Välfärd och segregation i storstadsregionerna : underlagsrapport
Hänvisat till av
- SOU 1990:36: Storstadsliv : rika möjligheter - hårda villkor : slutbetänkande, avsnitt 93, 1987 och 1988
- SOU 1995:142: Att röja hinder för samverkan, egenmakt, arbetslinjen : delbetänkande, avsnitt 138
- SOU 1996:124: Miljö för en hållbar hälsoutveckling Bil. 1,förslag till nationellt handlingsprogram., avsnitt 348
- SOU 1996:177: Egenmakt : att återerövra vardagen : delbetänkande, avsnitt 1.6 och 8.3.4
- SOU 1997:61: Att växa bland betong & kojor, avsnitt 132
- Dir. 1995:35: Levnadsvillkor i storstadsområden
Ur KB:s samlingar
Digitaliserad år 2014
VÄLFÄRD OCH SEGREGATION I STORSTADSREGIONERNA.
)5I
Statens offentliga utredningar äñâ? 1990:20
E5§ Statsrådsberedningen
Välfärd och
segregation
i
storstadsregionerna
Underlagsrapport av
§torstadsutredningen
Stockholm 1990
Allmänna Förlaget har utgivit en bibliografi över SOU och Ds som omfattar åren 1981 - 1987. Den kan köpas från förlagets Kundtjänst, 106 47 STOCKHOLM. Best.nr. 38-12078-X.
Beställare som är berättigade till remissexemplar eller friexemplar kan beställa sådana under adress: Regeringskansliets förvaltningskontor SOU-förrådet 103 33 STOCKHOLM Tel: 08/ 763 23 20 Telefontid 8°-12°° (externt och internt) 08/ 763 10 05 l2°°-16°° (endast internt)
Produktion Libergraf 687 0 004 Form: Libergraf Design Omslagsfoto: Rein Välme/Bildhuset ISBN 91-38-10530-6 ISSN 0375-250X Svenskt Tryck Stockholm 1990 032466
Förord
En för är direktiven huvuduppgift storstadsutredningen enligt att göra en bred av levnadsvillkoren i i relation till belysning storstäderna landet i skall också föreslå övrigt. Utredningen åtgärder som förbättrar storstaden som livsmiljö.
Storstadsutredningen har statistiska i givit centralbyrån uppdrag att göra en bred belysning av levnadsvillkoren i storstadsområdena. Centralbyrån har till stor del baserat sin studie 1978 m 1988 på to års undersökningar av levnadsförhållanden Andra datakäl- (ULF). viktiga lor är folk- och bostadsräkningarna (FOB), undersökningarna i av hushållens inkomster och konsumentprisstatistiken.
Föreliggande rapport har utarbetats av en omfattande arbetsgrupp docent Joachim Lars Häll, Vogel (projektledare), Göran Nordström och Hans Lindblom. J ette Bodin har medverkat vid databasuppbyggnaden.
Rapporten kommer att till för ligga grund storstadsutredningens fortsatta arbete.
Jan O Karlsson
Läsanvisning:
I tabellmaterialet förekommer bl a följande förkortningar:
Centralt före Hpriv centr -1951: belägna privata hyresrätter, byggda 195 1 Hallm centr: Centralt belägna hyresrätter som tillhör allmännyttan Brätt centr: Centralt belägna bostadsrätter Privata i när- Hpriv när- resp ytterort: hyresrätter, belägna resp ytterförorter Hallm i närnär- resp ytterort: Allmännyttans hyresrätter, belägna resp ytterförorter Brätt när- resp ytterort: Bostadsrätter, belägna i när- resp ytterförorter Blandomr när- resp ytterort: Områden med blandad bostadsbebyggelse, belägna i när- resp ytterförorter.
Dessa områden beskrivs närmare i kapitel 2.
Innehåll
Sammanfattning
1 Bakgrund 2 Dataunderlag
DELI BOENDESEGREGATION (Vogel)
3 Demograñsk segregation (Vogel)
4 Socioekonomisk segregation (Vogel) 5 Diskussion (Vogel)
DEL II LEVNADSFÖRHÅLLANDEN
Utbildning (Vogel)
7 och
Sysselsättning arbetsmiljö (Vogel)
8 Inkomster (Vogel) 9 Materiell standard
(Vogel)
10 Bostadsförhållanden (Vogel) 11 Levnadskostnader (Lindblom, Vogel) 12 Sociala relationer (Häll) 13 Kriminalitet (Häll) 14 Politiskt deltagande (Häll, Vogel) 15 Hälsa (Nordström)
BILAGOR
275 De regionala
indelningama
289 Befolknings- och bastalstabeller
297 tabeller
UI-Jâ-UJNH*
Kompletterande 369 Teknisk
beskrivning
377 och vid
Valdeltagande partival riks-
dagsvalen 1979-1988
399 Litteratur
Sammanfattning 7
Sammanfattning
SCB redovisar i denna en av levnadsförhållanden i rapport jämförelse storstadsregionema och övriga delar av en landet, resp inomregional jämförelse inom de tre har utarbetats storstadsregionema. Rapporten på uppdrag av Den omfattar Storstadsutredningen. två delar:
Dell belyser boendesegregationen i storstadsregionema, där vi jämför i 1 600 bostadsområden befolkningsstmkturen med avseende på demografiska
faktorer (ålder, hushållstyp mm), resp socioekonomiska faktorer (s k socioekonomiska grupper,
invandrare, inkomst).
Del 2 belyser levnadsförhållandena, där vi tittar utbildpå ning och och studiedeltagande, sysselsättning arbetsmiljö, inkomster, materiell levnadsstandard och levnadskostnader, bostadsstandard, sociala kontakter, kriminalitet, politiskt deltagande och valbeteende samt hälsa. Här vi dels jämför storstadsregionema med andra större städer, regioner med speciella problem resp sammanhållna landsdelar, dels kommuner och bostadsområden inom storstadsregionema.
Rapporten beskriver dels nuläget, dels sedan slutet förändringarna av 70-talet.
Datamaterialet
Datamaterialet omfattar FOB och (folk- bostadsräkningarna) från 1980 och 1985, ULF av (undersökningarna levnadsförhållanden) från 1978- 1988, HINK (undersökningarna av hushållens inkomster) från 1975-1987, HUT av (undersökningarna hushållens utgifter) från 1985,
Sammanfattning
AKU (arbetskraftsundersökningama) för 1987, SCBs löpande konsumentprisstatistik samt valstatistiken för 1979, 1982, 1985 och 1988.
För analysen av boendesegregationen och levnadsförhållandena i storstadsregionema erfordrades en indelning av storstäderna i bostadsområden. Samtliga i storstadsregionnaturliga fastigheter ema grupperades till totalt 1 600 bostadsområden som skulle utgöras av geografiska områden med i huvudsak samma typ av bebyggelse (småhus/flerfamiljshus), upplåtelseform/ ägarkategori och ålder. De skulle dessutom av de boende upplevas som naturliga bostadsområden (t ex inte delas av motorleder, vattendrag etc). För varje sådant
bostadsområde beräknades med hjälp av FOB en rad demografiska
karakteristika (befolkningens ålder, andel samboende/ ensamstående, andel barn, sysselsättningsgrad osv). Vidare beräknades varje bostadsornrådes socioekonomiska struktur (andel av befolkningen som tillhör olika yrkesgrupper/socioekonomiska grupper mm).
De 1 600 bostadsområdena klassiñcerades vidare efter läge (centrum, närförorter, yttre förorter) och dominerande bebyggelse (småhusområden, bostadsrättsområden, hyreshusområden). Hyreshusområdena klassiñcerades även efter dominerande ägarkategori (allmännyttiga
bostadsföretag, privat hyresvärd) och slutligen klassiñcerades samt-
liga bostadsområden efter dominerande byggnadsperiod. Likartade bostadsområden har sammanforts till kluster (grupper) av likartade
bostadsområden. Ett flertal sådana grupperingar utnyttjas i rapporten
för av av samt för av
beräkningar graden segregation särredovisningar
levnadsförhållanden. Vi har tittat speciellt på de bostadsområden som vi med av och har bedömt
ledning prisbildning befolkningsstruktur
som särskilt attraktiva, innerstaden och småhusomrâdena i
nämligen
de inre förorterna. Vidare särredovisas miljonprogramområdena, dvs av de allmännyttiga bostadsföretagen ägda hyreshusområden i förorterna, byggda under 1965-75.
perioden
Sammanfattning 9
Demografisk segregation
Innerstaden - färre pensionärer, färre
ensamstående, flera barn
Vi har sedan en i landet. I storlänge fortlöpande hushållssplittring stadsregionema har denna utveckling kommit längst: där är nu var fjärde person ensamstående:
De ensamstående är överrepresenterade i innerstaden (44 procent), men denna tendens har tidigare varit ännu starkare. Minskningen bör hänga samman med att många smålägenheter har försvunnit i samband med saneringen av det äldre fastighetsbeståndet.
De ensamstående är däremot kraftigt underrepresenterade i småhusområdena (8 procent), men något mindre än tidigare.
De är överrepresenterade i olika typer av hyreshusområden, mest i det äldre fastighetsbeståndet och hos allmännyttan.
Andelen barn av totalbefolkningen har minskat i
storstadsregionema.
Den andelen är högst i småhusområdena och lägst i centrum. Men även här är förändringar på väg:
Andelen minskar i och i
bam
mest småhusområdena, ökar nu centrum. Aven här bör saneringen av innerstaden vara en viktig förklaring. I samband med saneringama försvinner många småoch bildar större Och lägenheter lägenheter. nybyggnationen domineras av relativt stora bostäder.
Andelen pensionärer har ökat i storstadsregionema (från 15 till 16
procent), dels på grund av ökad medellivslängd, dels på grund av tidig-
are pensionering. Pensionäremas har förändrats relativt
bosättning
mycket:
10 Sammanfattning
Mellan 1980 och 1985 har andelen som bor i pensionärer innerstaden minskat med en tiondel. Aven här bör orsaken vara färre smålägenheter.
Pensionärema är i allt större utsträckning bosatta i bostadsrättsomrâden i förorterna.
Socioekonomisk segregation
Innerstaden - Her färre arbetare högre tjänstemän,
Småhusområden - flera arbetare
Med socioekonomisk menas att i olika segregation befolkningen socioekonomiska (arbetare, olika nivåer grupper tjänstemän på bor mer eller mindre koncentrerade till olika resp företagare) av bostadsområden. Det boendet äri huvudsak en typer segregerade konsekvens av varierande resurser (inkomster, personliga kontakter, som i vilken man i konkurrens med kunskaper), avgör utsträckning andra kan bosätta i de attraktiva bostadsområdena. sig
I hela landet en förändring av den socioekonomiska pågår tydlig strukturen: arbetarklassen minskar, och framför allt de högre ökar i antal. I storstadsregionema är denna förändring tjänstemännen är starkast i Våra särskilt stark, och den Stockholmsregionen. undersökningsresultat visar att 40 procent av storstadsbefolkningen över 18 år tillhör arbetarklassen (anställda i yrken som nonnalt inkl från sådana Andelen har organiseras av LO, pensionärer yrken). minskat med 0,6 mellan 1980 och 1985. Andelen procentenheter med minst 3 års utbildning efter studenthögre tjänstemän (yrken examen) har ökat från 12 till 16 procent på bara 5 år.
Arbetama är underre P resenterade i storstädemas centrum (29 . . .. och den tendensen har blivit annu mera markerad. procent),
På bara 5 år har andelen arbetare i innerstaden minskat med en tiondel (3,3 procentenheter).
Sammanfattning 11
Det är istället de högre tjänstemännens andel som har ökat
avsevärt: från 16 till 22 procent, dvs med en tredjedel.
Bakgrunden till dessa resultat ligger i i boendekostnadsutvecklingen
storstädemas centrum. Genom har inte fullt
saneringama många
moderna och därför liksom
billiga lägenheter, många smålägenheter
försvunnit från storstädemas äldre fastighetsbestånd. saneringama
ökar boendekostnadema vilket är lättare att bära för
höginkomsttagare.
I innerstaden sker dessutom en snabb av till
omvandling hyresrätter
bostadsrätter. Exempelvis har andelen bostadsrätter ökat med hela 8,5 procentenheter på tio år. Kravet en (i regel kon-
på marknadsmässig)
tantinsats driver alternativt förutsätter en viss upp boendekostnadema
förmögenhet.
S aneringarna har utan tvekan skapat bättre bostadsförhållanden i innerstaden, och de har gjort den gamla
stenstaden mera attraktiv. Men i samband
omflyttningama
med saneringama ledde också till att vi fick en starkt
förändrad befolkningsstruktur. Paradoxalt kan alltså den stora satsningen på sanering ha lett till att resurssvaga
- istället att en bättre - har
grupper fär få boendemiljö
ersatts av resursstarka bostadskonsumenter som kunde betala
de högre boendekostnadema.
Samtidigt kan vi emellertid konstatera en tendens till minskad segregation:
I småhusområdena, där arbetarna var
tidigare underrep-
resenterade (36 procent), har deras andel ökat något. Men
fortfarande är de
högre tjänstemännen kraftigt överrepre-
senterade där, särskilt i de mest attraktiva områdenai de inre förorterna. I där man har de
storstadsregionema högsta villaprisema är sambandet mellan klass naturligtvis
och boendcform starkast.
Det finns också stora skillnader mellan enskilda
ganska stor-
stadskommuner: andelen arbetare varierar mellan 18 och 52 procent
(Danderyd resp Botkyrka). När vi jämför enskilda bostadsområden blir
skillnaderna ännu mera drastiska. I Malmöregionen finns områden
med mer än 80 procent arbetare, och i innerstaden och vissa äldre villaområden finns områden med mindre än 10 procent arbetare.
12 Sammanfattning
Andelen i storstadskommunema varierar mellan 36
högre tjänstemän
och 7 En del bostadsområden har mer än
procent (Danderyd) procent.
50 högre tjänstemän. Våra resultat visar att även skillnaderna procent mellan storstadskommunema har ökat.
i förorterna under och
Hyreshusornrådena byggda miljonprogrammet
ägda av allmännyttan, har haft en omvänd utveckling:
Där har andelen arbetare ökat, och andelen högre tjänstemän har inte alls ökat samma sätt som i de mera attraktiva områpå dena.
Där tillhör 63 procent arbetarklassen (i centrum var det 32 procent). Och endast 5 procent utgörs av högre tjänstemän (i centrum: 22 procent).
Resultaten tyder att av dessa områden har fått dålig status.
på många
Det är där bostadsmarknaden (invandrare, storstad-
nykomlingama på
ens från landsorten) har börjat sin boende-
ungdomar, inflyttare
karriär. Eftersom många av områdena inte har en attraktiv miljö, med nackdelar som långa avstånd, nedsliten yttre miljö och anhopning av
har de blivit genomgångsornråden för dem som har problemhushåll,
haft råd att flytta. Områdena har drabbats av stark omflyttning och social Många sådana områden har stigmatiserats och låg gemenskap. fått Vi kan avläsa denna i våra siffror om dåligt rykte. utvecklingen befolkningsutvecklingen.
Alla de som vi har nämnt har försiggått under en period förändringar med stora av fastighetsbeståndet. Fram till mitten ganska förändringar av 70-talet hade vi en snabb ökning av viss mån även
hyresbostäder (i
bostadsrätter) i förorterna Sedan dess har andelen
(rniljonprogrammet).
småhus ökat, man har sanerat i de gamla bostadsområdena, där många
har försvunnit, och man har haft en snabb ökning av smålägenheter andelen bostadsrätter. Boendeforrner, och upplåtellägenhetsstorlekar
sefonner kan vara olika attraktiva för olika typer av hushåll, oavsett deras ekonomiska resurser. Därför har vi tittat närmare på arbetare och tjänstemän i olika (livscykel):
familjesituationer
Ökningen av andelen högre tjänstemän i storstädemas
centrum gäller framför allt ensamstående äldre eller från denna av yrken. Nästan 40 procent
pensionerade typ
Sammanfattning 13
av dessa bor nu i innerstaden. För dessa kan vi
pensionärer samtidigt registera ett minskat småhusboende.
Minskningen av andelen arbetare gäller framför allt äldre (över 44 är) resp pensionärer.
Även yngre barnlösa samboende högre tjänstemän har ökat sitt centnimboende.
Praktiskt taget i alla livscykelkategorier har arbetarnas centrumboende minskat.
Småhusboendet har i första hand ökat bland arbetare med barn.
Levnadsförhållanden
UTBILDNING
Befolkningens utbildning har förbättrats i hela landet, men förbättringarna är störst i Stockholms- och som har
Göteborgsregionema,
flest långtidsutbildade; där har 29 resp 24 procent någon form av eftergymnasial utbildning. I Malmöregionen är det 17 procent, i riket i sin helhet 19 procent och i norra 11 procent.
glesbygden
Inom storstadsregionerna har vi samma typ av förändringar som redan har konstaterats beträffande de socioekonomiska gruppemas bosättningsmönster.
I centrum har vi fått en allt mera markant koncentration av lângtidsutbildade (41 procent, en ökning med hela 12 procentenheter på 10 år).
I allmännyttans i förorterna är endast 16
hyreshusområden procent lån gtidsutbildade.
Utvecklingen är entydigt: de som har kvalificerad utbildning (och
därmed bosätter i allt större cen-
högre inkomster) sig utsträckning
tralt, medan de som har lägre utbildning hamnar alltmera ute i storstadsregionernas penferi.
14 Sammanfattning
S YSSELSÄTTNING
Storstadsregionema har landets högsta sysselsättningsgrad
(Stockholmsregionen: 76 procent, glesbygdsregioner: cirka 65
I Stockholmsregionen har man dessutom de längsta arprocent). betstidema och den lägsta arbetslösheten. Befolkningskoncentra-
tionen innebär större valmöjligheter pä arbetsmarknaden, där ñnns
också en större andel kvalificerade arbeten och därmed högre inkomster. I innerstaden ökar sysselsättningsgraden särskilt starkt, beroende pä bl a en minskad andel pensionärer.
Såväl ifråga om arbetstider som arbetsmiljö finns det stora skillnader mellan i de attraktiva
befolkningen miljonprogramområden resp i
innerstadsomrädena och de välbelägna smähusområdena. Dessa resultat mot resultaten rörande den socioekonomiska
korresponderar
i 4.
segregationen kapitel
INKOMSTER
Lönema är cirka 30 procent högre i Stockholmsregionen än i norra glesbygden (på grund av flera höglönejobb och längre arbetstider).
Medan lönerna har minskat sedan 1978 har de disponibla inkomsterna ökat med 6-7 (beroende på ökad förvärvsintensitet bland procent
kvinnor, ökade pensioner mm).
Aven de inkomsterna är klart högre i
disponibla
i 66 000 kr,
storstadsregionema: Stockholmsregionen
Göteborg/ 61 800 kr, större
Malmöregionerna övriga
kommuner 57 700 kr och i norra 54 200 kr/år.
glesbygden
Inom storstadsregionema är det i de mest attraktiva
naturligtvis
områdena vi hittar de högsta inkomsterna, den minsta andelen socialbidragstagare och
lâgavlönade.
Sammanfattning 15
I de småhusområdena de närbelägna är disponibla inkomsterna 25 procent högre än i allmännyttans hyreshusområden i förorterna, byggda under miljonprogrammet.
I centrum har de inkomsterna ökat med disponibla snabbast: nästan 20 procent på fem år. Detta både den gäller gamla stenstaden och de centrala bostadsrättsområdena.
Även skuldsättningen ökar i cenmim, och det påtagligt bör hänga samman med bostadsrätterna. marknadsprisema på
MA TERIELL STANDARD
Den materiella standarden i form av bl a kapitalvaror (bil, frys, video mm) är starkt relaterad till boendeformen (småhus eller lägenhet). Småhusbefolkningen har i de flesta avseenden högre standard. Vi konstaterar vidare:
Befolkningen i innerstaden har fritidshus i minskande omfattning. Det beror att det antalet antagligen på ökade bostadsrätter och den ökade i innerstaden hyresnivån lägger beslag på en större del av inkomsterna. I mån inverkar någon även en föryngring i centrum.
BOS TADS S TANDARD
Befolkningens bostadsstandard har förbättrats avsevärt
underde
senaste decennierna, och det även Aven gäller storstadsregionema. här har bostadsbeståndet en genomgått omvandling mot flera småhus, flera bostadsrätter, större lägenheter och av bostäderna. modernisering
56 av bor i procent storstadsbefolkningen ägarbøstäder (småhus eller bostadsrätter)
27 av bor i procent innerstadsbefolkningen ägarbostäder (i
regel bostadsrätter). Den siffran har ökat snabbt (med 8
procentenheter på 10 år).
16 Sammanfattning
I har marknadsvärdena stor inverkan på boende-
ägarbostädema
kostnaderna. och bostads- Storstadsregionemas bostadsefterfrågan brist och boendekostnaderna, vilket kommer att pressar upp priserna drabba framtida bostadskonsumenter. Konsekvenserna kan vi nu avläsai statistiken i form av en snabb ökning av andelen resursstarka bostadskonsumenter ex i innerstaden. I takt med att
(t högre tjänstemän)
marknadsvärdena realiseras framöver kommer boendekostnaderna att ta en allt större del av inkomsterna i Detta storstadsregionema. kommer framför allt att drabba nykomlingarna på bostadsmarknaden: från landsorten, ungdomar och inflyttare storstadsregionernas egna invandrare.
har fortsatt att öka även i storstadsregionema.
Utrymmesstandarden
Men inom kan vi notera ökad trångboddhet i storstadsregionema innerstaden. Detta hänger samman med en förändrad hushållsstruktur i bostäder av ordinär storlek) samt en relativ (flera barnfamiljer
minskning av andelen pensionärer.
LE VNADSKOS TNADER
av levnadskostnadema i visar att
Analyser storstadsregionema
boendet och även är än i
transportkostnadema betydligt dyrare landsorten. Det särskilt stora och lägenheter gäller hyreslägenheter,
under 80-talet. kostade i Storstockholm
byggda 80-talslägenhetema
446 kr/m2, i Storgöteborg 475 kr/m2 och i resten av landet 408 kr/m2 (1987 års priser).
Även bostadsrätterna är i storstadsregionema.
betydligt dyrare
är inte men är
Månadsavgiften visserligen högre, överlåtelseprisema 3-4 i Storstockholm och 2 gånger högre i Storgöteborg.
gånger högre
SCBs visar att stora barnfamiljer (minst tre småhusundersökningar 15-17 000 kronor mera i Storstockholm och Storbam) betalar per år än utanför Detta emellertid inte hela Göteborg storstadsregionema. ger bilden, eftersom husens storlek, kvalitet och lånebilden kan variera mellan för kostnaderna i likvärdiga
regionerna. Typfallsberälcningar
småhus visar att stockholmaren betalar cirka (ett medeIhus) 500 kronor mera månad än om huset är köpt med 3 per smålänningen, 100 000 kronor i insats under det senaste året (här slår de högre
marknadsvärdena igenom). Om samma hus har köpts fem år tidigare
Sammanfattning 17
blir skillnaden cirka 1 700 kr/månad. dessa är
Samtliga beräkningar
gjorda enligt det nya skattesystemet (RINK). Det nya skattesystemet ökar boendekostnadema betydligt mera i storstäderna än i landsorten (med l 000 600 kr/månad i dessa båda utöver den resp exempel, ökning som drabbar ett referensområde i landsorten).
SOCIALA RELATIONER
De sociala relationerna är i flera avseenden sämre i storstadsregionema: andelen ensamboende är högre och färre har kontakt med anhöriga och grannar. Liksom i resten av landet ökar andelen ensamstående. De är starkt i överrepresenterade hyreshusområdena och i centrum, och just där är också grannkontaktema sämre utvecklade. Motpolen är småhusornrådena - där man mera med umgås sina grannar och farniljekontakterna är mera omfattande.
KRIMINALI TE T
Kriminalstatistiken över anmälda brott visar klart högre vålds- och i Samma resultat visar
egendomsbrottslighet storstadsregionema. även levnadsnivåundersökningarna, där vi har frågat intervjupersonerna vad
de har råkat ut för under det senaste året. Medan kriminalstatistiken visar en ökad i kan vi inte brottslighet storstadsregionema, registrera flera offer när vi frågar svenska folket. Förklaringen ligger i att kriminalstatistiken endast avser anmälda brott, och de motsvarar endast 25 av den som kommer fram i Vi
procent volym intervjuerna.
anser att i kriminalstatistiken mera förändförändringarna speglar ringar av
anmälningsbenägenheten.
Vi kan alltså inte av
belägga någon ökning våldsbrottsligheten
i storstadsregionema.
Inom storstadsregionema är de boende i innerstaden samt i allmännyttans miljonprogramområdena i förorterna mest utsatta.
Under en ettårsperiod uppger två och en halv av storprocent stadsbefolkningen att man utsatts för våld med kroppsskada (märken, sår etc). I hela riket rör det sig om strax under två
18 Sammanfattning
procent. Lägger vi till hotelser och våld utan märken ökar andelen till åtta procent i storstadsregionema mot sex procent i hela landet.
Däremot är oron att drabbas av våld större i för betydligt storstadsregionema. Nästan var femte storstadsbo har någon gång under det senaste året avstått från att ge sig ut på kvällen av oro för att bli överfallen, rånad eller på annat sätt ofredad.
Även andelen som har drabbats av stöld eller skadegörelse är större mot i hela
i__storstadsregionerna (32 procent 23 procent
riket). Aven här är de boende i allmännyttans miljonprogramområden i förorterna resp innerstadsbefolknin gen mest drabbad. Inte heller här kan vi se någon klar ökning.
Våra resultat tyder vidare att i bostadsområdena
på vandaliseringen
har minskat mellan 1978 och 1985.
VALBETEENDE
Valbeteendet, dvs Valdeltagandet och i olika av
partivalen typer
bostadsområden speglar dels dels be-
befolkningssarnrnansättningen
reaktioner den
folkningens på politiska utvecklingen. Förändringar
mellan valen (av eller valet av kan vara en
Valdeltagandet parti) indikation på ett ökat missnöje.
- 1980-talet har präglats av minskande mobilisering:
politisk
valdeltagandet minskar med cirka fem procentenheter mellan 1982 och
1988. Storstadsregionema har något lägre valdeltagande än riket i
övrigt, och det socialistiska blocket är cirka
fyra procentenheter
svagare. Sedan 1982 har det socialistiska väljarstödet försämrats i storstadsregionema (relativt landet i övrigt).
Vänstern är starkast i förortemas milionprogramomrâden
(allmännyttans hyreshusorrxråden), vilket främst beror på en
hög andel arbetare. Det är där som har minskat
valdeltagandet
mest, med bortåt 9 procentenheter. Och andelen som röstar på SAP/V PK har minskat ännu mera mellan 1982 och 1988 ( cirka 11 procentenheter).
Sammanfattning
Även när man kontrollerar för klasstrukturen i olika valdistrikt är det framför allt i allmännyttans miljonprøgramømråden i förorterna som Valdeltagandet liksom röstningen på SAPN PK har minskat.
Valdeltagandet är högst i smâhusområdena och där har (90 procent), man inte heller haft så stor av Där är det minskning valdeltagandet. borgerliga blocket starkast, men just där har det socialistiska blocket klarat sig bäst, medan det har minskat mer än normalt
borgerliga
(röster till miljöpartiet).
Innerstaden har, som redan har visats, fått en alltmera välsituerad
befolkning. Det sätter också spår i och Valdeltagandet röstningen:
valdeltagadet minskar inte lika starkt där och relationerna mellan blocken nu. Det socialistiska blocket förskjuts har tappat mest: i den gamla stenstaden var man 1988 nere i 34 procent av rösterna, en
minskning med 5,6 procentenheter sedan 1982.
Det är och
iinnerstaden
som har sina starkaste
miljöpartiet vpk
fästen. Aven moderaterna är överrepresenterade i den gamla stenstaden och i de mest attraktiva småhusornrådena nära stadskärnan. Centern i är överrepresenterad småhusområden i de yttre förorterna,
socialdemokratemai hyres- och samt hos allmänbostadsrättsornråden
nyttan i förorterna, och folkpartiet i alla slags småhusområden.
Valdeltagandet minskar mest i områden med hög andel arbetare, andel socialistiska röster det senaste
hög (i valet),
låg sysselsättningsgrad, många invandrare och låga inkomster.
Även när det gäller andra mått på aktiviteter förekommer
politiska
stora skillnader mellan olika bostadsområden. En mellan
jämförelse
t ex inom och närort-
allmännyttans hyresområden miljonprogrammet
emas småhusområden visar bl a att i de förra områdena är det färre (tre och en halv procentenheter) som är anslutna till något politiskt parti, det är dubbelt så många som att man inte brukar diskutera uppger politik och ungefär så som inte tror ha
fyra gånger många sig några möj-
ligheter att författa en skrivelse för att överklaga ett beslut av en myndighet.
Utvecklingen går dessutom åt motsatt håll i dessa områden, klyftorna vidgas: anslutningen till politiska partier tycks ha ökat i närortemas småhusområden mellan 1978 och 1988. Där ökar intresset för politik
20 Sammanfattning
och det är fler som skulle klara av att överklaga ett beslut. I miljonprogrammets allmännyttiga hyresornråden är andelama istället minskande för vart och ett av dessa mått.
HÄLSOTILLSTÅND
Vi har hittat relativt stora skillnader när det gäller sjukligheten, både mellan storstadsregionema och landsorten och mellan olika bostadsområden och kommuner inom storstadsregionema. De beror inte på
åldersskillnader (vi redovisar åldersstandardiserade sjuklighetstal),
utan dels av i arbetslivet),
på yrkesstrukturen (effekter förslitningen dels på selektiv omflyttning (andelen friska, arbetsföra, välutbildade
osv som in ut ur området).
flyttar resp
är betydligt friskare än befolkningen i Storstadsbefolkningen inre Norrland.
Inom är hälsan bättre i de mest storstadsregionema betydligt attraktiva bostadsområdena, dvs i den centrala gamla stenstaden och i småhusområdena, än i allmännyttans hyreshusområden i ytterområdena, byggda under miljonprogrammet.
Dessa skillnader korresponderar med den socioekonomiska strukturen i dessa områden, mot andelen arbetare, andelen socialbidragstagare, osv. Och skillnaderna är stora:
förtidspensionärer
I småhusområdena har 7 procent i hög grad nedsatt I miljonprogramornråden arbetsförmåga. allmännyttans
i de förorterna rör det om 16
yttre sig procent.
En sammanfattning:
Vad händer med de mest attraktiva bostadsområdena?
Innerstaden har en snabb omvandling: saneringarna
genomgått genom
har slagits samman till större lägenheter,
många billiga smålägenheter
och har ökat saneringen. Dessutom har andelen bostädhyroma genom er som med bostadsrätt ökat drastiskt (i Stockholms innerstad
upplåts
med 8,5 på 10 år). Det har blivit dyrare att bo i procentenheter
Sammanfattning 21
innerstaden, och det krävs allt högre inkomster och
förmögenheter.
Resultatet har blivit en snabb av
förändring befolkningsstrukturen:
Andelen arbetare har minskat med en tiondel fem år. I innerpå staden utgör arbetarna endast 29 procent för stor- (genomsnittet stadsregionema: 40 procent)
Andelen högre tjänstemän ökar en (med tredjedel på fem årl). Där utgör de 22 procent (genomsnitt i storstadsregionema: 16 procent).
Minskningen av arbetarandelen framför allt de äldre och
gäller ensamstående, medan ökningen av de alla
högre tjänstemännen gäller
åldrar, men framför allt äldre ensamstående och pensionärer.
Dessa befolkningsförändringar har haft konsekvenser för levnads-
förhållandena i innerstaden:
andelen högutbildade har ökat medelinkomstema har blivit högre andelen har minskat
lågavlönade bilägandet ökar
men: skulderna har ökat (flera bostadsrätter) flera är oroliga för sin ekonomi flera är trångbodda färre har råd med ett fritidshus
I småhusområdena har vi en annorlunda
något utveckling: där ökar
andelen arbetare, särskilt i de mera och avlägsna områdena områden som kom till under 1965-75 Man kan
perioden (miljonprogramrnet).
tänka att till innerstaden
sig tjänstemännens inflyttning öppnade
vissa möjligheter för den Fortfarande arbetarna
övriga befolkningen. är
underrepresenterade i småhusområdena:
I de inre förortemas småhusområden räknas endast 29 procent av de vuxna till arbetarklassen i storstads- (genomsnitt regionerna: 40 procent).
22 Sammanfattning
Det är betydligt dyrare att bo i småhus i storstadsregionema, jämfört med landsorten. Statistiken visar att stora barnfamiljer som bor i
småhus i betalar 15-17 000 kronor mera än i
Stockholmsregionen
landsorten. för kostnaderna i likvärdiga småhus
Typfallsberäkningar
(ett medelhus) visar att stockholmaren betalar cirka 3 500 kr mera
månad än smålänningen, om huset är köpt med 100 000 kr i insats
per
under det senaste året (här slår de högre marknadsvärdena igenom).
Om samma hus har år ett blir
köpts fem tidigare (i lägre prisläge)
skillnaden cirka l 700 lcr/månad.
Förslaget till ett nytt skattesystem (RlNK) ökar boende-
kostnaderna mera i storstäderna än i landsorten:
betydligt
med i dessa den
1 0()0 resp 600 kr/månad båda exempel, utöver
öknin g som drabbar ett referensområde i landsorten.
En i avseenden har vi konstaterat i de
många negativ utveckling allmännyttiga bostadsföretagens miljonprøgramområden (hyreshusområden i förorterna, under 1965-75). De bildar en kontrast
byggda
mot innerstaden:
arbetarandelen ökar: den är nu mer än dubbelt så stor som i innerstaden
de högre andel minskar: den är nu tre gånger
tjänstemännens
lägre än i innerstaden
medelinkomsterna har utvecklats ogynnsamt: andelen
socialbidragstagare är 15 gånger högre än i de attraktiva
småhusområdena
den materiella standarden är sämre
befolkningen har sämre hälsa.
Sammanfattning 23
Hmucm mvcwon muooax
m.mm H.vm m.mm m.Hm m.mm v.mm w.«m m.›m m.mm m.Hm m.mm
umumon
Mmmm
m.m
cam m.om ›.m› ›.mm m.›m m.om m.v› o.Nm w.mm
.øwum
EMM
Qwao MGH m.›m v.mm m.m› m.v› m.N› H.v› m.o› H.mm o.mm o.«› m.›o
wxxanm
mummamw
›.»
mnanum
m
UHHM m.vH H.mH
H.w
m.HH m.vH a.NH m.oH v.oH ›.mH
m.›
m.qñ H.om mv
m
nmvcø mcmm
nmnum
m.vv m.mv v.Hm
Hmvcm
›.mm v.mm N.mm o.mm ›.mv ›.om m.vm v.mm N.om
wumu
zoom:
uwvnm
uuoumuum
amma:
H M
cmvmusowbmumuoum
mnamumnum
uucmo
uumumvmumon
uocoamwu
novwhaöadhmoumdohwwx
uumummuas muumceaam
uuoumc
msnmem
Hamnøumuxamum0
umxau
cmuwhsömuuohnh H0üh5HNMOUWHEÖ
auQ
Hovcowmmm uuoumuuw
u«nm
muvcwz Esuucmo uuogmz
mama maam wom^ womA womA mnmm møgmsm mums
AH
24 Sammanfattning
uummumz umuwnum mmmeuow
w.m v.m H.m m.w o.m m.m m.m m.w w.mH «.m o.m ›.mH
wvmu mmma
1 :mom o.mm m.vm o.mm ›.vm H.mm o.om m.mm «.m› m.mw m.Hm m.m›
umvmxm wwawunm
m.›H m.Hm m.›m m.›m H.mm ›.m«
.vaoum
m.mm m.mm m.›m m.mm ›.mm ›.›N
m.›
ouo now Uam m.NH m.›H o.oN m.om o.mH m.HH o.mm v.mm m.mH a.mH m.wH Uam
mvmxw
m.H v.N w.H
uumwub
m.H «.m m.m m.m H.m ›.N m.m «.a o.v now E
øwmcH ucamgm uxøucox
H.mm ›.›m m.om «.mv ›.mm m.Hm m.mH m.›m o.Hv m.mv m.›H H.mm
Emmqm wvcmon
Hmvøm
uuoHmuu›
amma:
cmvmueomnmumuouw
N H
nucwo
nwcowmwu
uumumumpmon muumceaam
uuoumc
uumgmmuan
aaonmumuxamum›o covwhaomunohnh GGUWHEGEMHUOHQWOHHHE
umxay møgwem HnQ
Hovcowumm HONWSHNWOUWHEÖ
mnvcaz EDHUG®U uuoumz unouwuu»
mama maam womA womA wow^ mumm mønmem mgmm
Bakgrund 25
1 Kapitel Bakgrund
Utredningsuppdraget
Denna rapport har utarbetats på uppdrag av Storstadsutredningen. Utredningens uppdrag är att utarbeta förslag till åtgärder för att jörbättra livsmiljön i storstäderna. Därvid skall särskild hänsyn läggas på åtgärder som kan förbättra levnadsvillkoren för utsatta grupper. Vidare skall man överväga som skulle kunna vidga deltaganförslag det i det politiska livet.
I utredningsdirektiven betonas skapandet av likvärdiga levnadsvillkor för medborgarna oberoende av var i landet de bor som ett viktigt mål för den nationella politiken. Man pekar på att den snabba utvecklingen i storstäderna kan ha lett till vidgade skillnader dels mellan, dels inom storstäderna. Levnadskostnadema är höga och utslagningen på arbetsmarknaden kan vara högre än i mindre kommuner. Vidare bör miljön i storstadsområdena förbättras. I direktiven nämns också att den sociala kontrollen är svagare i storstäderna vilket kräver ett effektivare brottsförebyggande arbete, samt att bristerna i samhällsservicen åtgärdas.
Beträffande det politiska deltagandet pekar man på att de som bor i storstäderna är mindre benägna att engagera sig politiskt. Således har
Valdeltagandet minskat kraftigt i delar av storstadsregionema.
I direktiven sägs vidare att utredningen ska göra en bred belysning av levnadsvillkoren i storstäderna i relation till levnadsvillkoren i landet i övrigt. En sådan brett upplagd och studie har utarbetats
jämförande
av statistiska centralbyrån Studien en rad av SCBs
(SCB). utnyttjar
stora statistiska material, nämligen 1980 och 1985 års folk- och bostadsräknin gar (FOB), undersökningarna av levnadsförhållanden
26 Bakgrund
(ULF) från 1978-1988, undersökningarna av hushållens inkomster (HINK) från 1978-1987, arbetskraftsundersökningarna (AKU) från 1988, konsumentprisindex (KPI) samt hushållsbudgetundersökningen (HBU) från 1985. Resultaten redovisas samlat i denna rapport.
SCBs har ytterligare enligt följande: utredningsuppdrag preciserats
l. Levnadsvillkoren ska studeras med hjälp av den indelning i levnadsnivåkomponenter som tillämpas inom välfärdsstatistiken (ULF). Analysen ska således omfatta komponenterna utbildning, boende och sysselsättning, arbetsmiljö, inkomster, materiell standard i övrigt, fritid, sociala politiskt deltagande, relationer, trygghet och säkerhet samt hälsa.
2. Levnadsvillkoren ska jämföras dels inom storstadsregionerna dels mellan och landet i övrigt, där storstadsregionerna olika av särredovisningar kommer att tillämpas. typer regionala Inom storstadsregionerna jämförs levnadsförhållandena dels mellan olika kommuner, dels mellan olika typer av likartade bostadsområden.
3. Särskild tonvikt läggs vid en analys av boendesegregationen, dvs i storstäderna befolkningens rumsliga fördelning med avseeende på resurser (klass, inkomst, nationalitet) resp
demografiska faktorer (ålder, hushållstyp). Boendeseg-
studeras både kommunnivå och på bostadsregationen på områdesnivâ, dvs områden med i avgränsade geografiska regel likartad bebyggelse och upplåtelseform/ägarkategori, som av de boende i allmänhet uppfattas som deras bostadsområde. I de tre storstadsregionerna Stockholm, Göteborg och Malmö har cirka 1 600 sådana områden identifierats. Dessa områden omfattari genomsnitt cirka 1 600 personer. Boendesegregationen bostadsområdesnivå undersöks av på genom jämförelser grupper (kluster) av likartade bostadsområden (med avseende i på hustyp, upplåtelsefonn, ägarförhållanden, läge regionen och byggnadsår).
Bakgrund 27
Rapportens disposition
Rapporten inleds i kapitel 2 med en precisering av analysens tekniska uppläggning och dataunderlaget. inleds i
Resultatredovisningen kapitel
3 med mera av den översiktliga analyser demografiska segregationen mellan olika typer av bostadsområden inom Här storstadsregionerna. studerar vi bland annat efter ålder och I
segregationen hushållstyp.
kapitel 4 vi över till den socioekonomiska efter klass går segregationen (socioekonomisk grupp) resp nationalitet. Inkomstvariationer återkommer vi till senare i kapitel 8. I ett sammanfattande kapitel 5 summerar vi segregationstendensema och kombinerar och demografiska socioekonomiska faktorer.
Därefter fördjupas redovisningen en genom komponentvis genomgång av befolkningens levnadsförhållanden i landsdelar och resp kommuner bostadsområden inom storstäderna. I kapitel 6 studerar vi utbildningsresurser och utbildningsaktiviteter. I kapitel 7 behandlas befolkningens sysselsättningssituation och arbetsmiljö. I kapitel 8 och 9 fortsätter vi med inkomster och materiell levnadsstandard och 10 bokapitel gäller endet. ll sammanfattar slutsatser om levnadskostnader och
Kapitel konsumtion, hämtade från hushållsbudgetundersökningama resp konsumentprisstatistiken. Därefter går vi över till den icke materiella
välfärden: sociala relationer (kapitel 12), och där vi
trygghet säkerhet,
behandlar för våld och
exponering egendomsbrottslighet (kapitel 13),
samt politiska resurser (kapitel 14). Här ägnas ett särskilt avsnitt åt valbeteendet i olika och av vi bl
regioner typer bostadsområden, där a
utnyttjar data från valstatistiken. Det sista behandlar befolkkapitlet
ningens hälsa (kapitel 15). Rapporten inleds med en sammanfattande
diskussion.
Allmänna utgångspunkter
Med menar man i allmänhet inre
boendesegregation en differentiering
i ett tex i en kommun eller olika
geografiskt område, region, där typer
av är i vissa och
befolkningsgrupper överrepresenterade delområden underrepresenterade i andra, så att de olika delornrådena får en från
genomsnittet i avvikande På
regionen befolkningssammansättning.
senare år har man alltmera intresserat för en
sig resursmässig seg-
regation: att fördelas mellan olika bostadsområden efter
befolkningen
inkomst eller nationalitet. Man får en
socialgmpp, därigenom anhop-
28 Bakgrund
av invandrare, etc i vissa ning låginkomsttagare, socialbidragstagare medan resursstarka hushåll är mera överrepresenterade i anområden, dra omfåden. av denna Segregationstendenser typ har uppmärksammats olika nivåer, t ex i fonn av skillnader mellan olika kommuner, på vilket har konsekvenser för både kommunernas och inkomster. utgifter I debatten särskilt bostadsområden med en domineruppmärksammas ande resurssvag befolkning, eller fastigheter och rent av trappuppgångar med en ensidig befolkningssammansättning.
Men efter resurser tycks inte ha fått någon större uppmärksegregation samhet förrän på 70-talet (Danermark, 1982). Demografisk segregation efter ålder och hushållstyp har uppmärksammats befolkningens tidigare och ligger ofta som motiv bakom målsättningen om en allsidig befolkningssammansättning genom en varierad bebyggelse.
Det är emellertid mot segregation efter resurser som huvudintresset
riktas i denna rapport. Bakgrunden är främst boendekostnadsutveckbostadsbristen, den snabba omvandlingen av hyresrätter till bolingen, stadsrätter, och av andelen små och billiga lägenheter i minskningen det äldre kan ses som resultatet fastighetsbeståndet. Boendesegregation av mellan dels dels bosamspelet spelreglerna på bostadsmarknaden, stadskonsumentemas resurser i konkurrensen om bostäderna, dels konsumenternas bostadsönskemål. Man skulle kunna säga att spelreglerna på bostadsmarknaden har förändrats. Bostadsanskaffning och flyttningsrörelser i allt större utsträckning av konsupåverkas antagligen menternas resurser. När vi studerar boendesegregationen och dess ser vi resultatet av detta samspel mellan spelregler och reutveckling surser. Vi räknar med att resultaten kommer att visa en tilltagande segregation i storstäderna med avseende på befolkningens resurser.
spelreglerna på bostadsmarknaden
Spelreglema på bostadsmarknaden bestäms av aktörerna: producenter, fastighetsägare, politiker och konsumenter. Bostadsproducentema - har markägare, byggföretag och fastighetsägare ett stort inflytande över vilka typer av bostäder som finns på marknaden, var i regionen bostäderna ligger och var man bygger nya bostäder, bostadsstorlekar, hustyper, upplåtelsefonner och kostnader. De påverkar även boendei vidare bemärkelse. är av bostäder i miljön Exempelvis lokaliseringen relation till arbetsplatser av stor betydelse. Den ökande koncen-
Bakgrund 29
trationen av arbetsplatser i innebär således försämrad
city miljö genom
ökad trafik i storstädemas centrala delar, medan restidema för förlängs de förortsboende.
Samhällsplanering och politiska beslut på kommunal nivå inverkar
givetvis också på bostadsbeståndet och dess kvalitéer. Här den ligger formella beslutanderätten, som emellertid endast har
många gånger en
begränsad betydelse för vad som byggs, när det sker, och hur befolk-
ningen fördelas över bostadsbeståndet: vem som vart i bo-
flyttar stadsbeståndet. Men har också andra
samhällsplaneringen målsätt-
ningar, som ibland kan vara i konflikt med de rent
bostadspolitiska.
Samhället är emellertid en huvudaktör när det ansvaret för det gäller totala utbudet (genom
bostadsbyggnadsprogrammen, planmonopolet),
när det gäller infrastrukturen, men framför allt när det bostadsgäller
ñnansiering och boendekostnader. Bostadslån, beskattbostadsbidrag,
ning av boendet samt hyressättning (bruksvärde) styr boendekostnadema i olika delar av
storstadsregionema. De gör det dels direkt, dels
genom att marknaden sig
anpassar genom överlåtelsepriser. Exempel-
vis innebär en av
begränsning ränteavdragen att småhusprisema dämpas, gynnsam beskattning av reavinster på bostadsrätter leder till att
dessa i
stiger kraftigt värde, låga hyrori city medför att även hyreslä-
genheter på marknaden får ett bytesvärde mot småhus och bostadsrätter. Vidare
skapar generella bostadssubventioner förmögenhetsök-
ningar hos de boende. Subventionema ökar ägarbostädernas marknadsvärden, och de påverkar också hyreslägenhetemas
by-
tesvärde på bostadsmarknaden.
Ett särskilt problem i detta sammanhang är av det äldre
omvandlingen
bostadsbeståndet leder
genom sanering: modemiseringen visserligen
till en höjning av bostadsstandarden, eftersom bostäderna blir större och modernare. Men den har också lett till att
billiga smålägenheter
försvinner och att bostadskostnadema Det
stiger. betyder att bostads-
marknaden för de resurssvaga försämras. Detta i hugrupperna gäller vudsak den gamla stenstaden i storstädernas centrum. I samband med
modemiseringen sker ofta ett byte av som således kan hyresgäster,
leda till en ökad koncentration av resursstarka Den bohyresgäster. stadspolitiska satsningen kan därmed bli en motor för ökad segregation i storstadsregionema.
Slutligen hör praxis när det gäller till bostadsfördelningen spel-
reglerna. Samhällets täcker emellertid
bostadsförmedlingsverksamhet
30 Bakgrund
endast en begränsad del av alla bostadsbyten, och stort spelrum har lämnats åt marknaden.
Boendepreferenser
liksom utbudet på bostadsmarknaden således ramen Spelreglema utgör för konsumenternas val av bostad, där bostadsönskemålen ställs mot konsumenternas resurser. Bostadsönskemålen påverkas säkert kraftigt av kostnaderna, både de löpande och insatser i olika former. utgifterna Men även avkastningen i form av förmögenhetsbildning genom ökade småhus och bostadsrätter inverkar på konsumenfastighetspriser på ternas bostadsval. Just bör vara en viktig förmögenhetsbildningen förklaring till att stadskämoma liksom vissa välbelägna småhusområden har blivit alltmera attraktiva.
Bostadsönskemålen också samman med vår livscykel: barnfahänger miljer föredrar småhus medan de yngre och äldre föredrar mera centrala lägen med de fördelar närheten till service, butiker och kultur kan är en för man vill bo ge. Reseavstånden viktig fråga många: någorlunda nära sitt arbete och sina anhöriga. Vidare kan ett bostadsområdes vara attraktiv for de bostadssökande: befolkningssammansätming områden med få socialbidragstagare, inmånga höginkomsttagare, vandrare och får status och blir attraktiva redan problernfarniljer hög av det skälet. På kommunnivå innebär detta även ekonomiska fördelar (lägre kommunalskatt).
Bostadskonsumenternas resurser
Dorninerande för konsumenternas bostadsval är i regel deras resurser när det gäller att i konkurrens med andra välja bostad (och bostadsområde). Som resurser räknar vi här främst hushållens löpande inkomster, men även en allt större roll på grund av ökade förmögenheten spelar Alltflera bostäder är formellt ä garbostäder (boöverlåtelsepriser. stadsrätter och egna hem). Och även hyresbostädema i attraktiva områden i hårdvaluta i en där en utgör praktiken bytesaffár bytet gäller Detta innebär att till ett attraktivt ägarbostad. inträdesbiljetten bostadsområde allt oftare är en viss förmögenhet. Det förutsätter en boendekarriär - att man varit ute på bostadsmarknaden en tid och där kunnat reavinster - alternativt att man kan betala tillgodogöra sig höga
Bakgrund 31
löpande kostnader som i allt flera fall även omfattar räntor och arnorterin gar. Detta innebär att attraktiva bostadsområden trots normala riskerar hyresnivåer att få en underrepresentation av lägre inkomsttagare, socialbidragstagare, invandrare, resp av ungdomar och inflyttare från landsorten som ska en boendekarriär och etablera börja sig på bostadsmarknaden i Det storstadsregionema. innebär samtidigt en överrepresentation av det övre tjänstemannaskiktet.
Till resurserna hör även och kunskaper personliga förbindelser som kan vara av nytta när det gäller att forcera bostadsköema: det gäller att ställa i köerna, bevaka sina sig intressen, inventera alternativ och utnyttja personliga kontakter.
Den viktigaste resursen är emellertid den tid man har varit etablerad på den lokala bostadsmarknaden. Ju man längre har haft bostad i storstadsregionen desto större sannolikhet att den är äldre och därmed billig och centralt Eller desto inflationsvinster belägen. större har man kunnat har haft tillgodogöra sig om man en ägarbostad. Detta är i allmänhet en det är de generationsfråga: äldre som bott län ge i storstadsregionen och har sin boendekarriär gjort som bör ha de mest attraktiva bostäderna. För nykomlingama är sådana bostäder i praktiken utan oåtkomliga mycket hög skuldsättning, personliga förbindelser, medverkan av en Detta fastighetsägare etc. är också en fråga om jämlikhet mellan generationerna: på storstadsregionemas kärva bostadsmarknad blir
ungdomarnas bostadsanskaffning speciellt proble-
matisk. av Utvecklingen marknadspriser (liksom hyresrätternas bytesvärden) innebäri huvudsak en mellan resursöverföring generationerna, från ungdomar andra (liksom nykomlingar på bostadsmarknaden) till de äldre som sedan länge varit etablerade på bostadsmarknaden.
segregation och klasskillnader
segregation efter resurser kan ses i av de ljuset klasskillnader i fråga om levnadsförhållanden som finns i samhället. Med klasskillnader menas här skillnader mellan olika socioekonomiska grupper. Man kan i allmänhet räkna med att segregationen speglar klasskillnadema, och att stora klassskillnader också medför hög segregation. När klasskillnadema utjärrmas och således skillnaderna om ifråga resurser (inkomster, fönnögenheter, utbildning, kunskaper) minskar, bör man kunna vänta en minskad sig segregation, dels genom en
32 Bakgrund
mindre varierad bemindre klassbunden bosättning, dels genom en
(när man jämför bostadsområden), resp större heterogenitet byggelse Sett i ett historiskt har levnadsförinom bostadsområden. perspektiv inkomstskillnadema har minskat, hållandena utjämnats, dels genom att dels att klasstrukturen har blivit mindre skev: nutida högingenom har dels relativt sett inkomster, dels är de betydkomstgrupper lägre
ligt större till antalet.
Okad behöver emellertid inte innebära mindre segregation. jämlikhet av levnadsförhållandena har storstads- Parallellt med en utjämning vuxit och storstäderna har fått ett tillskott befolkningen kraftigt som ofta innehåller en likriktad bebyggelse av nya bostadsområden och Tillskottet vände sig främst (samma hustyp, upplåtelsefonn ägare). bostadsmarknaden inflyttare från till de som var nya på (relativt unga invandrare och storstadens Den snabba landsorten, egna ungdomar).
särskilt under 1965-75 (miljonprogrammet), expansionen, perioden tillförde därmed storstäderna ett starkt element av demografisk
Karakteristiskt för dessa områden är att de under de segregation. årtiondena åldras men att i många sådana följande befolkningsmässigt, områden efter resurser växer sig allt starkare. Höginsegregationen dessa områden och vidare till tenderar att lämna flytta komstgrupper ex till innerstaden eller villaornråden, eller mera attraktiva områden (t rätt och slätt till ett område med högre status). Analogt byta upp sig att stanna kvar och bli alltmera överretenderar låginkomstgrupperna alternativt cirkulera mellan likartade mindre attraktiva presenterade, i dessa områden kommer att utgöras av främst områden. Påfyllningen den lokala bostadsmarknaden, alltså nya grupper av nykomlingar på och från landsorten. Det är således i ungdomar, invandrare inflyttare dessa områden man får sin boendekarriär i storstaden. börja
hade således en stark fram till andra Storstädema expansionsperiod Sedan dess har bostadshälften av 70-talet. miljonprogrammets åldrats och nu av en växande överområden (1965-75) många präglas vikt och Flera negativa av låginkomstfarniljer problemgrupper. samverkar till en likriktad, ofta tung och faktorer en negativ spiral: i utkanter och med resor till hög, bebyggelse storstädemas långa med små till förrnögenhetsbildning (gäller arbetsplatsen, möjligheter av hyresbostädema), en växande överrepresentation resurssvaga sådana områden grupper, nedslitning av den yttre miljön osv. Många och förlorat i har stigmatiserats i massmedia därmed ytterligare
attraktivitet.
Bakgrund
Sett i detta kan man tänka en ökad efter
perspektiv sig segregation
resurser i trots en allmän av
storstadsregionema, parallell utjärrming
klasskillnadema. Förklaringen kan således vara dels av utvecklingen befolkningsstrukturen i de minst attraktiva bostadsområdena (perifera bostadsområden, särskilt från
allmännyttans hyreshusområden miljon-
prograrnmet), dels att boendet ökar i
förmögenhetsbildningen genom
betydelse. Det senare dels i dels påverkar resursfördelningen sig, befolkningens bostadsval och flyttningsrörelser. Vi räknar med att detta kommer att avspeglas i våra Av dessa skäl
undersökningsresultat.
riktas ett särskilt intresse åt dels de bostadsområden som har byggts
under miljonprogrammet, dels de bostadsområden som har varit
särskilt attraktiva och med starkt ökande I
överlåtelsepriser. miljon-
prograrnornråden, särskilt där fastigheterna ägs av allmännyttan väntar vi oss att i ökande ska domineras av hushåll
befolkningen utsträckning
med sämre resurser, medan de attraktiva områdena (innerstaden, närbelägna äldre småhusornråden) i allt domineras av hushåll högre grad med större resurser.
segregation efter resurser uppfattas i allmänhet som negativ, medan en demografisk segregation som istället är ett för uttryck preferenser inte framstår som lika kontroversiell (t ex småhusbo-
bamfamiljemas
ende eller ensamståendes innerstadsboende). Den
resursmässiga seg-
regationen utgör naturligtvis ett
fördelningspolitiskt problem analogt
med den av materiella villkor i av ojämlika fördelningen övrigt, sjukvård, kultur, vuxenutbildning, barnomsorg etc, eftersom det är just resurserna och inte som är den faktorn
boendepreferenserna avgörande
bakom olika socioekonomiska gruppers rumsliga bosättningsmönster. Här gäller det fördelningen av de attraktiva och boendemiljöema tillträdet till de mest attraktiva bostadsområdena, med
väsentliga
värden såsom centralt läge, närhet till service, kultur och arbets-
platser, en vårdad miljö, närhet till till yttre naturen, möjligheter förrnögenhetsbildning, social status, frånvaro av störande grannar osv.
Socioekonomisk återverkar
boendesegregation på resursfördelningen
genom två mekanismer. En inverkar
tilltagande segregation på förmögenhetsfördelningen en utveckling av genom gynnsam fastig-
hetsvärden, bostadsrätter och även i de
hyresrättemas bytesvärden
attraktiva områdena: de som redan bor bra får ett ökande av sitt utbyte boende. Vidare gäller att kommuner med en
resurssvag befolkning tvingas hålla en högre kommunalskatt, vilket ytterligare pressar
34 Bakgrund
resurser. Och kommuner med hög medelinkomst låginkomsthushållens har råd med en mera omfattande service, trots lägre skatteuttag. Segefter resurser blir därför ett centralt planeringsproblem. Här regation kan kommunal och till centrala komskatteutj ämning statliga bidrag munala verksamheter mildra effekter. Men grundprosegregationens blemet, till och mellan olika bostadsomnämligen flyttningrörelsema råden överlåts i till marknaden. Den kommunala bostadsförprincip torde endast ha i det sammanhanget. medlingen marginell betydelse
efter resurser kan också ses som negativ ur demokratisk Segregation En för en fungerande demokrati är kunskaper synpunkt. förutsättning villkor. av olika och förståelse för andra gruppers Geografisk isolering skikt i stora bostadsområden med en befolkning motverkar homogen det Därför måste man se en socioekonomisk segregation som ett syftet. hinder for ökad Man kan emellertid också för jämlikhet. argumentera i kan vara för av gemenskap att segregation sig positiv uppkomsten inom bostadsområdena (lika barn leker bäst). Just denna fördel kommer dock i konflikt med en mera universell gemenskap, som närmast bör vara en för en vidare solidaritet. Det är förutsättning andra sidan tveksamt om av dessa två har någon å någon ståndpunkter i Båda tål en inom vissa större praktisk betydelse Sverige. segregation Det är endast en del av bostadsområdena som har en mera gränser. eller resursstark befolkning. Det är utpräglad homogen resurssvag emellertid att utvecklingen: om dessa bostadsområden viktigt följa upp tenderar att bli alltmera ökar i antal, och om befolkningsstrukturen extrem.
Dataunderlag 35
2 Kapitel
Dataunderlag
Om av
mätning segregation
segregation mäts genom jämförelser av andelen i olika bostads-
områden som tillhör en viss Vi intresserar oss för grupp. befolkningsstrukturen i vissa typer av likartade bostadsområden, som karakteriseras av områdets med avseende
sammansättning på hustyp
(småhus, lägenhet), bostädemas ålder, upplåtelseform,
ägarkategori
och geografiskt i Områden av likartad
läge regionen. karaktär läggs
samman till kluster (grupper) av bostadsområden.
Två av ska utföras. För det
typer beräkningar första beräkningar av
andelen av de boende i varje sådant kluster som tillhör en viss kategori (viss socioekonomisk Dessa andelar
grupp, åldersgrupp etc).
jämförs sedan med genomsnittet i hela vilket kommer regionen, att visa i vilken i de olika klustren
utsträckning befolkningen av bo-
stadsområden skiljer sig från den i
genomsnittliga storstadsregionema. Dessa beräkningar belyser således situationen för olika av bo-
typer stadsområden. Motsvarande beräkningar även för storstadsgenomförs kommunerna.
För det andra beräknas för hela ett sammanfattande regionen segregationsindex. Detta index beräknas
enligt följande:
D = 1/2
z/(Pi-Pp/
36 Dataunderlag
där
= andelen i i inom
Pi av alla personer grupp storstads-
som bor i ett visst område, och regionerna
= andelen av den i storstadsregionen
Pj övriga befolkningen
som bor i detta område.
Detta mått visar hur stor andel som skulle behöva flytta inom regionen . för att skulle vara helt Indexet en övergri-
regionen osegregerad. ger
bild av i mellan de områden man vill
pande segregationen regionen studera. Det kan (med vissa reservationer) användas för jämförelser mellan olika storstadsregioner eller för jämförelser över tid. Seg-
däremot inget om vad som karakteriserar de
regationsindexet säger
områden som har en avvikande befolkningsstruktur, eller i vilka typer av områden som har förändrats. Indexberäk-
befolkningsstrukturen
ñnns i 4, där de gäller socioekonomisk segregation.
ningar kapitel
Vid av krävs beträffande dels de
beräkningar segregation preciseringar
vars man vill studera, dels befolkningsgrupper rumsliga fördelning beträffande de områden man vill studera.
varierar något mellan de olika material som ut- Befolkningsgruppema och därföri i anslutning nyttjats (FOB, ULF, HINK) presenteras detalj till Redovisningen omfattar dels socioekonoresultatredovisningen. miska medborgare som får regrupper, inkomstgmpper resp utländska med varierande dels och presentera grupper resurser, åldersgrupper som med varierande boendepre-
hushållstyper representerar grupper
ferenser.
Valet av geografiska områden
Utfallet av av beror i stor utsträckning på storle-
analyser segregation
ken av de områden man studerar. Allmänt gäller att ju mindre vi delar vi studerar större områden man således arbetar
upp den region (och ju
desto mindre framstår regionen. Valet av delområden
med) segregerad
har skett utifrån tre huvudprinciper. Gränser som av de boende upplevs som skulle följas. Vidare skulle likartad bebyggelse hållas naturliga
ihop, liksom områden med samma upplåtelseforrn och ägare. Och be-
av samma ålder skulle föras samman.
byggelse
Dataunderlag 37
Den är tredje principen praktisk. Analysen förutsätter gemensamma klassiñceringsprinciper för de tre vilket innebär storstadsregionema, ett omfattande manuellt arbete. För var och en av de tre storstadsregionema fanns emellertid redan en form av som delområdesindelning kompletterade den s k nyckelkodsområdesstatistiken som utnyttjas av flertalet kommuner. Bostadsområden i den bemärkelse vi eftersträvade omfattar större geografiska områden än nyckelkodsområdena.
En av de visade den granskning befintliga indelningama att indelning som av Stockholms och trafikkontor sedan tillämpades regionplane- ett tiotal år kunde utnyttjas som mall. Motsvarande fram indelning togs för och i Göteborgs- Malmöregionema av stadsbyggnadskontoret Göteborgsregionen resp Sydvästra Skånes kommunalförbund, i samarbete med SCBs regionalstatistiska kontor. De tre destorstadsregionema lades in i totalt cirka 1 600 i bostadsområden, varav 839 Stockholmsregionen, 434 i och 326 i I Göteborgsregionen Malmöregionen. genomsnitt omfattar stockholmsområdena cirka 1 700 invånare, medan områdena i de båda andra omfattar cirka regionerna 1 500 resp l 400 invånare.
Den totala i de befolkningen tre storstadsområdena utgjorde 1985 ca 2,5 miljoner, varav 1,4 miljoneri Stockholmsregionen (exkl Södertälje), 670 000 i och 450 000 i De Göteborgsregionen Malmöregionen. tre storstadsregionema innefattar kranskommunema den redoenligt som finns i bl a tabell 3.l.b visning (se bilaga 3). Storstadsregionemas geografiska av kartorna i avgränsningar framgår bilaga 1.
Klassificering av likartade kluster av bostadsområden
Det primära syftet med vår analys är emellertid inte att redovisa enskilda bostadsområdens utan hur befolkningssammansättning, befolkningssammansättningen varierar mellan likartade bostadsområden, som bl a innehåller samma typ av bostäder, har samma typ av ägare och tillhör samma och upplåtelseform, byggnadsperiod, ligger lika centralt eller perifert i är att likartregionen. Målsättningen ade bostadsområden (t ex i de förallmännyttans hyresområden yttre orterna, byggda under miljonprogrammet) ska kunna studeras i ett och med andra likartade den sammanhang jämföras områden (t ex gamla stenstaden i city).
38 Dataunderlag
Sådana kluster av likartade områden bildades på empirisk grund med hjälp av Folk- och från 1980 och 1985. En bostadsräkningarna ny bostadsområdesdatabas (där de statistiska enheterna utgörs av bostadsområden) upprättades och kompletterades med av beräkningar bostädemas resp befolkningens egenskaper enligt folkräkningama. Denna bostadsområdesdatabas omfattar således statistik om bostadsstruktur för de cirka l 600 resp befolkningsstruktur bostadsområdena, såväl för år 1980 som för 1985. Databasen har sedan använts för att i nästa steg bilda kluster av med till bostadsvariablema homohänsyn gena bostadsområden. Variablema som beskriver anbefolkningen vänds för att beskriva hur fördelas mellan de olika befolkningen bostadsornrådesklustren.
för av den statistiska var Principema uppläggningen bearbetningen ande. Flera skulle användas följ regionala indelningar parallellt. Redoskulle de administrativa och visningen givetvis utnyttja indelningama, således innehålla en sammanhållen av de tre storstadsomredovisning rådena varför sig och en av storstadskommun särredovisning vatje för sig. Dessutom skulle de tre delas in i censtorstadsregionema trumdel, närjörorter och yttre förorter. Eftersom de tre regionerna är av så olika storlek kommer denna inte att motsvaras av indelning samma avstånd. I l visas kartor för dennna geografiska bilaga indel- Av tabell 2.1 i dessa i de ning. framgår befolkningstalen tre zoner tre storstadsregionema.
Vidare identifierades utanför centrumdelen med avseende boendepå formen rena bostadsområden. Vi skiljer här mellan smâhusomrâden, bostadsrättsømråden och hyreshusområden. Som småhus räknas i detta alla en- eller i eller sammanhang tvåfamiljsbostäder friliggande sammanbyggda hus oavsett upplåtelseforrnen. Som småhusområden definieras områden där minst 80 procent av bostäderna är småhusbostäder. Som bostadsrättsområden räknas områden där minst 80 procent av bostäderna utgörs av bostadsrätter. Analogt definieras hyresrättsområden. Ca 1,5 miljoner människor bor i rena områden enligt denna definition (se tabell 2.1), medan de resterande 1,1 miljonerna bor i centrum elleri förortsornråden i med antingen (400 000) avseende på bebyggelsen heterogena bostadsområden (ca 600 000).
De följande båda försöker kombinera fem indelningama egenskaper hos bostadsområdena, nämligen läge, hustyp, bebyggelsens ålder, och Det antalet variabler upplåtelseform ägarkategori. stora förut-
Dataunderlag 39
sätter givetvis någon form av reduktion av det stora antalet möjliga kombinationer. var här att definiera kluster Målsättningen homogcna av tillräcklig storlek för att även skulle kunna klassiñceringen användas vid beräkningar baserade på de som stickprovsmaterial skulle analyseras (ULF, HINK). Den gränsen sattes vid cirka 30 000 invånare.
Den vi använder i denna kallas huvudindelning rapport i det följande områdeskluster. De har bildats enligt och med följande principer angiven prioritetsordning:
1 Vi med att definiera rena börjar småhusornråden, där minst 80 procent av lägenheterna ligger i eller friliggande sammanbyggda småhus.
2 Därefter identifierar vi blandområden där 20-80 procent av är lägenheterna småhuslägenheter.
3 Resterande områden är således områden där minst 80 procent av bostäderna ligger i flerbostadshus. Dessa områden fördelas på tre med avseende grupper på upplåtelseformen/ägarförhållanden, beroende på vilket av följande tre alternativ som dominerar: andel bostadsrättslägenheter, andel hyreslägenheter som av eller andel ägs allmännyttan privatägda hyreslägenheter. I den senare även kategorin ingår stiftelser och staten.
Ett kriterium fjärde är en särredovisning av centrum, närförorter resp yttre förorter. Detta ger totalt 5x3=l5 områdeskluster. Av dessa faller fyra för vårt lcriterium om minst 30 000 invånare. Hit hör småhusområden och blandområden i centrum, liksom privatägda hyreshusornråden i de yttre förorterna.
Iden vissa slutliga klassificeringen gjordes kompletterande justeringar. Bostadsrättsområden i när- och sarnmanfördes till en ytterförortema Vidare renodlades den stenstaden i de tre storstadsomgrupp. gamla rådena. Den definieras som som i huvudsak är hyreshusområden byggda före 1951 och har privata ägare.
Som ett stöd för utarbetandet av denna har klassificering klusteranalyser genomförts med såväl de ovannämnda variablema avseende be-
a mm mv mm ma hm rm mm mv
maa
om mh
mmm m›H mom
mmma
›mv
a om vp mm mv om ma Hm mm mh mv
mom
ozqmz
mmv mmm amd poa
omma
.mcuocoammnmvmumuoum
vv mm oa mm vm mm
maa mmm
pv
vmm mma vma
mv mv ma oa mm mm
mma mom mma vma
›H
vvm
.^amucwmøuv
mm mm A mm mm ma
mmm mma oaa amm maa mmm mmm mmm mhm hmm
cmvmueowvmumon
vm Ha ma dm mm
mmm mmm avm amd mma mam vaa
mama
amma
mv mm
mov mam mam mma vmm oam mvm mmm mva
mmma mmoa
Hmm ›mm
mmma vmmm
mmomammoam
omma
4UHABZ4m
m
mm mm
mmm mmm oma mmm mmm amm mmm mam ama
wmoa
hmm
owma mmvm mmma
›m›
mom
msaumoauwmmmam
umaacm
uuouwuu›
mmqmoowmmm
zmommzomomammoam
.HEOUCGHQ
amma:
uuoumc
Hm
uuoumc
uumumvmuwonvwom
uuoumc uuoumc
uumnmmumnvwom
uucmo nucwo
mmamoqmmmommzo
am
uuøwo
aam
:um:
aøummaacxaowmm
wHqmmoø0m
AMOZOHOMM unoumuuw wøgwsmvwom ueovcmam
wsnmem
uuoumz Eøuucwo
EDHUGQO eaamm uumum
Hamnms
ddqd Humm baumm Eaamm pumum
Dataunderlag
v wm ma om om wm ma
v mm pa ma mm vw ma
m mm wm mm av
oma
Hm ›m
oa om om mm om um av
oma
mm mn mm mm mm mm
wmñ mmm ova
mm vn mm pm Hm
wma o›m ama omd
mm mm
mva m›v opa mva moa oma mma
vw ov
mma
bh
mvv hva mma Hoa mmd mha
øwvwuso
zmo«mzozmwommzowqHz
uuouwuum
nmuu›
uuoumuua
mumumowwammmaxo
uwuum uuoumc unoumc uuoumc
nwuu› umpum
ueovcmam
msamem upmum uumum msnmsm mønmem
EHMME EHHME EHHMI
Dataunderlag
byggelsen som Dessa befolkningskarakteristika. analyser understryker att den övervägande delen av de cirka 1 600 bostadsområdena utan större svårigheter faller i ett antal I begränsat homogena kluster. tabell 2.1 visas således att endast 12 procent av befolkningen bori blandornråden där mellan 20 och 80 procent av bostäderna utgörs av småhus. Cirka 97 procent av har kunnat klassificeras befolkningen till något av våra ll områdeskluster.
Som synes ingår inte en klassificering efter bostadsområdenas ålder i dessa områdeskluster (bortsett från vår av den stenrenodling gamla staden). De områden som byggdes under 1965-75 är emelperioden lertid av speciellt intresse i detta Vi särredovisar därsammanhang. för dessa med miljonprogramornråden, klassificering i övrigt enligt ovan. Här utgår emellertid centrum.
Befolkningstalen för dessa av tabell klassificeringar framgår 2.1.
Datamaterial
De datamaterial som utnyttjas i denna rapport är folk- och bostadsräkningarna 1980 och 1985 av levnadsförhållan- (FOB), undersökningen den 1978-1988 (ULF), av hushållens inkomster undersökningarna (HINK) samt arbetskraftsundersökningama (AKU). Undersökningarna skiljer sig i flera avseenden och kompletterar varandra flera på punkter. FOB är en som femte totalundersökning genomförs vart år medan ULF, HINK och AKU är som stickprovsundersökningar genomförs årligen. FOB kan genom sin karaktär av totalundersökning ge god statistik även för små geografiska områden. Stickprovsundersökningama förutsätter av sammanslagning geografiska områden till grövre kategorier, såsom beskrevs i I FOB informationen föregående avsnitt. är rörande befolkningens resurser mera och här begränsad, kompletterar ULF och HINK genom en och mera omfattande betydligt allsidigare information.
Klassificeringen av bostadsområden bygger som redan nämnts på FOB-data. Bostadsområdesdatabaser med skapades utgångspunkt från dels FOB 1980 dels FOB 1985. De statistiska enheterna av utgörs bostadsområden och variablema av karakteristika för och bebyggelse befolkning. Detta arbete koordinerades mellan 1980 och 1985, så att bostadsområdena är identiska i sin geografiska utbredning. 1985 tillkom emellertid ett fåtal nybyggda bostadsområden. i Redovisningen
Dataunderlag 43
denna avser emellertid endast de områden som existerade såväl rapport 1980 som 1985. Vi kan således med av de båda bostadsomhjälp rådesdatabasema enstaka områden över tid och studera hur befölja befolkningsstruktur har förändrats. byggelse respektive
I samband med av dessa båda bostadsområdesdatabaser
upprättandet
ett där hänfördes till ett
skapades fastighetsregister, varje fastighet
visst bostadsområde. Med av detta nyckelregister kan samtliga hjälp bostadsområdeskarakteristika föras över till andra register som innehåller Därigenom blir det möjfastighetsnummer (ULF,HINK,AKU). ligt att genomföra sambandsanalyser mellan bostadsområdeskarakteristika och i dessa undersökningar, nämligen
detaljerade uppgifter
individemas resurser och levnadsförhållanden i vid bemärkelse. har lärrmat tillstånd till dessa sarnkömingar. De olika
Datainspektionen
undersökningarna har kompletterats med bostadsområdeskarakteristika från närmaste Således har ULF 197 8-1982 kompletterats folkräkning. med data från FOB 1980, och ULF 1983-88 från FOB 1985.
Allmänt om av levnadsförhållanden
undersökningen (ULF)
Sedan 1974 SCB årligen av svenska
genomför intervjuundersökningar
folkets levnadsförhållanden. Antalet intervjuer har varierat mellan
6 000 och 14 000 per år. Personerna är utvalda slumpmässigt och utgör
ett stickprov ur Sveriges vuxna befolkning i åldrarna 16-
representativt
74 år o m 1980 16-84 som i regel görs vid ett (fr år). Vid intervjuerna, besök i hemmet, ställs ett stort antal frågor om levnadsförhållandena.
brukar ta cirka en timme. Deltagandet i undersökningen är
Intervjuerna men 83 av de utvalda har ställt sig frivilligt, drygt procent personerna
till för en intervju. Detta är ett genomsnitt för åren 1978-88 förfogande
- de från vilka i denna är hämtade. Totalt
år uppgifterna rapport bygger
i på med 67 000
uppgifterna rapporten intervjuer drygt personer
mellan 16 och 74 år. I bilaga 2 anges antal intervjuer och befolkningstal för de grupper som redovisas i denna rapport.
SCB resultaten från dessa i serien Levnads-
publicerar undersökningar förhållanden i officiella statistik. Serien omfattar fyra
Sveriges typer som avser de olika välfärdskompoav rapporter: detaljerade rapporter nentema, rörande olika utsatta gruppers situation (t ex invan- . rapporter drare, handikappade), som behandlar vissa ak-
pensionärer, rapporter
Dataunderlag
tuella samhällsproblem (t ex sjukfrånvaro), samt översiktsrapporter över välfärden i sin helhet.
Den tekniska informationen i denna är starkt Här rapport begränsad. finns t ex ingen allmän av den statistiska i rebeskrivning precisionen sultaten liksom andra i statistiken. En mera tillförlitlighetsproblem fullständig diskussion av finns i undersökningsmetodiken övriga rapporter i serien Levnadsförhållanden och framför allt i den särskilda metoddokumentation som ges ut som appendix till denna serie.
I bilaga 2 finns en över i förteckning stickprovsstorlekama alla redovisade Tillsammans med t ex 7 eller andra i grupper. appendix rapporter serien kan de utnyttjas för signiñkanstestning.
Trendanalysema i 6-15 kapitel
Undersökningarna av levnadsförhållandena har år från år genomförts med i huvudsak konstant i undersökningsmetodik fråga om uppläggning, intervjuteknik, definitioner och skattningsförfaranden. Detta för att så långt som att möjligt garantera mätningarna för varje år avser samma fenomen, vilket är en för förutsättning trendanalysen
I tabellerna över tiden anges utvecklingen genom förändringen av procentandelen mellan 1978 och 1988. Vi redovisar således hur många flera eller färre (+) (-) som har resp situation. Beräkningarna har gjorts med hjälp av en med s k modellanpassning regressionsanalys (se vidare bilaga 4). Med hjälp av denna funktion har differensen mellan andelama 1978 och 1988 framräknats. Skattningarna bygger således på hela det under 1978-88 insamlade cirka 67 000 intervjumaterialet, intervjuer. För indikatorer omfattar kortare några trendanalysen en tidsperiod, vilket av tabell. framgår resp Nulägesbeskrivningen för storstadsregionema bygger på data från ULF 1983-88 och omfattar drygt 10 000 intervjuer.
I tabellerna om trenden eller anges (i positiv negativ riktning) är statistiskt Detta säkerställd. har prövats med signifikanstest på 95-procentnivån. markeras med Signiñkans en stjärna (*) i tabellmaterialet.
Med hänsyn till det relativt långa tidsintervallet som vi studerar här ett tiotal år - redovisar vi i tabellerna även om uttilläggsinfonnation
Dataunderlag 45
vecklingen under perioden 1978-88. Här intresserar vi oss för om utvecklingen gått i samma riktning under hela perioden resp om den gått lika snabbt under perioden. I det senare fallet kan vi tänka oss en avtaeller accelererande Vi således inte
gande (retarderande) ökning. följer
utvecklingen år från år, utan utnyttjar för att be-
andragradsekvationen
skriva den allmänna karaktären hos trenden. I tabellerna markeras utvecklingen med hjälp av symbolerna A (accelererande utveckling), R (retarderande), T och D dal - dvs visar ett (topp resp utvecklingen markant eller värde under perioden än vid dess högre lägre någon gång eller slut). I 4 åskådliggörs och exempliñeras dessa början bilaga trendbeteckningar.
Man kan att detta tillvägagångssätt och
säga ger en allmän övergri-
pande bild av utvecklingen genom en utjämning av de registrerade procenttalen under vart och ett av åren. Med hänsyn till den ibland bedärmed i beräkningarna gränsade stickprovsstorleken (och precisionen för enskilda år) är det i allmänhet inte tekniskt möjligt att följa utvecklingen år för år. I regel är förändringstakten alltför liten i förhållande till de s k konñdensintervallen.
Demografisk segregation 47
- DEL I BOENDESEGREGATION
3 Kapitel
Demografisk segregation
I kapitel 3 resp 4 redovisas storstädemas boendesegregation i två avseenden. Vi inleder i kapitel 3 med en översiktlig analys av demogra-
fisk segregation och avslutar sedan i kapitel 4 med en mera
utförlig analys av segregation med avseende på befolkningens resurser. Segregation studeras genom jämförelser av befolkningsstrukturen i olika av den som finns i typer geografiska områden, enligt presentation kapitel 2. Vi gör dels jämförelser av olika typer av bostadsområden, dels jämförelser mellan kommuner i storstadsregionema. Vissa jämförelser gäller storstadsregionema i sin helhet och olika landsortsregioner. Genom utnyttjande av upprepade tvärsnittsundersökningar av bostadsbeståndet resp av befolkningsstrukturen kan segregationen studeras inte bara beträffande nuläget utan även i tidsperspektiv. Analysen behandlar utvecklingen under en tioårsperiod. Vissa analyser spänner över 1980-85 andra över 1978-88 perioden (FOB), perioden Redovisningen i 3 är till (ULF). kapitel begränsad inomregionala jämförelser i storstadsregionema med av FOB 1980 och 1985. hjälp
Med demograñsk segregation menas i detta sammanhang skillnaderi befolkningsstmkturen vad gäller andelen ensamstående vuxna (av alla över 17 år), andelen hemmavarande barn resp andelen av pensionärer den totala befolkningen, samt slutligen andelen sysselsatta av befolkningen i åldrama 18-64 år.
Den strukturen i bostadsområden demografiska storstadsregionemas varierar troligen än i mindre städer. Dels har storstäderna en kraftigare relativt stor andel sent byggda sammanhållna bostadsområden, som den fick en relativt I storstadsregången ung och inflyttad befolkning. gionema finns också större sammanhållna bostadsområden med rela-
48 Denzograjisk segregation
tivt homogen bebyggelse och befolkning. Där finns också en större variation av boendemiljöer, vilket innebär möjligheter och restriktioner
när det gäller olika livsstilar.
De ensamstående
I storstadsregionema finns betydligt fler ensamstående vuxna (med eller utan barn) än i resten av landet. Enligt ULF 1985 bodde 19 procent av den vuxna befolkningen helt ensamma. I Storstockholm var siffran klart högre (24 procent enligt ULF). Göteborgs- och Malmönågot lägre än Stockholmsregionen. FOB-data i tabell
regionerna låg
3.1 visar att de ensamstående vuxna (av befolkningen över 17 år) är starkt överrepresenterade i storstädemas centrum och i hyreshusbeståndet. I tabell 3.1 visas således att 43,7 procent av de vuxna i centmmdelen är ensamstående (andra raden). Index har beräknats till 1,75 av motsvarande andel i Och trenden är
samtliga storstadsregioner.
stigande: sedan 1980 har andelen ensamboende ökat med 2.3 procentenheter i storstäderna. Vi har emellertid samma tendens i hela landet. Enligt ULF kan man för efter 1975 konstatera en av
perioden ökning
de ensamboende med en tiondel. Hela denna kunna
ökning tycks
hänföras till åldrarna mellan 20 och 40, då de flesta brukar ha funnit en partner.
I tabell 3.1 kan vi vidare se att de ensamstående i storstadsregionema i vissa avseenden tenderar att bo alltmera koncentrerat: andelen ökar i vissa bostadsområden där de redan tidigare var starkt överrepresenterade (i hyres- resp bostadsrätteri förorterna). Och deras relativa andel
av befolkningen i småhusområdena, där de redan tidigare var kraftigt
minskar mellan 1980 och 1985. Där-
underrepresenterade, ytterligare
emot har de blivit något mindre i centrum mellan
överrepresenterade
1980 och 1985. Detta samman med en annan trend
hänger troligen
som vi kommer till senare, en relativ av andelen
nämligen minskning
pensionärer i centrum. Detta gäller emellertid inte samtliga centrumområden utan endast den gamla stenstaden: privatägda
hyreshusområ-
den som i huvudsak är byggda före 1951. Där minskar andelen ensamstående relativt sett, liksom andelen pensionärer. Och där ökar också andelen barn. En rimlig tolkning är att lediga bostäder i ökande utsträckning övertas av yngre barnfamiljer. Det är en konsekvens av saneringen av det äldre bostadsbeståndet, som bl a innebär att andelen
Demograflsk segregation 49
har minskat. I 3 finns motsvarande tabell med smålägenheter bilaga säiredovisning av samtliga storstadskommuner.
I 3.1.a visar vi nu ett av dessa tendenser i diagram sammandrag grafisk form. över hur olika av bostadsom- Diagramrnet ger en överblick typer råden utvecklats med avseende på andelen ensamstående. I detta diagram visas således vilka typer av bostadsområden som bidrar till att regionen i sin helhet blir mera segregerad, och vilka som bidrar till att den blir mindre segregerad, Vi kommer att se att båda dessa tendenser förekommer i olika delar av storstadsregionerna. I fält 2 och 4 hittar vi bostadsområden där utvecklingen bidrar till en tilltagande segregation i storstadsregionerna. Det innebär att befolkningsstrukturen avviker allt starkare från den gemensamma strukturen i storstadsregionerna. I fälten 1 och 3 finns områden som bidrar till en utveckling mot avtagande segregation. Diagramrnet ger såväl en helhetsbild (punktsvärmens allmänna som en inblick i situa-
orientering)
tionen för enskilda typer av bostadsområden. I diagrammet visas ett representativt urval av kluster av bostadsområden hämtade från tabell 3.1. I diagram 3.1.b visas motsvarande diagram för vår mest detaljerade indelning i områdeskluster. Lägg märke till att urvalet i diagram 3.1.a är selektivt och innehåller områden hämtade från flera indelningar, vilket innebär att vissa områden räknas flera gånger. I diagram 3.1.b förekommer alla områden en och endast en gång.
I falt 1 och 2 faller således kluster av områden där de ensamstående
ökar mera än genomsnitteti storstadsregionerna (ca 2.3 procenten-
heter), och i fält 3 och 4 där de minskar eller ökar mindre än genomsnittet. Särskilt intressanta är de kluster som blivit alltmera
naturligtvis
avvikande från den gemensamma befolkningsstrukturen. Vi hittar dem i 2 och 4. I fält 2 finns bl a centrala bostadsrättsområden
fält resp all-
männyttans mest perifera byggda under åren 1965-
hyreshusområden,
75. Där är de ensamstående överrepresenterade, och denna tendens ökar dessutom. I fält 4 finns olika typer av småhuskluster. Där är de
ensamstående redan tidigare underrepresenterade, och den tendensen
ökar dessutom. I fält 3 finns den gamla stadskärnan (Hpc), liksom centrumområden mera generellt (C). Där är de ensamstående överrepresenterade, men den tendensen har minskat mellan 1980 och 1985.
Demografisk segregation
ucmuu
o.m m.m m.m v.m m.m ›.m N.N m.m m.v o.v m.m m.H m.m w.m ›.m w.m «.m m
umummmcacuuwmaommam
xouca
oo.H mm.o mm.o vo.H mo.H ao.H vm.o wm.o mm.o mm.o ›m.o mm.o oo.H vo.H mo.H mm.o mo.H mo.H HWV
.mcacuummcmeemm
H.mm m.m› o.Hm m.mm m.mm H.mm m.m› v.m› m.m› m.m› m.w› «.mm w.mm m.«m ›.Hm m.mm 0.0»
mama
›.»
o.H o.H m.H m.H m.H o.H
HDMHOOUUMÅMUCHCMHOWOQ
vcouu
N.N ›.o m.v m.m m.a o.m o.v m.o m.ø m.m› ›.m- a.a|
.cwvmueomvmumon
mxmawmumosov
mo.H mv.H mo.H ›o.H
uwumcowmcom
oo.a mm.a mm.o mm.o Hm.a mm.o om.” am.ñ oa.m mm.a mm.o mm.o Hm.0 o›.o
:musa mama m.mH
w.m m.m m.mH ›.oH ›.m a.m a.HH m o.wa m.mm m.mH v.mm o.vm v.mm m.wm «.mH m.om o.›H
MMHHO
uøumøax
mcmmcwcxaowon
o.H m.a v.a o.o ›.a- w.m- ›.m- m.«- m.H- m.o- ›.H| m.m- m.N- m.o- «.m- o.m- w.m-
HDÅAAHU umw
xouca
oo.H mm.H om.H 0o.H Hv.H um ›v.o ›m.o hN.a om.o mm.o w«.o mm.o m.o om.o mm.o m›.o ›H.a mm.a
mama
EOW
wavcumm
wa m.m o.mH m.m a.NH m.m m.om o.ow m.mm m.mm H.ma w.NH v.mH m.wH N.›N a.mm v.vN v.mm N.mN
:oo mama
UCOUOHQ
ov:øwmm
owma m.N
ucouu
N.H m.m m.m m.o o.« o.v v.o ›.N w.v m.m m.v N.« o.o w.H v.« ›.o o.m
mcx:
cmaaos
vmñ
xuuca
oo.H m›.H oo.H ›w.o Nm.o mH.H ›m.H ww.a mm.H mm.H mm.H om.H wm.H om.o ».o Hm.H mm.o ›m.o
.MCHOCOHUOHWUMUWHOUW
.umåmmcm
coaummuumomovcwom
o.m m.› m.m H.mm ›.mv H.mN m.ma m.mm m.em «.m« «.o« m.m« m.mm m.mm m.Hm m.aa m.mm m.mH
mama
.mcwuømwwvv
.mama
uuouøuua
n zoo
vcmuu
amma:
zmaxomo<ammoam
uuouwuuh
emma
uuouwuua
uuouw:
av
uuoumc
uuwumvaunonvaom
uuou0uu›
zmamzomamomom
uucwu uucmu uuoumc uuoumc
mmamaqxmmomzo
.H.m mom
Qmvu uucøu
uumumou›Qvwom
:um:
COUWHEOMUMUWOM qmozoHumm uuououuw maswemvaow ueovcmam ueovcmam
Haonme nnaamx Esuucwu uuouwz
xouca dqqá «uQm EHHGI uumum auQm EHHMI uumum mønmem EHHNE m:nmEm
Demografisk segregation 51
00.0 wm.o oo.H mo.a mo.H ›o.a m.m› m.om m.Hm m.mm m.mm o.mm m.H m.H m.v w.m o.H w.o mm.o v«.o ›o.H m›.o a«.o mm.o ›.w m.m m.m o.›H m.aH H.m m.m- ›.m- m.m| m.mu «.«- v.m| mN.H mN.H mo.H HH.a m«.H Nm.H H.›N N.mN m.HN m.mm m.mm ›.Hm w.m m.« w.m m.« v.o N.o oN.H om.H mo.a om.H mm.o vN.o ›.m H.o m.mm m.mm N.›N m.mm
zmagzoz<moommzonqHz
uuoumuua
uuogmc
uuoum: noga» auoumc uuoumuu›
EHHM: eaamm uuwum uuwum mønmem møsmem
52 Demografisk segregation
Diagram 3.1 .a Andel ensamstående i vissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980- 1986
6 o
1 2
4 41 HayM Brc
0 4.2-
4_ . .80hy
3a- 80br 3.5- 3.4- 3.2- 3- . 2s- N
d .Hae
zsa 2.4- 2.2- Ö
2- Y 4 3
ie- 1.6- 14- C 12 O 1- .e-
44 Q 80sm Hpc O snM 24 .
0 I SyM
V I I I 1 Y 1 0 2 4 6 .8 1 1.2 1.4 I .6 1.8 2 . . 1WO (Index) TECKENFORKLARING
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet = 80% i området 80hy hyresrätter
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata, belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort =
HayM Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort. miljonprogrammet
SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid
SyM = Småhus i yttertörort. byggda under miljonprogrammets tid
Demografisk segregation
Diagram 3.1.b Andel ensamstaendeivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trond1ä-198ö
4.6- 0 2
1 44- Hay Brc 4-2- C Han 4_ Brny 3.8- 3.6- 34- H p 32« Q 3_ 2.8- Hac O
25_ .Bly
24-
”4 3
2-1 184 16l.4 1.2-
.8- s V .- H
4- Sn PC.
2 4 6 I 12 14 1.6 1 §8 2
1980 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter, privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Hpn = Hyresrätter, privata i närtörort Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närförort =
Hay Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort.
Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterlörort
Demografisk segregation
Avslutningsvis kan vi konstatera att båda visar att diagrammen bostadsområdena företrädesvis i fält 2 och 4 ligger (undantag: centrumområden). Det betyder att segregationen ökar i det här avseendet.
Liknande tendenser återñnner vi också när vi jämför segregationen inom var och en av de tre de olika storstadsregionema, resp jämför storstadskommunema med varandra (se 3). Tabell B.3.2 visar bilaga således att ensamståendehushållen är i Stockholmsöverrepresenterade regionen jämfört med Stockholms övriga storstadsregioner. kommun, Sundbyberg och Solna har störst överrepresentation. Där är var tredje vuxen ensamstående. De kommuner som ut och har en ligger längst relativt omfattande och har relativt få ensamung småhusbebyggelse stående. Det gäller t ex Vallentuna, Osteråker och Salem i Täby, Stockholmsregionen, Staffanstorp och Lomma i Malmöregionen resp Lerum och Kungsbacka i Det finns Göteborgsregionen. ganska stora skillnader mellan olika storstadskommuner: andelen ensamståendehushåll varierar mellan 9 och 34 procent. Ser man ut över hela landet är det mellan storstadskommunema vi hittar de just största skillnadema. Förklaringen ligger framför allt i den inre differentieringen inom storstadsregionema vad gäller karaktär. bebyggelsens
Andelen barn
Mellan 1980 och 1985 kan vi vidare konstatera en av anminskning delen bam i Den andelen storstadsregionerna. låg 1985 på 20,8 procent och hade då minskat med en tiondel fem år på (-1,8 procentenheter tabell Barnen enligt 3.1). är naturligtvis överrepresente rade i småhusområden (28,5 procent) och i förorterna, och underrepresenterade i centrum. sammanfattas med Utvecklingen analogt föregående avsnitt i 3.2.a-b för dels ett urval av kluster dels diagrammen för samtliga områdeskluster tabell 3.1. enligt
Overrepresentationen av barn i småhusområdena minskar emellertid: andelen barn minskar mer än normalt i småhusområdena de var (där överrepresenterade), och barnen ökar istället i centrum (där de var underrepresenterade). Som av 3.2.a faller dessa områframgår diagram den i fallt 1 eller 3. I tabell 3.1 kan vi också konstatera att andelen bam framför allt minskar i samtliga av dvs typer miljonprogramområden,
Demografisk segregation
de bostadsområden som under 1965-75. En viktig byggdes perioden till detta är dessa områdens Den beförklaring befolkningsstmktur. som in i dessa områden var relativt då dessa omfolkning flyttade ung råden var har i viss åldrats i sin nybyggda. Befolkningen utsträckning bostad, och barnen har delvis vuxit flyttat hemifrån. Vidare upp och har utbudet av stora innerstadslägenheter ökat genom saneringsverksamheten. En ansluter till den kraftiga ökkompletterande tolkning av småhusen i Denna ningen marknadsprisema på storstadsregionema. utveckling innebär relativt sett större restriktioner för yngre familjer.
kan vi konstatera att helhetsintrycket i både Avslutningsvis 3.2.a och 3.2.b talar för en avtagande segregation diagram med avseende på andelen bam.
I vår kommunvisa (tabell B.3.2) kan vi konstatera en överredovisning av barn i de kommunerna. Det hänger naturrepresentation perifera samman med andelen småhus. Andelen bam varierar mellan 14 ligtvis och 31 och Salem). Men vi kan också procent (Solna Sundbyberg resp se att Stockholms kommun har fått en relativt sett större andel barn, medan flertalet kommuner i såsom Staffanstorp, och periferin Tyresö, Järfälla har fått en minskad överrepresentation av barn.
Pensionärer
har vilket bör leda till en något större Medellivslängden ökatlångsamt andel som är över 64 år. Aven andra faktorer kan emellertid inverka, såsom och barnafödandet. ökar invandringen Enligt follcräkningarna andelen i storstäderna med en till 16 pensionärer procentenhet procent mellan 1980 och 1985 (se tabell 3.1).
Pensionärema är starkt i centrum och underrepreöverrepresenterade starkt i senterade i de yttre förorterna. De är också underrepresenterade till dessa resultat är de äldres miljonprograrnområdena. Bakgrunden boendekarriärer. De flesta kom ut på bostadsmarknaden före eller under andra De områden som då var aktuella låg i allvärldskriget. mänhet i centrum eller i närförortema. Man har ofta stannat kvar i dessa områden, och 70- talens med högre hyror, ty 60- nybebyggelse avstånd och sämre miljö var knappast något attraktivt alternativ. längre Det centrala boendet har dessutom särskilda fördelar när man blir äldre.
Demografisk segregation
Diagram 3.2.a Andel barn under 18 år i vissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter) Trend 1%- 1985 Lu
tz-Hpc .Hac 1 2 8
.8- C .4-
o_ .Bro
S4_ __8- _]_2-1 1
-24- 80hy -234 -32-
Yo .sy
-35-
-4- Huan
ÅÅ-l 0 4,8 52- 55 . I I l I I I .2 .4 .s .s 1 1.2 1.4 1.s 1.8
TECKENFÖRKLARING 1990 (lndüx)
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området = 80% i området 80hy hyresrätter
= centralt Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort =
HayM Hyresrätter_ allmännyttan. belägna i ytterförort, miljonprogrammet
SnM = Småhus i närtörort. byggda under miljonprogrammets tid
SyM = Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid
Demografisk segregation 57
Diagram 3.2.b Andel barn under 18 år ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trond 190-1985
1.4- O Hac
2 _ 1
.
Lä_ Hpc
.a- .sa .4-
12): . Brc
:å: Bln
-B-t 0 Hpn
Han _1_s_
-24
3 -2 2-. OSn
-2.e- 05W
-2.8- Sy
Hay
Brny o
180 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata, belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna = Bostadsrätter. centralt
Brc belägna
= närförort Hpn Hyresrätter, privatai Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterföron Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i nårförort = Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort
58 Demografisk segregation
Diagram 3.3.a Andel pensionärer i vissa av bostadsområden. typer 1980 och trend 1980 - 1985
(index) (förändring i procentenheter)
Trond1980-1985
4.3- 1 . 2
u« 50h 4a 3.6- 3.2- 23 N 2.4- . o
, å: 53” Y 3,, Brc °
12-1 HayM o
-8-
Os y M F
4- 4 .80sm 3
.0- ,44 _g_ -l.2- Hac g -l.6- .2_ -2.4- C. -zs- -32- -35- Hpc g -4 i I r r I I I I i 2 4 .6 8 l 1.2 1.4 l 6 18 2 2,2
TECKENFÖRKLARING *°°°““°*l
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området 80hy = 80% hyresrätter i området
= Hpc Hyresrätter. privata. centralt belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort =
HayM Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort, miljonprogrammet
SnM = Småhus i närförort. byggda under tid miljonprogrammets
SyM = Småhus i ytterförort. under tid
byggda miljonprogrammets
Demografisk segregation 59
Diagram 3.3.b Andel pensionärer i vissa omrâdeskluster. 1980 (index) øch trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trond 1980- 1985 442 9
33_ Brny 2 1
3.4- 3- 0 2.6-
1.8-
.Hay
0 Hpn Brc.
-l - Hac .
H Pc
å qp-l a.. _. d.. h) 1.4 l .e 1.8 2 2.2
1980 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna = i närförort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter l när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närföron = Hay Hyresrätter, allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde iytterlörort
60 Demografisk segregation
Överrepresentationen
av pensionärer har således en historisk bak- Vi kan emellertid också konstatera att nu mingrund. pensionärerna skar i storstädemas centrala delar. Trots att andelen pensionärer har ökat totalt (med l har den minskat i centrum procentenhet) ordentligt (med 2,5 procentenheter på fem år, vilket utgör ungefär en tiondel av
pensionärsandelen fem år tidigare). Huvudförklaringen ligger även
här i i ålder och
ålderspyramidens utseende, bebyggelsens fördelning-
en av lägenhetsstorlekar. I storstädemas äldre bostadsbestånd pågår nu ett generationsskifte. Under fem år ersätts fem ovanligt överrepresenterade årskullar av pensionärer, och successionema efter dessa utgörs i allmänhet av yngre. Här spelar säkert saneringen av bostadsbeståndet en roll. Andelen minskar i det
viktig smålägenheter
äldre centrala och de modemiserade och större
fastighetsbeståndet
lägenheterna förutsätter högre inkomster: de är lättare att betala av samboende fullt förvärvsarbetande par.
Pensionärsandelen minskar således i centrum, men den ökar i förort- Det framför allt bostadsrättsornråden och i närförorterna. erna. gäller Aven andelen pensionärer varierar starkt mellan olika storstadskommuner, analogt med andelen barn och ensamstående. Andelarna ligger mellan 6 och 22 procent m fl resp
(Tyresö, Upplands-Bro Stockholm).
Diagramrnen 3.3.a och b visar denna gång inte någon dominerade trend mot ökad segregation eller integration. Punktsvärrnen visar inget påtagligt mönster. En viktig tendens är emellertid den tydliga minskningen av pensionärernas representation i centrum.
sysselsättningsgrad
Den sista indikatom i denna redovisning gäller andelen sysselsatta i åldrarna 18-64 år. Den framför allt åldersstrukturen, faktorer
speglar
som är relaterade till de lokala arbetsmarknadema (andel pensionärer under 65 år) och det lokala
utbildningsutbudet (andel studerande).
Sverige har sedan en trend mot Den länge högre sysselsättningsgrad. faller i huvudsak kvinnorna som dels förvärvsarbetar allt oftare,
på
dels på senare tid även förlängt sina arbetstider. Mellan 1980 och 1985 ökade förvärvsfrekvensen i med hela tre pro-
storstadsregionema
centenheter till 82,1 bland i åldrarna 18-64 år
procent befolkningen
Demograjisk segregation 61
varierar emellertid betydligt mindre
(tabell 3.1). Sysselsättningsgraden
än variabler mellan olika av bostadsområ-
övriga demografiska typer
den. i olika av bostadsområden visas analogt med Utvecklingen typer
tidigare avsnitt i diagrammen 3.4.a-b.
Demogrqfisk segregation
Diagram 3.4.a Andel sysselsatta i vissa av bostadsområden. typer 1980 och trend 1980 - 1985 (index) (förändring i procentenheter)
Trcnd1Q0-1985 444
4.3- 1 H ac 2
4.2- O 4-1 Brc 4-. 3.9- 0 OHPC 3.8- C 0 3.7-
HayM
ss- 3.5-
3.4« YO 0
3.3« 3.2-
Oggsm
3.1+ n
4 3
:få: 5 0
2 7-1 O
2.6- SyM
80br 2.5- N 0
2.:*
.SnM
2. -
2.2- 30W 0
2.: - Ö 8 86 9 5 1.06 1.1
1990 (Index) TECKENFÖRKLARING
C = Centrum N = Närort Y = Yttercrt
Förortsomrâden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet = 80% l området
80hy hyresrätter
= centralt Hpc Hyresrätter, privata, belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmän nyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort =
HayM Hyresrätter. allmännyttan, belägna i ytterförort, miljonprogrammel
SnM = Småhus i närförort. under tid byggda miljonprogrammets
SyM = Småhus i ytterförort. byggda under tid
miljonprogrammets
Demografisk segregation
Diagram 3.4.b Andel sysselsatta ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980- 1985 4.4
4.2- 1 0 Hac 2
4 - H pc
Bro. O
33 “ Bln Hay 3,6- O 3.4- Hpn 3.2+
my
28-14 0 3
2a . - B my . 2.4- 2.2-
1.8- 1.6- ”- Han 1.2-
1980 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna
Brc = Bostadsrätter. centralt belägna
= i närlörort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närlörort Bln = Blandomrâde i närförort = Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort
Socioekonomisk segregation 65
4 Kapitel
Socioekonomisk
segregation
De viktigaste resurserna på bostadsmarknaden är givetvis befolkningens ekonomiska resurser, dvs inkomster och förmögenheter. Dessa askommer att tas upp i ett fristående kapitel längre fram i pekter utförligt samband med vår av levnadsförhållanden i olika av genomgång typer bostadsområden (kapitel 8). I det följande skall vi se på den viktigaste faktorn bakom fördelningen av ekonomiska resurser, nämligen klass-
tillhörighet. Vår utgångspunkt är att yrkestillhöxighet, klassificerad till
s k socioekonomiska grupper, innebär resursskillnader som inverkar på Resurserna inte bara av inkomster (löner, bosättningsmönstren. utgörs kapitalinkomster) och förmögenheter (t ex arv eller inflationsvinster från tidigare boende), utan även av kunskaper och personliga förbindelser. Eftersom i huvudsak sker på marknadens bostadsanskaffning villkor är det resurserna som kommer att avgöra hur befolkningen fördelas mellan olika typer av bostäder och bostadsområden.
De ekonomiska resursemas betydelse är uppenbara. Bostadsmarknaden har förändrats på flera punkter: allt flera bostäder kräver någon form av insats: andelen och
bostadsrätter egna hem har ökat
snabbt och insatserna ökar kraftigt. Aven överlåtelser av rena hyreslägenheter förutsätter ofta någon form av ex
motprestation (t nedsättning
av priset på ett bytesobjekt). I samband med saneringen av det äldre bostadsbeståndet i storstädernas centrum har andelen smålägenheter minskat, och bostadskostnaderna i de sanerade bostäderna har ökat starkt. Denna utveckling gäller särskilt för den gamla stadskärnan. Därför finns det mycket som talar för att ekonomiska resurser har blivit alltmera för av bostäder, särskilt i inbetydelsefulla fördelningen nerstaden, och att detta leder till ökande segregation: attraktiva bostadsområden får en alltmera resursstark Detta innebär befolkning.
66 Socioekonomisk segregation
att andelen resursstarka minskar i andra typer av bostadsområden, där denna kategori kan bli ännu mera underrepresenterad.
Beträffande de minst attraktiva områdena, främst hyreshusområden i förorterna under 1965-75, har man konstabyggda miljonprogrammet terat en motsatt I sådana områden har man kommit utveckling. många in i en och avstånden områnegativ spiral: miljön, förslitningen gör dena oattraktiva och områdena får därmed dålig status. De som har råd vidare och de resurssvaga stanna kvar. I en med flyttar tvingas region svår bostadsbrist blir sådana områden lätt genomgångsområden för nya bostadskonsumenter, for ungdomar, invandrare och inflyttare från landsorten. Det och en instabil befolkbetyder hög flyttningsfrekvens I dessa områden riskerar man en koncentration av rening. tilltagande surssvaga.
Till resurserna hör även kunskaper och färdigheter när det gäller att tolka marknaden och tillvarata sina rättigheteri bostadsköema. Dessa färdigheter har framför allt de långtidsutbildade och de som i sitt vanliga yrke arbetar med information och administration, dvs det övre tjänstemannaskiktet. Vi bör också räkna med att personliga kontakter kan ha en viss betydelse, framför allt när det gäller dem som är uppvuxna i Aven här bör de ha fördelar. regionen. långtidsutbildade
En annan viktig resurs är Senioritet marknaden, dvs den tid man på har varit etablerad på den lokala bostadsmarknaden. De som kom ut på bostadsmarknaden i storstäderna för 30-50 år sedan och fortfarande bor kvar i dessa äldre områden bor i dag i den mest attraktiva delen av där är ofta och man har de kortaste storstadsregionema: hyrorna lägst avstånden till storstadens kulturella och kommersiella utbud. Tyvärr har vi inte tillgång till statistik om sambandet mellan tiden på marknaden och bostadsförhållanden. Vi kommer emellertid att redovisa resultat för de utrikes födda, som är en grupp som genomsnitthar kortare tid marknaden än de svenskfödda. ligt på
Senioritet på marknaden är en faktor som inte berörs av några samhälleliga korrektioner i mot såsom sker beträffande riktning utjämning, inkomstvariationer, utbildningsskillnader etc. Det är just detta ompå råde som vi har sett omfattande förändringar som har gynnat dem som varit etablerade_ på marknaden, och dessa förändringar är särskilt stora i storstadsregionema. Det gäller inflationsvinster boendet i småhus på och bostadsrätter, och permanent lägre boendekostnader i äldre bostä-
Socioekonomisk 67 segregation
der, vilket gynnar de som bor där, dvs främst de äldre. Detta är en huvudfaktor bakom de ökade standardskillnadema mellan generationerna (Vogel m fl, 1987, kap 14).
Totalräknad statistik från
folkräkningarna
Sammanfattande index
Innan vi tittar variationema mellan olika av bostadsområden
på typer
skall vi studera ett sammanfattande index socioekonomisk
på segrega-
tion. Det mäter för och en för
samtliga storstadsregioner, resp var sig,
hur varierar mellan våra l 600 bostadsområden
befolkningsstmkturen
resp mellan indelningama i kluster av bostadsområden. Indexet visar hur stor andel av en utrikes
befolkningsgrupp (arbetare, tjänstemän,
födda) som skulle behöva flytta om skulle vara helt
regionen osegre-
gerad (se 2 för en av
kapitel ytterligare beskrivning indexet). Be-
räkningarna ett sammanfattande mått variationema mellan
ger på om-
råden när det gäller
befolkningsstmkturen.
I tabell 4.1 kan vi se att det inte större
föreligger några förändringar av
graden av segregation, och att tendensen i vart fall inte mot ökande går Detta således om vi summerar utvecksegregation. gäller generellt, lingen för hela regionen. Men inom denna generella bild kan vi ha en ganska stor överrepresentation av vissa i vissa
befolkningsgrupper ty-
per av områden, och vi kan också tänka oss att vissa områden har fått en alltmera ensidig tvärtemot den
befolkningssammansättning, gene-
rella trenden. Således kan en allmän trend mot en av befolk-
utjämning ningsstrukturen dölja en stark tendens till ökad av resursanhopning
starka i en viss typ och av områden, av resurssvaga i andra typer av områden. Syftet med vår analys är detta, att lokalisera sådana omjust råden och förklara en sådan utveckling. I det blir den perspektivet generella utvecklingen av mindre intresse, men det är ändå värdefullt att veta att vi inte har en trend mot ökad segregation som storstadsgäller
regionerna i sin helhet.
Tabell 4.1 visar att den socioekonomiska segregationen beräknad på detta sätt är relativt konstant, minskande. Vi kommer
möjligen svagt
att visa längre fram, att utvecklingen är sammansatt av olika tendenser i motsatt riktning: en viss grupps överrepresentation kan ha förstärkts i
68 Socioekonomisk segregation
E0
smmnoamuoo
amcowumomoum
E®UHmHH®U
mumcxmu
“um mmma H.›m m.mm m.om m.om o.om m.›H m.mm «.mm ›.mm «.om H.vm v.vm
Cmewumcmnu
mmHu0|mUU0w
How
wmxanub mmmoh
xumeaosxuoum
omma m.›m «.mm m.Hm w.mm H.om ›.›a «.mm m.mm H.mm m.Hm m.mm m.Nm
muommoh
mcacamvcwmmvmueo
mwumMmuw:
mucm:m
mamma Hmm
:Enn mmma m.Hm ›.mm ›.mm H.vm H.HN w.mm v.«m v.om «.om m.mm H.mm o.mm
umuwmnmb
m uuxoänuus
mcnmuxcsmvwu
Eocmm mumom mmHu© .mnmuwnum omma H.mm m.mm o.«m m.mm w.mm m.mm o.›m ›.Hm m.om m.Hm o.mm m.mm
mcHcmHoUmuumm
.mmmom HMS
uxmwcxmu
Hmwmcwmums
mama a.Hm m.Hm HOW o.›m H.mm v.mm m.›N w.om m.om m.mm o.om H.mm m.mm .N
mbwn amma mcmbumb
nwumumnnm
awuammx
owmd m.Hm wOHH© m.vm m.mm w.om m.«m o.am m.om H.«m m.mm mh m.›m ›.mm m.om
HGHHG owmom mnmmmom .mmmom
Hxwvcamqoaummwumwm
.mvvow munmsmn H
mbmummwuuox
nom HSUMBHMW Hawa
cwmcHcHuxm®Q
zmammzomomsmom
mwxanuø
umaoammu
mcczx
gmcoamwg umcowmmg
zmowmzo2moommzonqHz
.mcnwcowmwumeamz
cmxmnmw
mo
wummmmmcm
mucmmoh H.v uum
mmamøqmmmommzo
mHuxmQmwu mmaausmm saonxooum muonwuoo mmwapemm eaogxooum muonmuow mmaauamm saonxooum mgonwuno
.=m:wuuwm nom aaonmh pmwacm oaamz osams oeamz mcxmumn
A00 QAQ4 Hwwu Hmm
H
Socioekonomisk segregation 69
en viss typ av områden, medan överrepresentation minskar i andra om-
råden. Det förra bidrar således till ökad och det senare till
segregation,
minskad segregation. Det är emellertid först när vi studerar utvecklingen i en viss kategori av bostadsområden som vi kan knyta an till de processer som inverkar på bosättningsmönstren. Eftersom vi studerar segregation ur ett fördelningsperspektiv är det de minst attraktiva bostadsområdena, liksom de mest attraktiva, vi framför allt intresserar oss för.
I tabell 4.1 kan vi också se att av segregation tycks vara minst i graden Stockholmsregionen (lägst index). Detta kan i viss mån förklaras av ornrådenas storlek: ju större områden desto mindre indexvärde. Vidare kan områdesstmkturen ha en viss inverkan vid dessa jämförelser. Slutsatsen blir därför osäker.
storstadsområden
Samtliga
Resultatredovisningen inleds med FOB -data rörande andelen arbetare och samt utrikesfödda i olika typer av bostadsområden i
tjänstemän storstadsregionema. Vi genomför även motsvarande analys med hjälp
av ULF-data. ULF är till skillnad från FOB en stickprovsundersök-
ning, men kan ge en vidgad bild av den geografiska fördelningen av de socioekonomiska grupperna. I FOB kan nämligen endast de yrkesak-
tiva klassificeras, medan man i ULF klassificerar hela befolkningen, således även ULF anses även en exaktare klassifice-
pensionärerna. ge ring. I bilaga 4 finns en beskrivning av principerna för den socioeko-
nomiska klassiñceringen.
I tabell 4.2 visas hur vissa av de socioekonomiska fördelar grupperna sig på olika typer av bostadsområden (enligt FOB). Andelen arbetare (av samtliga sysselsatta) är 1985 40.1 procent, och den har minskat något sedan 1980 (-0,6 procentenheter). Tjänstemännen har ökat något, framför allt de högre tjänstemännen. Tjänstemännen på mellan och nivå har ökat med 1,7 och de
hög (M+H) procentenheter, högre tjänstemännen med hela 3,8 procentenheter under dessa fem år. Det
senare är en ökning med en tredjedel. är dessutom betydligt Okningen större än för riket i sin helhet. Dessa resultat visar hur klasstrukturen i storstadsregionema förskjuts uppåt, och att ökningen är kraftig under denna korta period: på bara fem år har andelen högre tjänstemän i storstäderna ökat från cirka 12 till 16 procent.
70 Socioekonomisk segregation
Av tabell 4.2 också att arbetarna är framgår ordentligt underrepresenterade i centrum - dvs i centrum finns index=O,73, endast 73 procent av den nonnala arbetartätheten som vi armars har i storstadsregionema. Denna har dessutom blivit ännu större: andelen underrepresentation arbetare i centrum har minskat med 3,3 procentenheter, vilket som synes motsvarar ungefär en tiondel av arbetarandelen 1980. Arbetarna är istället överrepresenterade i förorterna. I de yttre förorterna ökar nu också deras andel, och detta trots att arbetartätheten annars är nedåtgående i storstadsregionema.
Vi kan sammanfatta dessa resultat med att konstatera att arbetarna alltmera har trängts uti storstadsregionemas periferi. Istället har de högre tjänstemännen ökat mest i centrum, och de har Ökat svagare än normalti förortema. Enligt tabell 4.2 har andelen högre tjänstemän i centrumomrâdena ökat med en
tredjedel på bara fem år, från cirka 16 till 22 procent. En del
av denna ökning hänger naturligtvis samman med att andelen högre tjänstemän har ökat generellt i men storstadsregionema, även utöver detta har deras andel i centrum ökat med en tiondel (cirka två procentenheter).
Tabell 4.2 visar De ökar ytterligare detaljer, högre tjänstemännen (relativt sett) även i förortemas småhusområden, där de redan tidigare var överrepresenterade. I de yttre småhusområdena ökar emellertid även arbetarna, och detta ger bidrag till en minskad segregation i storeftersom arbetarna var starkt stadsregionema, tidigare underrepresenterade i småhusområdena. I de inre förortemas småhusområden, där de högre tjänstemännen redan tidigare var överrepresenterade fortsätter emellertid denna utveckling.
Dessa resultat motsvarar slutsatser från SCBs som visar lO-årsanalys att arbetarna tenderar att öka sitt småhusboende m (Vogel fl, 1987). Här ser vi att detta gäller i de yttre förorterna, men inte i de mest attraktiva småhusområdena i de inre förorterna.
Utvecklingen skiljer sig mellan de socioekonomiska grupperna framför allt när det gäller centrum och miljonprogramområdena i förorterna. I tre typer av centrumområden ökar samtliga överrepresentationen av högre tjänstemän, såväl i det privatägda äldre bostadsbeståndet (byggt före 1951) som i de centrala hyreshusområden som ägs av
Socioekonomisk segregation 71
allmännyttan och i bostadsrättsområdena. I dessa tre typer av centrumområden minskar också arbetarandelen överlag. Vi kan således konstatera att detta är en gemensam tendens för alla centrumområden, oavsett ägar- och upplåtelseformer.
I allmännyttans i förorterna är miljonprogramområden tendensen den omvända. Där ökar arbetarandelen med ca två trots att den minskar med 0,6 procentenheter, generellt procentenheter i storstäderna. Och de blir högre tjänstemännen ännu mera där. Tabell 4.2 visar också att underrepresenterade det är just i ytterförortemas småhusområden, byggda under miljonprograrnmet som arbetarna har gjort en inbrytning. Där bidrar således utvecklingen till minskad segregation i storstadsregionema.
Vi har tyvärr inte tillgång till data om flyttningsrörelser som kan ge exakt om vem som flyttar vart i Den kunskap storstadsregionema. främsta till den vi har observerat bör emellerförklaringen utveckling tid vara en selektiv utflyttning från allmännyttans miljonprogramområden (att resursstarka grupper har lättare för att flytta) och i andra hand en selektiv (att resursstarka är underrepreinflyttning grupper senterade även bland inflyttarna). Dessa områden skulle således få en karaktär av genomgångsområden för de resursstarka, medan de resursblir mera där eller oftare mellan liknande svaga permanenta flyttar områden.
[detta kapitel tar vi inte upp segregation efter inkomster. I kapitel 8 följer en detaljerad analys av inkomster och inkomstslag samt ekonomisk rörelseförmåga. Där kommer vi att redovisa en korresponderande om inkomster i de olika av utveckling ifråga befolkningens typerna bostadsområden.
I diagram 4.1.a-b resp 4.2.a-b visar vi nu ett sammandrag av dessa tendenser i grafisk form. Dessa diagram ger en överblick över hur olika typer av bostadsområden utvecklats med avseende på andelen arbetare resp högre tjänstemän. I fält 2 och 4 hittar vi bostadsområden där uti mot Ifålten 1 och 3 vecklingen går riktning tilltagande segregation. finns områden som bidrar till en utveckling mot avtagande segregation i storstadsregionema. Diagrammen ger såväl en helhetsbild (punktsvärmens allmänna orientering) som en inblick i situationen för enskilda typer av bostadsområden. I diagram 4.1.a visas ett selektivt
72 Socioekonomisk segregation
m.H w.o m.o H.o m.o «.o m.m ›.o ›.o m.o ›.o ›.o m.o
ucouu
m.o m.o ›.o «.o ›.H
nmvmumuoum
mvvww
Amcoumwwwnv
mo.H mH.H
xuucw
oo.a om.o ›o.H ›m.o mm.o mo.a ww.H ›m.o oH.H ow.o ›m.a mm.o m›.o oo.m Hm.o mm.o
a
moxwuua
m.m m.mH m.m m.m m.› w.oH m.› m.NH H.aH m.mH m.HH v.mH v.om ›.oH m.mH H.mH m.om m.vm
mmmñ
ucwuu
cwvmueombmumom
w.H m.m m.v w.m m.m ›.a «.m H.m H.m a.H w.m o.v
ucwuu
m.m m.m m.m m.m m.« m.m
mmou
.mmma
cwñwumcwnu
mm.H vH.H vm.H
xmvcw xoucw
:oo oo.a ov.a mm.o ›m.o mm.H mm.o w«.o m«.a HH.a Hm.H am.o m«.o «m.o ov.H «m.o
.ummuømøu
emma
m.w m.m m.›H m.m m.› ›.ma m.Hm m.ma m.mH m.ma m.mm v.›a o.mH ›.mH o.oH o.mm o.om «.mH
mumm: mama
mom
.uwmmøummmcacxaowmn
m.N m.H «.m o.w m.m H.m m.o ›.m «.o N.o
ucouu
›.a m.v o.m m.o a.o v.v ›.H v.o-
mcomcwcxaowmn
maamx
^m+E.
mm.H ›a.H mH.H
xovca
oo.H ›m.a mm.o ma.o mH.a m›.o mm.o om.H ma.a mH.H om.o Hw.o m›.o mm.o HH.H
cmemumcmns
.coumueomvmumon
m.oN m.wm H.om m.om m.mm o.m« w.mm m.›H H.›m m.›m
ma m.mm m.m« m.om ›.mm a.mm m.mm q.mv «.mm
mama
mxwao
mvcmwmm
m.o ›.o m.H o.H
vcouu
m.o m.o w.o| m.m- m.o- m.H- o.m- o.m- m.o- o.N- v.o-
umsaawu
›.«- ›.«- ›.H-
m
Ume mo.H mm.H mm.H
xouca
oo.H m›.o ›o.H Ho.H ow.o mm.H o«.H wm.o mm.o om.o o«.a m›.o vm.o mm.o mm.o
uoumaax
Eon
oumuwnum
mama H.o« m.mm m.m« m.ov m.mm w.m« m.om m.›m m.›m m.mm m.mv v.wm m.mv H.mm w.mm m.Hm m.«m m.mm “mm mama
coaummøummmwvcøom
um
uuououu›
mama
ucoooum
amma-
zmogzomo<ammoam
uuouøuua
:oo
uuoumc
uuoumuux
am
uuoumuua
uuoumc
uumumumumonvmom
uuoumc
emma
uusou uucmo uucou
mmamaqxmmomzo
»uoumc auwc
N.v
.mcuøcoamwn qmazoHumm uuouwuuw ZMOÅMEOMHMOKOM mønmemvwom uumumou›nv*cm ueoucmam usoucmam
aaøams cmaaos dáqá eøuucmo uuoumz auam eHHm: uumum «uQ: saamm uumum msnmsm eaamm mszwsm
Socioekonomisk segregation 73
om.N mm.m m0.H ›n.a om.o ow.o m.m v.mH m.mH m.› w.om m.wm
ov.o om.o mv.o om.o v«.H om.H m.m ›.v m.w m.› w.Nm m.ma Yo má m; fo- ma- m4- «m.o mv.o ow.o mw.o om.H om.H a.mH m.mH o.om H.NN «.m« m.mm
mm.H mm.H mv.H wm.a mm.o om.o m.mm m.mm m.›m m.vm N.›N o.mm
zmaamzozmmoommzomqaz
uuoumuua uuoumuua
uuoumc uuoumc uwuum uuoums Eaamm EHANI Smum uumum mssmem mønmem
74 Socioekonomisk segregation
urval av kluster av bostadsområden hämtade från tabell 4.2.
Diagram
4.1.b bilden att kluster vår
kompletterar genom återge samtliga enligt huvudindelning (ornrådeskluster).
I fält 2 i 4.1 a-b visas områden där arbetarna är
diagram överrepre-
senterade, och där denna tendens dessutom har förstärkts. Det rör sig om i de yttre förorterna, som av allmän-
miljonprogramområden ägs
nyttan, liksom om hyreshusområden i förorterna mera generellt. Och i fält 4 hittar vi de områden där arbetarna är underrepresenterade och där de har tappat ytterligare terräng: i den gamla stadskärnan (Hpc), men även i andra typer av centrumområden. I fält 2 och 4 hittar vi således de typer av områden som bidrar till ökad segregation i storstadsregionema. I fält 1 finns däremot tecken på avtagande segregation: arbetarnas underrepresentation i småhusornråden minskar mellan 1980 och 1985.
I diagram 4.1.a-b kan vi också få en helhetsbild av den allmänna tendensen. Punktsvärmen är inteentydigt orienterad i någon av diagonalema. Detta visar att utvecklingen av arbetarklassens bosättning går i olika för olika
riktningar typer
av bostadsområden: blandas med
segregationstendenser
integrationstendenser.
Motsvarande diagram för andelen högre tjänstemän visar däremot mera entydiga tendenser (diagram 4.2.a-b). Här är de olika typerna av bostadsområden väl samlade utefter den ena (cell 2 och 4),
diagonalen
och bilden av ökande segregation är iögonfallande. I fält 2 hittar vi de kluster av bostadsområden som de flesta uppfattar som de mest attraktiva: det är här de högre tjänstemännen är överrepresenterade och de ökar dessutom sin andel mer än genomsnittet för storstadsregionema.
Det gäller den gamla privatägda stenstaden (Hpc), men även nyare centrumområden, liksom småhus i närförortema. Och högre tjänstemän underrepresenterade och har blivit det ännu mera mellan 1980 och 1985 i miljonprogramområden i de yttre förorterna, som ägs av allmännyttan.
Den socioekonomiska har välfärdskonsekvenser flera
segregationen på
plan. De mest attraktiva är i ökande utsträckning reserverade
miljöerna
för de resursstarka. Men ifråga om resurser har också
segregationen
kommunalekonomiska konsekvenser. Kommunalskattesatserna
påver-
kas och trots skatteutjämning är det kommuner med den socioekono-
Socioekonomisk segregation 75
miskt som har de skatterna, men samti-
svagaste befolkningen högsta
digt de största behoven. Vår kommunala redovisning (tabell B.4.2 i bilaga 3) visar att det finns betydande skillnader mellan storstadskommunerna när det gäller socioekonomiska struktur.
befolkningens
Andelen arbetare (bland de sysselsatta) varierar mellan 18 procent (Danderyd) och drygt 50 procent (Burlöv, Ale och 55, Bot-
Trelleborg
kyrka 52). Om vi går ned bostadsområdesnivå blir skillnaderna
på
ännu mera drastiska. I Malmöregionen finns vissa områden med mer
än 80 procent arbetare, och i city eller vissa attraktiva äldre
villaområden ligger arbetarandelen under 10 procent. Analogt finns det
betydande skillnader ifråga om andelen högre Där varierar tjänstemän.
kommuntalen mellan 7 procent och 36 procent (Danderyd). På bostadsområdesnivå är variationerna ännu större. Vissa områden har bara
1-2 procent högre tjänstemän, dvs en tiondel av det genomsnittliga i storstadsregionema och i andra siffran över 50. ligger
Aven den kommunala jämförelsen visar en tilltagande
segregation.
Många kommuner som redan hade för
tidigare underrepresentation
högre tjänstemän (enligt FOB 1980) visade fem år senare en ännu större Det t ex for Bur-
underrepresentation. gäller Haninge, Sigtuna,
löv, Malmö och Ale. Och en rad kommuner med av
överrepresentation
högre tjänstemän har blivit ännu mera extrema. Det t ex Dande-
gäller
ryd, Sollentuna, Stockholm, Nacka, Lomma och Lund.
Jämförelser mellan de tre
storstadsregionema
Stockholmsregionen hade 1985 den lägsta andelen arbetare (av den
förvärvsarbetande befolkningen). Andelen var 36.1 procent vilket var cirka nio procentenheter högre än i
Göteborgs- resp Malmöregionema
(se bilaga 3, tabellerna B.4.1.S-M). Under femårsperioden 1980-85 har andelen arbetare minskat något i samtliga
regioner. Stockholmsregi-
onen hade också den högsta andelen högre üänstemän (17.5 procent mot 13 procent för de båda andra regionerna). Andelen högre
tjänste-
män har ökat starkt i samtliga regioner, men mest i
Stockholmsregio-
nen.
I tre är arbetarna i samtliga storstadsregioner underrepresenterade centrum. Denna tendens vara starkare i Stockholms- och Götetycks
borgsregionema. I Malmöregionen är den relativt svag. Denna skillnad
hänger delvis samman med avgränsningen av centmmdelen: i Mal-
76 Socioekonomisk segregation
Diagram 4.1 .a. Andel arbetare i vissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980 - 1985 22-
“SV” HayM
1.3- 1 2 1.4-
1- SnM 03V
80m, .6- . .
. Y.
2- 80sm “2” O Sn N -e O .1- 3 4 80br _m_ . _22_ -2.6- Hpc -a- O C 4.4- . 6.8- 42-
.Hac
4.6- BVC ” D5
.6 1 1.2 1:4 1.6
.. 1980 ( index) TECKENFORKLARING
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området 80hy = 80% hyresrätter i området
Hpc = Hyresrätter, privata, centralt belägna, byggda före 1951
Hac = Hyresrätter, allmännyttan, centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort
HayM = Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort, miljonprogrammet
SnM = Småhus i närförort, byggda under miljonprogrammets tid
SyM = Småhus i ytterförort, byggda under miljonprogrammets tid
Socioekonomisk segregation 77
Diagram 4.1.b Andel arbetareivissa områdeskluster. 1980 och trend
(index) (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980- 1985 1.8
1.4- 1 2 .
Hay
I- 05)
Han Bly
Hpn -I .a-l ° Bln
.Brny
4,2%
= -l .6 ,8 l l .2 l .4 1 .6 1980 (Index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda före 1951
Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna
Brc = Bostadsrätter. centralt belägna = i nårförort Hpn Hyresrätter, privata
Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförort
Brny = Bostadsrätter i nár- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandområde i närförort = Hay Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandområde i ytterförort
78 Socioekonomisk segregation
Diagram 4.2.a Andel högre tjänstemän i vissa typer av bostadsområden.
1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trond 1ü0- 19%
6-1
1 2 0 Hpc
Brc 564 . C .
O 4.8- SnM
Hac.
(4- . 80sm 4-1 e
asyl»
3544 ON Sy 3
80h
2.8- 2.4-
0 80W
å .2 .4 .6 8 1 l .2 l 4 l 6 19°°(°°“) TECKENFÖRKLARING
C = Centrum N = Nårort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i området = 80% i området 80hy hyresrätter
Hpc = Hyresrätter. privata. centralt belägna. byggda före 1951 Hac = Hyresrätter. allmän nyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus i ytterförort = i yttertörort. miljonprogrammet
HayM Hyresrätter. allmännyttan. belägna
SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid
SyM = Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid
Socioekonomisk segregation 79
Diagram 4.2.b Andel högre tjänstremän ivissa omrâdeskluster. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980 -
1985_
°
1 2 0 “i”
gig_ . Brc
5.4- Bln
5?
g S) 43a 4.6- Hac 4.4- . 42- 4 - O BW
sy
3.3 . 3.e«
3.4- 4 3 Bmy O
32- .H D
3 _. 2.8- 2.e- 2.4- 2.2- 2 .. 1.8- . 15- 1.4- 1.2- 1 j, 7 .4 .6 .8 l 1.2 1,4 1.6 1980 (index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter, allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter, centralt belägna = i närförort Hpn Hyresrätter. privata
Han = Hyresrätter. allmännyttan i närförorl
Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort
Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närförort = Hay Hyresrätter. allmännyttan. belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort
80 Socioekonomisk segregation
möregionen en omfattande bebyggelse med allmännyttiga ingår centrala hyresbostäder från 60- och 70-talet, där arbetarklassen är
starkt Motsvarande i de andra re-
överrepresenterad. bebyggelse ligger
gionerna i huvudsak utanför centrum.
Det finns också vissa skillnader ifråga om den inornregionala fördelav andelen tjänstemän: i Stockholms- och Göteborgsningen högre är de starkt överrepresenterade i regionerna högre tjänstemännen och dessutom ökar denna mellan 1980
centrum, överrepresentation
och 1985. I är de istället i Malmöregionen underrepresenterade centrum, men däremot överrepresenterade i närförortema. I tabellmaterialet visas således att andelen högre tjänstemän är 25 i medan den endast är 12 procent Stockholmsregionens centrum,
Återigen
i centrum. är säkert områdesprocent Malmöregionens av I Malmöregionens centrum ingår stora indelningen betydelse. från miljonprogrammet. I Malmöregionen är dess-
hyreshusområden
utom de avstånden mindre och förorterna får därmed en
geografiska
annan funktion än i de båda större regionerna. Centralt läge har inte lika stor betydelse ur välfärdssynpunkt.
Vi kan vidare konstatera att arbetarna blir alltmera underrepresen-
terade i den gamla centrala privatägda stadskärnan (hyreshussområ-
den), och det tre regioner. I Stockholm och Göteborg gäller samtliga detsamma även för i
gäller allmännyttans yngre hyreshusområden
centrum, liksom för bostadsrättsområdena. I Malmö är utgångsläget
annorlunda. Där har man tidigare haft en överrepresentation av
arbetare i såväl allmännyttans centrumområden som i bostadsrättsområdena. Men även här nu i riktning mot en relativ går utvecklingen av arbetarandelen. Men 1985 hade Malmö fortfarande en minskning stark av arbetare i sina allmännyttiga centrum-
överrepresentation
områden.
Vi har tidigare nämnt att Stockholm- och Göteborgsregionernas cen-
trum har fått en starkare av och
överrepresentation högre tjänstemän,
detta även bostäder. motsvarande generell
gäller allmännyttiga Någon
finns inte i andra sidan var andelen hö-
utveckling Malmöregionen.
tjänstemän redan i Malmös allmännyttiga cen-
gre tidigare mycket låg trala 1 procent). Och just där minskar nu rehyreshusområden (endast
av Det är en som
presentationen högre tjänstemän ytterligare. process
vi i Stockholm- och hittar i motsvarande
Göteborgsregionema
Socioekonomisk segregation 81
förortsornråden - i motsvarande centrumområden däremot ökar andelen högre tjänstemän.
Småhusområdena i närfärorterna är attraktiva genom sin närhet till centrum och sin boenderniljö. I alla tre regionerna är högre tjänstemän överrepresenterade i dessa områden, och den tendensen blir starkare. Arbetarna är underrepresenterade, men varierar mellan
utvecklingen
regionerna. I denna medan
Stockholmsregionen förstärks tendens, den
i Där har arbetarna viss
försvagas Malmöregionen. gjort en inbrytning
(arbetarandelen ökar), men fortfarande består en
tydlig underrepre-
sentation av arbetare i dessa områden. Arbetarnas i småhus-
inbrytning
områdena är annars generell för samtliga tre I Malstorstadsregioner. möregionen inträffar den såväl i närförortema som i ytterförortema. I Stockholms- och den bara
Göteborgsregionema föreligger i ytterort-
erna.
Det är i
ytterförorternas miljonprogramomrâden, byggda av allmännyttiga bostadsföretag och upplåtna med hyresrätt, som vi hittar den
starkaste överrepresentationen av arbetare, liksom en underrekraftig presentation av I dessa områden denna
högre tjänstemän. förstärks nu utveckling, och det gäller samtliga tre storstadsområden. I Malmöre-
gionen är således 81 procent (av de sysselsatta) arbetare, och endast 2
procent är högre tjänstemän.
Utrikes födda
De utrikes födda utgör en grupp med sämre resurser, dels av på grund en av arbetare, dels
överrepresentation på grund av en överrepresen-
tation av personer med kort tid den lokala De
på bostadsmarknad.en.
bör också ofta ha sämre att kontakter.
möjligheter utnyttja personliga
Utrikesfödda är således i de mindre attraktiva överrepresenterade bostadsområdena. Det gäller förorterna, och vidare Den hyresrättema. största överrepresentationen hittar vi i
allmännyttans miljonprogram-
ornråden. Där utgör de utrikes födda två och en halv större angånger del än vad som är normalt i storstadsområden samtliga sammantagna. Och där förstärks också denna tendens (se även 4.3
diagrammen a-b).
82 Socioekonomisk segregation
Diagram 4.3.a Andel utrikes födda ivissa typer av bostadsområden. 1980 (index) och trend (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Tr0nd1980-1985 1.8
1 0 2
1 .e« 80W
1.4-
1.2-
1_
l
805m 4 3
8 _. .
.Ã/ HayM
Brc
SV SV” 80br 0
1 y I | I | I 1 I 4 6 8 1 1.2 1.4 1.6 18 2 2.2 2.4 2.6 .. 1980 (Index) TECKENFORKLAR|NG
C = Centrum N = Närort Y = Ytterort
Förortsområden 80sm = 80% småhus i området 80br = 80% bostadsrätter i omrâdet 80hy = 80% hyresrätter i området
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter, privata. belägna. byggda Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna Brc = Bostadsrätter. centralt belägna Sn = Småhus i närförort Sy = Småhus iytterförort = i ytterförort,
HayM Hyresrätter. allmännyttan, belägna miljonprogrammet
SnM = Småhus i närförort. byggda under miljonprogrammets tid
SyM = Småhus i ytterförort. byggda under miljonprogrammets tid
Socioekonomisk segregation 83
Diagram 4.3.b Andel utrikes födda ivissa områdeskluster. 1980 och trend (index) (förändring 1980 - 1985 i procentenheter)
Trend 1980-1985
2.6- 1
0 Han 2.4-
2.2-
2+
rea
1.8-
4 Brny 3
.sy Brc o Hay . 5* S 0 0
BIn Bry o
.4- O HP Hpc o
Hac
Q I r .l r T I v
.4 .s .s 1 1 .2 1.4 1.s 1.s 2 2.2 1980 (index)
TECKENFÖRKLARING
= centralt före 1951 Hpc Hyresrätter. privata. belägna. byggda
Hac = Hyresrätter. allmännyttan. centralt belägna
Brc = Bostadsrätter. centralt belägna = i närförort Hpn Hyresrätter, privata Han = Hyresrätter. allmännyttan i närföron Brny = Bostadsrätter i när- eller ytterförort Sn = Småhus i närförort Bln = Blandomrâde i närföron = Hay Hyresrätter, allmännyttan, belägna i ytterförort. Sy = Småhus i ytterförort Bly = Blandomrâde i ytterförort
84 Socioekonomisk segregation
Data från levnadsnivåundersökningarna ( ULF)
Jämförelser med hela riket
ULF-materialet har dels for att ta fram motsvarande data rö-
utnyttjats rande den variationen, dels regionala jämförelser över inomregionala
hela landet med de som i SCBs 10-årsana-
indelningar ingick tidigare
m fl, 1987). av ULF
lys av välfärdsutvecklingen (Vogel Utnyttjandet
till en bättre av de socioekonomiska ger oss möjliheter klassificering men vi får istället eftersom vi här analyserar
grupperna, stickprovsfel
ett till skillnad från folkräkningarna som omfattar
stickprovsmaterial
hela Vi redovisar andelen i olika socioekonomiska befolkningen. som andelar av hela Det innebär således att. grupper befolkningen. arbetslösa och hemarbetande klassificeras enligt tidigare
pensionärer,
eller makens Detta förfarande samt det förhållande att ULF yrke yrke. är en innebär att resultaten kan avvika något
stickprovsundersökning
från FOB-resultaten i det föregående.
I tabell 4.3 visas skillnader i klasstrukturen mellan s k RUT-regioner i mellan och de s k re-
och i tabell B.4.3 bilaga 3 H-regioner speciella
av dessa finns i kan konstatera gionerna (deñnitionema bilaga 1). Vi har extremt som tillhör det övre tjänatt Stockholmsregionen många och arbetarna är starkt Göte-
stemannaskiktet att underrepresenterade.
och har en liknande tendens, men den är beborgs- Malmöregionema mindre markant. och Malmös kommuner liknar tydligt Göteborgs mera länsresidensstäder än Stockholm. Andelen arbetare varieövriga
rar mellan 34 (Stockholmsregionen) och drygt 50 procent
procent
inre Norrland, Norrköping, Sjuhäradsbygden, Sydöstra
(Bergslagen, Götaland).
motsvarande sätt är det övre överre-
På tjänstemannaskiktet kraftigast
i me-
presenterat Stockholmsregionen (13 procent högre tjänstemän)
dan och ett lä-
Göteborgs- Malmöregionema ligger par procentenheter I vissa finns endast en av denna nivå (Norra in-
gre. regioner tredjedel landet, Götaland). Bortsett från vissa universi- Bergslagen, Sydöstra
tetsoner länsresidenserna på 7-10 procentenheter.
ligger
visar dessutom att andelen har ökat snabbast Trendanalysen tjänstemän i Det är egentligen endast en av de större Stockholmsregionen.
Socioekonomisk segregation 85
mmwauemm Eouwcmnu
o.mm m.om m.mm o.mv m.mm
q*m.v
«.mm ›.mm m.mm m.«m
mao: Q«M.m
m
ummn
cmaamz
a.NN m.mH o.mH m.vH
Qxw.M
m.am ›.vm v.mm m.mm q.om
.o «W.m *o.v
m:acmHov0uumw
.o
wummm Humn.umH
Hmcowmwm
m.wH
cmaamz
..
H.va m.ma v.mH o.vH v.HH m.Ha
.. .. .. .. .. ..
›.ma o.ma
.. ..
mH:
.uwmazum cmeøumcmna
m.mH o.mH N.mH m.mH o.mH
m.m
v.mH m.oH m.oH
oummq *v.N m.0 «v.v |m.0 «m.m m.0 |m.0 H.m
m.o|
.mmmauwpma
mxwweocoxwowuom
mmaausmm oumumnum
m.vv ›.mm m.av H.oe m.mq m.mv m.mv m.mm ›.Hm
«m.N-
ucouu
a.ma m.mH o.mH H.«H m.ma v.mH m.mH m.ma H.mH
-xomm mnuma
m.g
uemm
mxaao
-xumw m.mN m.HN m.mm o.mm m.mm m.mm m.mm ›.«m w.mm
umnaawu
wmmH-mmmH
.muuOw.v.
*w.m-
nu muumd
v
uwvwm Mmvnm
Eon
uucc
“mm
umunm uno: umvmm HNOC
HHOQGU
a H H
ucwooum
H a N w
uuacmeocmo
cmcoamwumeaonxooum cwcoamwummuonmumw hgnuggguggg
mmxmwma uocoamwu uwcoammu Nmcowmmu
uwvcmmcw umvcmwcw
cmcowmmhmmuonmuwu
.NOUCQ
mmnmmmw
:m:owmmumEw0cM0oum
mm\mmmH
mmummmw
c0cowmwumEHmE uwuxcnmmwvmum umuxzzmonvmum
mmmmwmmmummm
m.v
C®COHmmM©ENm2 Hmuxcaümhbmum
amxam
uwuxcømmnvmum
uOC
ommasz vcmus wuvcaz ouvcaz muuoz muvcwä muuoz .uovcma ommasz
Um
Haønma mama vcmus .H
86 Socioekonomisk segregation
Q
mmaausmm ewumcmmu
o.wm m.mm a.mv H.ov m.om ›.mv m.mm
Q«H.v
MHMCOHOOHEOCH
«m.v
.m.vH
«H.v m.” H.N m.H
Q Q
unna
H.wN m.mH
:maaoz
ñ.mm H.mm m.›m H.mm m.vm
.m.mH
*n.m N.v m.N m.g |m.m v.N
HUUWU
o
.o
.mmma|m›ma Huon.uoH
o.m n.m v.m
m.mH v.oH m.Ha m.vH
.. .. .. .. .. .. ..
oummm
UCHCWHOUOHRWm
vcouu H.vH m.›H m.oH w.›H a.vH
.. .. .. .. .. ..
cmaaoz
..
m.om m.ma
a««c
uemm
cmeoumcwwa
.HOQQSHU m.mH ›.mH m.›H o.›H m.oH ›.›a m.›H
Mumma
o
«v.H |w.H
mmmaummma
.n.m -m.o
m.H| nw.on
mmaauemm oumuonum
m.ev ›.wN v.mm N.wm o.mm ›.mv ›.om
MMWHEOCOMUOHUOW
uww
*m.H| kN.vI m.m| H.o- m.m- l°.HN
«O.NH|
uuazmiocoo
H.mH a.oH N.va m.ma «.aa v.vH m.oH
-n.o
mogna |va®| lH.°- |vo$|
v.H
-xoøm w.v|
m.o
MMAHO
&
axumu w.mH
H$ÅdHHU
N.mN m.mH m.mm «.mm m.mN ›.mm
wumuonud
.m.m- .n.m| *o.v-
m.H
mvuma
m.H| w.H- &
.mcovmusomvmumuoum
nu
EOM
uumumvmumon uumumvmumon
UCOUOHM
uumummuan uuwummuän
a
mm\mmmH mannen macmsm
mmawnmm mmxmwma mm\mmmH mmumnma mm-mmmH
mmmmmammmmmmmm
amxax
«.« a a u u 0 m
uø:o«umaum
uHOH0uuN
Amummmmmm
omwaøz ucmus EDHHCOU uuoumz Ezuucmu uHOHWZ UNONUUUN
oowasz
om om om
ommasz
om om ow
Haønma mqmm mamma vcmua
A A A A A A
Socioekonomisk segregation 87
o.›m m.om N.Nm H.mv m.om m.Nv m.mm m.om m.mm m.m« m.am
-N.m
*.93
W.v m.N
m.mm m.mm m.mm ›.vm m.mH m.mm m.mm m.mm m.mH m.mm o.mm
xm.m ›m.m N.w Ih.N
H.n
m.NH v.m v.m m.› ›.v o.mH m.mH m.mH m.mH w.NH m.vH
m.›a v.mH m.om m.mH H.vH v.hH v.om v.mH N.aa o.oN m.ma
m.om o.›H v.mH «.om N.›H m.›H m.oH m.mH m.wH o.wH m.mH -m.H -m.N
-o.m- Na-Ql
o.m m.o o.m m.H o.w
H
m.vm m.›m o.om o.ov m.Hm H.mv v.mN ›.mm m.mm m.mm m.om
|Wav|
*v.oH-
0.0 m.o |W..ä| m.H| m.o-
v.aH- m.oH-
s
m.m m.mH v.m m.mH m.mH H.ma ›.oH m.oH v.mH m.HH m.oa ›m.o -m.H
-n.m-
›.m m.o m.o w.H- w.v- m.v-
.mUHOW.v.@
m.mH N.aN ›.aN v.vm m.«m m.om m.vH v.mm m.›m m.›H m.ma 1:5
*m.m- |vu@l
H.m w.v- m.v- & uTo| m.H- u.m-
uuouwuua uuoumuu»
HHUQMU
amma: amma:
uuoumc uuoumc
am
uwuuh
am
umuuä HOUCD
uuouwc
mm\mmmH
uuoum: uouua
uuouwc uuouwc
Mmuuä
mm›wumH
uucoo uucwu uuswo uuoum: uouuä Mucmo uNOHWC Hmuuä
rum: law:
UOC
ueovcmam
wuQm uumum wumm Eaamm uumum msnmew msnmem HEOUCMHN wNmW wHQW Ewwmm uuwmm mzcwsw HEOUCNHW macwsm NEOUCMHN
Om
EHHME EHHMI EHHNW
omwaøz hamna
.ñ
00 oo Oo 0 .U w %% % .U LK %% W %Y nu .0 n
mcuomasum
Q
mwaauemm Eoumcmnu
=:mEmumcmnu
o.mm m.om w.mm ›.mm o.ov H.›m o.mm *m.v -o.m -H.o m.N
-m.o- m.v-
uwuww
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
m
mmm:
cmaamz
m.vH o.mH H.ma o.vN o.mm m.mm
a.mm
*m.m -H.m -m.o
wumoz:
mcacmmamcmeemm
N.m- m.m-
.o
UCGHU
mcwcmwoUouumm
.o
mmwu
Humn.vwH
UEMW m.m m.m m.› ›.m
w.wH m.mH
.. ..
o.m
.. .. .. ..
oumwm uwumm
:mH::maawE
m.m
m.mH
..
H.Ha m.aH
.. .. .. ..
.ummmøum
..
m.om
cmaawz
H.va v.mm
am«c
.mmma
cweoumcmms
ma
uu»
m.mH m.mH m.mH m.mH o.wH a.mH v.›a
mxmaeocoxmoaoom
mummq *v.H -m.o n*v.n
-m.o- m.o- -m.H-
mwvuwwEoc0m
UUHCMEOCUU
:mE0um:mnu=
mmwauemm oumumnum
m.vv m.mm m.om m.om «.ov m.mm v.mm
.ummmsum
-m.o -v.m
*m.H- -v.v- -o.m-
m.o
Eom
uww
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
mxaao
umummwm
mumnumwemn
a.oH
m.m
.MCUUWHEOMUMUMHOUW
H.mH o.ma H.om o.mH «.vH
uxumm mnuwa
-m.o -m.m m.H
-m.o-
m.o H.o
ummcauvcmuwwmcoauacawwu
umnaawu
mmuwm
nxomw
mumumnum
m.mm m.›m H.ov m.mm o.mm H.mH H.ma -m.H
Eom
-H.o
*m.m- -›.v- -m.H- uN.H| nova»
mvuma
no -- mm
ucwuoum
cmx
uwcoaumwum
u®m
cmvmueoemn
mmma
vwuumaaoso
ummcacxmumnvcwua
mmxmmma uuoumc
muuou.v.v
uouua
mm-mnmH
uuouw:
uuoumc uuouwc
mmnmmmm
noga»
mm\mwma uwuuw uuoum: umuux
m
ou uuoum: uøuum
amxHm
NAMCOHUUHEOEH
vcsum
mssmem msswsm mzcwsm macwsm
maamnum
owmasz vcmue saamm uumam uumum saamm saamm uumum
aamnma
adam:
mqmm co.H«z ommaøz vcmus ma
nu .a
_
Socioekonomisk segregation 89
kommunerna i landsorten som har haft en kraftigare utveckling än
Stockholm (Linköping).
Inomregionala jämförelser
baserade ULF visar i allt samma tenden- Beräkningarna på väsentligt ser som har sett i föregående avsnitt i FOB-materialet (se ta-
vi__redan
bell 4.4). Aven här framgår att de attraktiva centrumområdena har en lcraftig överrepresentation av tjänstemän och underrepresentation av arbetare. Dessa tendenser har förstärkts under den senaste tioårsperioden. Arbetare är överrepresenterade hos allmännyttan, särskilt i rrüljonprogramområdena. De är underrepresenterade i småhusområden, men den tendensen minskar, i vart fall i de yttre förorterna. Arbetarandelen varierar mellan 27-28 procent i centrum resp i småhusområden och 60 procent hos allmännyttans hyreshusområden i ytterförorterna under miljonprogrammet.
byggda
I bilaga 3 (tabell B.4.4) ñnns motsvarande tabellmaterial rörande nuläget for samtliga storstadskommuner. Här kan vi bl a konstatera att ar-
betarandelen varierar från 15 procent i Danderyd till 47-48 procent i
Haninge, Trelleborg och Burlöv och hela 56 procent i Ale i Göteborgsregionen.
Diskussion 91
Kapitel 5 Diskussion
I 3 och 4 har vi i kapitel gått igenom boendesegregationen storstadsregionema i två avseenden, dels med avseende på bostadsområdenas demografiska struktur, dels med avseende socioekopå befolkningens nomiska sammansättning. Resultaten visade ett splittrat mönster: tendenser till ökad segregation blandades med tendenser till ökad integration.
Eftersom vi i första hand intresserar oss för ur ett bosättningsmönstren fördelningsperspektiv tittade vi särskilt på de bostadsområden som kan anses som särskilt attraktiva resp de minst attraktiva områdena. Det gäller i första hand centrumområdena, särskilt i den gamla stadskärnan, som bör ha blivit alltmera attraktiva genom saneringen och omvandlingen till bostadsrätter. I-Iit hör också småhusområdena, särskilt äldre områden nära stadskärnan. Den inflationen har samtilångvariga digt gjort dessa bostäder till goda Detta ökar emelinvesteringsobjekt. lertid boendekostnadema, och det begränsar de resurssvaga gruppemas möjligheter. Allmännyttans hyreshusområden från miljonprogrammet, särskilt i storstadsregionemas periferi, representerar motpolen. Många sådana områden nu en en av re-
upplever negativ spiral: anhopning
surssvaga bostadskonsumenter, stark omflyttning, förslitning och ökade sociala problem.
Resultaten i 3 och 4 att i kapitel understryker bosättningsmönstret många avseenden har utvecklats mot ökande attraktiva segregation: bostadsområden har fått en mera exklusiv och de mindre befolkning attraktiva en mera Men vi har också visat att resurssvag befolkning. det sett ur ett inte finns en ökande socioekonomisk helhetsperspektiv segregation: de tendenser till ökande vi har observerat segregation kompenseras i bostadsområden av en i motsatt riktmånga utveckling
92 Diskussion
dvs mot mindre avvikelser från den för hela regionen gällande ning, befolkningsstrukturen.
I det ska vi komplettera den bild vi de föregående kaföljande gav i
pitlen pä ett par punkter.
och klass Familj
De faktorerna bakom bosättningsmönstren inom en storhuvudsakliga är ekonomiska resurser position i stadsregion befolkningens resp livscykeln. Det är dessa faktorer som mera direkt avgör individemas och hushållens val av boendefonn, av bostadsområde och av den konkreta bostaden. Men bakom detta val också bedömningar av ligger i av av utbild-
levbarheten regionen: sysselsättningsmöjlighetema,
av kulturutbudet, möjligheterna till friluftsliv osv. Inom ningsutbudet, en är det i att bosätta var som helst storstadsregion regel möjligt sig och utnyttja hela regionens utbud. Men åtkornligheten i termer av restider kan variera avsevärt: i centrum har man nära till kultur och arbetsplatser, och i periferin är det nära till naturen, men man kan ändå utnyttja storstadsregionernas breda utbud av arbete, av kultur, av fri natur osv. Valet av bostadsområde påverkas naturligtvis av våra värdeav sådana kvalitéer. Boendepreferenserna varierar mellan olika ringar individer och här finns det stora variationer mellan olika i liperioder vet. Våra möjligheter att realisera preferensema varierar emellertid: de ekonomiska resurserna avgör om vi kan bo hur och var vi vill.
En annan faktor av betydelse för ett bostadsområdes befolkningsstruktur, som vi återkommer till senare, är bostadsområdets ålder: utseende i ett område samverkar med områdets
befolkningspyramidens
ålder. I nybyggda bostadsområden finns en dominans av de nya konsumenterna på bostadsmarknaden, som i regel är relativt unga, och åldras med bostadsområdet så att samma födelsekohorter
befolkningen
förblir under flera årtionden.
något överrepresenterade
I denna rapport är vi emellertid främst intresserade av hur bosättningsmönstren samvarierar med befolkningens ekonomiska resurser, såsom dessa framträder vid mellan
jämförelser socioekonomiska grup-
4) och efter inkomstnivå Aven i
per (kapitel (kapitel 8). positionen
kan tolkas i termer av resurser. Således kan de som är samlivscykeln boende göra stordriftsfördelar: två lever billigare tillsammans än var
Diskussion 93
och en för sig, och då kan man t ex bära boendekostnader. Ålder högre innebär senioritet på bostadsmarknaden. Man har ofta kommit en bit i sin boendekarriär, man bor i en och på väg äldre, billigare mera central bostad, som ofta både total bostadsstandard och ett ger en bättre marknaden. De flesta bytesvärde på äldre har genom sitt boende kunnat bilda en latent som kunnat eller förmögenhet, antingen realiseras, kunnat för ett utnyttjas billigare boende. De nya på bostadsmarknaden (ungdomar, invandrare, från bor i allmänhet
inflyttare landsorten)
mindre attraktivt och dyrare. Att ha en försörjningsbörda be- (barn) gränsar vidare de ekonomiska resurserna.
Positionen i livscykeln (dvs hushållstyp och ålder) kan alltså förstärka
effekterna av inkomst- och förrnögenhetsskillnader. Därför är det sannolikt att de attraktiva bostadsområdena har en särskilt stark överrepresentation av äldre med goda ekonomiska resurser, och att denna överrepresentation växer sig allt starkare i takt med att dessa områdens relativa fördelar ökar (dvs bostädemas kvalitet, till
läge, möjligheterna förmögenhetsbildning).
För att belysa samspelet mellan ekonomiska resurser och i position livscykeln har vi tittat närmare på dessa faktorer i ett I sammanhang. tabell 5.1 redovisas inledningsvis resultatet från sex separata regresdär vi tittar arbetar-
sionsanalyser på resp tjänstemannarepresentatio-
nen (beroende variabler) i tre typer av
områdesindelningar (oberoende
variabler). Underlageti tabell 5.1 är ULF 1983/87, totalt 9 305 personer. I dessa analyser ingår även kön, ålder,
hushållstyp (samboende/ensamstående, barn) samt pensionering såsom oberoende
variabler. Det innebär att andelen arbetare i de olika områdena beräknas som om den strukturen densamma i
demografiska var
samtliga områden. I tabellen visas skillnaderna i andelen arbetare
(resp högre tjänstemän) mellan ett referensområde och vissa
namngivna typer av bostadsområden.
Tabell 5.1 visar att andelen arbetare är 15,5 större i närprocentenheter förortema, och 14 procentenheter större i de yttre förorterna än i centrumområdena. Dessa resultat (där alltså strukturskillnademografiska der är eliminerade) kan med tabell inte
jämföras 4.4 där beräkningarna tog hänsyn till sådana smikturskillnader. Vi får som sett
synes i stort samma resultat. Andelen högre tjänstemän är även vid
hänsynstagande
till struktur i centrum
demografisk betydligt högre än i förorterna.
94.DühuM0n
Tabell 5.1 Andel arbetare resp högre
i olika typer av bostadsområden.
tjänstemän
av skillnader mellan
Regressionsskattningar
olika bostadsområden (se resp referenser i
tabellen). Procenttal. I regressionsanalyserna
ingår vidare kön, ålder, hushållstyp
(samboende/ensamstående, barn) samt pensioner-
Andel Andel
arbetare högre tjänste-
män
REGIONDEL reférens=centrum Närort +15.5 -9.1 Ytterort +14.0 -8.8
OMRÅDESKLUSTER
| reférens=samt1iga | privata hyres- | ||
| områden | i centrum | ||
| Hallm centr | +10.4 | -3.3 | |
| Brätt Centr | +4.5 | -5.2 | |
| Hpriv närort | +l3.5 | -10.0 | |
| Hallm närort | +26.7 | -13.8 | |
| Brätt | förort | +20.7 | -11.3 |
| Småhus närort | +1.9 | -2.1 | |
| Blandomr | närort | +7.8 | -3.4 |
| Hallm ytterort | +33.3 | -15.9 | |
| Småhus ytterort | +6.7 | -6.4 | |
| Blandomr | ytter | +6.9 | -4.2 |
MILJONPROGRAMSOMRÅDEN
referens= samtliga övriga bostads-
områden Hallm närort +21.5 -8.3
Hallm ytterort +28.6 -10.6
1 i centrum inkl småhusområden
Diskussion 95
J ämförelsema mellan områdesklustren i tabell 5.1 visar vid (även justering för demografiska strukturskillnader) att de privatägda hyreshusområdena i centrum huvudsak den (i gamla stenstaden) har den lägsta andelen arbetare av alla ornrådeskluster i (enbart plustecken tabellen), och den andelen högsta högre tjänstemän (enbart minustecken). Vi märke till lägger att småhusornrådena i närförortema är mest lika de privata centrumornrådena.
De båda sista analyserna gäller allmännyttans hyreshusområden i förorterna, byggda under rniljonprogrammet. Särskilt ytterortsområdena har en andel arbetare och anmärkningsvärd hög en mycket mindre andel högre tjänstemän än i regionen övrigt.
Dessa resultat tyder alltså på att den socioekonomiska strukturen inte i någon större kan återföras till omfattning demografiska strukturskillnader. Däremot kan det ändå ett föreligga visst samband, så att dominansen av en viss socioekonomisk grupp är särskilt stark i ålnågra dersgrupper eller och att hushållstyper, utvecklingen främst avspeglar sig i vissa kombinationer av socioekonomiska och demografiska grup- Detta vill vi beskriva i tabell som per. 5.2, visar hur arbetare resp högre tjänstemän inom olika är hushållstyper fördelade över bostadsområdena i Materialet storstadsregionema. utgörs av ULF 1978-88, där vi dessutom studerar att utvecklingen genom jämföra perioden 1978-81 med 1982-88.
Läsanvisning - ett exempel: I tabell 5.2 visas t ex hur stor andel av de arbetare som har hemmavarande barn (föräldrar i som bori tabellen) centrum, i småhusområden, i miljonprogramområden osv. Vi kan sei tabellen att endast 3-4 procent av alla arbetarföräldrar bor i centrum ULF bor emellertid enligt 1982/88. Där 16 procent av den totala i befolkningen storstäderna (första kolumnen i tabellen). Arbetarföräldrarna är alltså starkt underrepresenterade där. Kvoten mellan dessa tal vi (3,5/ 16,0) säger oss att egentligen borde ha drygt fyra gånger så många arbetarföräldrari centrum, om helt storstadsregionema vore osegregerade. En till detta viktig förklaring låga tal är emellertid att barnfamiljer generellt är underrepresenterade i centrum, därför att under denna i sitt liv många period föredrar den glesare småhusmiljön i förorterna. Men om vi samma gör beräkning för högre tjänstemän (som är föräldrar) kan vi konstatera att
96 Diskussion
i centrum: kvoten
dessa endast är måttligt underrepresenterade
är alltså större än för arbetarna.
11,8/ 16,0 och betydligt
har alltså tre gånger större
Tjänstemannaföräldrarna drygt
i centrum än arbetarföräldrarna. Av tabell 5.2 representation
också att denna skillnad nu tycks vidgas ytterligare. framgår
Efter dessa sammanfattar vi nu följande tendenser i taläsanvisningar
bell 5.2. Beträffande bosättning i storstadsregionemas centrum gäller
följande:
l Yngre ensamstående (l6-44-å1ingar utan bam) är ge-
nerellt överrepresenterade i centrum, men överrepresen-
tationen minskar för både arbetare och högre tjänstemän.
De yngre ensamstående högre tjänstemännens representation
är emellertid dubbelt så som arbetarnas, och det är hög arbetarnas som minskar mest.
representation
åldern 16-44 år) har vi 2 Aven bland yngre barnlösa par (i
funnit samma relationer mellan arbetare och högre tjänstemän:
de är klart starkare i centrum. Arbetar-
senare representerade
motsvarar den men
nas representation genomsnittliga, högre
dubbelt så starkt som arbetarna.
tjänstemän är representerade
de änstemännens medan
Aven här ökar högre tj representation,
den minskar för arbetarna.
3 Föräldrar är som redan nämnts klart underrepresenterade i centrum, och de har drygt högre tjänstemännen tre större där.
gånger representation
4 Aven bland äldre barnlösa par (45-64 år) finns samma skillnader mellan de socioekonomiska grupperna. Arbetarna minskar sin relativa närvaro i centrum med en tredjedel, och de med endast en tiondel. I det senare fallet högre tjänstemänen småhusboendet i de förorterna starkt. En ökar yttre ganska detta attraktiva miljöer i äldre
hypotes är att troligen gäller
f d fritidshus och småhus.
5 Även bland äldre ensamstående (45-64 år) kan vi konen när det arbetarnas närvaro i statera minskning gäller centrum. Däremot ökar nu de högre tjänstemännens representation: den är nu nästan tre högre än de ensam-
gånger
Diskussion 97
stående äldre arbetarnas. Enligt tabell 5.2 bor 18 procent av de äldre ensamstående arbetarna i centrum, vilket kan jämföras
med 47 procent av de äldre ensamstående högre tjänstemännen.
6 Vi har samma tendenser bland pensionärer, men här är den olikartade utvecklingen för dem som har varit arbetare och högre tjänstemän ännu mera markerad. Vid slutet av 70-talet var de båda grupperna ungefär lika starkt representerade i centrum, men nu är de högre tjänstemännens närvaro dubbelt så hög. Arbetarpensionäremas representation har minskat med en fjärdedel, medan de högre tjänstemännens nästan har fördubblats. Notera att det rör sig om en snabb utveckling: dessa under en förändringar utspelas femårsperiod.
Vi kan alltså konstatera att minskningen av arbetarrepresentationen i
centrum har inträffat i praktiskt taget samtliga hushållstyper och
livscykelfaser. Okningen av de högre tjänstemännens representation i alla barnlösa men i huvudsak
gäller princip par, pensionärer.
Nu ska vi se hur olika socioekonomiska i viss är
grupper livscykelfas
i andra attraktiva bostadsområden, nämligen i smårepresenterade husømrâdena, särskilt i de inre förorterna. Dessa bostadsområden har relativt nära till city, de är i allmänhet äldre och med en mera etablerad
befolkning, och de erbjuder oftast en varierad bebyggelse med upp-
vuxen grönska. I småhusen är bamfamiljema starkt överrepresenterade (se 3). Sedan barnen hemifrån äldre att bo
kapitel flyttat väljer många
kvar i sin Småhusboende förutsätter i storstädsmåhusmiljö. speciellt erna insatser, och det innebär ofta att man har kommit mehöga upp i
delåldern. Därför är de äldre generellt överrepresenterade i småhusom-
rådena, och detta gäller såväl arbetare som högre tj änstemän. När man närmar sig pensionsåldern ökar emellertid åter andelen som bor i flerfamilj shus, och där innerstaden kan bli ett alternativ. Beträffande småhusornrådena
gäller följande:
7 Arbetama är generellt i små-
underrepresenterade
husområdena. Detta gäller även
bamfamiljema.
8 Just i detta avseende har emellertid i
utvecklingen gått positiv riktning: arbetarföräldrarnas representation har ökat, och detta viktiga särdrag bidrar således till minskad segregation i storstadsregionema.
98 Diskussion
9 Även representationen i småhusområdena av föräldrar som är högre tjänstemän är fortfarande betydligt större än representationen av arbetarföräldrarna (54 resp 35 procent).
10 Pensionerade högre tiänstemäns representation i småhusområdena har minskat. I gengäld har deras representation ökat i centrum.
Nu vänder vi oss till miliønprogramomrâdena som förvaltas av allbostadsföretag i förorterna, av vilka många idag måste männyttiga betecknas som De hari många avseenden haft en problemområden. Redan från präglades många sådana områnegativ utveckling. början den av bostadsbristen 60-talet: en snabb med enpå bostadsproduktion sidiga miljöer, ofta långt från centrum, där man frck en överrepresentation från invandrare och låginkomstfaav unga, inflyttare landsorten, miljer. Omtlyttningen blev hög, problernhushållens andel ökade, de sociala relationerna försämrades och påverkades negativt, ordningen områdena blev utsatta för en förslitning, vilket gav områdena dålig status som i sin tur ledde till ökande I av dessa omutflyttning. många råden ñnns idag en överrepresentation av arbetare, socialbidragstagare, etc. låginkomsttagare
11 I allmännyttans är arbetarmiljonprogramområden minst starkare än
firäldrama fem gånger representerade
högre tjänstemän med bam. Och av de högre tjänstemännen med barn är en större andel bosatta i småhusbetydligt områdena, jämfört med andelen bland arbetarföräldrarna. I småhusornråden i närorterna är de två gånger starkare re- Men i detta avseende har vi också kunnat presenterade. just konstatera en utveckling mot mindre skillnader mellan de socioekonomiska grupperna.
Bostadsmarknaden
Vi har sett i det att av i föregående utvecklingen befolkningsstmkturen olika typer av bostadsområden i storstadsregionema inom sig rymmer varierande trender: här blandas tendenser i mot seriktning avtagande och tendenser till ökande och dessa effekter begregation segregation, rör olika delar av storstadsregionema.
Diskussion 99
Vi har nämt att individemas och hushållens tidigare resurser samt deras preferenser valet av boendefonn, bostadsområde och avgör bostad. I detta avsnitt ska vi titta närmare och de på bostadsmarknaden, förändringar som inträffat vad bostädemas storlek och gäller kvalitet, boendekostnader. Under de senaste 10 åren har bostadsbeståndet förändrats avsevärt i dessa avseenden. Dessa bör leda till förändringar förav ändringar befolkningsstrukturen i olika typer av bostadsområden. Längre fram kommer vi att diskutera demografiska förändringar som är relaterade till bostadsområdenas åldrande.
Bostadsmarknaden har förändrats i följande avseenden:
1 Sanering i den gamla stenstaden Under de senaste 10-15 åren har och ombyggnadema modemiseringen av det äldre bostadsbeståndet fart. Saskjutit nering ökar bostadsstandarden, men också boendekostnaderna: dels därför att leder till dels Saneringen högre hyresnivåer, därför att mindre bostäder slås samman till större i samband med ombyggnad.
Mellan 1975 och 1985 har andelen smålägenheter (mindre än 2 rok) i Stockholms innerstad minskat 50 till 42 från procent. Under dessa 10 år har således 15 000 smålägenheter försvunnit enbart från Stockholms innerstad. I och Göteborg Malmö har varit likartad. utvecklingen Smålägenhetema vari äldre och inte fullt och de hade regel moderna, därför låg hyra. Saneringen innebar i regel avtlyttning tried en formell rätt att flytta tillbaka eller till en annan bostad, men då ofta till en större och alltid Ofta blev emellertid betydligt dyrare bostad. alternativet en Den i den förortslägenhet. ökade kostnadsnivån moderniserade bostaden drabbar i första hand resurssvaga hushåll, som därmed i praktiken ofta förlorar sina möjligheter till till den bostaden eller sitt återflyttning gamla gamla bostadsområde.
Eftersom ofta förutsätter sanering att bo-städema töms, ställs samtliga berörda hyresgästers bostadsval på sin spets vid en och samma tidpunkt: sker inte avflyttningen ju naturligt vartefter hyresgästemas hushållssituation eller arbetsplats förändras, eller deras bostadspreferenser således har förändrats,
100 Diskussion
utan för att fastighetsägaren ska kunna genomföra just framtvingas en onaturlig omflyttning saneringen. Därigenom . som kännetecknas av att den kombineras med stora förjust av bostadskostnadema. En eventuell återflyttning ändringar efter flera månader eller år, kanske till en annan fastighet, innebär ett hinder, särskilt för de äldre.
ytterligare psykologiskt
I tabell 5.2 kunde vi se att det var bland arbetare i de övre
just
åldrarna som innerstadsboendet minskade. Det gäller äldre ensamstående eller samboende arbetare i åldern 45-64 år, liksom arbetare. Dessa var sannolikt överrepre-
pensionerade grupper
senterade i de mindre och omoderna innerstadslägenhetgamla ema. Tabell 5.2 visade också att ensamstående äldres och innerstadsboende
speciellt pensionerade högre tjänstemäns
ökade mycket lcraftigt.
Paradoxalt nog kan alltså den stora satsningen på sanering ha lett till att resurssvaga grupper istället för bättre bostäder till mindre attraktiva bostadsområden i
fick se sig utträngda
förorterna.
2 Ökningen av bostadsrätterna
Vidare har förändrats lcraftigt i stor-
ägandeförhållandena
städemas centrum: Mellan 1975 och 1985 har andelen boi Stockholms innerstad ökat från 8 till stadsrättslägenheter Samma i Göteborgs och 16,5 procent. utveckling föreligger Malmös kommuner. Enbart Stockholms centrum har således under en fått cirka 14 000
tioårsperiod nya bostadsrätter.
har framför allt inträffat inom den
Förändringen gamla
stenstaden. Det innebär att en allt större del av innerstadsförutsätter en en marklägenheterna hög inträdesbiljett, med en kontantinsats och belåning, nadsmässig köpesumma vilket ökar boendekostnadema. Samtidigt ger naturligtvis de en som kan
utvecklingen gamla ägarna förmögenhetsökning
realiseras vid av ett småhus eller belåning för
flyttning, köp
annan konsumtion. av överlåtelseprisema visar Utvecklingen varit enastående för En
att förmögenhetsutvecklingen säljarna.
Diskussion 101
trerumslägenhet med bostadsrätt i Stockholms innerstad kostar mellen en och två Samma har vi idag miljoner. utveckling också i förortemas lägenhetsbestånd, men där är priserna betydligt lägre.
Innerstadens bostadsmarknad har således blivit relativt sett mindre för de åtkomlig resurssvaga konsumenterna. Prisutvecklingen har också haft konsekvenser för hyreslägenheterna. De också ett reellt värde marknaden betingar på såsom t ex vid av småhus. bytesobjekt, köp
3 Inflationsutvecklingen Under de senaste 20-30 åren har av
ägandet fast egendom
blivit särskilt fördelaktigt. i med en Småhusägande regioner överhettad bostadsmarknad har lett till stora förrnögenhetsökningar, och därför har Det fastighetsprisema pressats uppåt. har inneburit att har haft sämre resurssvaga grupper möjligheter att finansiera ett småhusboende i och storstadsregionema, därför har också skillnaderna mellan andelen småhusägare bland arbetare och varit i tjänstemän störst just storstäderna. Förändringarna i har under 80-talet ändrat avdragsreglerna småhusboendets i form av avkastning förmögenhetsökning. Istället har nu bostadsrätterna blivit en bättre penningplacering: där har värdestegringama varit större, eftersom realisationsvinstbeskattningen och förmögenhetsbeskattningen var extremt och eftersom utbudet marknaden gynnsamma, på var mindre. ökade andelen resursstarka Följaktligen som istället valde bostadsrätter. Detta är en bidragande förklaring till den snabbt ökade andelen högre tjänstemän och minskande andelen arbetare i centrum.
Samtliga dessa tre faktorer bör således ha till de forbidragit påtagliga ändringarna av den socioekonomiska strukturen i framför allt centrum. För att kunna bedöma och dessa faktorers relativa effekter jämföra erfordras data egentligen longitudinella om förändringar av de enskilda hushållens Vi behöver vilka bosättning. veta som lämnar smålägenhetema i centrum, vilka som flyttar i samband med och inte saneringarna flyttar tillbaka, vilka som flyttar från bostadsrätterna i cenresp till trum, och vilka som flyttat från storstädernas småhusområden. Tvärsnittsmaterial av den här kan starka typ vi har använt ge oss hypoteser,
102 Diskussion
man
«.m« m.›m m.mH
H m o.ooa
umm«
wumnm
m.›v m.mm v.mH
Hmxmp o.ooH
ummñmuw
ouøuwnum
.ummhumaamnmøn
Uwe
mmamunwåmn
mmm m.«
wwxmm
m.am m.m« m.mm m.vm
uoxaa
o.ooH
H.NH
mmuowåmn
mvcmmumemmdw
oumuwnum
mxwao
mwm ›.m m.m
m.m« «.Hm
o.ooH
o.om m.mm
Hm\m›
m«Umm
a aux
.mvmuwowumwm
umawvam
»mm m.« m.m
m.Nv m.›H
mmxmm
m.›« m.›v
mums» o.ooa
cwñwumcwmu wumumnum
.mvmuñomumumon
m moa
ouo
m.› m.w «.mm m.mm o.mm m.mm
Hmxmp o.ooa
mmmwo
uaoooum
oumnn
.acwmcacxaouwnamuou
musa
m
o.ooH
m.mm m.m« m.«m
.covmuño
mmwu
mau
mmcwê
mcumcoammumvmumuoum
wumwm
m.oN m.mv m.Hm
o.ooa
wumuonum
usa mmwu anwa m
A M
awvcm
umm« memw
m.m
mmxmm
m.aH m.mn m.mm m.«m o.mN
now o.ooa
muummon
wumuonum
Umumuømmoummu
oomm
m.›
o.ooH
«.«H v.«m m.om H.om «.mm
Hm\m›
øøaaonmu
E0 um
mcomhumwvmuäov
som
HOUWDEMOCHCUMWMOQ
coaumucwmwumou
mmxmmma
o.mH m.Hm
o.ooH
m.mm um
MOHHUEMW
naomñoxmv mmøum
møuwcoammumvmumuoum
COGEDHOX
mannen .umvmpmon
.umoumn
N.m mmou
.amuucoooum Umucmu©w uwømumuca mmaauemm nmvmumuoum uuououuw mmamomom
w w w
aaønmh uxumum mumunu amucm ømvmueo QWOZOHUHM Eduucmo uuoumz
omA omA omA
Diskussion 103 5.0 2.3 8.2 6.4 2.3 1.8 37.0 11.4 13.7 . 5:9 35.5 13.2 10.2
4.5 6.9 16.9 14.5 20.8 10.9 11.8 9.1 20.0 10.9 23.1 10.1 10.7
5.1 9.5 5.0 14.7 15.6 27.3 11.6 4.8 6.9 7.37.2 24.8 11.1 13.7 18.3 10.1
6.4 6.7 7.3 1.38.5 17.2 18.8 20.1 1.2 8.6 6.8
| 15.5 | 21.2 19.1 | 11.0 | |
| 7.7 | 20.6 12.3 15.5 | 5.2 | |
| 9.1 | 10.6 22.0 13.4 12.2 | 4:e | 3.2 |
| 1.41.7 9.4 | 5.3 5.5 5.8 6.0 3.5 2.9 1.8 6.06.4 |
16.2 11.3 12.9 16.4
-51 närort ytter
ytterort ytterort
MILJONPROGRAMSOMRÅDEN
ytterort ytterort ytterort
närort närort centr centr centr närort närort förort närort närort
OMRÅDESKLUSTER
Blandomr Blandomr
Hpriv Hallm Brätt Hpriv Hallm Brätt Småhus Hallm Småhus Hallm Hallm Brätt Brätt Småhus Småhus
104 Diskussion
mmxmm
m.aH m.«« «.m«
Em» o.ooa
wumnm
m.HH o.wv m.o«
Hm\m› o.ooa
o.N
emma
m.o m.o v.o m.m «.mH m.m
mmxmm
m.Hm m.mm m.om
o.ooH
H.«« m.«m N.HH
wumuonum
mmva
o.m m.m m.o m.o m.› w.m h.NN m.« ›.Hv m.om H.ma
o.ooH
m.mm m.mm
amxmp
o.Hm m.m« m.mN
Ena o.ooa
mumom
m.mm m.«m
o.ooH
N.NN
. mmv m.m
mmxmm
o.mH m.mv m.ov m.ma ›.mm
o.ooH
a
wumuonum
. mom H.m ›.wH «.mm m.›H m.Hm
o.ooH
›.mm
am\m›
H a N a
muuou
Hmu
.umvmumon uuoumc uuonmc
mannen uuounu
UHOHWC
.ummu›n nucwo uunoo Hucwo
m.m
mmumaamsmøm umvmumuoum mmamøqzmmommzo
uosmuou:« coumuso qmozoHwmm eauucoo mmamomom
w w w
Haonma mmaauñmm uuoumz uuoumuu» wumm uumum
Hmucm omA omA omA EHHMI auQm EHHMI uumum msnwñm
Diskussion 105
9.6 1.6 1.2 28.2 12.6 12.1
27.8 15.3 14.8
6.3 10.4 22.5 10.7
10.4 17.6 12.7
3.2 3.2 3.0 12.8 13.0 10.2
3.5 9.8 3.8 9.6 8.0 3.7 3.3 3.2 4.1 10.6
närort
LJONPROGRAMSOMRÅDEN
ytter
ytterort ytterort ytterort ytterort ytterort
närort närort närort
Blandomr Blandomr
Hallm Småhus Hallm Hallm Brätt Brätt Småhus Småhus
MI
106 Diskussion
mmxmm
oaa m.m m.›H «.m m.m v.m m.m n.Ha m.› m.mm o.mm m.mm m.mm
Ena o.ooa
Hm
oummm Hwxmh o.ooH
m.mm m.«v m.mm
mm» m.› m.m a.m m.mH «.mH m.ñH H.N m.mH m.vd
o.ooH
m.mm H.ma o.›m m.am
mw\mm
uouwcoamcom
øumuonum
man 0.» v.w m.Hw m.vH ›.vH v.m «.m m.vH m.›H
o.ooH
m.vm «.vm w.mm H.ma
Hm\m›
maa ›.v v.N o.m m.m H.m
wmxmm
a.Ha m.mH o.oH a.NH
o.ooH
N.›v ›.mm H.ma ›.mm
Enn
av
m.m m.a n.› m.m
wummm
m.mH a.›H m.«H h.oH ›.mH
o.ooH
o.mv m.mm v.mm 0
Hw\m›
wvcowumemmcw
m.› m.« m.m m.«H N.v
mmxmm
«.wH a.NN m.oH m.mH
o.ooH
mmm o.mm w.vm m.oa m.›m
oumuwnum
mpm m.m «.m v.m m.m
w.oH m.mN m.mH m.vH m.Na
ouvad
w.«m H.›m o.ma m.mm
Hm\w› o.ooa
omm m.H m.m
wmxwm
m.mH m.m ›.oH m.vH m.o m.› m.m« m.mm N.mH
o.ooH
N.vm ›.›
Ena
w«m m.v v.N m.vH m.m
m.Hm
H.H m.oH m.om
o.ooH
man m.mm «.vm m.mm «.ma H.oa
mums: am\m›
mmmacudn
ooaa
m.o
mmxmm
m.oH m.Hm m.› ›.m m.oH m.wH w.aH .N
o.ooH
m.›m v.mm m.mm c.ea
oumuønum
vv» v.m
o.mH m.Hm
o.m m.m m.v m.mH w.mH
ouvam
N.› H.ma
o.ooH
m.›m m.wm m.mm
Hm\m›
muuou Hm-
mannen .umumumon uuoumc uuoumm
uuouw:
.nmou›: uucou uuaou uucou
mmsmaqzmmngzo
uuoum:
m.m
a›unHHwsm9: uo:muøu=« mmaausmw umvmumuoum 4mnzoHomm mmamomom
aoumueo
0 a 0
Hampus Hmucc Esuucøu uuoumz uuououu» «um: edamm uumum «uam aaamm uumum mznwem
omA owA omA
Diskussion 107
c.m ›.o m.m m.o m.H
m.oH
m.m m.m H.m
m.m m.m m.H
›.vH
m.m 0 m.m o.m m.m m.m . .
m.› .m.m m.› m.v m.m m.” H.m a.H H.m v.H
›.v H.m v.m m.« m.m m.o o.m v.H m.a o.m .
m.. v.m o.m m.m m.m m.o H.H H.m o m.v
o.v o m.› 0 m.H o o m.m m.H o
m.« 0.0 w.w w.m H.m ›.v m.m H.a v.o w.o
H.m v.m H.m a.m H.m m.H m.H o.H ›.o m.H
m.› o.H m.m m.o m.H m.› o.›
›.mH m.oH
m.m
m.m m.m «.m H.H m.m o.m ›.o m.m m.v
›.HH
m.m man ›.m ›.m m.m a.m m.a m.v m.v
w.«H
H.w m.m m.v w.H
m.mH
m.v ›.m m.m ›.m v.v
uuouwc
uuououuz uuououua
uøuu›
uuouøuua uuououua uuououua
uuoum:
uuouwc
amzcmwommzowqaz
guouwc
usovcmam ueoucøam zmnagzo mssmem
saamm møsnsm eaamz eaamm uumum uumum nønnsm
108 Diskussion
men inte ett svar den relativa hos de ovan slutgiltigt på betydelsen nämnda faktorerna.
Till stor del bör emellertid i storstadsregionema
flyttningsrörelsema
som helhet ha sin i demografiska faktorer såsom bakgrund naturliga av skilsmässor, dödsfall, av arbetsplats osv. utflyttning ungdomar, byte samband med kommer emellertid faktorer som de I sådana byten gäller aktuella villkoren bostadsmarknaden att aktiveras: man tvingas anpå till utbudet kvalitet, kostnader) och till konkurpassa sig (omfattning, rensen från andra bostadskonsumenter.
Men av villkoren kan också stiförändringarna på bostadsmarknaden mulera eller en utan en bakgrund i
frarntvinga omflyttning naturlig ändrade eller arbetsplatsbyten. Exempelvis bör familjeförhållanden
av ränteavdragen för egnahem, de höjda taxeringsvärskärpningen reala värdestegringen småhusen under början
dena, den minskande på
av 80-talet, de starka på bostadsrätterna, modemisevärdestegringama
av den stenstaden ha stimulerat en omflyttning:
ringen gamla bostadskonsumentema anpassar sig till marknaden. Sådana flyttningar kan tex innebära att man byter ett fördelaktigt läge (innerstadsmot ett småhus i förorterna eller
lägenhet) (till lägre köpeskillning),
tar ut marknadsvärdet en central bostadsrätt vid mot en att man på byte osv. Denna marknadsanpassning innebär att det i förortslägenhet
första hand är de resursstarka som kan utnyttja förändringarna på
bostadsmarknaden och söka sig till ett attraktivare (och dyrare) boende. Här har vi en till förändringarna av
kompletterande förklaring
i innerstaden, i småhusområdena och i allmänbefolkningsstrukturen
nyttans miljonprogramområden.
Demografiska förändringar
I 3 kunde vi konstatera att vi under också hade
kapitel tioårsperioden vissa i den demografiska strukturen: fler ensamstående, förskjutningar
färre bam och fler Dessa förekommer även
pensionärer. förändringar
utanför Inom storstadsregionema har vi också sett
storstadsregionema.
vissa skillnader i den I centrum
demografiska strukturens utveckling.
de förvärvsarbetande, där minskar och där
ökar således pensionärerna,
minskar även de relativt sett mer än i resten av stor-
ensamstående
Aven dessa tendenser kan emellertid tolkas i termer
stadsregionema.
av ekonomiska resurser. Boendet i den sanerade och alltmera attraktiva
Diskussion 109
stadskärnan kräver större inkomster, och de båda nämnda grupperna har genomsnittligt mindre resurser. I stadskärnan finns också fler barn, och det betyder numera att de vuxna är relativt fullt unga och sysselsatta.
Det är svårt att bedöma om dessa demografiska är relater-
förändringar
ade till ändrade värderingar av olika boendeformer, i riktning mot en mera urban livsstil och bort från en grön livsstil och ett glesare småhusboende. Antagligen betyder boendets ekonomiska villkor mera för
förändringarna av befolkningsstrukturen i centrum.
En annan demografiska är relaterade till bostads-
typ av förändringar
områdets ålder. Nybyggda områden har i regel en relativt ung befolkning. När bostadsområdet åldras åldras även befolkningen: trots en
betydande omilyttning kan befolkningspyrarniden innehålla en
(successivt minskande) överrepresentation av personer i de åldrar som
flyttade in när området var nytt. En för en sådan utveckförutsättning
ling är dock att bostäderna i området är för att
tillräckligt heterogena
fånga upp ändrade utrymmesbehov (lägenhetsstorlekar). I de äldsta bostadsområdena har denna effekt blivit relativt liten, och där bör man
räkna med en föryngring när den generation som in när områflyttade det var nytt kommer upp i pensionsåldem och dör undan. Detta gäller
nu många bostadsområden i storstädemas centrala delar, som är byggda under 40-50 talet. Nu under 80-talet inträffar dessa demografiska förändringar samtidigt med en snabb modernisering av bostäderna, bortsaneringen av billiga smålägenheter och en snabb ökning av bostadsrätterna. Dessa faktorer samverkar således till att öka flytt-
ningsrörelsema. Man kan säga att omvandlingen av bostadsbeståndet i
den gamla stenstaden med ett
försiggår samtidigt generationsskifte.
Hur mycket resp faktor betyder kan man emellertid inte bedöma med
den typ av tvärsnittsdata vi har haft till. En rimlig är
tillgång tolkning
att
generationsväxlingen ger ett större spelrum åt marknadskrafterna,
och därmed en ökning av andelen resursstarka hushåll, eftersom den ökar utbudet av centrala bostäder.
I de minst attraktiva bostadsområdena kan man tänka en annan
sig typ
av De kan rollen av utveckling. spela genomgångsområden för nya bostadskonsumenter. Storstadens ungdomar, inflyttare från landsorten och invandrare är i första hand hänvisade till de områden där bostads-
förmedlingen har ett större inflytande på och där bostadstilldelningen,
utbudet är störst. Perifera och ensidiga bostadsområden med dålig yttre
1 10 Diskussion
kan drabbas av en av hushåll med små resur-
boendemiljö anhopning
i sin leder till att området som mindre attraktivt
ser, som tur uppfattas
Området hamnar i en ond cirkel där de som kan
och får dåligt rykte.
har lämnar det och vidare till mera attraktiva om-
(dvs resurser) flyttar
medan stanna kvar. I sådana områden
råden, de resurssvaga tvingas ett åldrande av befolkningen få tenderar man att istället för naturligt
en alltmera markant dominans av hushåll med små resurser, av invandi förekommeri
rare, nyinflyttade regionen. Den typen av utveckling
i för-
många av de allmännyttiga bostadsföretagens hyreshusområden
som under 1965-75.
orterna, byggdes miljonprogrammet
Sammanfattning
Vi har visat att den socioekonomiska i storstads-
segregationen
det hela inte har förändrats om vi be-
regionerna på taget mycket,
traktar som en helhet. Eftersom vi sätter fördel-
storstadsregionema i centrum har vi emellertid intresserat oss för de
ningsperspektivet
attraktiva liksom för de minst attraktiva, såsom detta mest områdena, med från och socioekonomisk
kan bedömas utgångspunkt prisbildning
struktur. Vi fann varierande tendenser i olika typer av bostadsområden,
som kan förklaras i utbudstermer: lägenhetsstorlekar, ägandeformer,
bostädemas kvalitet resp områdenas yttre miljö.
hyresnivåer,
En som återstår att besvara är om dessa skilda tendenser kan ha
fråga inom en del av bostadsmarknaden och en ett samband. Förändringar viss kan ha återverkningar i andra delar av
typ av bostadsområden Om de ekonomiska villkoren för boendet förän-
storstadsregionema.
dras eller om förändras i en del av storstadsregionema, boendemiljön
och mera På
påverkar detta efterfrågan bosättningsmönstren generellt. av sådana på bostadsmarknaden kan en gradvis grund förändringar
av bidra till ökad eller minskad
förskjutning befolkningsstrukturen
koncentration av resursstarka hushåll i olika delar av storstadsregion- Sådana selektiva kan ses som en fortlöpande
ema. flyttningsrörelser
mellan utbudet bostadsmarknaden och konsumenternas
anpassning på
och resurser. En av de tendenser vi har
preferenser sammanfattning
kunnat se basis av vårt tvärsnittsmaterial skulle kunna leda till föl-
på jande sammanfattning.
innerstaden har haft konsekvenser för
Saneringen av betydande
boendevillkoren: bostäderna har blivit större och de har moder-
Diskussion 111
niserats, och därmed har
innerstadsrniljön blivit alltmera
attraktiv. Men innerstadsbostädema har också fått högre bostadskostnader. har Samtidigt en betydande del av lägenhetsbeståndet omvandlats till bostadsrätter. Aven detta har ökat boendekostnadema. Värdestegringen på bostadsrätterna innebär att framtida bostadskonsumenter tvingas betala extremt
höga marknadsvärden.
Denna leder till utveckling att resurssvaga grupper stöts bort. Värdestegringarna i innerstaden attraherar hushåll med höga inkomster eller En förmögenheter. del av dessa resursstarka konsumenter utgörs av äldre med relativt småhusägare, höga inkomster och reavinster från sitt småhusboende, som inför sin pensionering flyttar in till centrum. I småhusområdena öppnar sig därmed för en mera möjligheter homogen befolkningsstruktur och nu kan arbetarnas småhusboende öka något. Fortfarande är dock arbetarna kraftigt underrepresenterade i småhusomrädena. I innerstaden minskar däremot arbetarandelen ganska snabbt.
Arbetama trängs således ut till och förorterna, speciellt till de minst attraktiva bostadsområdena. Hos de
allmännyttiga bo-
stadsföretagens perifera bostadsområden från perioden 1965-75 dominerar arbetarna redan Där tidigare. utgör de två tredjedelar. allt starkare Tjänstemännens orientering mot innerstaden samspelar med arbetarnas ökande orientering mot småhusområdena.
Utbildning 113
-
DEL II LEVNADSFÖRHÃLLANDEN
6 Kapitel Utbildning
Variationer ifråga om levnadsförhållanden mellan olika kan regioner uppstå på två sätt: de kan skapas genom strukturella skillnader mellan regionerna eller de kan uppstå genom selektiv flyttning. När det gäller
utbildningsskillnader mellan olika regioner är huvudfaktorema ett va-
rierande utbildningsutbud respektive skillnader i arbetskraftsefterfrågan. Ett bredare utbildningsutbud i stimulerar na-
storstadsregionema
turligtvis till högre utbildning. I storstadsregionema finns också en större efterfrågan på långtidsutbildad arbetskraft. Man kan säga att dessa båda faktorer samverkar till att skapa bättre levnadsförhållanden i bemärkelsen bättre utbildningsresurseri storstadsregionema.
Men i en utbildningsnivån region påverkas också av flyttningrörelserna. har alltid attraherat Storstadsregionema långtidsutbildad arbetskraft från landsorten, och omvänt har det i stora delar av landet varit svårt för de långtidsutbildade att bo kvar eller återvända till hemkommunen efter fullbordade studier och finna adekvata arbeten.
De strukturskillnadema och
regionala ifråga om utbildningsutbud arbetskraftsefterfrågan måste ses i ett historiskt perspektiv. Den
viktigaste till att man skaffar
förklaringen sig högre utbildning är primärt
inte eller arbetsmarknadens den
utbildningsutbud efterfrågan, utan so
ciala bakgrunden. Föräldrar med stimulerar barnens
lång utbildning studiebenägenhet, deras studieresultat och I storframtidsplaner. stadsregionema har man traditionellt en överrepresentation av
högutbildade. Denna faktor förstärks således av det lokala
utbildningsutbu-
det och de lokala arbetsmarknadema i
storstadsregionema.
114 Utbildning
Inom kan emellertid andra faktorer förklara utstorstadsregionema mellan olika bostadsområden. Här är det istället bildningsskillnader som resurs för bosättning som bör vara dominerande: högre utbildning innebär möjligheter till högre inkomster, och därmed större utbildning förutsättningar att konkurrera på bostadsmarknaden: betala höga boendekostnader och höga i de attraktiva bostadsområöverlåtelsepriser dena. Inom storstadsregionema bör därför en selektiv omflyttning vara en till variationer av befolkningens utbildbetydelsefull förklaring ningsresurser.
Det lokala är således för den regionala förutbildningsutbudet viktigt av likvärdiga levnadsvillkor. har en delningen Högskoleutbildningen betydelse i detta sammanhang: högskolorna är viktiga för strategisk den lokala 1977 års högskolereform skulle näringslivsutvecklingen. lokalisering av utanför storstadsregionema och genom nya högskolor de gamla högskoleortema åstadkomma en rättvisare regional förav Antalet högskolenybötjare har också delning högskoleutbildningen. mellan olika län, minskade i vissa av de utjämnats rehyteringstätheten gamla universitetslänen, och den ökade i de län där den tidigare var låg. Stockholms, Göteborgs och Bohus samt Uppsala län fick under den senaste en minskad tillströmning till högskolorna, tioårsperioden medan den ökade i Malmöhus län liksom i flera glesbygdslän (V ästerbottens, Blekinges, Gotlands, Vännlands län m fl). Men fortfarande studerar endast hälften av de i sitt eget hemlån. högskolestuderande Det finns också stora skillnader mellan länen: denna andel varierar mellan en och fyra av fem studerande. Storstadslänen behåller naturligtvis flest studerande, eftersom utbildningsutbudet är störst där (SCB, 1989).
Den allmänna trenden emellertid mot en ökning av högskolestudier går utanför hemlänet. När man emellertid jämför mellan kommuner framstår närheten till högskolorna som en betydelsefull faktor. Rekrytekan vara i vissa kommuner (t ex Danringstätheten fyra gånger högre än i de kommuner som har lägst rekrytering. deryd, Lund)
Var man sedan bosätter sig beror mycket på den lokala arbetsmarknaden. Man söker till orter där de speciella kvalifisig naturligtvis kationer man har är efterfrågade. De högskoleexaminerade är således i Stockholms och län, liksom i Göteborgs överrepresenterade Uppsala och Bohus län av åldrarna 18-64 (cirka åtta procent befolkningeni år).
Utbildning I 15
Den statistiska i detta redovisningen kapitel omfattar utbildningsnivå resp studiedeltagande. Utbildningsnivån mäts med tre indikatorer. Extremt lâgutbildade är personer vars skolgång var kortare än den obligatoriska som gällde under deras uppväxttid och i den kommun där de bodde. De slutade således skolan i och har inte heller förtid, kompletterat sin sedan utbildning dess. Den här gruppen har visat sig ha låg levnadsnivå i de flesta avseenden. Antalet utbildningsår varierar i den här gruppen beroende deras ålder och i vilken på kommun de växte upp. Dessa skillnader skolväsendets speglar expansion under de senaste 60 åren.
Vi redovisar vidare andelen som endast har förgymnasial utbildning, resp andelen som har eftergymnasial utbildning. Studiedeltagandet beskrivs genom andelen som vuxenstudier deltagiti under den senaste tolvmånadersperioden. Materialet for dessa redovisningar är ULF för åren 1978-1988. omfattar dels Redovisningen jämförelser mellan storstadsregionema och andra delar av landet, dels inomregionala jämförelser inom storstadsregionema.
Utbildningsnivå
Cirka tre procent av den vuxna är befolkningen enligt vårt kriterium extremt lågutbildade. De är klart i överrepresenterade glesbygder, men även i en del kranskommuner till stor städerna. Stockholmsregionen har endast cirka en procent extremt Samma tendenser lägutbildade. gäller för andelen som har eftergymnasial utbildning. Enligt tabell 6.1 har 19 procent av landets 16-74-åringar eftergymnasial utbildning. I Stockholmsregionen gäller detta för 29 i procent, Göteborgs- resp Malmöregionema 25 procent och i norra glesbygden 11 procent. Variationema mellan olika kommuner är än större: i har Danderyd ca 45 procent någon form av eftergymnasial medan utbildning, glesbygdskommuner i regel ligger på omkring 10 procent Se bilaga 3, tabell B.6.2). Och det är i Stockholms- och Göteborgsregionema som befolkningens utbildningsnivå ökar starkast. har där- Malmöregionen emot en sämre än utveckling riksgenomsnittet.
En blick de på inomregionala Variationema i storstadsregionema och utvecklingen av utbildningsnivån (tabell 6.2) visar samma tendenser som vi redan konstaterade i kapitel 4. I storstädemas centrum ökar andelen högutbildade kraftigt under perioden 1978-88. I centrum har 41
116 Utbildning
och där är ökningen hela 12 procent eftergymnasial utbildning, procent under Utanför centrum är störst i 10-årsperioden. utbildningsökningen bostadsrättsornrådena. I allmännyttans hyreshusområden i de yttre förorterna fmns endast 16 procent med eftergymnasial utbildning.
Resultaten visar att vi har betydande skillnader mellan framför allt_ _den centrala stenstaden och områden i Aven gamla allmännyttans periferin. här kan vi se att dessa områden har blivit alltmera extrema under 10-
årsperioden:
de har blivit alltmera i cenhögutbildade överrepresenterade trum och i underrepresenterade periferin.
Småhusområdena i förorterna intar en mellanställning: även där är de men denna tendens tycks ha minskat högutbildadeöverrepresenterade, Resultaten överensstämmer med resultaten om den rumsnågot. ifråga av de olika socioekonomiska i 3. liga fördelningen grupperna kapitel
Vuxenstudier
av den vuxna har i form av 38 procent befolkningen deltagit någon studieaktivitet under det senaste âret. Här inkluderas såväl mera omfattande studier som enstaka kurser av hobbykaraktär och utbildning arbetstid. Den allmänna utvecklingen under perioden går mot en på av andelen studerande (4 Studiefrekvensen i ökning procentenheter). olika är relaterad till bl a sysselsättningsgraden, utbildregioner och i regionerna. I storstadsregionema är ningsnivån yrkesstrukturen således andelen störst. Utvecklingen varierar mellan studiedeltagare där tycks ha en snabbare utstorstadsregionema, Göteborgsregionen veckling.
De variationema i storstadsregionema är relativt beinomregjpnala Indikatom är ett globalt mått där även demografiska faktorer gränsade. inverkar vid sidan av och det lokala (åldersstmktur) yrkesstrukturen vara störst i centrum och utbildningsutbudet. Studiedeltagandet tycks småhusområdena i förorterna, dvs i områden med den bäst utbildade
befolkningen. ar...
w M M W I I 7
|
Q |
umavsum wmmuawv
m.Hw
|
H.mm w.mm m.mm v.Hm «.mm ›.vw m.mm m.mw
I
uwmcH
*v.cH|
I
v.v| m.ou m.m- m.v| n.m- m.v» m.m- m.m-
I
.mmmaamnma
I
.uwvcma
|
I
nu:
I
v.mm m.mm m.mm m.mm m.mm w.›m m.›v m.mv H.mw
I
*m.mHa «m.0H| *m.HH| *m.HH| *m.mHu
I
ummvcm
*v.mH- *m.vH- *m.mH- *m.vH|
m
|
cemm
I
:nom
vcouu
I
I
umamv
I
.amma
|
o.mH m.vN m.mH a.mH m.Ha m.HH
I
›.mm m.vm N.›H
I
*o.m *m.m xm.m *m.m
cvaanus
*m.m *m.m *m.m *m.v
uemm
m.m
I
uuwumm
I
cewm
zoo
mxaao
I
I
I
I
mmmanmmma
mama
| H
m.m w.H w.N m.m m.m m.m m.m m.m m.v
|
o I
*o.m- |N.0| «m.H| *m.m- *m.m- *m.m›
I
m.o| m.H-
uewnuxm avmvaan
I
upsmma
I
I
.amma
I
.vmma
|
nom
nmwuswwuwmcwcvawnub
I
|
cwum
umvom nmnnm
|
uuoc
I
um
HMOG
umnom
I
uuoc umbmm unoc
uuacmaocww
I
I
H H H H I
mmaxmm mmaxwm
|
M H H H |
cmcowamnmsaoaxooum
|
uwcoammn umcowmmu
cwcowmmuwmuonmuoo
uwcowmmu
cmcowmmnmauonmuow
|
|
HGCOHÖGH
uwucmaqa umbcmwcw
cmcowmwumäaonxooum
mm\mmmH mm\mmmH
|
mmumuma
cmcoammuoeamz uouxcsamnuoum umuxcsmmmnnum
ww-wmmM
|
umuxcsmmwboum
nwuwwmmmo
I
umzoammmuaom
a.w
uwuxcømonvoum
|
umumamaaø
CWCOHUWHDEHNE
BHMHM
|
I
.Hmuuqmooum
|
muvcaz muuoz muucuz munoz
I
aamnme wmmasz mmmasz
wanna: MHUCHE
ncmus
I
mqmm Uümwh
I
.II AH Am
118 Utbildning
m.mm m.mm m.om m.mm m.mm m.mm m.vm
mmmuamv
m.Hm |m.m
nwavøuw
m.m| *o.m| m.v- m.m-
ummcH
H.oa H.vv.w-
ueoca
.amuucwooum
nu: o.mm m.vm m.vm m.mm «.mm m.mm v.mm
q*v.mu
v.mm
«m.HH| *m.mH» *m.oH- *m.oH-
m v.m-
*m.mHn
«N.HH|
ummvcm
inom nemo
m.›H
mcHcmaoUwuumm
w.›m ›.ov m.«m ›.mm H.om H.«m
.wmmalwbma
*m.n
*v.mH
o.ma *u.u *v.m *m.w m.m *m.v
*o.m
uuwuwm cvaanus
cewm
.maumsoammumvmumuoum
vcmuu
w.m o.m o.H m.m m.H m.H m.o ›.m
-w.o
*o.mn um.o- am.o»
m.o
o.H| m.os m.mu
uäouuxm Hnmoaan
uemm nuømma
.uwmuømwnmmcacvaanuo
a
mmmaummma
uwcowumaum
uwcowmmumvmumnoum
uumuwumumon uumumbmumon
uumummu›s uumummuxc
mmxmmma
gsm
msnmew msamsm
mm\mmmH mmamnma mmxmmma mwxmmma mmummma mmammma mmumuma
cmvwueowuuounm
m.m
smxHm
uuaamsocwo
w w w
mamcowmwu
w w w
ssnucmu
Hwvcoamwm
mmmaøz ncmue eøuucmo uuoumz uuoumuu» uuoumz unoumuu»
mmmasz mmmasz
om om om
aawnma mmmasz
om om om
mqmm hamna maaá hamna ncmna
A A A A A A
Utbildning I I 9
v.vm H.mm «.mm «.mm m.mm m.mo v.mm v.mm ›.«m ›.›m m.mm
xm.wI
am.o uv.u
*m.oHa
m.m- -v.m- w.m- m.oa |0.N|
›.mm v.Hm w.vm m.«m m.mm «.mm ›.›N o.mm v.wm m.om m.Hm
Q«m.m| *o.u- -o.m- -m.m- «H.wH| *n.mH- «N.mH| *m.mH- *m.mH-
m.Hv m.mm a.mm v.mm m.mH v.mm v.mm o.Hm «.mH m.›m w.mm .mama
Q*N.mH
*m.m m.m m.m *m.m m.w um.m m.m um.v
:oo
o m.H o.N mmma m.o H.m ›.H m.m ›.m H.m m.H H.N ›m.o um.o -m.N -m.s- m.o| N.w| -m.ou m.m| |m.0|
.amma
.vmma
cmuw
um
uuoumuua uhohmuuä
mmcxøm mmcxmm
amma» amma:
uuoumc umuum uuonm:
Hm Hm
Hmuuä
uuoumc uuoumc
mmxmmma
umuum
uuoumc
mmumnma
ugoumc “Homme
Hmuuä
uuqmo uucmo uucwo unmc nmuum Menmo UHOHWC umuuä
uoumammaa uwuwammmb
IHM:
uwumøaxmwuwuso
uaovcmam neoucmam usoncmam
Huam eaamm uumum wumm saamm uumum wsnmem Eaamm msnmsm wumm Eawmm uumhm mscwsw Eaamm m:cmEm HEOUCMHQ
HHQW
mmmaøz
UCGHH Aa Am
W _ W
120 Utbildning
m.mm m.mm v.vm m.mm v.ow m.vm
mmmuaov
H.mm
uwuwm
m.Hm
nmwvøum
-m.m- -n.H- |m.H|
m.o m.m
ummaa
v.v- m.m|
.amuucwooum
aus o.mm m.mm m.mm v.o« ›.mm v.›m m.mm
v.mm
«N.NHn
*H.m|
*m.mH- *m.Hw|
m.m› m.ms g.m-
.OCHCWHxrOUOHHWW
ummvcm
|u©m cawm
o.›m m.wH m.vH ›.›H m.mm m.Hm w.om .mmma
.mmmaumwma
o.mH *o.m *m.n -m.m
-m.m- -m.N-
m.m
cvaanus
.mcnwcoamwumvmumuoum
N.H|
uumuwm
zoo
csmm
mmma
vcouu
o
w.m o.m m.m ›.m m.m m.H o.H 0
*o.wu um.oa
..
m.m H.o
|H.H|
uewuuxm
.uwmnømwummcacvaanub
Humuaan
uamm uuømma .amma
a
.vmma
cmam
mmmaummma
um
uwøoaumaum
|
uwcoaownmvmumnoum
|
mmcxmm mmcxmm
|
|
|
unoumuux
|
uuoumpum
nom
|
mm\mmmH
munomñmd
uuoumc
mmxmmma mmumumw
cwvwneoemnöouaøorawz
uuogmc
mm\mmmH uuoumc uuoumuu› uuoumc uuoumuu›
mmummma mmammma
uuoum: umuux unoum:
mawcowmmueoca
gmpmamaao nmuwammmb
HMMHM
uuaqmsocmo
mmmasz saamm eaamm uumnm uumum mønmem uumum msamsm msawsm
nqmna møamam
mmmasz
Eawmm Eawmm
ncmue
.
HHQQMH_ mmmaøz nqmue maam
.
mqmm
nu Aa Am
och arbetsmiljö 121 Sysselsättning
7 Kapitel
Sysselsättning och arbetsmiljö
i hela landet. Vi har haft en starkt ökad för- Sysselsättnin gen har ökat värvsfrekvens bland kvinnor, med en svag minskning bland parallellt män. Under hela efterkrigstiden har ungdomsutbildningen förlängts, och det har till att minska sysselsättningen, eftersom inträdet bidragit arbetsmarknaden nu sker allt senare. En faktor som bidrar till en läpå är sänkningen av pensionsåldem och ökningen av gre sysselsättning som har lett till en i förtidspensionärema, sysselsättningsminskning absoluta tenner bland äldre män. Sammantaget har vi emellertid haft klar av även under efter 1975, en ökning sysselsättningen, perioden och den kan helt tillskrivas kvinnornas utträde på arbetsökningen marknaden. Mellan 1950 och 1985 ökade kvinnornas förvärvsfrekvens från 33 till 85 procent.
arbetsmarknaden domineras av två huvudtendenser. Utvecklingen på En inom industrin avlöstes av en expansion av sysselsättningsökning och sedan av 70-talet Särskilt den offentliga tjänstesektom, början sektorn. Kvinnornas kom således i den offentsysselsättningsökning sektorn Den andra trenden gäller liga (vård, omsorg, utbildning). spe- De
cialisering och professionalisering inom arbetslivet. traditionella
minskade och Aven arbetaryrkena tjänstemannayrkena expanderade. inom skedde omfattande Mekanisering av arresp yrken förändringar. ändrade arbetets innehåll. Och alltflera yrken är numera betaryrkena kvalificerade: de kräver och möjligheter till självlång utbildning ger realiserin g.
Dessa allmänna har haft konsekvenser för ututvecklingstendenser av arbetsmarknadema i olika delar av landet, och för bevecklingen Storstadsregionerna utvecklades från folkningens bosättningsmönster.
122 och Sysselsättning arbetsmiljö
nationella servicecenua till nationella och de har kompetenscentra, alltmera dominerat över landsorten under de senaste decennierna. Tillväxten av den sektorn var inte större än i landet i sin helhet, offentliga utan det var mest inom som företagssektom storstadsregionemas dominans blev allt starkare. Eftersom dessa är med tjänster förknippade hög utbildning innebar att kom att bli utvecklingen storstadsregionema nationella kompetenscentra (ERU,1989). Denna förstärks utveckling av att det är i som är särstorstadsregionema utbildningsutbudet störst, skilt inom högskolesektom. Denna bild framför allt för Stockgäller holmsregionen, som har blivit ett alltmera dominerande nationellt centrum. Stockholmsregionens roll som för nationella och knutpunkt internationella kontakter har förstärkts. har Samtidigt Göteborgsregionens nationella roll blivit Dess som landets ledande svagare. betydelse import- och har blivit mindre och den karakteriexportharnn markant, seras idag framför allt av en stor industrisektor. har Malmöregionen omvandlats från ett centrum för nationell till industriproduktion ett regionalt servicecentrum (ERU,1989).
Under har fått efterkrigstiden storstadsregionema en betydande befolkningstillväxt. Sedan 1950 har ökat från 27 till 34 storstadsbefolkningen av landets Vid en full procent totalbefolkning. utveckling mot sysselsättning för både män och kvinnor blir de stora städerna särskilt attraktiva: deras större arbetsmarknad för alla i ger bättre valmöjligheter familjen. På mindre orter är utbudet av arbetstillfällen mindre och även mindre varierat.
Storstadstillväxten förde med att sig storstadsregionemas yta växte, och den nya befolkningen bosatte sig allt längre ut från stadskärnan. Inom en inre mostorstadsregionema uppstod differentiering: nya och derna bostäder utanför och byggdes centrum, där ligger också huvuddelen av småhusen. En betydande andel av de nya kvalificerade arbetena emellertid i centrum, relativt ligger på stort avstånd från de nya bostadsområdena, och med långa resavstånd. På sikt bör därför innerstaden bli alltmera attraktiv som bostadsområde med för personer kvaliñcerade Detta aktualiseras också med yrken. anledning av samer-ingen av den gamla stenstaden under de senaste 10 åren .
Sysselsättning och arbetsmiljö 123
Sysselsättning och välfärd
Sysselsättningsutvecklingen är av central betydelse för befolkningens materiella levnadsförhållanden. Trots den ekonomiska krisen har sysselsättningen fortsatt att öka även efter 1975. Det är bland kvinnorna hela ökningen har fallit, och den faller i huvudsak inom den offentliga sektorn. Kvinnornas sysselsättningsökning har parerat reallöneförsämringarna. Den har också inneburit en allmän inkomstutj ärnnin g mellan hushållen, och en allt större andel av de vuxna har blivit ekonomiskt har ATP slagit årskullar utan eller självförsörjande. Samtidigt igenom: med ATP har ersatts av årskullar av med full
minimal nya pensionärer
ATP. Aven detta har till en mellan husbidragit inkomstutjämning hållen. fortsätter nu att öka att arbetstidema sysselsättningen genom per anställd tenderar att Öka: deltidsarbetet bland kvinnorna ersätts alltmera av längre arbetstider. Det innebär att hushållens inkomster liksom fortsätter att utvecklas i rätt inkomstfördelningen riktning. som blir mera innebär den Samtidigt undersysselsättning ovanlig emellertid ett problem framför allt i glesbygder med en svag arbetsmarknad.
En vars ekonomiska villkor har utvecklats sämre än gegrupp nomsnittet är ungdomarna. Deras inkomstutveckling har släpat efter: ungdomsutbildningen har förlängts successivt och arbetslöshetsriskema har i allmänhet varit större bland ungdomarna. Inkomsterna har kommit senare och är mera osälcra.
Sysselsättningen har länge varit högst i storstäderna, och många av de nya kunskapsorienterade arbetena faller inom just storstadsområdena. Stockholms- och har haft arbetslös- Göteborgsregionen länge lägre hetstal, och har också en fördel i större valmöjstorstadsbefolkningen ligheter genom ett större utbud av arbetstillfällen.
Inom storstadsregionema finns det vissa skillnader mellan olika typer av bostadsområden som speglar sambandet mellan sysselsättning och inkomster, resp bostadsområdenas ålder. I kapitel 4 visade vi att tjänstemän var överrepresenterade i de attraktiva bostadsområdena och att den tendensen had.e förstärkts. talar för att hus- Kostnadsutvecklingen hållen i sådana bostadsområden i allt större måste vara utsträckning fullt sysselsatta. Vi kunde konstaterai materialet från folkräkningama att var i centrumområdena. sysselsättningsökningen lcraftigast just
124 och Sysselsättning arbetsmiljö
Sysselsättning
I detta behandlas två Vi inleder med kapitel aspekter på sysselsättning. en redovisning av och avarbetslcraftsdeltagandet resp arbetslöshet, slutar med några mått på arbetsmiljö.
till tabell 7.1 allmänna Inledningen ger den sysselsättningsutvecklingen i hela landet: Vi konstaterar att andelen sysselsatta har ökat med 3 procentenheter till 71 procent av hela i åldern 16-74 år. befolkningen Förändringarna är sammansatta av en svag i sysselsättningsminskning de övre åldrarna och bland (tidigare pensionering förtidspensionering män), mera studier bland men en stark ungdomar, sysselsättningsökning bland kvinnor i alla åldrar. Andelen heltidsarbetande 63 ligger på procent, vilket inte innebär någon större förändring under . tidsperioden. Fyra är från dvs procent utslagna arbetsmarknaden, förtidspensionerade eller arbetslösa sex Också det långvarigt (sedan minst månader). är relativt oförändrat, och inte heller andelen akut arbetslösa har ökat. De utgör 1988 cirka två procent. Däremot har andelen som har varit arbetslösa (någon under de senaste fem ökat med två progång åren) centenheter till 14 procent. När detta skrivs emellertid tillförsiktycks ten inför framtiden ha förbättrats: nu är 12 procent oroliga för att bli arbetslösa, vilket är klart lägre än 1978. Bakom denna siffra döljer sig ett medelvärde för 1983-88. Under perioden högkonjunkturens 1988 låg siffran på sju procent.
Stockholmsregionen har högst liksom flest heltidsarbetsysselsättning ande. Göteborgs- och Malmöregionerna ligger några procentenheter lägre och ganska nära andra större städer. Landets glesbygdsområden ligger ca 10 procentenheter efter Stockholmsre- Stockholmsregionen. gionen har också färre utslagna, färre akut arbetslösa och färre som har egen erfarenhet av arbetslöshet än riket i övrigt. Göteborgs- och Malmöregionerna liknar mera övriga större städer och i glesbygdema är andelarna som drabbas av dessa dubbelt så stora som i Stockproblem holmsregionen. Både och Malmö emellertid över Göteborg ligger riksgenomsnittet. I viss mån är dessa siffror en av underskattning otryggheten, eftersom selektiv kan inverka resultaten. flyttning på
De inomregionala skillnadernai bör i första hand storstadsregionema ses i ljuset av det bosättningsmönster som ges av marknadskraftema på bostadsmarknaden: boendekostnader (insatser, månadskostnad) i relation till de boendes ekonomiska resurser, samt olika gruppers boende-
Sysselsättning och arbetsmiljö 125
mmnamuwn
-um
H
mHHouO
H.m
HHn «.mH H.oH a.vH w.mH m.mH H.mH «.HH m.HH
H.m- H.m» *m.m» m.m- m.m- m.m- o.m- m.m- -m.v-
.umvcma
nmuwnum -muonmoH Ncwumwum
H H
m.vH H.oH o.«H H.mH H.mH «.mH H.mH m.mH m.mH
h*N.N H*m.m H*m.v
m m.o v.H m.m m.H m.H H.H
He
nmuonum
H H H
umamu
m.H m.H m.m m.N H.m H.m
.mmmH-mHmH
m.m «.H H.«
-H.o -m.o -H.H
-v.o- -m.o»
moH m.o
m.o- m.o-
mxHHo
.HmmcmA -mumnum
m.v H.m m.m m.H m.H H.m m.v m.m o.m
Ucouu
H
mna -w.o »m.c »H.o -H.o -m.o
-m.o-
m.o 0.H
m.o-
uwnmnamumnnm
uemm
H H H H H H H
:Hon
-Hmz\uHu
m.mm H.Hm m.mm m.Hm H.Hm m.mm m.mm m.mm m.HH
Humawn
-m.H
.muuoH.m.H
m.o m.H o.v m.H m.o m.H m.m
mm m.v-
mmmH-mmmH
cuo o.HH m.mH m.mH m.m› «.oH H.oH H.oH m.mm m.mo
nawmmäm
o*v.m
muumm
«m.m «m.m |H.v H.m m.H *o.v m.m -H.o
HHmnmu
una
mcwcuummawmmam
Honom uuoc Honom uno:
umonn uuo: Honom uno: HOUGD
H H
uuHcmE0cw0
H H
H H H H
umcoHmmu uocoHomu uozoHumu um:oHmmH uouocuou
ømcøHmmummuonmuow =mcoHmmummuonmunu
uoucmHcH umu:mHcH
ømøoHmmumsHogxooum :m:oHmmumsHoc«ooum
mm\mmmH mm\mmmH
uouxcsmomuoum uouxcsmmnvoum uouxcsmunuoum
mm-mHmH mm-mHmH
cmcoHmwuoeHmz :m:oHmmuosHmz umuxcsqumunum
H.›
.Hmuunmooum HOCOMMOMIHDM
& om
ouvcHz muvcHz muuoz muu:Hz mHn=Hz munoz
Hampus mqmm mmmHøz u:muH wmmHsz u:muH
^muH
126 Sysselsättning och arbetsmiljö
mmoamumn
:um
mwaouo
aan m.oH m.HH H.oH
|®
m.n- *m.m- m.v- UN m.v- v.m-
1 N
nmumnuc muwnmna Cwummuw
H H B 5
m
m.«H m.aH m.«H a.Na m.oH
H.m
«.oH ›.ma
H*N.N a*N.u v.v m.a W.H
v.o- m.o- |M.ø|
nmuwnum
RQ
.HMUUCOOOHN
m.H m.H
mcacmwoUouumm
N.N ›.H «.H H.a m.H m.m Q
|N.0I
una |v.0
|H.0| -v.o-
m.o
|N.QI
.ummcmA nmuwnum
m.« m.m v.m m.« m.N o.m m.m m.m
una -m.o :m4 -m.o
-m.o- «n.m- -m.o-
m.e m.o
.wmmaumuma
namn
.MCHGCOHUOHWUMUWHOUM
a a
.uonmnamumnum
a a a
»Hmn\u«u
m.om u.«m ›.Hm o.mm a.wm m.mm m.Hm
Humaon
m.o N.mm
m.o m.H
mm m.o- m.v- 0.H| nå: m.m-
vcwuu
naommmw
o.H› m.«› m.mm o.m› m.m› o.m› m.mw
n«v.m
m.o›
:oo
muumm
*m.v
*m.aH
ua.” *m.v *m.m
»Emm |H.v|
.n
AGI
mcacuummammmhm
mmmaummma
H®COHUMHHM
zmammzomnmsmmoam
uumunvmunon uuwnmbmumon
uumummuzn uumnmmuaa
uou
om\mmmH mannen
mmxmmma mmumnma mwxmmma mmxmmma mmumuma
møzaem
mmumnmn mmumnma
N.b
amxHm
uu
cwvmuåomuuouoh
mamcoawouñocw uuacmeocwo
m w w w w m
OM
vcmua Eønucoo uuoumz Esuucmo uuoumz uuoumuu»
aaonme HOUCOHWOM
mmmaøz
om om om om om om
mmmaøz uzoua ommaøz ucmua mmmaøz uumua
099%
mama mage
A A A A A A
Sysselsättning och arbetsmiljö 127
.. m.m m.m m.› m.m
m.mH m.oH «.«H o.mH m.HH H.oH
m.m› o.m- a*m.m› m.»- m.w- *m.m› :m6: -m.mu m.m-
Q a
m.› «.m m.m
m.«H o.mH H.ma v.«a m.mH «.HH ›.aH a.›H
›w.a- a*m.mu
m.v v.v m.H m.H m.m m.u
nd:
m.H m.m ›.o m.m H.u m.H m.H m.a m.m m.o m.o
-m.o -m.o -m4
am.o- |m.ou
H.a
v.Hu w.ou o.mn
›.N v.m m.« m.m m.m m.m o.m m.m m.m m.a m.m 0
-n.a am.e
um.o-
w.H
nm.m:
vä
m.H- |N.H| .MUHW
a a 5 .m
m.Hm m.Hm mamma
m.mm ›.mm m.om «.mm o.mm m.wm «.›m ›.›m o.mm
m.o a«m.n m.H -o.m
m.mu m.ma v.m- n.m- m6:
N.H› ›.Hh v.om H.o› m.mm m.H› m.m› m.m› m.m› m.om o.m›
*o.m um.o -v.H ›m.H *a.m -m.m
uw.m›
o.m
m4..
COHHWQMU
uuououua uuoumuuä
HOUCS
amma- Hmmm:
uuoumø umuua uuoumc umuum
am am
uuoumc unouwu HOUOCUOM
mmxmmma
uouum umuua
uuoumc
mmummmn
uucoo uucoo uucmo uouum uuemo
umumaaxmovmuao
uuoum: »unc uuoum: unoum: amma umuuä
ueovcmam usoucmam usoucmum
Om
saamm uumum aaamm uumum aaamm msnmem uaouømam saamm uumum mscmsm msamsm
mønmsm
mmmasz
«um= ›«umm ›wnmw ›wuaw 53mm
uqmua AMIH
128 och arbetsmiljö Sysselsättning
mmmamumn
-um
mwaouo
H.m
Han v.NH ›.oH H.om ›.NH m.mm H.oH «.HH
-m.Q-
.. .. w.H
m H.m| u.ma m.v-
UUHCMEOCOU
|WU®QH4 umumzmoa Ncwummuw
.hmlmmma
N.vH w.HH v.mH m.HH
hxN.N h«N.H
m.wa H.› H.› H.om
mc«cmaoUmuumm
-H.o- -m.m-
m.m m.m- m.o-
se
.amuucwooum
N.N w.H ›.m m.« m.H m.m m.o m.o :oo
IMU®DH@
una -u.o -H.o
-o.m-
m.v |H.Q| m.o-
. mm-
Nwma
.HmÖCNÅ nmuonum
m.« m.m ›.› m.m w.m m.a o.m m.H
maa -m.o -m.m -o.N
-m.o-
m.m o.H
UOEWDHDUUQHM
H.o-
cwum
.maumcowmounvmumnoum
a s a
namn
IH®Q\UwU
mmcxmm
m.om m.vm m.mm o.mm H.›m «.›m o.mm m.mm
Humaon
-m.H am.e
.. m.o B00 mm m.oa m.m- m.mu
.mmmanwhma nawwmmm
o.H› m.v› ›.mm m.m› m.mm o.m› v.om m.m›
m*v.m -o.H
muumw
mcacuummammmmm
*m.v
-v.m- |v.ma am.v-
HQUMHOQQD
H m.v
.mpma
uocowumaum
namn»
um
mmcxmm
zmammzomomemmoam
.muummawmmhm
»Emm
.muaamumcm
uuoumuua uuoumuux uuouwuum
mm\mmmH uuoumc uuoumc
mmxmmma wmumnma
cmvmuñoemnmoumcomaaz
MUHOM.N.F mm\mwmH uuoumc uncumc uuonwc
mmumumw mm|m›mH
umuua umuux
mmmaummma
uuoum:
uouuqmmaø
HEMHM
MHMGOHOOHEOGM
»umncm UHMQCW
mmmaøz ucmue aaamm uumum uumum msamem mssmsm saamm sawmm uuwum mscmsm wscmsm ommasz
sdamm
HHOQMB una mama ommaøz ucmua mqqm Ucmuñ
AH Am AM
Sysselsättning och arbetsmiljö 129
preferenser. Vi har sett i 4 att i de övre åld-
kapitel högre tjänstemän
rarna tenderar att bli alltmera överrepresenterade i centrum, och att andelen ensamstående samt pensionärer minskar. Den främsta orsaken bör vara av bostadsbeståndet och
förändringarna (färre smålägenheter
färre omodema bostäder) och därmed av boendekostnadema. Sysselsättningssituationen för de boende bör i huvudsak vara en följd av de omflyttningar som denna utveckling alstrar.
I tabell 7.2 kan vi se att fortfarande är i sysselsättningsgraden lägst centrum, vilket hänger samman med en högre andel äldre. Den har emellertid ökat mest där, och detta bör bero på en ökad inflyttning av i den övre I centrum finns också en ökande
yrkesaktiva medelåldern.
andel som arbetar heltid. Okningen är större än i förorterna. Tendensen är således och den vad vi fann i kapitel 4: stortydlig understryker kärna tenderar att utvecklas i riktning mot ett stadsregionernas bostadsområde för fullt sysselsatta tjänstemän på högre nivå och i den övre medelåldern. I centrum finns emellertid fortfarande en överrepre-
sentation av icke förvärvsaktiva resp icke heltidssysselsatta.
I förorterna hittar vi variationer som hänger samman med bosättningsmöstren för olika typer av hushåll. I småhusområdena ökar nu sysselsättningen. Det bör i första hand bero på den allmänna sysselsättningsökningen bland kvinnor i bamhushållen.
I tabell 7.2 ser vi vidare sambandet mellan boendeform och trygghet på arbetsmarknaden. I småhusområdena dominerar de som har en stark arbetsmarknaden, och detta är ju ofta också en förutsättställning på ning för att kunna välja det relativt dyra småhusboendet i stortstadsregionema. I småhusområdena är således personer med arbetslöshetserfarenhet, akut arbetslösa, utslagna från arbetsmarknaden, och personer som känner oro för sin klart Dessa
sysselsättning underrepresenterade.
grupper är istället överrepresenterade i flerfamilj sbostadsornrådena, särskilt i rena hyreshusområden, och hos allmännyttiga bostadsföretag. Allmännyttans i förorterna ha den mest
miljonprogramområden tycks
utsatta Var femte vuxen i befolkningen. allmännyttans hyresornråden från miljonprogrammet har varit arbetslös någon gång under de senaste fem åren.
130 Sysselsättning och arbetsmiljö
Arbetstider
redovisas endast i detta De konkreta
Arbetsmiljön översiktligt kapitel.
arbetsförhållandena i olika och för i olika bo-
regioner befolkningen
stadsområden bestäms i huvudsak av den lokala och yrkesstrukturen,
bosättningsmönstren för olika yrkesgrupper. I tabell 7.3 visas hur arbetstidema resp hur den kronkreta arbetsmiljön ter sig.
Arbetstidema i tabell 7.3 kompletterar den bild som vi fick i tabell 7.1 av arbetskraftsdeltagandet. Vi arbetari medeltal 35.9 timmar per
vecka, och arbetstidema ökar med knappt en timme 10 år. I stor-
på
stadsregionema har man de längsta arbetstidema, och Stockholmsregionen ligger högst även här. Eftersom restidema är längst i storstadsområdena innebär detta att även den sammanlagda bruttoarbetstiden är
längst i Stockholmsregionen. Eftersom storstadsregionerna har en
överrepresentation av kvalificerade är obekväma
tjänstemannayrken
arbetstider mera sällsynta.
Inom hittar vi variationer som variationen
storstadsregionema speglar
mellan olika yrkesgruppers Vi kan
bosättningsmönster (tabell 7.4). konstatera att hyreshusområdena i förorterna, särskilt allmännyttans från miljonprogrammet har en överrepresentation av som har
personer obekväma arbetstider (var fjärde i ytterortema). I de mera attraktiva bostadsområdena (t ex småhusområden i närförorterna) ligger den andelen på cirka 12 procent.
Arbetsmiljö
Skillnaderna i yrkesstrukturen leder också till regionala skillnader när det gäller befolkningens arbetsmiljö. I tabell 7 .3 visas att befolkningen i storstadsregionema, och då i
speciellt Stockholmsregionen, praktiskt
taget alla avseenden har bättre fysiska arbetsförhållanden: arbetet är mera sällan fysiskt tungt, mindre bullrigt, och dessutom mindre monotont. Däremot är flera berörda av psykisk som är
ansträngning,
vanligare i mera kvalificerade arbeten. är mindre
Göteborgsregionen extrem i dessa avseenden, vilket hänger samman med en mera ornfat-
tande industrisektor.
De inomregionala variationema följer samma mönster. Centrumbehar mera kvalificerade och
folkningen arbeten, följaktligen något
Sysselsättning och arbetsmiljö 131
H E4
:ch
m.oH m.NH v.HH o.HH a.Na H.Na v.NH o.mH
W H M W M M N Q
Q 0 0 a N ? I T
B EEE-ch l
|cm.x›mm Imcmuum
H.vv m.Hv o.H« ›.o« m.mm o.mm m.mm ›.«m
Q W W W N N W Q
Nmvcm
.HMUUCOOOHQ
H N Q N W H Q W
nmncono mUcm©U mumaaøn
.UGUCMH
m.«m m.oN «.mN o.oN ›.«m o.«m w.›m m.›m m.«N
mmwammo
PG
*o.v
mmcøu muu›H
.mmmH-m›mH
HMHQU
m.mH H.mH N.aN «.wH m.mH m.oN m.mH v.«m m.mH
»omv «A.H
MMHHC
umccm anwa
vcmuu
cm
H
m.mm H.›m o.mm m.mm m.mm v.mm m.mm N.mm m.mm
a*m.c *N.H |m.o q*u.o |m.0 «H.w *m.o
|v.e|
Hu«u.num
»Emm
N.H
HMEHOZ |ox0m
uwvnm uuoc Hmbnn
GÖUCMHHMCHOMWUWQHW
mmmaummma
HNOC
umvnm HHOG umnnw HHOC
a M H H
.muummammmam
a M H H
.muaamumcm
cmaowmmumeaonxooum aocowmmummuonmunw cmcowmmummnonmuco
Hmcowmmu Mmcowmmn
ung
uøcoamwu uwøowmmu
mmxmmma mmxmmma uwvqmaca umU=mH=w
mmumnma mmumnmw
cmcoammuosamz umuxcsmwmvcum CGCONOGHWEHOCMOOUW umuxqsmonvnum Hmuxcsmvhvnum
.M.F
umuxcømwmvnum CMCOHUOHDEHNE
uuaamsocmw
uumncm uumacm
&
muvcwz muvcaz muuoz mnucwä mubcwz muuoz
mmmaøz ucmua mmmasz
HHGQMB mamm Ucmuh
Aa .N
132 Sysselsättning och arbetsmiljö
H B H h H H
m.HH m.m H.m m.mH m.mH
:cm
m.HH ›.oH m.ma
Numaeuow
sxN.v|
aw.N
umauxmb
N.w|
m.H| m.ou m.H- m.c- m.H-
zoo
mmmaammma
H B
«.mm
m.m« m.om m.m« o.m« o.mv m.m« m.Hv
umcmuum
o
m.H
|cm.x›mm
m.o v.v m.a -m.w m.a
Novum
N.N|
nom
m.m
MHMGOHÖQHEOCH
m.m m.m ›.m ›.w «.m H.› m.m
umncouo
*m.m-
®U:m©U
|a.0
|m.0| -m.o- -v.o-
Numaaøn
v.H| 0.N| m.N|
UUHCWEOCGU m.«m
M
«0.v o.am ›.›a m.Hm m.am N.›a ›.vm o.›m
*H.m -m.v
mmaammo
-m.o-
a.m n.v m.H o.n
mmcsu Nuwwa
.OCHCWHxVOUÖHHWW
.amuucoooum
m.mH m.mH a.mH o.›H o.mH ›.mH m.mH o.Hm
:omv *u.a |o.N -m.a
|v.o|
m.H m.m o.m m.H
umaC Huan
en
m.›m m.mm ›.øm
amsuoz |ox0® Hv«u.num
.mcuoøowmoumñmumuoum
.CMUBMHHNÃHDWWUQQHG .mmmHum›mH
zmammzomamammosm
uumumvmumon uumumvmunon
mmxmmma uumumwuwn uumummuxc
mannen mzcmsm
mmxmmma mmummma mmxmmma mmxmmma
mmumnmw mmumnma GQUNHEOW mm-mnmH
vcouu
«.›
a.umcowum«um
BMMHM
W w w
uuouwuuw
w w w
aovcoamom
UHOHMH
ummua Ednucwo »uoumz EDHHCOU uuoumz
wmmasz
om
mmmaøz
om om om om om
Haonms wmmasz UHOHDh
»Emm mama ucmua mqqm wmmaøz ucmua ucmua
HN A A A A A A
Sysselsättning och arbetsmiljö 133
5 a H m.m
o.mH m.mH m.mH
m.› o.m «.m m.m
›.mH ›.mH m.mH
uo.w-
m; o.H H6- m.on m.o» H.N| m.vu m.m-
a
›.mv H.›« m.mm m.H« m.o« m.m« H.mv v.m« m.mm m.H« ›.m«
»m.mu
?m n.a in m.m m.o- m.o- H.o- a.m-
v.« m.m 0.» «.m m.m m.› o.m o.m m.m ›.m «.m
nåd: *v.m: av.o- Ls- -m.o› -m.mu
m.m
m.m- m.au
v.oH H.Hm ›.«m o.mN m.mm m.mm m.mH m.mH m.Hm o.mH m.mH
v.n -m.m m6 m.m m.m -m.v uv.w
nå: w.o»
H.mH H.ma m.mH m.wH m.om ›.wH m.ma w.mH m.mm «.«H m.ma H.m -m.H :MQ m.m -m.w »m.w uv.o
mig- m.m-
m.›m H.›m o.›m m.om m.mm m.mm m.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm o
...Yo -o.u -c.H -m5 -H.e -H.o -m.o uo.w
uuouwuum unououä
.muummammwzm
amma- amma:
umuua .mvaawumcm
uuoum: uwuua uuoum:
ao E
uuoumc umuux
mm\mmmH
uuoum:
uuoumc uuoumc
mmuwnma
puoumc
uwuu›
uucmo uucwo uucou -umø uwuua uucmo uuoum: -äs umuua
uumncu uumncm
ueoucmam uaovcmam usoncmwm usoncmam
HÖUWDHMWGUWHEÖ
saamm uumum saamm uumum msnmsm eaamm mønmsm wuaw snamm mscmsm saamm msamsm wmmasz
«umx ›auam ?Hmmm uäum
hamna
Aa .N
.k
HN A. co .M nd m
W, mo 0 .M .w .M W mw H0
H H
nam m.Ha m.HH
m.› m.m
o.mH ›.mH m.Hm
a.m
umnuxwb mumqeuow
N.H| *m.m
..
m.w| m.m» m.nu o.v|
:oo
R
h
«.mm
m.H m.m« H.Nv m.mm m.Nv v.m« ø.m« H.o«
1øm.x›mm :mamman
-m.m
..
|v.w|
m.o
moucm
m.o
MHMCOMOOHEOGH
v.m-
usmm
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
m.m
mmmaammma
m.w
H.oH
«.m m.› m.› m.m ›.m
uoncouo muoaasn
*m.m-
wUcm©U
..
m o.v
v.H| |H.H|
H.N
unw N.vm
OCHCWHxVOUUHHWW
*o.v o.HN m.›m H.«m m.›m ›.mm N.mH o.«H
mmaammo
am.m :n.m *w.w
..
|m.H|
o.m
mmcøu muuaa
uuwcmeocww
H
m.mH m.mH m.HN m.«m m.mH o.mH H.mH m.mH
ummv xn.H
.
m.H um.m -m.m
..
|m.H|
m.o
umccm Hvwu
cm
m.mm m.mm ›.mm H.›m m.mm m.›m «.mm m.mm
n*m.e -m.o nm.c
GQUGMHHWQHOMWUÖQHC
..
|H.H
|H.o|
HuHu.num
m.m
amsuoz |ox0w
.mcumcowmmumumumuoum
.mvaamumcm .muummammmwm
mzomnmammoam
MHHOM
uuouwuum
mmxmmma
w
uuouwuum
uuoumc uuoumn uuoumuuä
mmxmmma mmnmmmw
cmvmuåoemumonmconaaz
mmxmmma
.mmmanmnma
.
mmamnma
uuoumc uuoumc uuoumz
mmumnmm
umuum uuoumø umuux
V
.
m.
.EEE
uumncm
u0c0wumaum
uumnøm
wmmaøz ucmua eaaøm eaamm uuwum uuwum møsmsm msnmsm saamm sawmm uumum msamsm mscmsm
HHQQMB uaouu wmmaøz mamma mmmaøz bcmuh
mama 43m
ss -- AH Am
Sysselsättning och arbetsmiljö 135
mindre i arbetet. Det också småhusområ-
fysisk belastning gäller
dena i förorterna. De som har tunga arbeten bor framför allt i hyreshusområden i förorterna, och särskilt hos allmännyttan och i
rrüljonprogramormâdena.
Inkomster 137
Kapitel 8 Inkomster
variationer av inkomster beror i
Geografiska befolkningens princip på
tre huvudfaktorer. De lokala arbetsmarknadema (arbetstillfällen, yrkesstruktur och lönenivåer) förklarar variationema mellan stora geo-
områden, dvs de av hela landet som tillämpas i grafiska indelningar
denna rapport. De variationema inom mindre
inomregionala geografi-
ska områden som fungerar som en gemensam arbetsmarknad, kan däremot återföras till de lokala bostadsmarknademas sätt att fungera. Där räknar vi med att befolkningens bosättningsmönster är en konsekvens av bostadsområdenas attraktivitet och av boendekostnaderna: de resursstarka hushållen tenderar att bli överrepresenterade i de attraktiva områdena. Utöver dessa effekter kan vi räkna med att
demografiska
faktorer av betydelse för boendepreferenser kan inverka. Exempelvis
väljer barnfamiljer oftare ett småhusboende. Aven skillnader i åldersstruktur kan förklara variationer mellan olika delar av landet. Sådana variationer har delvis en i den allmänna
bakgrund urbaniseringsproces-
sen. Inom spelar även bostadsområdenas ålder en storstadsregionema viss roll: tendensen att bo kvar i den bostad eller det bostadsområde där man först bosatte innebär att och bostadsområden
sig befolkning
åldras tillsammans. Man får således en av äldre i de
överrepresentation
äldre bostadsområdena.
Flera av de inkomstmått vi använder i detta kapitel beskriver indivi-
demas ekonomiska resurser i relation till deras behov: de tar hänsyn till den man har och därmed till levnadskostnadema
försörjningsbörda
(tabellerna 8.1-4). Dessa beräkningar visar levbarheten i olika regioner och bostadsområden. En dålig inkomstsituation kan således bero på dåliga inkomster, men även på höga bostadskostnader, hög företc. Det innebär att vi delvis tar till att man be-
söijningsbörda hänsyn
höver ha högre inkomster i vissa typer av hushåll resp regioner, beroende En skillnad mellan storstäderna och på omständigheterna. viktig
138 Inkomster
resten av landet är boendekostnadema som inte beaktas i samband med inkomstberäkningama. Boendekostnaderna tar vi istället upp i ett särskilt appendix till kapitel ll.
I detta kapitel använder vi statistik dels från ULF, dels från HINK (undersökningarna av hushållens inkomster). Redovisningen i tabellema 8.1-2 HINK som har tidsserier bygger på längre (1978-1987), medan tabellerna 8.3-4 bygger på ULF som här i huvudsak enbart omfattar perioden 1983-87. varandra: Undersökningarna kompletterar HINK bättre information om olika och ULF om imger inkomstslag komstproblem. Vi inleder med i redovisningen några delkomponenter befolkningens totala inkomster. Sedan vi över till ett sarnmanfattgår ande inkomstmått: disponibel inkomst konsumtionsenhet. per
Lön
Vi inleder med en av lönenivåema redovisning enligt deklarationsmaterial som i HINK 1978-87. inkomst utnyttjats Beräkningarna avser av tjänst för personer i åldrarna 16-74 år som har haft sådana inkomster. Här således alla anställda. Variationema har ingår att göra med två faktorer: dels lönenivå (tirnlön) dels under arbetstidsvolym året. Regionala variationer som visas i tabellerna beror båda faktorpå ema.
I tabell 8.1 visas att lönerna (i 1988 års penningvärde) ligger väsentligt högre i har en lönenivå storstadsregionerna. Stockholmsregionen som 30 procent än i norra och ligger drygt högre glesbygden nästan 10 högre än i och procent Göteborgs- Malmöregionema sammantagna. Tabellen visar däremot också att tillsammans med Stockholmregionen, de nona delarna av landet, har haft en sämre än de anlöneutveckling dra storstäderna.
Inom är löneskillnadema De storstadsregionerna också ganska stora. speglar olika socioekonomiska gruppers bosättningsmönster, och överensstämmer därför med de resultat vi fann i 4. I småhuskapitel områdena bor en mera välsituerad med särskilt befolkning högre löner, i de mera attraktiva områdena nära stadskärnan. Där lönerna ligger på 108 OOO kronor år. I i per allmännyttans miljonprogramsområden förorterna ligger lönerna på cirka 80 000 kronor, alltså en tredjedel lägre. I centrumområdena motsvarar lönerna för storstäderna genomsnittet
Inkomster 139
.^mmmaV
Mum aan H.v m.H m.H
.wv
m.m ›.m H.m
0Uummca:cwm
›.« .. .. .. .. .. .. ..
uuwcmñocmo amucm mmvnm um\ m.mH m.mH m.ma m.›H H.wH o.mH m.›H
-m.a
-m.w- |H.N| |m.H| -m.H- w.Hm.HH|
ummm
.umvcma
.›m-m›mH uamaoom mmuvwn
a
Auxuv
m.m m.v N.« w.m o.m m.m «.m
m *u.H N.H H.H *m.w *v.H n.H w.m
xzam mvunuuø
umaov
nvaøxm uoucmu
Auxuv
›.m ›.« N.m m.m a.m o.m m.a
*n.m *v.m *m.a *m.H
um
*m.m *o.m «H.H
nmaamx
mxaao
wxxxca amuwmmx
m.mm o.mm m.Hm ›.›m m.mm m.›m m.wm
Qmao Auxuv *e.v *m.m *w.m *m.m *m.m v.H
H
H.m
.›mmH-m›mH
COA ^uxuv m.mm m.mm ›.Hm m.mw H.om m.Hm ›.m› muumv
*m.m- *w.m- m.o- m.m- *a.m- «m.uu *m.w-
H
HCOUCMHHWLHOMMWEOXCH
vcwuu
ummcacxmumn
covmancmaawa cmumancmaams
osams osams
umcsssox
uamm
cmvmmnumu cwUm›nmmHm
cmummnpmu :mummnmoam
umøsssox
pmxmmma ›m\mmmH
mmumnma mmumnma
nmmaummma eaonxooum .muonwuno saocxooum .muoamumm
H.w
muuoum munmum
mmaauñmm
muunm muuoz muuoz
HMMHM
mmmmmwmmum
øuvom muuoz muuoz
aamnma mqmm mmmaøz mamma mmmaøz ncous
Hm mm mm vx mm mm am wm mm vw mm mm
now Åa
_ _
140 Inkomster
.
m
Hun
Awv m.«
H.v m.« H.m m.m a.N ›.a
N . .. .. .. .. ..
uåmm
umxuov
m.ma m.mH m.ma v.0N m.mH a.NN
Hmucm
o.›a m.›m
|m.vI
|H.H
MHMCOHUMHEOCH
|m.m› sv.v- |v.Q|
*o.uH-
m.v- m.m-
pmmanmmma
uamaoom mmuvan
Ayxuv
m.m «.« m.m m.« m.m m.o H.H m.m
xm.H m.H *m.w
M
m.N
|v.o:
m.w m.o w.m
men
uoucmu
h
-uaaxm
Auxuv
m.« a.w H.m o.« m.« m.m
uuacmeocoo
N N.N
I0.H «n.H
mcacmwxøovwuumm
*N.N *v.m *o.n *m.m *m.m m.m
mxxxca
m.mm m.«m m.mw w.mo H.mm H.mm w.om
Auxuv
o.mm
mmwa *e.v *h.v
.›m:m›ma
m.wm «.mm w.«m o.mm
m.moH
w.om «.mm
xH.vI
KZHE
*m.w›
.mcuwcowmmnmvmumuoum
m.m- H.M|
.COUCMHHWEROWUWEDXCH
umaamx
uumumvmumon uumummumn uumuwumumon
COÖWHEOWUMUWHOUW
uumhmmhäâ
H
›m\mwmH ›m\mmmH munnen wscmsw
nmammma
.nmmauwwma
nm-mnma
mmummmm mmummmm
›m\mmma ›m\mmma
N.m
cwvmuñomuuouom
ammHm
u®Go«umHum
m
uuououuw
w w w w w
awvcoamom
mmmasz Ezuucwo uuoumz Eznucmu uuoumz uuoumuu»
ucmua wmmaøz hamna
wmmasz
om om om om om om
HH®QMB vcouu mqmm MHHAN mmmaøz hamna
A A A A A A
&
Inkomster 141
m.« m.o ›.m m.m o.m m.m o.› m.› m.o m.w m.› .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .
m.ma m.mH m.om m.mm m.wm m.Hm a.vH w.mH m.om m.mH m.«H
-v.g |N.0
-m.n- -m.m- -m.H-
*m.mH- *m.Hv-
m.m- H.N| m.va m.m-
«.m m.« H.v m.« m.m ›.m ›.o w.m a.a m.m
o.aH
-m.v n.N u.H *c.m
-m.o-
m.v m.m v.H H.m m.o
*m.ow-
o.› H.m ›.› a.m a.m «.v m.v m.m m.m m.m m.m
*m.m «n.H «o.m *m.H m.m m.w *m.H m.m o.m
m.Ha
H.H
›.›m o.mm o.›m w.mm H.mm m.mm H.o› m.ww «.›m ›.oo m.mm
m
-m.m *m.m *w.m
*m.ma
m.m H.w m.v
m.m- m.ou w.N|
m
H.Hm m.mm
«.moH N.moH m.moH
o.›m m.ow
›.ooH
m.mm
m.moH
›.aw
-w.Q
-a.m-
m.0
m.a- 0.m| m.m- m.m| m.v› m.v|
m.nH| m.maa
uuouwpux uoumuum
amma: amma-
uuoumc uuoumq umuux
am am
Moan»
uuoumc uouum uuoumc umuux uuoumc uuoumc uuoumc
nmnmnma
›m\mmma nucwo uucwo uucwo namn mona» uucmo uucmo Hucmu uuoum: umuux
-ams
HWUWSHMWOUWHEO
ueovcmam usobcmqm usoncmam
aumm saamm uumum «umm Eaam: uumum mssmem HEOUCMHM eaamm mønmem Huqw Eawmm uumum wHQE saamm uumum mzcwsm Ewamm wsamsm
mmmaøz bcwua
142 bdmnmnv
Ucmuu
www .Han Awv m.m .. m.v .. a H o .N m w
MHMCOHOGHEOGH
uemm
umxumv
m.mH m.mH H.wN v.mH N.mH ›.mH
Hansa
m.mm m.mm -xsnm |m.N| m.v|
pmmaummma
M
-Hmaoom mmuuan
Auxuv w.m w.H 0.» m.o o.H o.«H o.mH «.« «u.H m.H |m.H -v.o -w.oo.m m.w m.o
.OCHCWHxVOUQHHWW
unm
øvaøxm uoucmu
Auxuv ›.m m.« m.H «.m m.m m.m w.m a.«
uuwcmeocow
«N.N *v.m *v.w *m.H *v.m -m.Nm.g m.v
wx\x:M
m.mm m.vw o.om m.mm «.mm m.›m ›.m› ›.mm
mman Auxuv *o.v «n.v
*w.Hm
*m.m o.H- o.H- -v.H-
«H.HH|
.CGUCMHHWCHDMUWEOMCH
.›m-w›mH
Auxuv m.mm m.mm m.m› ›.Hm ›.Hm «.mm
o.mHa m.›oH
coq
.mcumcowmwumvmumnoum
*m.ms *H.v|
m.H m.n- w.m- m.mo.wH- H.mw-
xzHm
nmaamx
cwvmueosmnmoumconaaz
muuom
uuouwuum
CGUNMEOWUMUWHOUM
a
uuoumuum uuououum
pmxmmma uuonmc uuoumc uhoumuuä
mmummma
›m\mmma
nm-mnmH nmxmmma uuoumc uuoumc uuoumc
nmnmnmw
uwuua Hmuuä unonm:
m.m
uwcoaumaum
amzHm
.wmmmumwma
mmmasz ncmua mmmaøz Ucmna uumum uumum mønmäw møcmem uumum uumum mscmsm wscmsm ommasz
Ewwmw
Hamnma
eaaø:
ncmus
EHHGI EHHMI
mqmm MHHC
Inkomster I 43
(drygt 95 000 kr). Att inte den siffran är beror det inkomsthögre på vi har valt: här har inkomst av
begrepp ingår samtliga som tjänst, såle-
des även pensionärer och studerande. Om vi istället hade haft tillgång till timlöner skulle innerstaden än legat betydligt högre genomsnittet för storstadsregionema.
Skuldräntor
I tabell 8.1-2 visas även nettoskuldräntor för i åldrarna 16-74 samtliga år. Redovisningen avser skuldräntor som tas i deklarationen under upp kapital. Räntor som tas upp under fastighet kommer inte med här. Dessa skuldräntor återkommer vi till i kapitel 11.
Skuldema under har beräknats till 2 700 kronor for hela riket,
kapital
4 700 för och 3 200 för Mal-
Stockholmsregionen Göteborgs-och möregionerna samrnantagna. Och det är i storstadsregionema som den
har ökat mest. Det är stora förändringar det är om: i
posten frågan Stockholmsregionen är ökningen (i fast penningvärde) 3 700 kronor, dvs tre fjärdedelar av nivån vid mitten av 80-talet.
Tabell 8.2 visar att det är i centrumområdena, särskilt i centrala bostadsrättsområden som vi har fått en av skuldräntorna. Förkla-
ökning
i den ökade andelen bostadsrätter, som förutsätter allt ringen ligger högre insatser och belåning. Men även i småhusområden vi ha tycks fått en ökad skuldsättning, särskilt i närortsområden byggda under 1965-75.
Fri bil
Fri bil som löneförmån har speciellt stor i storstadsregio-
betydelse
nema. I hela riket har tre procent fri bil, i
storstadsregionema
gäller det 4-5 procent. De som har fri bil bor företrädesvis i småhusområdena men i har fri
(6-7 procent), även centrum drygt fyra procent
bil.
144 Inkomster
Disponibel inkomst
Det vi här är den disponibla inkomsten per inkomstbegrepp väljer konsumtionsenhet. Den av summan av löner, inkomster av kautgörs rörelse, och förvärvsverksamhet samt
pital, jordbruksfastighet tillfällig
minus direkta skatter. Summan divideras med ett kontransfereringar sumtionsenhetstal för familjen, där man tar hänsyn till stordriftsfördelar (två lever än var och en för sig) till att bamen är billigare resp i drift än de vuxna. Här får vi således ett inkomstbe som billigare grepp relaterat till och kan därmed inkomst-
är försörjningsbördan, jämföra
variationer mellan och som i fråga om grupper regioner skiljer sig hushållsstrukturen. är beräknat i reala termer med justering Beloppet för inflationen.
Teknisk kommentar: har utförts både för HINK och ULF, med i stort Beräkningar sett samma men med något annorlunda koninkomstbegrepp, sumtionsenhetstal. I HINK räknas ensamstående som 1,15 enheter, ett samboende par som 1,90 och varje barn som ytterligare mellan 0,55 och 0,75 konsumtionsenheter, beroende på ålder. Denna konsumtionsenhetsskala är härledd ur socialstyrelsens rekommendationer för I ULF följer vi socialbidrag. istället existensminirniregler, och koeffi-
skattelagstiftningens
cientema är då (0,95, 1,65 0,40). De båda benågot lägre resp sett samma resultat, men inkomsterna räkningarna ger i stort skalorna olika nivåer. HINK utnyttjas för ligger pga de olika på att beräkna trenderna mellan 1978 och 1987 medan ULF i detta enbart avser åren 1983-87. finns i kapitel HINK-beräkningarna tabellerna 8.l-2 och ULF-beräkningarna i tabellerna 8.3-4.
inkomst ke redovisas som en individuell egenskap: vi
Disponibel per visar vilken inkomststandard som individen har, mot bakgrund av bl a sin hushållssituation. Just detta mått tar emellertid inte till bohänsyn endekostnadema. Det innebär att man i med högre boenderegioner kostnader (t ex storstadsregionema) behöver ha något högre disponibel inkomst för att kunna hålla samma materiella levnadsper ke standard.
inkomst är således sammansatt av flera kompo- Disponibel per ke nenter. Man kan ha en inkomst trots låga lönenivâer, hög disponibel om man inte har (barn). Och man kan ha en
någon försörjningsbörda
Inkomster 145
mycket låg disponibel inkomst per ke trots höga löner, om man har * flera bam och hemarbetande vuxen.
I tabell 8.1 kan vi nu se att disponibel inkomst per ke ligger på 59 200 kr i riket. Sedan 1978 har inkomsterna ökat med genomsnittligt 4 000 kr (cirka sju procent). Det beror i huvudsak på en ökad sysselsättningsgrad och ökade pensioner. Lönema för heltidsanställda har inte alls utvecklats så gynnsamt under denna period.
Stockholmsregionens har cirka 20 procent högre inkomster befolkning än landets glesbygder i norr. Aven Göteborgs- och Malmöregionerna ligger klart lägre än Stockholmsregionen. I det längre perspektivet har storstadsregionema haft en bättre inkomstutveckling än andra områden.
Inom storstadsregionema föreligger endast obetydliga skillnader mellan centrum och Här inverkar bl a effekter periferi. demografiska (unga fullt sysselsatta i förorterna) och löneskillnader (höginkomsttagare resp pensionärer i centrum). Smähusomrädena i förorterna har högre inkomster (främst pga den högre sysselsättningsgraden samt högre löner), och har inkomster hyreshusområdena lägre (flera låg- I i de förorterna, särskilt hos inkomsttagare). hyreshusbeständet yttre allmännyttan och i miljonprogramomrâdena har man den lägsta inkomststandarden. I dessa förorter är den disponibla inkomsten per konsumtionsenhet nästan 20 procent lägre än i den gamla stenstaden eller i småhusomrâdena i de inre förorterna.
Den bästa inkomstutvecklingen finns i de mest attraktiva bostadsområdena, ett resultat som överensstämmer med den snabba ökav i dessa områden I småhusningen högre tjänstemän (se kapitel 4). områdena har vi under perioden 1978-87 en ovanligt stor ökning av medelinkomsten, större än genomsnittligt för storstadsregionema. Och i den gamla centrala stenstaden har inkomsterna ökat med 20 procent mellan 1978 och 1987. Samma tendens ser vi i innerstadens bostadsrättsomräden. Bakgrunden till denna utveckling ligger naturligtvis i saneringama (som ger högre hyror) och den snabba värdestegringen på bostadsrätter i innerstaden, som leder till en selektiv De som in måste ha inkomster för att omflyttning. flyttar mycket höga kunna betala de ökade hyrorna de höga bostadsrättresp priserna på ema.
146 Inkomster
Resultaten i tabell 8.4 rörande inkomst kontantdisponibel resp marginal (se nästa avsnitt) har kontrollerats med avseende på eventuella effekter av hushålls- och åldersstnrkturen i de olika områvisar i huvudsak samma indestypema. Regressionsanalysema komstrelationer mellan områdena som av tabellerna 8.3 och framgår 8.4. Småhusornrådena i förorterna har cirka ll 000 kronor inhögre komst än bostadsrätts- och hyresrättsområdena, alltså 2-3 0()0 lcronor mera än i tabell 8.4. För i förorterna allmärmyttiga hyresrättsområden minskar inkomsterna ytterligare något. Relationema mellan me- . delinkomstema i olika områden således men de förändras inte, skärps en aning.
Inkomstproblem
indikatorer i tabell olika
Övriga
8.3-4 berör typer av inkomstproblem. Vi räknar andelen under existensminimum, som motsvarar ungefär den gräns som socialstyrelsens allmänna råd om socialbidrag anger. I denna beräkning ingår inte kvarboende ungdomar, studerande, företagare samt jordbrukare, och skälet är jämförbarhetsproblem.
Vi beräknar vidare andelen som tillhör ett hushåll som fått socialbidrag under intervjuåret. I bör dessa båda indikatorer princip ge samma resultat, eftersom de har ett nära samband. I praktiken är andelen under existensminimum dubbelt så stor som andelen socialbidragstagare. Det beror i någon mån att på socialbidragsnormerna varierar mellan kommunerna. Dessutom kan obenägenheten att söka socialbidrag ge lägre siffror för socialbidragstagandet. En annan förklaring är att inkomstsituationen beräknas medan soper taxeringsår, cialbidragen oftast gäller i nödsituationer. Man kan hjälp tillfälliga vara berättigad till tillfälliga socialbidrag trots att man sett över hela året har haft relativt goda inkomster. Ofta utgörs även de som beräknats ligga under existensminimum av övergångsfall: ungdomar som kommer ut arbetsmarknaden under året, invandrare, etc. på flyttare
ga variabler gäller intervjupersonemas subjektiva bedömningar av
sin inkomstsituation. Vi frågade om man har en rimlig kontantmarginal (Om Du plötsligt skulle hamna i en oförutsedd situation, där Du på en vecka måste skaffa fram 9 000 kronor, skulle Du klara det?). Beloppet följer inflationen och har höjts från 4 000 till 9 000 kronor sedan år 1978. Den andra indikatom gäller oro för den egna ekonomin
i W ?
1. .m m w r mm
vCHEOCOxG
m.«N
mwaouo
›.mm o.mm H.›m ›.mm m.wm m.mm m.mm ›.›m
a.m m.v m.o H.m m.m m.H m.H o.v 5.5
wow
m .
ucmpcox
w.vH m.mH m.«H m.mH m.«H o.mH m.mH v.mH m.mH
.›mmH-mmmH
cmmcH
»n.m
*m.m| -m.m-
H.0
.amuucwooum
mmm.: m.H- m.H: v.m- H.N| m.m-
namaoom
o.« m.« ›.m m.v m.« ›.m N.m m.m w.m 0
»m.o -o.H
.OMHUHQ
mqb m.o H.o v.o m.o w.o
»pmm m.o-
.uwvcma
umaamx
m.o« m.«m m.mm m.ov m.m« m.›m m.›v v.m« o.m«
:omg |©am NUMC -m.o
m.o
w.m-
m
m.w- m.m- u.w- N.H| m.v- g.m-
umaøv
.wmmanmwma Imcmumaxm
m.› m.m m.› m.m m.› m.w m.m
m.HH
H.›
uwvcb HESEHCME
*v.vu -v.a-
v.H
m.H- m.H› a.H- m.m- m.H- m.H-
mxwao
vaouu
a
›.Hm
mxxxca
m.›m m.«› H.m› a.o› H.›m m.›m «.mm o.vm
m.Q m.H m.H m.H -m.H
anwa
?v35
m.o
m.o- v.v- m.H-
uemm
cmUcmaamnu©mumEoxcH
umvnm umnnm uuoc
wwmanmmma
guoa
umnnm uaoc umunw uno:
M a w H
M M H H
uocoamma umcowmmn umcowmmu
cocoamoummuonwuow
uocoamou
cmcoamwumeaongooum qmcowmmunsaocxooum mmcowmmuwmnonmuom
unw
›m\mmmH ›m\mmmH uovamaca umucmwqw
nmnmmmw nmummmw
cmcoammnneamz cmzowmounsamz nmuxcsmumuoum nouxqsmuwnnum
mmmmmmmmummm
uopxcømmwvoum uwuxcømomvwum
m.m
amvüm
uuqcmsocow
ouvcaz muuoz muncwz muucwz muuoz
aawnma
wanna:
mqmm mmmaøz nqmua mmmaøz ucmus
148 Inkomster
vcweocoxw
a
.rmmanmmma
maaouo
›.om
H.m o.mN ›.mm m.›m m.mm N.mm m.mm o.vm
wow m.m m.m n.m m.o a.m *m.n m.m
HGCOHUMHHM
Ucwuu
h
ucmucox
m.«H m.Ha
›.m
H.ma ›.ma v.«H m.vH ›.mm
cwmca m.mumE
m.H- m.m- *m.w- m.w- g.m- H.w| |w.H: m.m-
UEMM
uamaoom
m
mmuvwn
MHMCOHOGHEOCH
o.v m.m H.m m.m m.a m.m m
uumm
«.«
wmmanmmma
:m.o ›N.0 aw.0 -v.Q
-a.o- |a.0›
v.H
0.v|
m.w«
bm
m.o« w.mm m.«m H.›m ›.«m ›.›m m.mm
namn |©am
m*m.m-
now Nvmc ›m.m
m.N| m.m- m.m› w.m- w.m-
m.Hwa
nmcoumaxw
UüHCmEOC®U
mcacmføovwnumm
m.› o.m o.m m.m m.m m.›
HEDEHCHE
›.› ›.«
uwöcb m.a» 0.N| m.o- m.H| a.m- m.ms m.m- -n.H-
wxxxca
m.›m m.m› m.«› m.m› a.«› m.m› H.mm o.wm
Auxuv -m.m-
w.Q
|H.0| |H.H1 uw.m-
v.Q
mmwo
.amuucwooum
m.o- w.Q-
.COUCMHHWQHDMUWEOMGH .wmmanmmma
uumumvmumon uumumnmumon
zmammzomømammoam
uumumwuaa uumunmuxn
.mcuocowmmumvmumuoum
msnaam mscmsm
nmxmmma wmxmmma pmxmmma
nmummmw nmammmw umnmmma mmummma
›m\mmma
cmvmueomuuounm
v.® man
amvüm
uuououuw
w w w w w W
ssuucwo ssuucmo
Hwvcowmmm
uuoumz uuoumz uuoumuu»
mmmasz mmmasz wmmasz
om om om om om om
HH®QMB umaamx Ucmuh owmaøz ucmna hamna ucmne
44mm 465
A A A A A A
H
Inkomster 149
a
m.mm «.mm o.wm m.›m m.mm m.mm m.vm m.mm «.Hv v.mm m.mm
.. .. .. m.m v.m m.H m.v m.m m.H-
ummH
m.m H.m H.m
m.oH m.mH ›.›H m.mm ›.mH m.aH m.Hm m.mH
cwvcwuu
*m.m- |a.o- -v.w-
w.H o.H v.vs v.01 m.H- m.m-
:oo m.m m.m m.« m.m m.m m.m v.a m.m o.H m.m
m.oH
-m.g -m.o
sw.o| -m.o-
m.m m.H m.m
.oummmuwuou
w.mu H.H|
mmmaummma
m.«m o.mm ›.«m m.o« o.m« o.o« m.mN «.mm o.om m.mm m.om
|m.H .mama
|H.m| *m.ma -m.o-
n.m H.m- m.w- v.m- m.m-
umaaw :oo
cwøoauwm
m.› m.m ›.m m.› m.m m.« m.v a.m m.« «.m
N.Ha
m.a m.m m.o -m.a mama
o.nn v.m- m.m- v.o|
umuñamunm
H.v:
.mmmanmwma
nom u
.wwma
.mvaamumcmmumams
w.v› m.N› o.m› w.o› m.›w m.H› a.m› m.›m m.m› m.» mon
m.H
aN.H| -m.m-
›.» H.Q m.m v.m o.m- m.m- m.m-
uuacmñocmm
cwum
cmvoauwm
®UC®oQumx
ummvcm
uum
uuououua uuoumuux
:oo
uwvc:
amma: amma: umma mccwu
uuoumc uwuum uuoum: umuux -mvwuamn
Hm am
uuoumc
.mvcmumvøum
umuux
›m\mmmH
uouua uuoum:
uuonmc uuoumc
nmummma
uucwo uucwo gucmu pgoumc uwuuw uucmo uuoum: umuux
cwmcaHxowuø uoumaaamo
-unc nam:
=uwmmHsz=
HOQWEHMWGUNHEO
uumncm
ueoncmam usoncmam usoncmam
uumum eaamm møgmem HEOUGMHD aaamm msnmem uumum mzcmsm saamm msnmsm ommasz
Mumm upmum wnQw wuQw Eawmm
wm
EHHMI «umm
Ucmuh
AH .N Am Av
150 Inkomster
mwaouo vCHEOCOX®
›.mm
H.m o.mm m.mv m.mv m.mm m.Hv ›.aN m.««
now m.m
hmmanmmma
m.m m.›
m.«H H.mH ›.›m m.mm m.›H m.mm
ucmucox
-o.H
-w.o-
m.mumE
m.H- m.m- H.u- m.H- m.m-
cwmcH
mamcoammuêoca
now
namwoom mmuvan
o.« «.v
H.vH
m.« o.› m.o «.o
m.Ha
uumm -m.o -m.o *H.m ø*ç.m
m.m- m.Qm H.n-
uuacmeocmo
s
.mvam
m.ov m.›« m.mm «.mm m.mm ›.Hm m.›m
uoabm
w.mm
tmma mvmc »m.v
H.w
mcacm«oU®uumm
n.m- n.m- m.m-
H.QN| v.0H|
obcommoumw
nmcwumaxm
v
.amuucwooum
m.› o.m
m.Na
m.m w.m m.m ›.N
HESEHCME
m
.›mmH-mmmH
-o.m
umvcb
m.H| e.m- m.m- v.a- m.m| m.w|
mm
.covcmaHmsunuumeoxcH
wxxxca
m.›w «.mm m.›m m.mm ›.mm m.» m.m›
coaawnmu
man
mmao Auxuv
m.o m.o-
maamm
.mcumcowmwnmömumuoum
umvcø
zmommzomamammoam
.nmmaummma
mcuwuocuom
muuom
uuouwuuh
H
uhouwuuä
uuouwpua
uuonmc
covmusoâmumoumconaaz
uuohmc
pmxmmma ›m\mmmH ›m\mmmH uuoumc uuoumc
umummma nmnmmma
uhoumc
nm-mmmH
unoum: Hwuua Hmuuä
vcouu
«.m
umcowumwum
HMMHM
om
eaamm uumum uumum msnmem msnmäm saamm uumum mscmsm mscmêm mmmasz
adam:
Hamnma vcmua ncmua
EHHMW
»Emm mmmaøz mqqm mmmaøz Ucmuh
GAME Åvua
Inkomster 151
(har Du under den senaste tiden känt Dig orolig för Din familjs ekonomi under det kommande året?). Denna indikator har ett nära samband med konjunkturutvecklingen.
Cirka 7-8 procent ligger under existensminimum. Andelen fattiga i
denna bemärkelse tycks ha minskat en aning sedan 1983, den period
som vi överblickar med ULF. Andelen socialbidragstagare ligger relativt oförändrat på fyra procent. Andelen under existensminimum är lägst i storstadsregionema (mindre arbetslöshet), men här finns å andra sidan flera socialbidragstagare.
Inom storstadsregionema tycks centrum ha någon övervikt för såväl som socialbidragstagare. I småhusområden är dessa andelar
fattiga
lägst, och de är högst i förortemas hyreshusområden. Det är framför allt hos allmännyttan och i i förorterna vi
miljonprogramsområdena
hittar de fattiga och socialbidragstagama. Där tillhör var åttonde ett och mer än var tionde under existens-
socialbidragshushåll, ligger
minimum. Detta hänger samman med att dessa bostads-
givetvis
områden är de minst attraktiva, och att de resurssvaga bostadskonsumentema har större utsikter att få bostad i allmännyttans
områden. Således är andelen socialbidragstagare tio gånger större hos allmännyttan än i småhusområdena, och två gånger större än hos pm-
vata värdar.
Endast 15 procent saknar en kontantrnarginal motsvarande en ordinär bruttomånadslön. Nästan dubbelt så många, 27 procent, känner emellertid oro för sin ekonomi. För båda dessa indikatorer är det relativt små skillnader mellan olika regioner i landet.
I storstädemas centrum tycks man oftare vara orolig för sin ekonomi,
och den andelen tycks öka. Det kan möjligen hänga samman med för-
väntningarna på den framtida bostadskostnadsutvecklingen. Analogt med övriga resultat är det framför allt i allmännyttiga bostadsområden som man har likviditet. Och där känner man oftare oro för sin eko-
låg
nomi.
Inkomststandarden i olika befolkningsgrupper
Vi avslutar detta kapitel med beräkningar av inkomstsituationen for några viktiga grupper som är bosatta i olika regioner. Vi tittar på dels
152 Inkomster
arbetare och tjänstemän (mellan och hög nivå), dels samboende föräldrar, dels yngre barnlösa ensamstående (under 45 år) och äldre samboende utan bam (över 44 år).
I tabell 8.5 visas att de disponibla inkomsterna är högre i storstadsregionerna än i riket i övrigt för samtliga dessa grupper utom yngre ensamstående resp äldre bamlösa. Eftersom levnadskostnadema är högre i se erforstorstadsregionerna (särskilt boendekostnadema, kapitel ll) dras också högre inkomster här. Vi kan också konstatera att tjänstemännen har en relativt sett bättre inkomstsituation i storstadsregionerna (+3 800 kr), medan denna skillnad är klart lägre för arbetarna (+1 900 kr). Störst skillnad kan vi registrera för samboende med barn (+6 400 kr). Detta bör i första hand bero på en hög förvärvsintensitet bland kvinnor i storstadsregionerna.
Inom är inkomstskillnadema mellan olika områden
storstadsregionerna
relativt små när det gäller arbetama, men de är klart större för tjänstemännen. Mellan arbetare och tjänstemän det nästan 20 000 kr
skiljer
(30 procent) i de mest attraktiva områdena (den gamla stenstaden, småhusområden i närort).
Det finns ganska stora inkomstskillnader mellan samboende med barn som bor i olika typer av bostadsområden: de som bor i centrum resp i småhusområden har cirka 20 procent högre inkomster än de som bor i
miljonprogramsområdena.
I tabell 8.5 finns även en jämförelse mellan generationer. De yngre har
överlag mindre inkomster än de äldre, vilket hänger samman med högre arbetsinkomster bland de äldre (stordriftsfördelen av samboende är redan beaktad i Det finns inte större sam-
inkomstbegreppet). någon spelseffekt mellan generation och områdestyp.
På motsvarande sätt visas i tabell 8.6 andelen som saknar en kon-
tantmarginal. För arbetarnas del föreligger här en samspelseffekt:
denna andel är högre i för arbetare
storstadsregionerna (4 procenten-
heter), medan den är ungefär densamma som i riket för de andra För samtliga framträder en markant andel i grupperna. grupper högre i förorterna, särskilt i som hyreshusområden miljonprogramsornråden ägs av allmännyttan. Bland arbetarna saknar här nästan varannan en kontantmarginal.
Inkomster 153
.
?HM
m
COWDUV
Aux
amus
cmwøuv anwa
uuw
mums» m.m› a.m› ›.o› o.m› m.mm m.H› m.o› ›.›m m.›m
.
5 H.H›
uwacmmsoaueømaox
H
mxxumeoxaw
GHMQ
onemw
E v.om m.m› m.m@ m.m› H.m› m.Hm m.mm m.m› m.» m.Hm
ummmønmmmcacxaommn
Gmaawz
um:
mmm
+ Enn «.» m.mm m.ww m.mw v.wm w.» m.m› m.wm m.mm o.m›
Hmnacommao
umsoxca
umnum mnmu
m.mm H.mm m.mm m.mm a.mw m.mm w.mm o.mm m.mm ›.mm
.nmmaummma
mxaao uwvnm
amnwcommwo
cmvmueomnmumnoum
H
m
man
amma»
zma«mzomzmwommzowqH2
pumumvmumon
uuoumuuw
uwqodmmu unoumc
upmummumg
mcwcmHoUwHumm zmommzomemomom
gucmo
m.w
umxau
mmemøqmmmawmzo
møamem
.ummmumwvmueo
aawnma muncaz AMQZOHOMM eøuucoo uuoumz uuoumupw
mama maam wom^ wom^ wom^ Hnam mønmem eaamm
154 Inkomster
sump
m.w m.w
onemm
0.» o.m m.m m.› o.v m.m m.w H.m
m.NH m.«m
®HUHN
OCHCwHOU®HHmm
cumn
.ummmummvmuäo
Emmcm mums» m.Hm m.mH m.oN H.mH m.mm m.«m m.ma w.0H N.mm ›.ma m.Na m.mm
.
sump
onemm
m
v.aH m.oH
›.m m.m m.m m.«
E v.Ha ›.Na w.mH m.aH m.›m m.mm
.HMCHOHMEUGMUCOM
Hmu5
um:
QMHHQE
m.v m.v ›.v m.m m.m «.m H.m H.m m.m m.m
ppm Enn H.NH o.mH
+
H
I®QH4 wumu m.mH v.mH m.mm ›.HN w.mm m.mm m.mH H.om m.mm m.mH mama w.«v
HMCMMW
nmnom
nmmmøummmcwcxaomwn
ECM
a
qmvmueownmumuoum
HGUC4 amma-
zmo4m2omzm0ommzonqHz
uumumvmumon
umcoammu unoumc
uuonmupa
zmommzomamomom
uumummu›n
.mmmanmmmñ
mmamoqxmmommzo
uucmo
©.w
umxag mønmew
mxwao
qmozoHomm asuucmo uuoumz uuoumupw
muucqz msnmem eaamm
HHOQMB man mama maam wowA wom^ wowA «uam
m
Materiell standard 1554
9 Kapitel
Materiell standard
I 8 redovisade vi inkomstsituationen och dess variationer melkapitel lan olika delar av landet bostadsområden i storstadsregionerna. resp Inkomstema bygger på från bl a olika registeruppgifter taxeringen resp transfereringssystem. Dessa kan delvis vara missvisande: alla uppgifter inkomster är inte deklarerade, och och förinkomstdispositioner som inte i kan störa mögenhet syns taxeringssammanhang jämförelserna. Inkomstema bör också ses i relation till Exempelvis utgifterna. kan höga eller hög skuldsättning för anskaffningskosthyresnivåer nader i samband med boendet (insatser, svarta överlåtelsepriser) innebära att man i storstadsregionerna och särskilt i vissa attraktiva bostadsområden behöver ha högre inkomster för att leva på en i övrigt lika god levnadsstandard.
I detta skall vi se hur den materiella levnadsstandarden ter i kapitel sig storstadsregionerna i konkreta termer. Vi redovisar andelen som har till ett urval och annan konsumtion. Urvalet omtillgång kapitalvaror fattar fritidshus, bilar, vissa hushållsmaskiner (video, diskmaskin, frys) samt semesterresor. Levnadsstandarden i dessa avseenden är naturrelaterad till inkomsterna. Detta inverkar även de ligtvis på regionala skillnaderna: bestäms i viss mån av hushållens ekonomibesättningen ska resurser. andra sidan kan levnadskostnadema, och då speciellt boendekostnadema i områden sambandet mellan inkomst dyra påverka och konsumtion i andra avseenden. I den typen av områden kan man tvingas att använda en större del av sin inkomst till bostadskostnader. Detta talar i så fall för en av den materiella jämnare fördelning standarden. Och om är och varieboendekostnadsutvecklingen kraftig rar mellan olika områden kan man t o m en successiv sig i de mera attraktiva bostadsområdena. standardsänkning
156 Materiel! standard
Våra konsumtionsval speglar emellertid inte bara våra inkomster utan även Sådana val samman med vår allmänna livspreferenser. hänger stil, och den varierar med bosättningsmönstren. De småhusboende satsar oftare på hushållsmaskiner, på bilar och ett stationärt på liv, medan de som bor i lägenheter satsar ett liv och på rörligare (semesterresor) annan konsumtion än kapitalvanor till hushållet.
Maskinell utrustning i bostaden
Diskmaskin och frys ingår normalt inte i hyresbostäder, men finns ofta som standard i småhus. Där har de också eftersom viktigare funktion, de allra flesta med fullt förvärvsarbetande föräldrar bor i barnfamiljer småhus. Detta samband bakom resultat som visas i tabell 9.1 ligger och 2. Idag har 39 procent av den vuxna befolkningen diskmaskin, och 92 procent har frys. I storstadsregionema där andelen småhusboende är mindre, ligger dessa tal en aning lägre (37 resp 87 procent). 26 procent har video i riket, men 30 procent i storstäderna. Dessa tre utrustningshar ett särskilt eftersom detaljer intresse, de representerar de senaste innovationerna För diskmaskin och på kapitalvarumarknaden. frys gäller att de först penetrerade marknaden utanför storstadsregionema. För video är det tvärtom.
Samtliga tre kapitalvaror finns i mindre hos utsträckning befolkningen i centrum, och i större utsträckning i småhusornrådena. Beträffande som är den äldsta är innovationsfasen nära frys, detaljen, nog avslutad: på senare år har därför varit snabbast i ökningstakten flerfamiljsbostädema och i centrum. De nyare detaljerna diskmaskin och video ökar snabbast i förorter och i småhusområden.
Bilägande
Bilägandet har ökat under hela och har fortefterkrigstiden, ökningen satt även under efter 1975. I centrala krisperioden storstadsregionemas delar är bilägarna fortfarande färre än i riket i sin helhet, men ökningen är lika kraftig som i resten av landet. I riket har 82 procent bil, och även i storstädemas centrum är nu en I majoritet bilägare (53 procent). storstadsregionemas småhusområden har 93 procent bil, och det är flera än i norra inlandet och andra glesbygder.
Materiel! standard 157
v.m v.m H.m ›.m o.m m.m N.vH m.aa N.› 55m:
m*o.oH-
:wmCH *m.w- *m.m- *v.v- *a.m- *o.mH- xH.vH| *m.oau mäuu
.amuucwooum
h
nmoemm mmwuumu
m.›m «.vm m.mm w.vm m.mm m.mm m.«« m.m« «.mv comCH *TT -m.o- *m.m- *menu m.w- m.m- m.m› o.v- n.N|
.DOUCMH
m.mH H.om m.am m.Hm m.›H h.mH m.mH o.«H o.«H
*m.m|
M
HMHÖU N.Nm m.Hm m.Hw
cwxmme
v.vm ›.mm m.›m ›.mm H.mm c®maH -xmav
MMHHO
.mmmaumpma
H
comcH aowU«
vcouu
UHmUCMUmWUMG®H
mm Q Q Q
-mvauauu .Hmam›mH
m.Nw «.Hm av m.m› o.m› m.om m.w› H.vm m.» m.mm
v.n m.m w.o N.m n.v |%.QI o.m 0.m »Emm Mmmm man .Hu
cmam
uouom uuoc umbnw
mmmaummma
uno:
umuom uuoc umuom uno:
« M H H
mmcxmm
HHGHHUUMZ.
H a w H
cwcowmmumswoaxooum
uwcowmmu umcowmmn Hmcowmmu
una
umvcmacw umucmmcw
mmmmumumw
Cwcoamwummuonmuno Cmcowamummuonmunm
HGCOHOQH
mmxmmma
cwcowmmumñaonxooum
mmumnmm
mm\mmma
cmcoamwunsamz umuxcsmwnvoum umuxcsmvwuoum Hmuxczmvhvmum
.H.m
mummmmwmummm
uwuxcømwmvoum :®:oHmmH©EHm2
umuuamamø
BmMHm
puacmaocoo
muvcwz wnvcaz muuoz muncwz mubcwz munoz
aamnma mmmasz
mama hamna ommaøz Ucmnh
Ad
158 Materiel! standard
v.m m.ma
N«h.mI
mxQ.WHI %«N.mNI
*m.m- xm.M|
*Q.vH| tv.%H| kN.%H|
mmmanmwma
mamcowmwueoca
uuonm
mmmuuwu
m.›N m.«N
ammewm
m.›m m.›m m.om m.mm H.Nm ›.«m
|N
xH.vI a*m.m- xm.mI
v.v mm v.m- m.v- .Q| N.H|
Mmm
H
m.mH
m
m.mm o.m« m.›m m.mH
uuacmeocww
*m.ma *m.m| n.mu *v.vu *m.vn «o.v- N.HI m.g-
UCHCmHOU®HHmm
H.Hw o.Nw
ømmcH
o.mm m.›w m.m«
GHXWME
H.mm m.» H.›m
»gagn
a*m.v-
*H.mw| xH.mH| *m.HH| *w.mH- *m.waa
w.m- m.m-
.amuucmooum HoouH
m.Hm
cwmcH
›.m› o.o› m.o› ›.vm m.mm ›.m› m.H›
*v.Hm- *m.wma *m.om- *m.om- *u.mmu *H.ov: «H.mN| *m.mm-
.UumUømummvmqwa
mm
-mnwuauu
ummm
.mcumcoamoumvmumuoum
man
aawwuwumz
.mmmH-m›mH
zmammzomomammoam
uumumumumon uumummumn uumunnmumon
uumummuäc
A
mmmaamnma
mm\mmmH mannen mannen
mmxmmma mmnmmma mmxmmma mm\mmmH mmsmnma mmummma
mwmmmammmwmmmm
N.m
nqmuu amxHm
Hmcowumaum
m w w w
wmwmmwmum
w w
ommasz Eøuucwo uuoumz UHOHOHUW Ennucob uuoumz uuoumuu»
aawnma
hamna
mmmasz
om om om om om om
»ann mama ommaøz Ucmuh mqqm ucmus mmmaøz vcmus
A A A A A A
Materiell standard 159
mxm.QMI «H.mHI
*m.m-
«Q.vHI
*m.v-
*m.mw- *n.mau *v.mH|
E H m.mm H.mm m.Hm m.mm o.mm m.om «.mm o.mN H.mm H.mm m.HN Ö
H*N.0HI
|Q.N m.H Q.Hl Q.HI nä nanm» |®au$| o.mu
›.m m.› m.›« ›.mm m.mm m.o« m.o« m.mm m.mH m.›m H.ma |êuv| lQUH| .lv-ä *m.vn *m.m| n.m v.M| n.mm.0H|
N.Nw ›.mm «.mm H.mm o.›m m.m› N.«m m.Hm o.«m m.mm m.v«
.amuwhma
H 0 m w v m H M en
cmum
uuoumuua uuouwuuä
ammau amma» mmcxmm
uuoumc uwuum uuoumc
am Hm
umuuä
uuoumc
mmxmmma uuouwc uuoumc
uwuuh
mmsmnma
UHOHWC umuuä
mmmmmammmummaa
uunmo uucoo uucwo uuonmø :unc umuua Hucmo UHOHWC \NmC Nmuuä
umumammmb
weovcmam
«umm EHHME uumum wuQm EHHMI uumum møzmñm eaamm mønmåw HEOUCMHM wHQE HHQW EHHMW uumum mscwsm HEOUCMHW Ewan: n:cmEm HEOUEMHN
ommaøz Ucmuh
AH
160 Materiel] standard
Q
v.m m.m o.H
m.mQ
m.m m.m
m.mH o.›H
m*n.m|
aH.H
cmmcH
m*a.mH|
MHMCOHU®HEOCM
mmuu
*m.mH| *m.vQ- *v.mH|
m.m|
mmmaummma uuomm
mmmnuwu
m.Hm ›.Hm m.›Q
nmoåwm
m m.›m m.›m Q.›m m.mm m.mm uow |H.N -v.v
*H.v| v.m| -v.m- -m.m- v.51
mm
uuacmeocwo
cwmcH
a.v m.m
aan m.mQ m.mm m.mm m.H« ›.mm m.om
|m.H
UCHCWHOUQHHWW
*m.m| *m.m- -m.m- um.ou.
m.m v.n
a
Q.Qm m.Hm o.›N
cw@cH Ixmav
o.m@ m.«m ›.mm m.H› m.mm
CHMWME -m.H
«H.mH| «H.mH| *Q.oa- *n.mH»
H.n| m.ma
.amuucwooum
.UHMUCMPWWUMC®H
›.m› o.o› m.om o.mw o.H› m.›m m.om m.mm
aomUa
*v.Hmu *m.mm-
c®mcH
..
*m.nm| *m.mm- *m.mv- *m.mva
.Qm-m›mQ
Q Q Q no
smvauwuu
m.m› m.» m.›m o.›m o.m› m.mm H.m› o.m›
m.H aH.m
-w.H-
o.m m.m m.m m.v
.mcumcowmwumvmumuoum
Mmmm man
HHQHHOUGZ
:mun
.wmma|m›mH
mmcxmm
zmommzomomammoam
uuoumuuz uuoumuua
zmnmmzozmmwommzonqaz
uuouwuum uuoumuua uuoumuua
a
mmmanmnmu
mm\mmmQ uuoumc uuonmc
WUHOM.N.m mmxmmma mmnmnmw mmxmmma uaoumc uuoumc uuoumc
mmnmmma
uuonm:
uoumamama
vcwuu amxHm
uwco«um«um
mmmaøz ucmua eaamm saamm uumum uumum mønmsm mønmem sawmm swamm uumum msawsm mscmsm mmmasz
HHÖQGB »Emm mama ucoua mqam wmmaøz ucmua
AH
Materiel! standard 161
Fritidshus
Ett fritidshus kan det täta boendet i storstädemas centrala
kompensera
delar. Samtidigt är kostnaderna större i storstadsregionernas närhet,
och kostnadsutvecklingen har varit lika kraftig som för ägarbostäderna
i den vuxna storstadsregionema. 21 procent av befolkningen äger ett fritidshus, flera i (23 Fritidsboen-
något storstadsregionema procent).
det tycks ha minskat något, även bland Minsk-
Storstadsbefolkningen.
ningen är särskilt kraftig för befolkningen i storstädemas centrum (13 i fritidshuset har den procentenheter), just den typ av bosättning där funktionen att ett tätt boende. kan
viktigaste kompensera Tolkningen
här vara att konsumenterna p g a kostnaderna tvingas göra ett val mellan ett centralt boende och en fritidsbostad. En annan tolkning kan vara av en mera urban livsstil, där investering i en (dyr) utvecklingen fritidsbostad inte prioriteras lika starkt.
Semesterresor
Semesterresandet är i hög grad relaterat till inkomsterna, men det påverkas också av bosättningen. Småhusboende innebär vissa kvalitéer (tomt, trädgård, närhet till naturen) som kan ersätta en semesterresa.
Storstadsbefolkningen reser oftare än landsortsbefolkningen. Av be-
folkningen i centrum har tre fjärdedelar gjort en semesterresa på minst en vecka under de senaste tolv månaderna. I landets glesbygder gäller det var annan. Semesterresandet ökar i hela landet, däremot inte i vissa
delar av storstadsregionema. Det gäller bl a allmännyttans förortsom-
råden.
Den materiella levnadsstandarden i olika av bostadsområden är typer till stor del en konsekvens av befolkningens resurser, men den påverkas också av livsstil och val mellan olika konsumtionsaltemativ. Olika typer av bosättning innebär samtidigt ett val av livsstil. Exempelvis är andelen bilägare mindre i storstädemas centrum, medan det för i småhusområden nästan är en
barnfamiljer perifera nödvändighet. Konsumtionsmönster följer livscykeln (t ex semsterresor, friluftsliv,
kulturkonsumtion) och kan vara mer eller mindre starkt företrädda i
olika områden, beroende på befolkningens ålder och hushållsstruktur. Om vi tar hänsyn till sådana strukturskillnader blir skillnaderna mellan
olika typer av bostadsområden betydligt större än i tabell 9.2. Regresdär utöver även har ålder och
sionsanalyser områdestypen ingått kön,
162 Materiel! standard
hushållstyp visar t ex att andelen skulle vara mindre
bilägare betydligt
i småhusområdena, om inte vore så starkt
bamfamiljema överrepresen-
terade där.
Bostadsförhållanden 163
Kapitel 10
Bostadsförhållanden
Våra bostadsförhållanden bestäms av tre huvudfaktorer. Utbudet på bostadsmarknaden (hustyper, bostadsbeståndets utrustning, bostadsstorlekarna, bildar den ram upplåtelsefonnerna, boendekostnader) inom vilken konsumenterna kan välja. Vi väljer bostad i enlighet med våra preferenser för olika boendemiljöer och våra resurseri form av inkomst och förmögenhet, kunskaper och personliga kontakter. Boendekostnadema inverkar vårt val: om boendekostnaden eller inpå satsen blir för får vi revidera våra och söka oss till ett hög önskemål, billigare boendealtemativ. Det är konsumenternas samlade preferenser och efterfrågan som avgör hur åtkomliga olika bostäder är för olika Om det råder en stark boendekostnaderna grupper. efterfrågan pressas uppåt: på bostadsrätter och småhus ökar, överlåtelseprisema hyresbostäderna får ett allt högre bytesvärde, och och renovernybyggnation ing ökar den allmänna bostadskostnadsnivån. till för- Möjligheterna mögenhetsbildnin g genom boendet innebär att bostadsvalet ofta kan bli en och även detta bostadsvalet. framtidsinvesterlng, påverkar
Dessa tendenser leder till en kostnadsdifferentiering mellan attraktiva bostäder (centrum, småhusområden i de inre förorterna) och de mindre attraktiva områdena (höghusområden i de yttre förorterna, allmännyttans hyresområden, under storskaliga höghusomrâden byggda miljonprogrammet). Flera faktorer stimulerar och förstärker denna process. Den snabba av till bostadsrätter i omvandlingen hyresrätter centrum, som i kombination med gynnsamma leder till markanta reavinstregler förmögenhetsökningar och för nästa höjer inträdesbiljetten generation konsumenter. av den stenstaden leder till Saneringen gamla påtagliga hyresökningar och en minskning av antalet små och billiga lä- . « genheter. Detta innebär att ekonomiska resurser blir allt för viktigare
164 Bostadsförhállanden
tillträde till den mest attraktiva delen av bostadsbeståndet. Valmöjlighetema för de resurssvaga minskar.
Vissa förändringar är också att vänta med hänsyn till storstadsregionemas tillväxt och förändringarna av yrkesstrukturen. Storstadsregionemas tillväxt, som var relativt snabb fram till 70-talet, innebär i en sig ökad differentiering. De nuvarande stadskärnoma inrymde för några decennier sedan en betydligt större andel av regionemas befolkning, men idag har de en annan funktionell roll. Befolkningstillväxten har utvidgat storstadsregionemas gränser och innerstaden har kontoriserats i stor Den äldre dominerad av arbetare och utsträckning. befolkningen lägre tjänstemän som flyttade in i centrala bostäder under 30- och 40talen tenderar nu att ersättas av en yngre befolkning med högre utbildning och mera kvalificerade arbeten. Denna generationsväxling sammanfaller i tiden med en av bostadsbeståndet och
omvandling ägarför-
hållandena. Tendenserna bör förstärka varandra i de mest attraktiva bostadsområdena till nackdel för de svaga bostadskonsumenterna.
Vi väntar oss att dessa tendenser ska inverka dels på bosättnings-
mönstren (dvs befolkningens rumsliga fördelning mellan olika bo-
stadsområden, vilket visades i kapitel 3 och 4), dels på befolkningens bostadsstandard vad gäller själva bostaden. I detta kapitel kan vi således komplettera den bild vi fick i kapitel 3 och 4 med en koppling mellan individ och bostad.
Regionala variationer av bostadsförhållandena kan i princip uppstå på tre sätt: genom att den lokala arbetsmarknaden skapar ekonomiska resurser som används till ökad bostadsstandard, genom förändringar av bostadsutbudet (ny- och ombyggnad), resp genom selektiva flyttnin gsrörelser. Den ekonomiska utvecklingen och arbets-
utvecklingen på marknaden bör i princip ha samma effekter för storstadsregionema i
sin helhet, eftersom de utgör en gemensam arbetsmarknad. Bostadsstandarden ökar naturligtvis i de områden där bebyggelsen
genomgår
större t ex eller
förändringar, genom sanering kompletterande nybe-
byggelse. Men variationer av bostadsförhållanden kan
inornregionala
också uppstå selektiv Om de ekonomiskt starka
genom omflyttning.
konsumenterna, som kan välja sitt boende, tenderar att bli överrepresenterade i vissa attraktiva områden kan bostadsstandarden (i vidare bemärkelse) öka i dessa områden därför att bostäderna då blir bättre utrustade. Om hushållsstorleken minskar i ett bostadsområde (t ex när befolkningen åldras och barnen flyttar ut) leder detta till att
Bostadsförhållanden 165
utrymmesstandarden ökar. Befolkningsstrukturen kan således ha effekter för bostadsstandardens utveckling inom de bostadsområden vi studerar här.
Upplåtelseform och hustyp
I kapitel 4 har vi redovisat vissa förändringar av bostadsbeståndet som är av för boendekostnadsutvecklingen. Vi visade att andelen betydelse hade minskat, framför allt i den gamla stadskärnan, och smålägenheter att andelen bostadsrätter och andra hade ökat Till ägarbostäder kraftigt. bilden hör också den starka ökningen av överlåtelsepriser. I detta kapitel inleds därför tabellredovisningen med uppgifter om andelen som äger sin bostad, resp andelen som bor i bostäder i flerfamiljshus. Bostadsstandarden redovisas sedan genom två mått på trångboddhet. Ytterligare mått på bostadsstandard finns i kapitel 9 (utrustningsstandard).
Sedan mitten av 70-talet har vi haft en snabb omvandling av bostadsbeståndet mot en större andel småhus. har allt flera kommit
Samtidigt
att framför allt av till boäga sin bostad, pga omvandlingen hyresrätter stadsrätter. Villkoren för bostadsñnansiering har lett till att även nya småhus i viss omfattning upplåts med bostadsrätt eller hyresrätt.
Den för viktigaste utvecklingen är emellertid den storstadsregionema
snabba av andelen bostadsrätter. Två tredjedelar av den
ökningen
vuxna befolkningen äger numera sin bostad. I Stockholmsregionen rör det om 50 procent, i Göteborgs- och Malmöregionen om 57
sig drygt
67 Malmöregionens höga tal samman med
resp procent. hänger hög
andel bostadsrätter, och Stockholms relativt låga tal med en låg andel småhus. I bor 61 i (i fler-
Stockholmsregionen procent lägenhet
i är det 53 och i Malmö-
familj shus), Göteborgsregionen procent regionen 51 procent. I riket i sin helhet ligger den andelen nu på 40 procent, och den har sjunkit med 5 procentenheter på lO år, i storstadsregionema med 6-8 procentenheter (tabell 10. l).
Inom storstadsregionema har ökningen av andelen som äger sin bostad varit störst i centrum. Detta gäller Stockholm och Göteborg, och det gäller bostadsrätter som bara tio år (mellan 1975 och 1985) har
på
ökat från 8 till 16,5 procent av bostadsbeståndet. Det innebär att Stockholms centrum tio år har fått cirka 14 000 i på nya bostadsrätter,
huvudsak i de gamla bostadsområdena som byggdes före 1951.
166 Bostadsförhállanden
Variationen mellan de olika storstadskommunema är betydande. I Täby och Lomma äger bortåt 95 procent sin bostad, medan det i Sundbyberg bara är 14 procent. I Ekerö och Vellinge bor mer än 90 procent i småhus, i Solna och Sundbyberg är det mindre än 10 procent (bilaga 3, tabell B.10.2).
Utrymmesstandard
Utrymmesstandarden har ökat under hela efterkrigstiden, och bör idag höra till den högsta i världen. Antalet boende per 100 rumsenheter (kök samt rum på minst 6 kvm) ligger för hela riket på 55,2. Andelen
trångbodda (enligt norm 3) ligger på 15 procent av den vuxna be-
folkningen. Som trångbodda räknas här personer i hushåll där man har mindre än ett (sov)rum per person, kök och vardagsrum oräknade. Samboende anses dock dela sovrum. Det innebär att ett par med två barn behöver minst 4 rum och kök, en ensamstående vuxen eller ett barnlöst par 2 rum och kök osv.
Skillnaderna mellan storstadsregionema och resten av landet är relativt små. Stockholms- och Göteborgsregionema har något flera trångbodda (enl norm 3), och det bör framför allt hänga samman med en lägre andel småhus. På den här punkten har också utvecklingen i storstads-
regionerna, och särskilt i Stockholmsregionen, varit sämre än riket som helhet. i Stockholms kommun avviker vidare från
Utvecklingen Göteborg och Malmö. I Stockholms kommun har andelen trångbodda
ökat sedan av 80-talet tabell B.10.1 i Den andra
början (se bilaga 3).
indikatom visar här också en relativt sett sämre men inte
utveckling, negativ. Måttet antalet boende 100 rumsenheter är inte lika på per
känsligt för lägenhetsstorleken som norm 3: skillnaden beror att
på
Stockholm har färre småhus och därmed färre stora bostäder (med mer . än 3 rum och kök).
I tabell 10.2 kan vi sei vilka bostadsområden vi har många trångbodda, och var trångboddheten har ökat. Det gäller i första hand den
gamla stenstaden där 26 procent är trångbodda, och__där trångbodd-
heten har ökat med 15 sedan 1982. Aven i
procentenheter miljonprogramornrådena är mer än var fjärde vuxen trångbodd.
, W W
B m M mp Hm nu M e n M 7
mm
rasmus
.
v.mH m.m.m H.mH v.vH ›.mH m.mH m.mH wm
Uvop EHOC
«m.vu -o.m- *m.mu *m.m- -m.m|
H.H
m.m- w.m- v.m.l
.umncma
.wmmanwwma
amu .
Km
m
mvcwon
m.mm m.®m m.mm m.wm H.vm m.mm «.«m
awucm
ooax *o.m- *o.vu *g.m» *v.v- *m.m- *N.m- *m.m- .xm›.m.I «H.m-
Ucmuu
Hmamv
.
uemm mznw www
H
m.Hm
ncmmma
m.mm o.mm m.H« m.mm m.mm
mxaao *H.ma *m.m- *m.m- *o.m- *m.m- o*u.m| tQ.WI -m.H-
nom um: |H.N|
H
mwmanmmma
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
mm
son .
w.mm m.ww o.mq a.mm ›.«m o.mm m.vm www
.m.oH
q*m.m-
Umuw
m*o.m›
Mmmm cam
*u.uu *H.m| *m.m- *m.v- *u.m- “lvl H.m-
cmvcmaamsunmmumumom
nom
Hamann
gwunm umnnm .HHOC gmunm ugoc umunm uuoc
uuacmeocmo
W H H w.
uwbcø
H H H H
umcowmmu
CMGOHÖGHwEHOQMUOUW mmqowmmumsaonxooum cmcoummummuonmunu
umncmacw
gmøowmou .HmüoHömh
cmcoammummuonwpow
mmxmmma mmxmmma
nouoc
mmumnma
mwwmmgwwmmwm
mmnmmma
cmcowmmuosamz umuxcsmmnvoum umuxqsmumuoum umuxcsmmnucum
a.oH
gopxcømmnunum cmcowumunsamä
Mwdoamwmuabm
Hmm?
.amuucwooum
mm
mguawz muncwz muuoz
mmmasz
GHUEHE
dämpas 445m Ucmua wmmaøz hemma Amra
II
168 Bostadsförhållanden
mm
:mamma
v.mH m.w
UUOQ EHOC m.wH o.mm m.mH v.mH o.om o.mm
*m.v-
«H.mH
EOCH
*m.v| *H.m-
3 m.H| m.m› m.m-
.amuucwooum
m Hmm
mvcwon
m.mm m.mm m.dm m.mm v.mm «.vm m.›m m.mm
Hmucm
ooax *o.m- «m.w- *H.v| «N.m| *m.w- 3.?
*H.wH|
m.m-
mcacmHoUmnumm
.wwmanwbma
.mcnwcoamwumvmumuoum
Ucmuu
m.m› m.m« ›.mm
uemm *v.mu QxW.mI
«H.W|
.amncmaamguommumumom
H
mmmaummma
umcoHumHnm
zmommzomomammoam
uumumvmumon uumumumumon
uumummuwn uumummuxc
gem
msnmem mscmsm
mmxmmma mmxmmma mm\mmmH mmxmmma
mmumnmw mmumnma mmummma mmammma
zmommzomemomom
N.oH
BMMHM
uuacmeocwo
unonmuuw
w w w w m w
mamcoamwu qmozoHomm
Esnucmo ugonmz Eshucmb uuoumuu»
om om om
wmmasz
om om om
aamnma
MHOHWZ
mqmm mmmaøz mamma mqqm mamma mmmaøz mamma mmmaøz mamma
A A A A A A
Bostadsförhâllanden I 69
umu
H
E:nwmmUum
m.m
N.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm m.om m.ma o.mm m.oH
›.›
-m.o
xw.mH *H.m- *m.u-
m.o m.m
o.v- o.m- n.mu
umuwammmb
Hamsmsn
o.Hm m.mm m.mm H.mm m.om m.›m m.mm w.vm m.Hm H.mm m.mm ^EM
Q
*m.m- *m.mu *u.m- *u.v» *v.m|
H
m.m- m.m- N.H|
o
.Esuom
xnx
uwcowuwm
m.m m.« umcaâ
w.mm m.«m m.mm a.«m «.mm ›.mm o.vm m.mm m.mm
-m.o am.o uo.m
-m.H- -v.w» *n.vu
.comnwm
m.m| m.H| m.mn mm mamn
mmcxmu
xoon
EDR
mmm
m.w
«.m› m.mw w.mm w.m› m.wm o.mm ›.Hm m.m› H.›m
›.›
Q*m.oH›
*m.m: um.m» |o.H| *v.va am.mn uemw
m
v.v- |H.Q| m.mL
mmmcm
ESH
EHOG
xoxv
ppm
uaoumuum uuoumuux .HwmH-m›mH
acw am
möcmonemm
amma: amma-
muvcae
uwuwncwmeøu
mvvonocmuu
uuoumc umupa uuoumc umuux
Hm Hm
cmgm
uuoumc umuum
uuoum:
uuoumc uuoumc uuonmc
mmumuma
mm\mmma
umuu»
gpamo gucmo uucmo pgogmc nmuum uucmo nmuum
mmemoqmmmowmzo
-ams nam: mms
.mvmcxmuo mmcxmm
ueovcmam ueovcmam usoncmam usoncmam
n
msamsm msamsm
som swe
eaamm uumum saamm uumum møzmsm eaamm møsmsm wumm HuQm uumum saamm
ma
Huam Humm Ewan:
Usama
mmmaøz
Aa Am
170 Bostadsförhállanden
Nm
:mamma m Uvon m.mH o.› m.m
.amuucmuonm
EHOC v.ma m.«m v.›m o.mm m.om
*m.w| .. *v.m| *m.mm.n m.H| m.vH
@CHCmHOU®HHmw
HGH
m.Ho
mvcwon
m.mm m.mm v.mm v.mo ›.wm v.«m H.mm
amucá *a.m| *m.v- um.a- *m.HH| ooH\ m.m- m.H: o.v-
.mmmH-m›mH
.mzuwcoammumvmumuouw
H o.m m.Hm v.v
ncmmma
m.mm H.mm m.vm m.om m.mm -m.H nom UMC *H.m| *u.m- |m.Ha |H.N| m.m| H.Q|
ucmnu
mm non
.CGUGGHHWQHOMWUMUWOM
m.› m.v m.mm m.vv m.mm m.m› ›.mH m.›a
Mmmm Umum m*o.mn cam |m.H -m.H uamm *m.m› um.m: *o.mmu m.H| H
mmmaammma
Hmc0aumHnm
zmømmzomomemmoem
zmo«m2omzmwommzomqHz
mUHOM.N.OH
uuoumuum uuoumuum
nom
uuoumuum
uuoumc
wmxmmma mmxmmma wmxmmma unonmuu›
uuoum:
uuoumc uuouma uuoumc
mmummmm mmammmw mmummma
umuuä uuoum:
mamcoamwneocw
emmHm
uuacmsocmo
saamm saamm uumum uumum mønmsm mønmem uumum mscmsm msamsm mmmasz
Ewamm Eaamm
HHOQQB mqmm mmmaøz mamma mqqm mmmaøz vcmus Uzmuh
Bostadsförhållanden 171
andelen
Ökningen
av trångbodda i centrum gälleri huvudsak barnfamiljer. Vi konstaterade i 3 att andelen barn hade Ökat, och ankapitel delen pensionärer hade minskat.
Bostadsstandarden för olika befolkningsgrupper
Vi avslutar detta kapitel med en analys av standardvariationer mellan
olika befolkningsgrupper i storstadsregionema. Vi visar i kapitel ll att
boendekostnadema är högre i storstadsregionema. Det bör ha konsekvenser för bostadsstandarden, och detta bör i första hand gälla grupper med mindre ekonomiska resurser och större behov. I tabell 10.3 visar vi utrymmesstandarden (antal boende per 100 rumsenheter) i vissa av bostadsområden i och vi redovisar typer storstadsregionema, som även hela riket i söder
referenspunkter resp mindre regioner (dvs
landsortskommuner exkl s k stödjepunkter, se kom- Regionalpolitiska mittén, 1984). De grupper vars ulrymmesstandard vi redovisar är arbetare tjänstemän (pga inkomstskillnader) samt
resp barnfamiljer (för-
sörj ningsbörda ger större utrymmesbehov samt sämre ekonomi).
Beträffande arbetarnas och tjänstemännens (mellan och högre nivå) utrymmesstandard gäller följande:
Båda grupperna har något sämre utrymmesstandard i storstadsregionema än i resten av landet Det bör bero på att andelen småhus (där antalet rum är högre) är i
lägre storstadsregion-
ema.
Skillnaden mellan är något större i storgrupperna
stadsregionema.
Skillnaderna är störst i särskilt
hyresrättsområdena, allmännyttans områden byggda under miljonprogrammet.
Beträffande samboende med barn gäller följande:
De har sämre utrymmesstandard i än i res-
storstadsregionema
ten av landet.
Det är naturligtvis i hyreshusornrådena är utrymmesstandarden sämst, och den är allra sämst i Där
miljonprogramornrådena.
172 Bostadsförhâllanden
Tabell 10.3 Antal boende per 100 rumsenheter.
Särredovisning av olika befolkningsgrupper i ett
urval av områdestyper.
Antal boende per 100 rumsenheter
| Arbe- Mellan+ tare | hgr tjm m barn | Sambo | |
| Hela riket | 57.1 | 52.8 | 71.6 |
| Mindre regioner | i söder 56.0 | 52.1 | 70.0 |
| Alla storstadsregioner | 58.7 | 53.5 | 73.2 |
Regiondel
| Centrum | 54.0 | 50.6 | 78.3 |
| Närort | 59.4 | 54.0 | 74.3 |
| Ytterort | 59.1 | 54.3 | 71.0 |
Förortsområden
| 80% småhus | 55.6 | 54.2 | 65.8 |
| 80% bostadsrätt | 58.6 | 57.2 | 81.9 |
| 80% hyresrätt | 61.9 | 54.4 | 87.7 |
Områdeskluster
Hpriv centr -1951 54.3 50.0 77.7
Småhus närort 54.8 53.5 64.2
Miljonprogramsområden
Hallm ytterort milj. 65.0 56.3 92.1
1) Exkl kvarboende hos föräldrarna
Bostadsförhållanden 173
är antalet boende per 100 rumsenheter bland samboende föräldrar 18 högre än i den gamla stenstaden, och 40 procent procent högre än i småhusområdena.
Det även innerstaden, där de genomsnittligt mindre bo-
gäller
städerna också de kostnadema) bidrar till (och troligen högre att stora är mera trångbodda.
speciellt familjer något
Småhus är större och de barnfamiljer som bor genomsnittligt
där har därför större utrymmesstandard.
Levnadskostnader I 75
Kapitel 11
Levnadskostnader
I kapitlen 8- 10 har vi tittat dels ekonomiska resurser i termer av in-
på komster, dels på konsumtion i termer av materiell välfärd såsom bostadsstandard och förfogande över vissa kapitalvaror. I detta kapitel
följer nu en bredare analys av konsumtionen i vid mening. Den bygger
på SCBs hushållsbudgetundersökningar och konsumentprisundersök-
ningar.
Regionala variationer av konsumtionsnivåer
Att mäta skillnader i levnadskostnader mellan olika regioner är förenat med stora mätproblem och höga kostnader. Den senaste undersökningen av sådana skillnader gjordes år 1964. Undersökningen tog cirka tre år och kostade i den tidens penningvärde cirka 3 milj kronor.
Undersökningen omfattade 90 000 prisnoteringar för 105 varor, upp-
gifter om 20 000 bostäder och resedata avseende cirka 30 000 hushåll. Avsikten med var att mellan
undersökningen belysa dyrhetsskillnader
dåvarande kommunblock.
Undersökningen visade att Stockholm i var genomsnitt något dyrare
för de varor och tjänster som prissattes på marknaden. Räknade man till detta kostnaden och tidsåtgången för nödvändigt resande blev skillnaden ännu något mindre. Med hänsyn tagen till skillnaderna i kommunalskatt var Stockholm snarast något billigare att leva i än genomsnittet för kommunblock.
övriga
Som antytts av det föregående så är det inte bara fråga om att mäta skillnader i prisnivåer mellan olika regioner. Minst lika viktigt är det
1 76 Levnadskostnader
att av eller klimatiska orsaker mer eller mindre på-
belysa geografiska
skillnader i tex när det arbets- och inköpsresor tvingade utgifter, gäller eller boendekostnader. Det kan därför vara av intresse att redovisa skillnader och likheter mellan olika regioner beträffande hushållens utgifter.
SCB gör med olika långa mellanrum undersökningar för att belysa fördelningen på olika varor och tjänster när det gäller hushållens konsumtion. Den senaste avser år 1985. Undersökningen avsåg ett urval cirka 6 000 hushåll som hade att föra kassabok över sina utgifter
på
under en har denna undersökningar fyraveckorsperiod. Tyvärr typ av relativt stort bortfall. Undersökningen avseende år 1985 redovisar en svarsfrekvens på 73 procent.
Resultaten av 1985 års visar att hushållen i Stockholm undersökning konsumerade för i genomsnitt 125 000 kr. I Göteborg och Malmö sammantaget låg konsumtionsnivån på cirka 120 000 kr i genomsnitt, dvs i nivå med Stockholm. I övriga landet var
genomsnittsutgiften per
hushåll cirka 110 000 kr. För landet som helhet var konsumtionen per hushåll ca 115 000 kr.
olika varor och i olika som är möj- Fördelningen på tjänster regioner att redovisa visar att utgiftsmönstret är likartat i Stockholmsliga regionen jämfört med Göteborgs- och Malmöregionema i genomsnitt. Stockholmarna ägnar sig dock i något högre grad åt uteätande, har större utgifter för lokalresor och lägger ner något större del av sin inkomst på alkohol och tobak.
Jämför man storstadsregionerna med delen av landet blir skill-
Övriga
nader av olika slag mer märkbara. Hushållen utanför storstadsregionerna lägger en större andel av sin inkomst på
mat, - för energi uppvärmning, - räntor i samband med boendet, - och drift av inköp bil,
och en mindre del av sin inkomst på
- att köpa s k hushållstjänster, - fritids- och kulturella aktiviteter,
Levnadskostnader 1 77
- resor och hotell
än hushållen i storstadsregionema.
Till en del är skillnaderna i utgiftsmönster betingade av geografiska och klimatiska skillnader. Utanför storstadsregionema behövs oftare bilen för arbets- och inköpsresor, liksom för sociala kontakter, medan mycket av det lokala resandet, framför allt i Stockholm företas med kollektiva färdmedel. I storstäderna utgör flerfamiljshusen en kvantitativt betydande boendeforrn, vilket i genomsnitt ger ett stort genomslag för hyra i hushållens budget. Utbudet av fritidsaktiviteter, kultur och tjänster är sannolikt markant större i storstadsregionema än i landet i övrigt, vilket förklarar skillnaderna i denna del.
Regionala prisvariationer
Men skillnaderna i konsumtionsnivåer är främst ett för inuttryck komstskillnader. För bedömningar av välfardsskillnaderna mellan olika är det att de oss om
regioner viktigt jämföra prisnivåema: säger
det är dyrare att leva i en viss region, och om det eventuellt krävs högre inkomster i en (dyr) region för att en
kompensera hög prisnivå.
För att belysa mellan olika har i det
prisnivåskillnader regioner följ-
ande en systematisk genomgång gjorts av den indelning som används
vid av SCBs konsumentprisindex De prisuppgifpubliceringen (KPI). ter som månatligen samlas in för KPI-beräkningarna kan tyvärr inte utan vidare användas för geografiska jämförelser mer än undantagsvis.
Det beror att KPI, och därmed är avsedd för
på prismaterialet, jämförelser i tiden. En jämförelse i rummet kräver prismätningar för
varor och som är identiska vid ett och samma tillfälle alla
tjänster på
mätställen. KPI kan därför endast på spridda områden ge en bild av de regionala variationema.
Dagligvaror
För dagligvaror (livsmedel, och tobak), vilka ut-
förbrukningsartiklar
gör ca 20 procent av den totala privata konsumtionen, har dock KPIunderlaget kunnat utnyttjas. Här samlas månatligen in prisuppgifter för ca 900 produkter från prislistor som ges ut av de tre stora dagligvaru-
178 Levnadskostnader
Genom att här till erhåller kedjorna. undersökningen knyts prislistor man en landsomfattande jämförbarhet för de utvalda varuvariantema. De bearbetningar som har gjorts avser hela år 1988. Eftersom bearbetningarna är gjorda på ett urval prislistor, som också är begeografiskt gränsade, kan resultaten endast ligga till grund för kvalitativa utsagor.
Resultaten tyder på att skillnaderna både mellan storstadsregionema och mellan storstadsregionema och landet i är relativt små. övrigt Skillnader förekommer inom en och samma mellan olika kedja regioner, men när samman försvinner skillnaderna dagligvarukedjoma läggs i stort sett.
Vin och sprit
Konsumtionen av vin och sprit utgör ungefär 5 procent av den totala privata konsumtionen. Eftersom försäljningen sker från ett monopolföretag under starkt är desamma över hela politiskt inflytande, priserna landet
Kläder och skor
Köpen av kläder och skor svarar för cirka 8 procent av svenskarnas konsumtionsutgifter. Skillnaderna i prisnivåer mellan storstäder och övri ga landet kan bedömas vara av mindre storlek. För detta talar att de större rikstäckande detaljistkedjorna på beldädnadsområdet normalt håller samma över hela landet. prisnivå på jämförbara produkter
Boende
för boendet tar så som cirka 26 procent av de sam- Utgiftema mycket manlagda utgifterna för hushållen i Sverige. I SCBs bostads- och hyresundersökningar redovisas hyres- och andra boendekostnader uppdelade bl a på regioner, men också på bostädemas byggnadsår och storlek. Några möjligheter att i övrigt jämföra kostnaden till en mellan olika regioner konstant standard föreligger inte. Resultaten i det följande visar således kostnaden att bo inom olika med det utbud regioner som där är tillgängligt.
Levnadskostnader 179
När det gäller hyreskostnadema, dvs kostnaderna för att bo i lähyrd genhet, härrör resultaten från den senast tillgängliga undersökningen från 1988. De avser totalt 1 471 000 lägenheter. I Stockholm finns 26 och i finns 11 procent av det totala antalet procent Göteborg hyreslägenheter. Resten, 63 procent, finns i övriga landet (Malmö är inte särredovisat i undersökningen). Det relativt beståndet nyproducerade (lägenheter färdigställda under perioden 1981-1987) utgör drygt sex av hela beståndet. Andelen är densamma i Stockprocent ungefär holmsregionen, medan andelen av det totala beståndet i Göteborgsregionen uppgår till drygt fyra procent.
Ser man på hela beståndet hyreslägenheter i resp region är den genomi Stockholm och än i snittliga årshyran något högre Göteborg övriga landet. När materialet fördelas efter bostadens storlek kan man konstatera att skillnaderna är nästan inga beträffande smålägenheter men blir större, ju större lägenheter man jämför. Jämför man den senast redovisade åldersklassen lägenheter, dvs lägenheter färdigställda 1981- 1987, blir bilden något annorlunda. Hyresnivån för dessa lägenheter ligger i än för äldre storstadsregionema betydligt högre lägenheter, medan motsvarande skillnad i övriga landet är mindre. Därigenom blir det en märkbar skillnad i hyresnivåema mellan storstäderna ä ena sidan och landet å den andra när det övriga gäller nybyggda lägenheter. Denna bild bekräftas av utvecklingen av från hyrorna januari 1988 till januari 1989.
Kvadratmeterhyran för hela beståndet var 1988 i genomsnitt 371 lcr i Stockholmsregionen, 385 kr i Göteborgsregionen och 346 lcr för övriga landet. För lägenheterna som färdigställdes 1981-1987 var motsvarande hyror 446 kr, 475 kr resp 408 kr. Kvadratmeterprisema har stigit, när man jämför årgångarna 1981-1987 med årgångama 1961-1970, med 29 procent för Stockholmsregionen, 28 procent för Göteborgsregionen och med 19 procent för Övn landet. ga
Bostadsrättslägenheter omfattas av SCBs bostads- och hyresundersökning 1987. denna fanns då nära 600 000 i Enligt bostadsrättslägenheter Av dem fanns 23 i 9 i Sverige. procent Stockholmsregionen, procent Göteborgsregionen och resten, 68 procent, i övriga Sverige. Eftersom undersökningen grundar sig på ett urval är möjligheterna begränsade att särredovisa de betydande regionala skillnader som förekommer när det gäller boendeutgtftemaför bostadsrättslägenheter. Avgiften till bostadsrättsföreningen går att fastställa relativt säkert. Här visar det sig
180 Levnadskostnader
att några större skillnader inte föreligger, oavsett man gör jämförelsen för avgiften för hela lägenheten eller för avgiften per kvadratmeter. Man kan konstatera att avgiften ligger klart högre för de bostadsrättslägenheter som har fardigställts under åren 1981-1987 i Stockholmsoch än för motsvarande i
Göteborgsregionema övriga Sverige.
Avgiftemas storlek är dock av mindre betydelse. Man kan konstatera
att (det officiella) ö verlåtelsepriset för bostadsrättslägenheter som
förvärvades under 1987 i Stockholmsregionen i genomsnitt låg på ca
375 000 kr, i ca 200 000 kr och i resten av Göteborgsregionen på landet på strax under 100 0()0 kr. Sedan 1987 har skillnaderna sannolikt accentuerats. Det innebär att skillnaden att bo i bostadsrätts-
lägenheter är betydligt större än vad skillnadernai avgift visar.
dvs sedan man till
Nettoutgiften, tagit hänsyn räntor, amorteringar,
skatteeffekter och bostadsbidrag, för ett i bostadsrätt
enpersonshushåll
var 1987 i genomsnitt 2 500 kr högre i Stockholmsregionen än i landsortskommunema en bostadsrätts-
(detta gäller genomsnittlig
lägenhet oavsett byggnadsår). Motsvarande skillnad för Göteborgsregionen var l 500 kr. För ett hushåll med endast makar var motsvarande tal cirka 4 200 kr resp cirka 2 100 kr.
SCBs bostads- och hyresundersökningar omfattar också småhus. Den
senaste avser år 1987. År 1987 fanns det cirka l 160 000 småhus, dvs
friliggande småhus samt rad- och kedjehus, i Sverige. Av dem fanns ca 416 000 småhus eller 36 procent i storstadsregionema, och 765 000 småhus eller 65 procent i övriga landet. Huvuddelen var friliggande, även om rad- och till 30 procent i storstads-
andelen kedjehus uppgick
regionema. Aven i antal räknat var rad- och kedjehusen vanligare i
storstadsregionema än i övriga landet. Småhusen var vidare något
till ytan i större än landsorten. En fjärdedel av småhusen i storstadsregionema har en yta i intervallet 121-140 kvadratmeter.
När det gäller storlek en skillnad
taxeringsvärdenas föreligger påtaglig
mellan och landet. I
storstadsregionema övriga storstadsregionema
hade 31 procent av småhusen ett taxeringsvärde på 350 000 kr eller mer år 1987. Motsvarande tal för övriga landet var endast 4 procent. Detta avspeglar skillnader i marknadsvärdena.
Bostadsutgiften för småhus, dvs summan av ränteutgifter, arnorteringar, bränslekostnader och andra avgifter (före skatteeffekter), var 1987 ca 12 000 kr i än i övriga landet. högre storstadsregionema
Levnadskostnader 181
Skillnaden storleksklasser. Skillnaden i är gäller samtliga bostadsutgift dessutom större när man äldre hus med hus betydligt jämför byggda senare än 1971, främst till följd av att för äldre hus i
ränteutgiftema
storstadsregionerna är betydligt högre än i landet. Det är också
övriga
intressant att konstatera att bränsleutgiftema sjunker med
stigande
färdigställandeår i alla storleksklasser, mer i något storstadsregionerna än i övriga landet.
Eftersom även undersökningen rörande småhus sig ett ur-
grundar på
val hushåll har inte de betydande skillnader som finns när det gäller boendeutgiftema kunnat redovisas i sedvanliga tabeller. För några typhushåll har emellertid regionfördelade resultat tagits fram. För makar med ett bam i var nästan Stockholmsregionen nettoutgiften 10 000 kr än för motsvarande hushåll utanför högre storstadsregionerna. För samma typ av göteborgshushåll var skillnaden ca 9 000 kr. Detta trots att skatteeffekt och räntebidrag är större i betydligt
storstadsregionerna. Skuldbeloppet är dock mer än dubbelt så högt som för icke storstadsregioner. Bostadsytan är i dessa beräkningar densamma i samtliga jämförda regioner.
Samma bild får man för makar med två barn resp makar med tre eller flera bam. Skillnaderna blir ännu större. för hushåll med
Nettoutgiften
tre eller flera barn är mellan 16 000 och 17 000 kr högre i Stockholmsregionen och mellan 15 000 och 16 000 kr i
högre Göteborgsregionen
än utanför storstadsregionerna.
Utvecklingen över tiden kan belysas med SCBs
fastighetsprisstatistik. Den bygger på uppgifter från lagfartsbevis om försålda fastigheter. Fastighetsprisema, dvs vid överlåtelser av småhus, har från priserna
1981 till 1988 ökat med i genomsnitt 54 procent (6,4 procent per år i
genomsnitt) for riket som helhet. För Stockholms- och Göteborgs-
regionerna har ökat med 90 procent
fastighetsprisema (9,6 procent per
år) 84 procent (9,1 år), medan i Mal-
resp procent per uppgången
möregionen under den redovisade perioden stannade vid 59 procent (6,8 procent per år). Enbart under 1988 steg småhusprisemai Stockholm med 28 procent och i med 24 procent. För riket totalt
Göteborg stannade uppgången vid 18 procent.
Det är intressant att konstatera att 1981-1988 har varit
prisupp gången
mest markant för småhus i 401-550 tusen taxeringsvärdeintervallet kronor med 80 procent (8,8 procent per är i genomsnitt). I Stockholms
182 Levnadskostnader
län låg köpeslcillingen under första kvartalet 1989 3 gånger högre än taxeringsvärdet, vilket är en betydligt högre kvot än för hela riket trots att i Stockholm 50 (drygt 2,2), taxeringsvärdena ligger drygt än för riket i procent högre genomsnitt.
Inventarier och husgeråd
Inventarier och husgeråd utgör cirka sju av den totala privata procent konsumtionen. Här bl a möbler, där de stora rikstäckande föreingår Om skillnader i tagen ger ut rikstäckande prislistor/kataloger. prisnivåerna inom detta område förekommer, torde de vara små.
Transport och samfärdsel
Transport och samfirdsel, med ca 17 procent av den totala privata konsumtionen, är ett område där, vilket har antytts tidigare, priskan bli missvisande. Undersökningen av hushållens nivåjämförelser liksom resultaten av 1964 års visar att utgifter, dyrortsundersökning, fördelas olika beroende och till färdutgifterna på region på tillgång medel. Att konstatera att t ex bensinen kostar lika i ungefär mycket hela landet - bortsett från lokala och tillfälliga prissänkningar - är därför inte eftersom behovet av att använda bilen till vägledande, liksom körsträckema, varierar kraftigt mellan nödvändiga transporter, olika I förutom lokalresande och driftsregioner. varugruppen ingår kostnader för fordon, även och teletaxor samt inköp av m0postporto torfordon.
Fritid
och kultur cirka 10 av den totala
Fritid, nofien utgör procent privata
konsumtionen. Här ingår radio och TV, andra fritidsartiklar (t ex och rekreation samt böcker, och tid- Sportartiklar), nöjen tidningar skrifter. För de varor och som är och i tjänster jämförbara prismäts KPI är skillnaderna i mellan olika regioner inte speciellt prisnivåer stora (TV -licens, tidskriftsprenumerationer och lösnummerpriser på tidningar och tidskrifter), även om de förekommer (dagstidningsprenumerationer). Totalt sett torde eventuella prisnivåskillnader inte vara stora och vara av mindre betydelse.
Levnadskostnader 183
Resten av hushållens konsumtion kallas diverse i konsumentprisindex och utgör ca 8 procent av privata konsumtionen. Här ingår hälso- och sjukvård, vin, sprit och öl på restaurang, utemåltider, hotellvistelse m m. Här är det svårt att utan speciella undersökningar ge en uppskattning av om regionala skillnader föreligger och hur stora de i så fall
Sammanfattning
Den genomgång som gjorts i det föregående visar att skillnader mellan regioner när det gäller prisnivåer och levnadskostnader föreligger för i första hand boende och resor. Boendet är betydligt dyrare i storstadsregionerna, en skillnad som förefaller bli allt större. När det gäller resekostnadema behövs en specialundersökning som också tar hänsyn till tidsåtgången för och ändamålet med resorna för att fastställa vilka skillnader som föreligger mellan regionerna och hur stora de
184 Levnadskostnader
Appendix
Bostadskostnaderna i småhus: en mellan
jämförelse
storstäder och landsort
(Vogel)
I 11 visades att boendekostnadema i storstadsregionema var kapitel avsevärt större än i resten av landet. Skillnaden var 12 000 kr/åri
medeltal. Dessa resultat bygger på intervjumaterial som ger en sam-
manfattande bild av samtliga kostnader som i deklarationssamman-
hang tas upp i fastighetsdeklarationen.
Det finns ett flertal problem vid regionala av denna sta-
jämförelser
tistik: här även kostnader som inte bör räknas som
ingår egentligen
boendekostnader (t ex konsumtionslån med fastigheten som säkerhet). Det finns vidare regionala skillnader i husens storlek, ålder och utrustning. Dessutom visar statistiken boendekostnadema för dem som just nu bor i smáhusen. Kostnaderna beror till stor del på den aktuella lånesituationen, och den avgörs av hur man har bott i huset (dvs i
länge
vilket det är i vilken utsträckning man har reno-
penningvärde köpt), verat eller av andra skäl lånen, och de beror också på de boendes höjt
personliga ekonomi. Om de småhusboende i en region utgör ett selektivt urval med höga inkomster och underskattas boende-
förmögenhet
kostnadema. Just detta gäller för storstadsregionema. Vi vet att boendekostnadema för samma typ av hus kan variera avsevärt både inom och mellan regioner, beroende på sådana faktorer.
Därför kan av faktiska boendekostnader i olika
jämförelser regioner
vara missvisande när man vill bedöma levnadskostnaderna i en Sådana måste vara oberoende av vem som bor i region. jämförelser husen, och de måste gälla samma hus.
I detta appendix beräknar vi därför hypotetiska boendekostnader för ett medelhus med hänsyn till lokala marknadspriser och beskattning.
Levnadskostnader 185
I dessa beräkningar konstanthåller vi den boendes inkomster, husets storlek, standard och och dessutom in-
byggnadsår,
köpsåret, kontantinsatsen och låneräntan, men låter marknadspriserna variera mellan regioner.
I det redovisas av boendekostnadema i följande typfallsberäkningar småhus i de tre storstadsregionema med jämförelse med ett referensområde. Vi har valt Småland, exkl kommunerna Kalmar, Växjö och Referensområdet får representera utanför de
Jönköping. landsbygden
större städerna.
Vi utgår från följande förutsättningar:
Vi studerar ett medelhus i SCBs fastighetsprisstatistik. Detta
hus är 60-talet, har värdepoäng 13-16 och en area
på på
116-136 bygât m .
För var och en av de fyra regionerna hämtas taxeringsvärdet
samt för denna hus ur fas-
köpeskilling typ av tighetsprisstatistiken.
Vi tittar två fall: ett sådant hus som köpts 1983 på resp 1988.
årsinkomst är 180 000 kr, han betalar i båda fallen Köparens 100 000 kr kontant, och låneräntan är 12 procent.
visar kapitalkostnadema inkl fastighetsskatt Typfallsberälcningarna
1988 års års regler (enl Vi bortser enligt Skatteregler resp 1991 RINK). visar således från underhållskostnader och amortering. Beräkningarna tre typer av effekter:
variationer i kapitalkostnader regionala
skatteomläggningens effekter
effekter av den tid man ägt småhuset.
representativ bild av marknaden som mäter bo- Beräkningarna ger en stadskonsumenter som är relativt nya på bostadsmarknaden. Aldre småhusägare som ägt sitt hus längre än fem år bör ha en mera gynnsam situation. För en av bostadsmarknaden är det emellerbedömning
186 Levnadskostnader
tid de nya konsumenterna som bör stå i blickpunkten: det är de som möter de av och bostadskostmarknadspriserna beskattningen skapade nadema. Boendekostnadema för är den gamla resp nya småhusägane idag kanske viktigaste i järnlikhetsfrågan: gamla småhusägare (särskilt har kunnat enorma latenta storstadsregionema) tillgodoräkna sig inflationsvinster, som nu kan tas ut antingen som ett boende eller billigt som konsumtion (reavinst, I har värdebelåning). storstadsregionema stegringen på småhus legati storleksordningen en (skattefri) miljon. Dagens marknadspriser måste betalas av de nya konsumenterna i form av höga boendekostnader. Det är frågan om en dramatisk omfördelning mellan generationerna, som leder till att får ungdomar väsentligt högre boendekostnader än föräldragenerationen. Reavinstbeskattningen har haft en allt mindre korrigerande effekt. Den här effekten är störst i storstadsregionema.
Marknadsvärden
I tabell 11.1 visas att 1983 års marknadsvärde och köpesumma var 72 högre i än i Småland. Fem år senare procent Stockholmsregionen (1988) var stockholmshuset 130 dyrare än smålandshuset. procent Motsvarande hus i Malmö- var 1988 72 resp Göteborgsregionen resp 103 procent dyrare. I Stockholmsregionen kostade medelhuset 768 000 honor år 1988 enl SCBs Detta hus fastighetsprisstatistik. skulle i den nya ha fått ett taxeringen taxeringsvärde på 776 000 kr. Vid slutet av 1989 bör marknadsvärdet vid en kroligga drygt miljon nor. baseras sålda i kommuner Beräkningarna på fastigheter samtliga enl redovisningen i i denna I statistiken dominerar övrigt rapport. småhusen i de yttre förorterna. I de inre förorterna i Stockholmsregionen ligger priserna betydligt högre. Där bör marknadspriset ligga på närmare 1,5 i tabell 11.1 relativt miljoner. Beräkningarna är således snälla: de varken småhus i extremt inte heller gäller dyra områden, nya hus eller extrema lyxhus.
Fastighetsskatten
Fastighetsskatten baseras som i sin tur baseras på taxeringsvärdena, på fastighetsprisstatistiken. Det innebär att marknadsvärdena pressar upp fastighetsskatten. I Stockholmsregionen är den således nästan dubbelt så som i Småland. 1991 och hög enligt det nya skattesystemet (RINK)
Levnadskostnader I87› -
ökar denna skillnad ytterligare: i Stockholmsregionen blir
fastighetsskatten 130 procent högre än i Småland, i Göteborgsregionen 85 pro-
cent högre. Merkostnaden blir i Stockholmsregionen cirka 5 244 kronor och i 3 456 kronor.
Göteborgsregionen
Kapitalkostnader
De totala kapitalkostnaderna inkl fastighetsskatten varierar ännu kraftigare, trots att vi tittar på samma typ av hus. Den övre delen av tabellen visar hur det går för den som har köpt medelhuset år 1983. Fem år senare (1988) betalar stockholmaren 26 357 kr/år och smålänningen 12 778 kr för samma hus, köpt fem år tidigare. Göteborgaren och Malmöbon betalar 21 resp 19 000 kr per år. Skillnaden blir ännu större om man tittar på ett nyköpt hus (år 1988). Då betalar stockholmaren 46 815 kr, smålänningen 17 230 kr, göteborgaren 40 243 och Malmöbon 33 337 kronor alltså skillnaden i per år. Här ligger kapitalkostnad i samma typ av hus på närmare 2 500 kronor per månad mellan
Stockholmsregionen och Småland.
Dessa beräkningar gäller det gamla skattesystemet. Om vi får en
skatteomläggning enl RINK blir skillnaderna ännu större: stockholmaren som har köpt hus år 1988 får betala 65 452 kr, och smålänningen
betalar 23 388 kr för samma hus. Här ligger alltså skillnaden på 3 500
kronor per månad. I det nya skattesystemet blir det alltså ännu dyrare att bo i merkostnaden i kan
storstadsregionema: Stockholmsregionen
ur tabell 11.1 härledas till följande
belopp:
Extra kapitalkostnad (kr/år)
jämfört med Småland
Skattesystem 1989 1991 (RINK) Ökning
Inköpsår 1983 13 579 20 924 + 7 345 1988 29 585 42 064 +12 479
Inköpsår
Som synes boendekostnadema med kr ökar 7 12 000 mera i resp
Stockholmsregionen jämfört med Småland: med RINK blir det alltså
relativt sett ännu dyrare att bo i småhus i storstadsregiønerna.
188 Levnadskostnader
xzmm omm mmm
mmov
momhm
mvcmmmam
UQOx
mmmm omm omm mmm oom omm mmm
Ewummmwuumxm
m»mm
ueocwo
xzmm omm www
mmnm
:MWMDQHGUGE:
mmvmm
um
mwunemmz
mmm
ummcmcxmumn
mmmm omm nvm omm oom pmm mmmm
mmmm mvmmm
HOW
xzmm
mmummuonwuoo
omm
mmmu
»mm
wmmmm
«mm›
UMCQWOXHMUHQQM
mmm
mmmmuämm
mmmm omm omm oom momm »om ›mm
mmmom
mmmm
.ux
moumemonxooum
xzmm
.mmmmmo
omm mmmm S00 m»
mmvmm
ummmcw
ooo
oom mmmm omm www mom oom mwwm ›«m
nmmmm
umvmcumox
wUummcmccwm
UUMMWMUOQOHDMMM
mummcmucmucox
.ago Auxp. .uxpo
Auxuo
.mmmm mmm .uxpo
uumxmmumnmmummm .uxomumcumoxmmummmm
MEEMW Auxuo
mvummmcmuoxma
H
mummmuamzmmmm
m.mm
emummmouumxm
mmwu
mummcmuømpaox
m
measmmmnx mmomonvmøxm mmmmmmmmm
umaoxcm
mmonma .^Mzmmo
mnuow commmm MNWNOMZH
mmmm
Levnadskostnader 189
ewa mmm
owa omm mma ooa omm mmm
omN›a
oma mpv
Nanm
mamma
ewa pmm omm ooa
mama
»mv
wmmmm
oma »mm
van»
vpvvm
oma oww ooa
moma
a›m a›m
mvmov
mcamoxcon
oma
mama
mn»
mmwmm
oma mom ooa mmm
mwwa
mm› ;oo
mamma
nnxm
auxv
Auxuv
uumxmmpwnmaummu
Auxuv
auxuv
Auxpv
amma
.umeamx
auxuv
mmmamwamwammm uumxmmumsmaummm ^ux.mvm:umoxamuammx
®Unmmmqauwxma mummcwpcmucox
Qmoamnvasxm muummmmmm
axxw axca
umeoxca msäømmmnx
NMWMONZH
a N
Sociala relationer 191
12 Kapitel
Sociala relationer
Kontakter mellan människorna - kontakter med familj, grannar, arbetskamrater, vänner och bekanta eller inom - i föreningslivet präglas betydande utsträckning av faktorer som grundläggande urbaniseringen, hushållssplituingen, och den sektorns sysselsättningen offentliga Övertagande av hushållssektoms traditionella servicefunktioner.
Urbaniseringen innebär och har under förflyttningar efterkrigstiden medfört att en stor del av har bosatt befolkningen sig långt från uppväxtorten och därmed ofta förlorat till täta kontakter möjligheterna med föräldrar och andra släktingar, bamdomsvänner och sin förankring i ett lokalt socialt nätverk. På det inflyttningsortema var nödvändigt att socialt bygga upp ett nytt nätverk, där släkten och barndomsvännerna spelade en mindre roll och där istället grannkontaktemas, arbetskamratemas och Mindre föreningslivets betydelse ökade. kontinuitet i de sociala relationerna, mera i de stora städerna anonymitet och en mellan arbete och fritid tydligare uppdelning gav säkert livet på inflyttningsortema mindre av den sociala som ett kvarbogemenskap ende kunde på uppväxtorten ge.
Under har vi också sett dramatiska i efterkrigstiden förändringar sysselsättningen. Kvinnornas förvärvsintensitet har ökat och därkraftigt med vidgat de sociala kontakterna. Detta inte minst i storstadsgäller länen, där år 1988 83 procent av alla kvinnor förvärvsarbetade, mot något under 80 procent för övriga län - 54 procent av storstadskvinnoma arbetade heltid mot cirka 40 procent av kvinnorna i det på övriga landet SCBs I (enligt arbetskraftsundersökningar). omstruktureringen av arbetsmarknaden ingår en av överföring arbetsuppgifter från hus-
192 Sociala relationer
hållen till främst den offentliga sektorn. Det gäller dels bamtillsynen,
vården av anhöriga och utbildningen. Barnstugorna, sjukvården, åld-
och omsorgsfunktioner som
ringsvården yrkesutbildningen övertog
på gott och ont innebar praktiska och emotionella band mellan faoch Ett minskat beroende av familj och
miljemedlemmar generationer.
kan vara för de som inte för egen del och just då be-
släktingar positivt
höver sitt nätverk. Men det kan också vara negativt t ex för svaga personer för vilka familjerelationer kan innebära stöd och emotionell trygghet.
Under de senaste årtiondena har vi vidare haft en omfattande hushållssplittring i fonn av ökande skilsmässofrekvens och avbrutna samboendeförhållanden. Sålunda har skilsmässofrekvensen fördubblats sedan av 1960-talet vilken i sin tur var dubbelt så hög som den början var i mitten av 1940-talet. Den ökade brukar sättas i familjesplittringen samband med den ökade förvärvsfrekvensen bland urbaniseringen, kvinnor och sekulariseringen.
är således stabilare i landsorten än i storstads-
Familjema betydligt
Det är mellan 30 och 50 vanligare att familjema regionerna. procent upplöses i de tre storstadsregionerna än i riket som helhet. Om man gör en av kommunerna med den högsta isärflytmingstio-i-topp-lista frekvensen hamnar, med ett undantag, samtliga inom storstadsregionerna (åldersstandardiserade indextal; genomsnitt för riket=100): Solna 169, Sundbyberg 154, Stockholm och Malmö 145, Haninge 144, Bot-
och Oxelösund 132. Påden kyrka 139, Göteborg, Huddinge, Sigtuna
motsatta kommuner som Over-
sidan, med lägst isärflyttning, hanmar
kalix 32, Sorsele 41, Ockerö 43, Habo, Overtorneå och Götene 48 osv nr 3, har alltså en mer än fem
(Välfárdsbulletinen 1989). Solna gånger
så hög som i Overkalix.
familjeupplösning
I detta kapitel skall vi redovisa mått på kontakter mellan män-
några niskor i olika avseenden grannkontakter, kontakter familjekontakter,
med vänner och bekanta osv. Men kan man göra statistik av detta? de levnadsförhållanden som redovisas i övriga ka-
Många aspekter på pitel är ganska enkla att beskriva statistiskt, t ex trångboddhet, bilinnehav och andra materiella förhållanden. Men när man vidgar
till olika livskvalitet saknar man ofta veder-
perspektivet aspekter på
tagna indikatorer som fångar upp det väsentliga i dessa begrepp.
Sociala relationer 193
Ensamhet och är kanske i första hand ett
isolering välfärdsproblem på
ett inre individuellt plan. Upplevelsen av ensamhet finns inom individen. Samhällets möjligheter att individen i detta avseende är hjälpa också mera begränsade än när det gäller den materiella levnadsstandarden. Ensamhet kan också vara något om
positivt förindividen
den är - till skillnad från
självvald påtvingad isolering. Aven detta på
område gäller att människor har olika behov och intressen.
På grund av dessa svårigheter att den inre av
kartlägga upplevelsen
ensamhet studerar vi istället för ensamhet eller
förutsättningarna
gemenskap, nämligen omfattningen av kontakter med andra människor i olika avseenden. Det är med andra ord kvantitet och i de
allsidighet
sociala relationerna som välfärdsstatistiken kan När det där-
belysa.
emot - att älska
gäller kvalitetsaspekten positiva upplevelser och vara
älskad, att känna trygghet i sina sociala relationer och möta
uppskatt-
ning från omvärlden saknar vi användbara statistiska mått.
Familjekontakter
Redan i kapitel tre, som handlar om demograñsk redovisegregation, sades utvecklingen när det gäller olika - an-
familjers sammansättning delen ensamstående, andelen barnfamiljer, pensionärshushåll osv. Vi
kommer i detta avsnitt att ansluta till och dessa
komplettera uppgifter
genom att dels visa hur många som bor helt ensamma i de olika områdena, dels hur många som inte brukar ha kontakt med nära annågon hörig så ofta som en gång i månaden.
i mot allt mindre hushåll. I ett
Utvecklingen Sverige går längre pers-
pektiv finner man att år 1945 utgjorde 14 pro-
enpersonershushållen
cent av samtliga hushåll. år senare, 1985, hade denna andel ökat Fyrtio till 36 procent. Under samma tid minskade medelantalet personer per hushåll från 3,1 till 2,2.
I tabell 12.1 visas att 19 procent av alla personer mellan 16 och 74 år bor helt ensamma. Under mellan 1978 och 1988 är detta en perioden ökning med två procentenheter. Ensarnboendet är vanligast bland de
allra äldsta. I åldersgruppen 75-84 år bor 34 procent bland männen och
64 procent bland kvinnorna ensamma. Den större andelen ensarnboende bland äldre kvinnor förklaras av att kvinnor lever än män längre
194 Sociala relationer
och att de i ett ofta är än männen. Det fanns 1987
par-förhållande yngre
cirka 455 000 änkor men bara 116 000 änklingar.
Men även i medelåldern - efter den normala åldern för
farniljebildnin g
- finns antal och det antalet har ett stort som är helt ensamboende, ökat markant. Bland är 20 ensamboende och det är
25-34-åringama procent
en andel som ökat med 6 bara 12 år. Det är här
procentenheter på
främst männen som är ensamboende, en följd av att dessa bildar par något senare och att kvinnor i större utsträckning väljer äldre partners.
De regionala skillnaderna blir då i stor utsträckning en återspegling av köns- och I det äldre i regionens ålderssammansättning. hyresbeståndet de stadskämoma bor många äldre människor - här är också engamla samboendet utbrett. Motsatsen gäller då ofta för de nybyggda bostadsområdena i periferi. Enligt tabell 12.1 är 24 prostorstadsregionemas cent inom ensamboende, (hela 32 i Stockholmsregionen procent Stockholms cirka 20 i Göteborgs- och Malmöre kommun), procent gionerna samt 15-17 procent i områdena utanför de större kommunensamboende erna. I samtliga områden visas ökande andelar högst är i det norra inlandet (fem vilket kan bero på
ökningen procentenheter)
en relativt sett ökande andel åldringar med fler änkor/änklingar till följd.
Då man ser specifikt till storstadsregionema visas en mycket tydlig trend när det ensamboendet i centrum kontra - 42
gäller periferin pro-
cent i de centrala delarna, 22 i närorter och 14 i ytterorter. I de centrala delarna dominerar bland de ensamboende. Av de hyreslägenhetema som bor i områden med i huvudsak allmännyttans bostäder är 45 proensarnboende mot 33 i områden med de mera
cent procent kapital-
lcrävande bostadsrätterna. har emellertid varit störst i Okningstakten närort - här har också andelen personer över 65 år ökat.
lndikatom i tabellemas andra kolumn - kontakt med anhörig - reej dovisar dem som dels är ensamboende, dels inte träffar någon nära anså ofta som en i månaden. Detta
hörig (föräldrar, syskon, barn) gång
för i befolkningen. Här har emellertid utvecklingen
gäller sju procent
i - mot andelar utan familjekontakter. Paral-
gått positiv riktning lägre
lellt med en ökad i form av allt flera från
familjesplittring uppbrott
och ett ökat ensamboende, har med
parförhållanden familjekontakterna
föräldrar, barn och syskon ökat i betydelse.
Sociala relationer 195
avmuwaomw
NkømmññOr-l
v.H
uamqoom
ÖII-lr-lu-lrir-iriri
. «H.HI
umcxmm
1%
m.om m.mH m.mH v.mH m.Hm o.mm m.HN v.Hm a.«N
mama
Q*m.v-
HMQUCWUOMQ
cm
..
uccmum Npxmucox
a.mm m.mm m.om m.mm ›.›N N.aN m.0N ›.mH m.vH
:®mcH o*m.v- .UQUCMH
.E I-OUOONkONONNI-i
|Gox
M 0
m.m CD®®®FF®®
uxmu HH®GCW *m.m- «m.nu m.m-
mm
.HMHGU
.mwmalmhma
KONMFWVGES Q
Qxv.NI
ON®FKOkDlDKDF
MMHHO
WUNIN m.NI *u.HI Qxm.Q| m.o›
vcouu
.n
:Emma
.mnamnma
möcwo ›.mH ›.mm m.mH m.om H.ma h.wH v.ma m.bH v.ma
usmm
*H. Q- «n. «Q.
|m.0 «a.m
H. m. m.
HGCOHUMHQH
M Q N N H H N H M
.mpma
uwvnm
cmum
uuoc Hmbnm
mmmaummma
um
HHOC
uovom .HHOC umbnw HNOQ
H w H H
mmcxmm mmcxmm
MHMHUOW
H .n H H
cmcoammummuonwuow
umcowmwu umcowmmn
G®GOHOOHm5HOQMOOUm
Hmcowmmn
now
C®GOHm®HWEHOCM00uW
uovcmaca umvcmacw
Cmcowmmummuonmunu
HÖCOHOWH
mmxmmma mmxmwma
mmummmw mmumnma
G®COHO®H©EHmE umuxcsmmmvnum Hmuxcnmuhbmum
uouuammms
H.NH
mmmmwmmmnmmm
uwuxcømwmvwuw umuxcsquhbnum
umumammmp
amxHm
uuacmsoamø CGCOHOGHDEHME
wuvcaz mmmasz
muvøwz muhcwä mubcwä muuoz
Hawnma
øuuoz
mqmm hamna mmmaøz ucmus
.H Am
196 Sociala relationer
uamaoom Hvmumaoma
«.a o.N m.m m.H «.H ›.o m.N N.N
xH.H| *m.m-
v.w
*H.HI m.e- w.o- m.o- v.a|
mmmanmmma umcxmm
Q
mumc
HCW m.oN m.mH «.mH m.oN H.mH H.ma m.mm w.om
q*m.va n*o.m| *v.mo o*n.mn *o.m: n*n.m: 0.M| v.NI
now
MHMCOHOÖHEOCH muxmucox
Q
a.mN m.Hm m.mH o.H«
:ccmum
«.mv m.›m
uuacmeocmo
›.mm
C®mCH
m.om
0*m.v| *w.m| *n.na *v.m- *N.mH| xm.©H|
o.m- M.WI
m .E
lcox
aumccm
F N M
m.w m.m F ® ®
m*m.m›
uxmu
*m.m- *o.m› *m.m- *n.m|
m.v
*m.m- *v.w|
mm
ÖCHCWmTDOUGHHWW
.amuuømooum
.E
Icox
amwuocøm
H.h w.m
Qxv.HI
uxmu
«0.NI
0.N
*m.m- *o.m- v.H- m.H-
mm
wvcmon
h.wH a.NN w.Hv m.«H
Iñmncm
›.HN
xH.N m.H -m.H *m.m |N.H
.H®COHUMH®H
.mcuwcoammnmvmumuoum
.wmmH-m›mH
MHMHUOW
uumumvmpmon uuwuwumuwon
uumumwumn uumuwmumc
mzomomammoam
a
mm\mmmH mannen mamman
mm\mmmH mmsmhma mm\mwmH
mmumnma mmumnmu mmumnma
mm\mwma
mmummammmmmmum
N.NH
ucmgu amxHm
w w
uuoumuum
w W W W
uaoumuuw
nwc0«umaum amummmmwm
mmmasz ucmna Eønucwo Esuucmb uuonmz
om om om om om om
aaonma mmmasz
UHOHWZ
usmm mama hamna mqqm ommaøz ucmua ommaøz Ucmus
A A A A A A
Sociala relationer 197
m.m ›.m m.m H.m Q.m H.m «.o «.Q o.m m.o m.Q
:m.o:
m.H
:m4:
m.o m.m: m.o: m.o: v.m: m.o:
«.mQ m.mQ ›.mH o.mm ›.om «.mH Q.Hm H.›a o.mH ›.mQ
o.mQ_
*n.m: Q«v.m: :Q.v:
v.v
§23:
m.m: v.m: m.o: m.m:
Q
m.m« H.›m Q.›« o.m« ›.m« m.mm m.›Q o.mm m.«m m.«Q m.mQ
:m.m: 97m: *m.n:
*m.mQ:
n.m: a.m: u.m: m.m: w.v:
m.› o.m m.m m.m m.m m.› «.w m.› m.oH ›.HQ ›.› :H.H
*m.n: *m.m: v.m: m.w: w.n: Q5: *m.m: H.m:
m Q
m.m m.› m.« m.oH m.m m.mQ ›.om m.QQ «.mQ o.oQ
:Q.o :n.Q
*m.w: *m.m: :m6:
HH N.H| m.v: 0.H: m.H:
.m›:m›mH
Q
m.m« m.mm m.mm m.mm Q.mQ m.mQ Q.› o.mv ›.mm m.›m «.› m.o *m.m «n.m *Q.m :m.o :m6 v.m
o.m: m.c:
.anwa
um cwum
uuoumpum uuoumuux
amma: amma: mmcxmm mmqxmm
puoumc uuoum: umuua
am ao
uwpua
uuogmc umuua umuux
mm\mmmQ
Quoumq
uucmo uucmo unonmc nucmo uuoumc
mm:mmmH
Qucøu uuoumø :unc umupa Quonm: :um: .Sug
uouuwmQQo
uwumsaxmmöwuâo
uwuwwmmmø
uaovcmam ueoncmam usoncmam usoucmam
eaamm uumum eaamm msnmsm aaamm mønmsm uumnm mscmsm wscmsw mmmasz
QuQm QuQm pumum wnQr wuQw Ewwmm 53mm
ucmua
AH Am
198 Sociala relationer
uamaoom Hvmuwaomw
mmmaummma
›.«m N.›H m.Hm o.NN o.ma m.ma
mamcowmouäocw
umcxmm mums
HUND unw
Q
H.mN m.om m.m« H.mm «.mm m.Hm m.ma N.va
muxmucox
Q*m.va Q«0.m|
m
«m.m|
H.m n.H
|0.oH|
uuacmeocwo
m.m›
cwmcu uøcmum
m.m o.m m.m m.› m.m v.›
OdHGmHOU®HHmm
m.ma a.mH
.E
:Cox
||||||||||||||l|||||I.||.|I.I|.||c|..||.|n||||||||||||||||||||||||||||||||||a|||||||u|||||
|Q.H |N.H
*m.mu *v.mx
auoccmb
v.m› m.m- m.m-
mm uxmu
.amuucwooum
ucox
.E
Hmwuoncm
mm uxmu
.HWGOHJMHOH
.m›-m›mH
Q
›.mH
nemmcm wvcwon
H.NN
|m.m
«o.mH
«H.N m.H
N N N m
m.m
|N.H:
.mcuwcowmwumvmumuoum
.mwma
cmum
MHMMOOW
um
.mmmH-m›mH
mmcxmm mmøxmm
muuom
mzomnmammoem
mmxmmma uuouwuuh
a
uuouwuua uuououum
uuoumc uuoumc uuoumuuä
mmxmmma mmumnma mmxmmma uuoumc uuoumc uuoumuuä mmnmmmw mmnmmmw
CQUWHEOEMHUOHQCOTHMZ
uuoum: unoum:
uoumammmo
N.Na
uwuwwmmmb
vcouu BMMHM
u®co«umaum
mmmasz ucmua uumum uumum msnmam swamm uuwum mzcmsm mszwsm
aawnma
mønmem
womaaz ucmua vcoua
EHHMI EHHME EHHMW
uemm mama mqqm mmmaøz
Aa Am
Sociala relationer 199
Skillnadema mellan de olika regionerna samvarierar naturligt nog med andelen ensamboende, men påverkas också av hur stor andel av bei ett område som är I Stockholms kommun folkningen nyinflyttade. saknar var åttonde sådana här mot var person familjekontakter ungefär sextonde i områdena utanför de större kommunerna. I de centrala delarna av storstadsområdena uppger 15 procent att man inte umgås med - är andelen i områden med anhöriga högst allmännyttans hyresrättslägenheter (21 procent). I ytterområdena är motsvarande andel endast sex procent. Trendema visar dock på en snabbare positiv utveckling i centrum-områdena, en minskning med fem procentenheter.
Kontakter med grannar, vänner och bekanta
Med indikatorer i tabell 12.l-2 vi så ett steg utanför övriga går själva hushållet och ser till överhuvud umgängeskontakter taget.
Inga grannkontakter sägs de ha som svarat nej på frågan Finns det någon här i området som Du brukar utbyta små t ex tjänster med, genom att hjälpa varandra med blomvattning eller lån av småsaker? och som svarat mindre än i kvartalet Hur ofta någon gång på frågan brukar Du själv träffa och vara tillsammans med någon av Dina grannar?. Här hamnar var fjärde vuxen person, 25 procent, men även här har trenden mot ökande grannkontakter. Under sedan gått perioden 1978 minskade således andelen med fem procentenheter, bl a innebärande en viss utjärrming. regional
Fortfarande är dock skillnaderna mellan olika områden i stora. Sverige I Stockholms-, och andelar-na Göteborgs- Malmöregionema ligger på cirka 30 procent mot 15 procent i norra inlandet. Men skillnaderna har varit större: under minskade andelen utan betydligt perioden grannkontakter med ll- 12 procentenheter i Stockholms- och Malmöregionema men ökade med tre procentenheter i norra inlandet.
Skillnader i grannkontakter mellan boende i olika delar av storstadsregionerna kan antagligen bero på flera samverkande faktorer, t ex boendetid i området, hur stora omflyttningarna är mellan områdena samt hur homogen eller heterogen befolkningen i de olika områdena Det är således betydligt vanligare att människor har kontakt med varandra i småhusområden än i områden med i huvudsak hyres- och bostadsrätter. andelen utan redovisar de som bor i ornrå- Högsta grannkontakter
200 Sociala relationer
den med centrala bostadsrätter (47 procent), följt av privata hyresläi centrum och närort samt bostäder i närorter genheter allmännyttans Här således människor emellan vara (43 procent). tycks anonyrniteten större än i t ex förortemas småhusområden, där endast cirka betydligt 16 inte säger sig ha några utvecklade
procent grannkontakter.
Andelen som inte träffar några vänner eller bekanta så ofta som en i kvartalet däremot litet åt mellan de olika
gång skiljer sig ganska regionerna i landet. Totalt harrmar åtta procent av befolkningen här -
en minskning med hela sex sedan 1978. Liksom när det
procentenheter
har denna inneburet en viss
gällde grannkontakter utveckling regional så att samtliga RUT-regioner nu har andelar på 7-10 utjämning pro-
cent. Aven i de olika bostadsområdena i storstadsregionema är skillnaderna förhållandevis små.
har vi också ställt en fråga om man, vid sidan av den egna Slutligen
har nära vän som man kan ta kontakt med och
familjen, någon riktigt prata med om vad som helst. Syftet med frågan är att få en viss upp-
om de sociala kontaktemas kvalité - om man har någon att an-
fattning
förtro sig åt. Var femte person i den vuxna befolkningen säger sig sakna någon sådan vän, men även för denna indikator har det skett en
snabb utveckling under den senaste tioårs-perioden. 1979 ganska upp-
gav nämligen var fjärde person att man inte hade någon nära vän. Denna utveckling går igen även i de olika storstadsregionema, där skillnaderna mellan områdena är ganska små och dessutom förefaller vara relativt oberoende av områdenas karaktär.
Social isolering
En liten del av befolkningen, cirka en och en halv procent, kan betecknas som socialt isolerade. Utvecklingen sedan 1978 visar en minskning med cirka en procent, dvs närmast en halvering av andelen isolerade. Våra resultat bör emellertid snarast som minirri-
uppfattas
skattningar - man bör räkna med att de intervjuade ibland undviker att berätta om ensamhet.
Med att vara socialt isolerad menas att man dels är ensamboende, dels under av en normal vecka inte haft några kontakter med anhöloppet arbetskamrater eller andra vänner och bekanta. I ULFriga, grannar, undersökningarna har visats att denna sociala är vanligasl i de
isolering
Sociala relationer 201
övre åldrarna, där döden har bort anhöriga och vänner. Den är ryckt
också hög bland förtidspensionärer och personer med rörelsehinder
och andra men framför allt bland ensamstående män i mehandikapp,
delåldern (11 procent).
Storstädema tycks ha en något högre andel socialt isolerade. Högst är den bland de boende i de centrala citykärnoma där 3-4 procent är socialt isolerade enligt detta sätt att räkna. Här har dock också varit särskilt - tre
minskningen hög drygt procentenheter.
Kriminalitet 203
Kapitel 13
Kriminalitet
Det är väl känt att är starkt koncentrerad till vissa brottsligheten begränsade delar av landet och varierar markant med befolkningstätheten. Områden med många individer har således en per ytenhet hög brottsnivå och vice versa. De brottsnivåema finns högsta följaktligen i de tre storstäderna Stockholm, och medan de Göteborg Malmö lägsta nivåerna finns i Norrland samt i delar av Sydsverige.
Att de mest tättbefolkade delarna av landet också har det största antalet brott brukar främst två tillfällessmikturen och den ges förklaringar: svagare sociala kontrollen.
Tillfillesstrukturen utgörs, när det gäller egendomsbrott, tex av affa-
remas rikhaltiga varuutbud i citykämoma, av under mängden dagtid övergivna lägenheter och småhus i storstädemas eller av ytterområden och fullbelagda parkeringsplatser garage. Mängden av presumtiva frestelser är således större i storstäder mindre betydligt än på orter. När det gäller våldsbrott har också ett mer utvecklat storstadsregionema nöjesliv med restauranger, nattklubbar, discotek etc, oftast i den centrala innerstaden, där ungdomar från hela storstadsområdet samlas och konfronteras. Den svagare sociala kontrollen som finns i storstadsregionerna gör det lättare att leva som social awikare och detta kan underlätta uppkomsten av brottsdelkulturer. Härtill kommer att upptäcktsrisken också är mindre.
Brottsnivån och utseende varierar markant brottslighetens också mellan stadens olika delar; ett område som har mycket gatuvåld behöver inte ha och omvänt, samtidigt många bostadsinbrott, ett område med många bostadsinbrott kan kanske vara nästan fritt från En gatuvåld.
204 Kriminalitet
i stadens olika delar är dess grad av Ytterligare aspekt på brottsligheten i vissa områden brotten huvudsakligen av dem som áor
lokalitet; begås
1 i det besökare som står för de området, andra områden är tillfälliga
flesta brotten. I vissa delar av staden är en större andel av de boende
kända för brott än i andra delar, detsamma gäller också offer för bror.
Områden är inte alltid samma områden som .tar med många brottsoffer
många boende där (Wikström, 1988). brottslingar
I detta skall vi först redovisa utifrån krimikapitel brottsligheten
nalstatistikens om de anmälda brottens regionala fördelning. uppgifter Därefter vi kriminaliteten ur ett I debatten kring ser offerperspektiv.
har ofta riskerna för olika typer av brottslighet obsertlygghetsfrågan som med levnads verats. Genom s k offerundersökningar integrerats
kan vi riskerna att bli utsatt för olika fornivåundersökningama följa mer eller Liksom i de fleav våld eller hotelser, stölder skadegörelser.
Sta andra länder har en ökning av den registrerade brottslig- Sverige heten. Ur individuell är det förstås sannolikheten att välfardssynpunkt men även den psykolodrabbas som står i centrum för vårt intresse,
människor kan I andra kapitel som många uppleva.
giska øtryggheten
1 denna behandlas ur övriga perspektiv,
rapport trygghetsdimensionen
t ex när det ekonomi och boende. gäller sysselsättning,
kriminalstatistiken
Utvecklingen enligt
Det att våldet och kriminaliteten brett är en allmän uppfattning ganska allt meri Detta också bekräftas av den offent-
ut sig samhället. tycks
liga kriminalstatistiken. År 1988 polisanmäldes 955 043 brottsbalks-
brott i Under sedan 1978 är detta en ökning Sverige. tioårs-perioden
från 683 646 dvs en kvarts miljon brott. brott, drygt
DC variatlonema med en stark koncenär betydande mycket
_regionala
tration till de tre I Stockholmsregionen polisanstorstadsregionema. mäldes 19 391 brottsbalksbrott 100 000 invånare. IGöteår 1988 per
motsvarande siffra 15 776 och i Malmöregionen
borgsregionen
är
18 Dessa tre områden har brottsnivåer som är betydligt högre
_O33.
i där 10 450 brott anmäldes 100 000 invånare övrigt, per
äglârâdet
ä?
I tabell visas den av några olika brottsty- 13.1 regionala fördelningen
för i övrigt. Brottskoncentrationen per storstadsregionema resp landet
Kriminalitet 205
m
mm
mmm
mH
mmm mmm mmm mmm mmm Hmm mmm mmm mHm mmm mmm
mHmm uwxHu
H m H H
mH
nma
H
mH mm
mmm mmm mmm mmm mmm mmm mmm mmm
mmHum
mmH mmH mHm mHm
umxmn
mnmamvnow
mH
m
mH mm
mmm mmm mmm mmm mmm mmm mmm mHm mmm mmm
-meHmz
mmH mHm
mmm
mmmH
m m H H H
mmmH
mH
m
mom
nmmuon
mm mm
Hmm mmm mmm mmm Hmm mmm mmm Hmm mmm mmm mmm mmm
-mpmm
uwcommwu
m8 m m H H
mH
- .mom
m
mm
mmm mmm mmH mmm mHm mmm mmm mmH mmm mmm Hmm mHm Hmm
-xooum :memo:
.mmmH
-mm
mmmH
m m H H H H
mH
H
mHHH xonmym
mcmmuø
uuonn møgøum
awvcmammme
unmncm
.covmcmexHomHmmme
Ho
ammumHHHuHHn
mHHumv
:oo
mvmmecm Hnmuumcm
mucmvmumo
xmHpmHumummuumm
mom
umscmmmH
.wvmmHovmu
uuounwumnmwuxmcoxHmmnm
.mmnv mcmmpø xHusn
mm
uuonn
H
.vHmum
H
H.mH
uuounmxHuoxmmz
m
vHmpmmpuouncH
Hwaaw
mmHwummmvmxm
.pos
mHHvmU
unmmuuoum .HwmømgmmHz
mmmu mumu
ovmnmopHHøm
cmo
mmm
uxmumHm Huwmmuvmm mmHHuemm
HHmnmm mmmHo mHHm mHHmm
mmH Uno: Uwe :mm
-- mm
206 Kriminalitet
till här mer eller mindre markant för var storstadsregionema framgår och en av En av de mera brottskategoriema. iögonfallande brottstypema i detta avseende är rånen. Av de 4 177 rån som anmäldes 1988, inträffade två av tre i av varav Stockholmsnågon storstadsregionema, ensamt svarade för 1 758 rån (42 detregionen procent). Ungefär samma är förhållandet för Av 42 000 anmälda biltillgreppen; drygt fullbordade inträffade närmare 17 000 i tillgrepp Stockholmsregionen, närmare 6 000 i och 2 000 i Göteborgsregionen drygt Malmöregionen. I relation till innebär detta att dessa brott förebefolkningsstorleken kommer drygt dubbelt så ofta i Stockholms- som i Malmöregionen och närmare fyra gånger så ofta som i riket utanför de tre storstadsregionema.
När det gäller våldsbrott som misshandel, olaga hot och ofredanden är de regionala skillnaderna något mindre. I Stockholmsregionen anmäldes 1988 1 109 sådana brott per 100 000 personer. I Göteborgs- resp Malmöregionen är motsvarande siffra 847 resp 1 065 och i riket i övrigt 654.
De brottskategorieri tabellen som är jämnast spridda över landet är och narkotikabrott. För narkotikabrotten noteras trafiknykterhetsbrott en överrepresentation i Göteborgsregionen - närmare 600 anmälda brott per 100 000 personer mot mellan 200 och 400 i Stockholm, Malmö och övriga delar av landet. Eftersom såväl narkotikabrott som trañknykterhetsbrott så starkt hänger samman med polisens insatser, går det dock inte att ur dessa uppgifter utläsa omfattningen och hur de varierar mellan olika regioner.
I ett längre tidsperspektiv är en tilltagande brottslighet i storstadsregionerna ett framträdande regionalt mönster. Antalet anmälda brottsbalksbrott har ökat mycket kraftigt i Stockholms samt Göteborgs och Bohus län, där man under perioden 1975 till 1987 registrerat 70 resp 76 procent fler brottsbalksbrott. I Malmöhus län är motsvarande ökning 42 procent och i övriga län 33 procent. Under de 13 åren ökade antalet anmälda brottsbalksbrott i Sverige med nära 300 000. Av dessa polisanmäldes 200 000 i något av de tre storstadslänen medan återstående 100 000 hörde hemma i något av de övriga länen (BRÅ, 1988)
Kriminalitet 207
Offer för våld och hotelser
Resultaten från statistiken
ULF-undersökningarna skiljer sig från över
anmälda våldsbrott. I dessa kan vi inte
undersökningar finna något
belägg för att våld har blivit i under den
vanligare Sverige senaste tioårsperioden. Utvecklingen sedan 1978, då de första mätningarna
gjordes, har varit mycket stabil. Andelen som blivit utsatt för något
våld eller hot under den senaste har hela tiden
ettårsperioden pendlat
mellan fem och medan - våld sex procent, den grövsta fonnen av våld med - har
kroppsskada rapporterats av cirka två procent av befolk-
ningen.
Det finns dock risker med att använda resultaten från offerundersök-
ningar som facit. Data över polisanmälda våldsbrott och offerdata
beskriver sannolikt inte helt och hållet samma del av den
verkliga våldsbrottsligheten. De som är inblandade i den polisanmälda vålds-
brottsligheten hör till stor del till kriminellt belastade och/eller
missbrukargrupper. Offerdata beskriver bäst det våld som den
troligen vanlige medborgaren utsätts för (Wikström, 1987).
En annan orsak till de resultaten de
skiljaktliga enligt båda statistik-
källorna kan vara att människors toleransnivå mot
våldshandlingar
minskat och därför Den debatt
anmälningsbenägenheten ökat. på
våldsområdet som tidvis förts med stor intensitet skulle kunna tolkas som ett för en t ex debatterna
uttryck toleransminskning, om ung-
domsvåld, kvinnomisshandel, barnmisshandel, mobbning, polisvåld
etc. kan man dock inte enkelt
Självklan anta något samband av typen
att en av en
toleransminskning åtföljs höjd anmälningsbenägenhet.
Dessutom bör man tänka att det bara mindre del alla
på är en av vålds-
händelser som överhuvud till kännedom.
taget kommer polisens Ut-
ifrån 1988 års har vi
ULF-undersökning gjort en mycket grov uppskattning att den vuxna i mellan och befolkningen Sverige 16 74 år
under en blivit
ettårsperiod utsatta för närmare 350 000 våldsbrott
(med eller utan kommer
kroppsskada). Härtill drygt en halv miljon fall
av hotelser som var eller så att man blev
farliga allvarliga rädd.
Under 1988 anmäldes emellertid endast 80 957 brott som klassificerades som brott mot Om vi till detta 4 177 vi totalt
person. lägger rån, får
cirka 85 0()0 anmälda våldsbrott eller de 25 procent av ovannänmda 350 000 våldshändelserna.
208 Kriminalitet
och 13.3 redovisas andelen drabbade i olika I tabellema 13.2 personer och storstadsområden. I indelningen efter RUT-regioner (likregioner efter i tabell B. 13.1 i visas således en klar som H-regioner bilaga 3) tendens mot en andel våldsoffer i de mera tättbefolkade ornråhögre dena i landet. I Stockholmsregionen uppger drygt nio procent att man blivit våld eller hot under en Motutsatta för något ettårsperiod. svarande andel i hamnar mellan sju och åtta pro- Göteborgsregionen i närmare sex medan övriga områden cent, Malrnöregionen på procent i landet får andelar mellan och fem på fyra procent.
över tiden visar små förändringar och den
Utvecklingen genomgående
enda statistiskt säkerställda trenden erhålls för Göteborgs kommun, där andelen drabbade ha minskat med tre procentenheter sedan antyds 1978.
När man ser till de olika finner man att risken att storstadsregionema drabbas av våld eller hotelser är störst för dem som bor i stadskärnoma liksom för dem som bor i områden vars huvudsakliga bebyggelse består av När så regiondel och bebyggelsetyp komhyresrättslägenheter. - där mer än var tionde bineras erhålls några områden person uppger sig ha blivit utsatta för våld eller hotelser under en Dessa utettårsperiod. av bostäder såväl centralt som i när- och ytterort görs allmännyttans områden med i centrum. andel samt privata hyreshus Högst anges bland dem som bor i bostäder i och som dessallmännyttans ytterorter utom tillhör Här sig 15 av den miljonprogramområdena. säger procent vuxna ha blivit drabbade under ett år - fyra procent av ett befolkningen våld att det ledde till märken eller kroppsskada. så allvarligt synliga
På vilka platser äger då våldet rum? Är allt slags våld (lägenhetsvåld, våld i storstadsregionema än i på arbetsplatser, gatuvåld etc) vanligare delar av landet? I tabell 13.4 redovisas för våldet efter övriga platsen med data från ULF-undersökningarna 1988. H-regioner
I tabellen kan vi se en tendens att såväl gatuvåld som läganska tydlig och våld är i storstadsregiom genhetsvåld på arbetsplatser vanligare ema. Ett undantag utgör våld eller hotelser på restaurang, dansställe, eller annat där den drabbade av befolkpark nöjesställe, procenten är fördelad över landet. När det däremot gälfolkningen ganska jämnt ler och våld andra allmänna totalt sett drabbas årgatuvåld på platser var stockholmare mot 2-3 i områdena utanför ligen tjugonde procent storstadsregionema. I tabellen ges också ett intryck av att våld på
M .1 .% H m 2 m,
.umvcma
mwmamuom
.uaoum amvmxm
Q
m
®.mm ›.«m a.Hm m.mm m.mm m.mH m.›H ›.vH m.ma
w.Qu
m.m a.m m.o
0.N› N.m| m.m-
.wwmñampma
H.H|
nmamv
..
maaono Hnam
Q Q Q
Mmm
m.mH
m.› m.›
m.mH ›.vH ›.wH H.oH
m.v
m.va
mxaao
q*w.m -m.o
vcmuu
w.H m.o m.a Q.H m.o v.H
m.mvme
amamoux
H
H
uemm -mvmxm
m.H m.H
nHm
m.m v.m ›.a v.H w.a v.H m.H Q
»m.o -v.o
|N.0| |m.o| |v.Q| |m.0|
m.o
m.o›
uwuwamcaewnx wmmH-mmmH
nHm nwaam
m.m m.m m.› ›.m o.m m.« m.v m.v H.v
pos
.awmauwwma
m.o |H.o |m.0 |v.Q -m.o
m.o- m.o| H.N| 0.H|
nom
.mmma
uow
amum
umvom unoc umbnm uno:
um
mcwuwcomxm
gmvom Mmbnm
uuacmsocmw
HHOC uno:
a H H H
mmcxmm mmaxmm
M H H H
umcoamwu
Gwcoamwnweaonxooum
Hwcowmwu Hmcowmmu
uwvcmacw
Gmzowmwummuonmuow
HWEOHÖGH
wmxmmma umbcmacw
cmcowümumswoaxooum
mmxmmmd
mmumuma
cmcowømnmmnonmunw
mmammma
umuxcsmmnunuw Hmuxcsmmhbnuw Hmuxcsmmhbbum
N.mH
umuwammma umuuammma
øwcoamwuøeamz nmuxcømwnvnum C®COHü®H©ENN2
mumdwmumnamm
BMMHM
.Hmuucmoogm
muvcwz
aawnms
muuoz
wmmasz
muuoz
mmmasz
wuöcwz GHUCHE mubcwå
mama names Ucmuh
i AH Am
210 Kñmümüwt
mmmamuom
m
.vaoum nwvmxm
m.mm w.mm m.›m m.mm m.am
o.H ›.mN ›.›m w.›m
-m.o-
m.o m.v N.N m.n
H.o| m.m-
.amuucwooum
mc«cmHoUmunmm
maaouo
Q Q Q
aUHm m.mH m.›H
now o.om m.om o.mH
m.aH o.mm «.mm m.N m.Q
H.H m.g o.m o.m m.m
m.H›
vas
.mwmH-m›mH
uwmaonx nwvmxm
m.H v.m m.m m.m v.m w.H H.m ›.m
vam
o
-m.H
-m.o» -m.o-
m.o
.mcmvmueowvmuwuoum
m.o- m.o- v.H|
.uwuaamcwewux
Ucwuu
ONKDO NKOOW
OPC!) KOCDCX) KOKOON
|®,.Q|
QIHQ I & &
uämm
a
acw
mmmaammma
nocoHumHum
mcanwcomxm
uumumnmumon
zmomzomo<ammoem
uumumwnmn MMWHWUMMWOQ
mmxmmma uumnmmuäc
una
mamman
mmxmmma mmnmnma mmxmmma mmxmmma
wønmem
mmummma mmammmw mmumuma
mamcoamwueoca
m.ma
covmnsompmdwmm
HMMHM
uuoumuuw uuoumuux
m w w w W m
puacmsocmo Hmncoammm
wmmasz ncmue Eøuucmo EDHMCQU uuonmz
om om
mmmasz
om
mmmasz mmmasz
om om om
aawnma uuoumz.
mqmm Ucmuh 4444 hamna hamna
A A A A A A
Kriminalitet 211
m.›m m.›m o.Hv ›.mm m.›m H.mm H.mm ›.wm o.v« v.wm m.om
m.H *m.m -v.om.m N.H m.m m.m- Q.N| v.m-
Q m.m m.ma H.mm v.om m.om o.mm o.mm H.mH m.mH H.mH m.va -m.g *m.v -m.H |o.m» m.m o.m w.m H.v m.m|
Q m.m m.m v.o m.N ›.m ›.m «.H «.m H.« H.N m.a
uv.o |N.H am.o uw.o |m.g -m.H- o.H- -m.H- |v.Q|
m.w m.› m.m m.› 0.» H.oH v.oH ›.mH m.m
.HmmH-m›mH
›.HH ›.› -m.v |v.H |Q.H| ›n.o- |N.H| ›o.a- o.m| m.m| |H.H|
.wmma
cmnm
um
uuonmuum
unonmuu›
wmaxmm mmcxmm
amma- amma:
unoumc
am Hm
umuu› UHOHWC amma»
uuoumc
mw\mmmH
unoum: umuux
uuoumc
mmammma
umuu›
uucwo gucmo gpømo uuonmø uwuua uucmo uuoum: uuonm: umuux
uwumammmo
:um: :um:
gmuuwmmma
uwumøaxmwvmuâo
usoucmam usovcmam HEOUGmHm usoncmam
Huam eaamm uumgm Humm eaamm uumnm msnwsm eaamm mssmem wumm Hnmw sasmm uumum msawsm Eaamm mscwsm
mmmaøz hamna
AH Am
212 Kriminalitet
Nwmawnnm
Q
nwvmxm
o.mN
@CHCmHOU®HHmm
m.mm ›.mv m.wm ›.›m o.mm
.uaoum
m.mm m.mm
.amuucmooum
-v.o- |H.0|
m.m
n.mH
m.o
H.Q| *m.vH-
maaouc
Q
aUHm
m.m m.mH o.mH Q nom m.NH m.›H m.mm m.mH m.mm
-m.v -m.H -m.g
*m.uH
m.o H.v
H.H
vwa
umamoux
.mwmaampma
umvmxw
m.m m.H w.H
.UMUHAMGHEHHM
m.a v.m ›.m o.v ›.N
.GCMUWHEOWUGUMHOUW
vHm
-o.m
m.o- v.m- -v.H- m.m- |H.0| |N.0|
vcmnu
nmaam
m.m m.« m.o
.HmmH-w›mH
m.w w.mH m.m m.oH m.mH
vHm
HOW uoz
-m.H :0.H
*m.m- -m.w-
a N.0| m.o- m.v-
uemm
.wmma
OGHMGCOQNW
uwc0Humwum
cmum
mmmaummma
um
mmcxmw mmcxmm
zmommzcmamammoem
muuou
mmxmmma uuonmuum
uuouwuum
nom
uuonmc uuoumc uuonmuuä
mmummma
øwnwuaoemucouacoraaz
mw\mmmH uuoumuu› uuoumc uuonmuuä
mmammma mmnmnmw
wm\mmma
mamøoamwueoca
uuoum: uuoumø uuoum:
umumamamo
m.MH
nmumammmb
HMMHM
uuacmaocmo
mmmaøz Ummnh uumum upmum møsmem msamem uumum mssmsm m:cmEm
aamnma
ncmne
EHHME EHHME EHHME EHHMW
damm mmmaøz hamna 4444 mmmaøz
m AH ^m
Kriminalitet 213
arbetsplatser skulle vara i det närmaste dubbelt så som våld vanligt
i bostadslägenheter. Detta samman med
hänger naturligtvis svårigheterna att kartlägga det privata våldet, där gärningsmannen ofta tillhör den familjen eller Detta egna bekantskapskretsen. är en typ av våld
som människor ofta inte vill berätta om - vare sig för polisen eller för en intervjuare. Mera rättvisande är de värdena för antagligen angivna det s k gatuvåldet samt våld den på egna arbetsplatsen.
Avslutningsvis, och som en summering, ett citat från Brottsförebyggande rådets årsbok Brottsutvecklingen 1988 (sid 43): Den övervägande delen av våldet mellan sker i Det är sällan främlingar nöjeslivet. främlingar slåss under andra Det rör oftast om omständigheter. sig män som slår män. Parterna är eller vuxna. ungdomar yngre Vanligtvis utspelar sig händelserna på sen kvälls- eller nattetid i städernas cityområden i och och andra Brotten kring restauranger nöjeslokaler. är starkt geografiskt koncentrerade. I städer sker också en del av detta våld på allmänna kommunikationer när folk är mera på väg till eller,
vanligt, hem från olika nöjesaktiviteter.
Oro för att bli utsatt för våld
Andelen som säger sig vara rädd för våld står ofta i kontrast till skarp
andelen som faktiskt blivit utsatt för något våld eller hot. I hela be-
folkningen, 16-74 år, drygt 12 procent, motsvarande uppger omkring
750 000 att man under det senaste har
personer, någon gång året av-
stått från att ge sig ut på kvällen av oro för att bli överfallen, rånad eller på annat sätt ofredad. Denna andel har varit ganska konstant under hela perioden mellan 1978 och 1988.
Sedan vi varierar
tidigare undersökningar vet att oron för våld främst
med ålder, med kön och med var i landet man bor. Aldre är mer oro-
liga än yngre, kvinnor mer än män och storstadsbor mer oroliga än människor i glesbygd. Kombineras dessa förstärks bakgrundsvariabler
tendensema dramatiskt. Praktiskt bland de i
taget ingen yngre männen
de norra delarna av landet vara Däremot: bland
säger sig oroliga. kvin-
nor, 65-84 år, i Stockholm närmare 55 procent att man uppger på grund av rädsla har avstått från att ut kvällen
ge sig på (1988 års upp-
gifter) - en skrämmande hög siffra. Aven om denna variabel, såsom den framställs vid inte förmedlar
intervjuerna, några objektiva fakta,
214 Kriminalitet
vam
ha
uHHan uummuz umaaw
gmm mom uon
umumm
›
meeøm eaam uumam
m8 N.m m8 o.m o.m mä
Uaw Hmm
a
mm
o
uoumm
u0
numam
mcHcmHoUmm
m.m md må H.a må
Eaam
TN
mmm
H
mm 0
uømumwn
m
uxaou xuma
.mama
oâ ›.o m5 m; vä
ouw
. o
menu
mm
UC®UOHm
mcmnus
To
uwUam
To m5 a.o m5
.mmsn
a.a
.own oum
o
mm
.
nmuwn mumam
m; ›.m m; m.a må m.o
Mmmm
TN
mm :um
.um
umvmum ncmmma
|on
oâ m.H må m.o To w.o
mcmumcommq
TH
umn
vwnma
H
nmcomumm
um OEHMZ
cmvmwnumu cwUm›Qmwam
Gwmøwcxaowwn
umcøeeox
:oo
v.mH
saonxooum
&
.coammnum coamwunm
aawnms mnonwuøo wnunum
maom muvom munoz mnnoz
Kriminalitet 215
ger den dock sannolikt en bild den den ganska god av attityd försöker spegla - oron för våld och på gator torg.
Iden tredje kolumnen i tabell 13.3 visas de förhållandevis små regionala skillnaderna mellan olika bostadsområden i storstadsregionema. Det här att andelen oroade framgår är genomsnittligt högre bland dem som bor i centrum eller i närort och, när det gäller bebyggelsetyp, högre bland dem som bor i än i småhusområden. Den flerfamiljshus högsta andelen, 27 procent oroade, förekommer bland dem som bor i närortemas bostadsrätter och som tillhör miljonprogramområden. Detta beror på en mycket markant med hela 17 ökning procentenheter sedan 1978, som bör vara en konsekvens av att förhållandevis många gamla personer flyttat in i dessa områden under perioden.
Offer för stöld eller skadegörelse
I finns ULF-undersökningama jämförbara uppgifter om stölder och skadegörelser sedan 1982. Under den vi därmed kan sjuårsperiod överblicka finns ingen tendens till en av andelen som drabbats ökning av stölder, till skillnad från av den utvecklingen registrerade tillgreppsbrottsligheten. 1982 berättade 25 procent av om befolkningen någon stöld eller skadegörelse under en Fram till ettårsperiod. 1985-86 sjönk andelen ned till 21-22 procent för att under 1987-88 på nytt nå upp till cirka 25 procent.
I tabellerna l3.2-3 (kolumn fyra) visas, liksom när det gällde våld, kraftiga regionala skillnader. Enligt indelningen efter RUT-regioner har i medeltal mer än var inom tredje person (35 procent) Stockholmsregionen årligen berättat om stöld eller under någon skadegörelse perioden 1983-88. I Göteborgs- resp Malmöregionen är motsvarande andel 31 resp 29 procent för att sedan successivt minska i de mindre tättbefolkade områden till 13 procent i norra inlandet. I vissa storstadskommuner fås andelar: i mycket höga Stockholmsregionen när Haninge 45 procent, Järfälla 41 och Huddinge 39 procent, i Malmöregionen har Lomma 39 procent (tabell B.13.2 i bilaga 3).
När man ser till över tiden andel utvecklingen antyds en ökad drabbade i med Malmöregionen 7 procentenheter (framför allt i Malmö kommun med 13 och en i inlandet procentenheter) minskning norra med 7 procent. Då vi för denna indikator endast har data sedan 1982
216 Kriminalitet
krävs det emellertid ännu större skillnader for att trenden skall vara statistiskt säkerställd.
Sedan vet vi att offren för stöld och ska-
tidigare undersökningar oftare bor i områden med höghusbebyggelse än i degörelser betydligt
villa- och småhusområden. Vid t ex 1988 års ULF-undersökning konstaterade vi att av boende i 39 procent samtliga höga flerfamiljshus blivit utsatta för stöld/skadegörelse, medan mot-
(minst fyra våningar)
svarande andel bland boende i villa eller småhus var 19 Dessa procent. skillnader tenderar att minska då vi enbart jämför olika bebyggelsei - andelen drabbade i småhusområden typer storstadsregionema ligger här närmare motsvarande andel i flerfamiljshus. Både i områden som till sin har småhus är
huvudsakliga bebyggelse resp bostadsrätter
andelen drabbade totalt sett strax under 30 procent medan boende i områden med i allmänhet ligger cirka 10
hyresrätter procentenheter
Generellt sett också de som bor i storstädemas centrala högre. tycks delar mer drabbade i med dem som bor i när-
(38 procent) jämförelse
eller ytterort.
Kombineras dessa faktorer, av och närhet till
typ bebyggelse centrum,
erhålls riskområden. Ett sådant är bo-
några specifika allmännyttans
städer ha blivit drabbade av i ytterort hela där 44 procent säger sig stöld eller under en Trots den nuvarande ni-
skadegörelse ettårsperiod.
vån dock en minskad andel under - i
noteras egendomsbrott perioden
inom de av allmännyttans bostäder i ytterort som ligger miljonprovisas en statistiskt säkerställd nedgång med hela 15 gramsornrådena Detta att i början av 80-talet var närmare 60
procentenheter. antyder procent av dessa hushåll drabbade årligen.
Ytterligare en bostadstyp, centrala bostadsrätter, hamnar över 40 procent. Skillnaden centralt hyresrätter är dock liten
gentemot belägna
och man kan knappast i att de mera välsituerade bostadsrätt-
spekulera
erna i centrum skulle utgöra en speciell lockelse för brottsangrepp. Flertalet områden, såväl bostadsrätter, småhus- och blandområ-
övriga
den både i när- och hamnar 30 eller strax därunder. ytterort på procent
Vi skall också något närmare se hur stöldema/skadegörelsema för delar olika Här har vi enbart uppgifter för de olika
sig på brottstyper.
H-regionema, ej för skilda bostadsområden.
Kriminalitet 217
H
”Im Tv Mim
naoum
9» mä m;
nam..
m
ams
Qmumuuonn
|oE
umawv mmmmv
:mo oz m
m§ mS md mä NS Tm
HHHHQ
v
nwuwm
m.. .awx \uom am m
a
m6 v; m;
cwaan
mä
uomwc
mg:
Hm
TS.
m
m.. H CWHM
UOHHMQWHWUUM
mcHcmHoUwuumm
m.
mä md Hd m5 ma. md
m.. Han
m
CM
:www -mnap Umum To To To
H.. ICQ m5 m5 vä o
HQUGS
H
xmumaamx
nmumm
oum
Mim ma im må m;
.mwawuommvmxm
0a må
sUGH
ECM
mm.. H mm
cmñ »op
.ucwooum nmcwvno
od o.m mä m; To
cmömum
TN o
Hawswøswvmumom
maa
H..
H®HH®
.mwma
neamz
cwvmmncmaawe
UHDUW
cwUm›Qwmam
nmcøeeox
CwUm›Qump
zoo
m.mH
HOW
aamnmsgmumumop
.øoammuum
mmaauswm eaoaxooum muonwuow
Hawnme MUUMWUD wnuoum muvnm mnnoz muuoz
:oo
218 Kriminalitet
Den i storstadsregionema slår igenom för flertalet högre brottsligheten I särskilt detta i olika brottstyper. hög grad gäller stöld/skadegörelse förvaringsutrymmen, vind, källare eller garage (9 procent av hushållen i Stockholms-, Göteborgs- och Malmöregionema), stöld av bilar (6 eller stöld eller skadegörelse av något i eller från bilen (hela procent) 13 11 i och Malmöregionprocenti Stockholmsregionen, Göteborgsema). Stölder eller åverkan eller likpå cyklar, mopeder motorcyklar som inbrott i fritidsbostäder är däremot mera jämnt fördelade över landet
ett par om eller vandaliseringstenden- Slutligen uppgifter skadegörelse ser i bostadsområden i olika samt i vilken utstäckning regioner det_ förekommer variationer när det innehav av hemförsäkring. Aven gäller här finns enbart för olika H-regioner, de senaste från 1985. uppgifter
I tabellen nedan redovisas således i de båda första kolumnerna de andelar som år 1978 svarat eller ja, resp 1.985 ja, mycket vanligt ganska Ar det här i bostadsområdet att det förevanligt på frågan vanligt kommer skadegörelse eller åverkan på gemensamma utrymmen, lekeller dylikt?. Här framgår två tydliga tendenser: För platser, parker det första, ökar med och är såvandaliserings graden befolkningstäthet ledes högst i Stockholmsregionen där var femte person 1985 ansåg att det var med i bostadsområdet. I och vanligt skadegörelse Göteborgsvar motsvarande andel 16 för att sedan Malmöregionema procent, till 4 i norra Den andra tendensen är att det sjunka procent glesbygden. är som vandalisering i sitt bostadsområde 1985 än det färre upplever var 1978 - en således. Detta i större eller minpositiv utveckling gäller dre i var och en av de beskrivna - störst har utsträckning regionerna minskningen varit i Stockholmsregionen, från 30 till 21 procent.
I de båda sista kolumnerna visas de som att man inte
andelar uppger
har för bostaden. Aven här finns det en klar utnågon hemförsäkring vecklingstrend. Andelen som saknar hemförsäkring har närmast halverats under de åtta åren. I Stockholmsregionen, där 13 procent angav att man ej var hemförsäkrad 1978, har andelen minskat till mellan 7 och 8 1985. Fortfarande tycks andelen försäkrade vara något procent ej högre i de tre än i landet. I samband med storstadsregionema övriga 1985 års kunde vi konstatera att andelen icke försäkundersökning ringstagare varierade markant med boendeforrn liksom bostadens standard och utrustning. Så gott som alla som bor i villor och småhus
uwuww
Kriminalitet 219
mcwuxmwnowewn
mcHcwHoUmnumm
UEMW «.v min Nim ›.m a.m m.m w.v
mmmñ
cwvmumon
uwvmneowvmumon
mm
H.m mi› mim o.m m.m
wpma m.mH
«.›
Mmm nom
.mmma
amma
H
|qm
wwma
mcHnmmwamUcm
mmma
m.m o.m w.m ›.m
umvwueomvmumon
m.HH m.om m.ma
mcanwmHamUGm
.mcanxmmunmewn
E0
m›mH m.mH m.mH
m.› m.v
›.mm m.vH ›.aH
H
umwcd
maa
mcwcuummmmb
umcxmm
osams
.amuucwooum
cmvmmncmaawe
Eom
AH
umcsaeox
cwummnumu cmvm›nmmam
:oo
m.ma
nmcomumm
umxau
Cowmwncm saosxooum mgonwuou
aaonma .coamwuum onunum muuoz muuoz
mama mguom
Am
220 Kriminalitet
är försäkrad e. För dessa är hemförsakn
ju ngen vanligen kombinerad
med den oftast obligatoriska k villa-hemförsäkvillaförsäkringen (s ring). Bland boende i flerfamiljshus saknar cirka 10 procent försäk- Att ha är också bland ring. försäkring betydligt vanligare dem som bor med ägande- eller bostadsrätt än bland dem som enbart har hyresrätt. Utrymmes- och utrustningsstandard är Andelen också_ viktig. försäkökar med antal rum och antal ringstagare utrustningsdetaljer som diskeller tvättrnaskiner. En som i stor saknar hemförgrupp utsträckning säkring är de utländska medborgarna. Både 1978 och 1985 var uppgav fjärde av dessa att man saknade hemförsäkring.
Politiskt deltagande 221
14 Kapitel
Politiskt deltagande
Variationer i det tex och aktiviteter politiska deltagandet, medlemskap i eller olika intresseorganisationer, liksom valdelpolitiska partier kan tolkas flera olika sätt. Deltagandet kan öka när viktiga tagandet på Ett lågt kan vara ett politiska frågor engagerar väljarna. deltagande tecken större konsensus i befolkningen: att det inte finns några på som Men låg mobiliserstörre motsättningar engagerar befolkningen. kan också vara ett tecken att Väljarna inte ser några ing på resignation: alternativ som lösningar på deras problem och svarar mot politiska ger deras Skillnader mellan olika och geografiska Värderingar. grupper områden kan alltså till olika tolkningar. ge uppslag
80-talet av minskande mobilisering. Mellan 1982 och präglas politisk 1988 har Valdeltagandet minskat med 5,4 procentenheter. 1988 röstade De skillnaderna mellan olika Valkretsar är rela- 86 procent. regionala tivt små i Vid 1988 års riksdagsval varierade Valdeltagandet Sverige. mellan län och 88,0 procent i 84,0 procent Kopparbergs Alvsborgs likfonnade - i läns södra valkrets. Aven trenderna är mycket samtliga Valkretsar minskade mellan 1985 och 1988, som mest i Valdeltagandet Västmanlands och län (-4,7 procentenheter), som minst i Kopparbergs Gotlands län (-3,1 procentenheter).
i storstäderna i sin helhet visar ganska små avvikelser Valdeltagandet från Stockholms och Göteborgs kommuner ligger riksgenomsnittet. - 84,6 traditionellt något under riksgenomsnittet 84,7 resp procent vid Valet 1988 (en minskning med 4,1 resp 4,0 procentenheter deltog sedan Malmö kommun ligger nära riket i dess helhet- 85,8 1985). procent 1988, en minskning med 3,3 sedan 1985.
222 Politiskt deltagande
I vissa valdistrikt i storstadsområdena är däremot valdeltagandet mycket lågt, och är delvis detta utvecklingen alarmerande. I kapitel skall vi inleda med en analys av valbeteendet i storstäderna. Sedan fortsätter vi med andra indikatorer på politiskt beteende, såsom föreningsaktiviteter, intresse för politiska frågor osv.
Riksdagsvalet 1988.
SCB gör regelbundet vid varje särskilda riksdagsval valdeltagandeundersökningar, som bygger på urval från Arbetskraftsundersökningarna vilka med (AKU) kompletteras uppgifter från röstlängdema. Vid den senaste efter valet 1988 omfattade urvalet cirka 37 000 personer. Dessa en undersökningar möjliggör redovisning av valdeltagandet inom skilda efter befolkningsgrupper, kön, ålder, utbildningsnivå, inkomstförhållanden osv. På av har uppdrag storstadsutredningen en särskild tabellredovisning tagits fram för en i storstadsjämförelse regionerna och riket i övrigt (SCB: 19900).
I tabell 14.1 görs en jämförelse av i Valdeltagandet storstadsområdena och resten av landet efter kön, ålder, inkomstförhållanden utbildning, och facklig tillhörighet. (Konsekvenserna av att detta är en urvalsundersökning visar sig t ex i att vi skattar i hela riket Valdeltagandet till 85,2 i stället för det sanna värdet Men intresset i den 86,0. här tabellen knyter ju främst an till skillnaderna mellan olika och regioner olika befolkningsgrupper inom dessa regioner.)
Tabellen visar att kvinnor röstar i större än män. utsträckning I landet i sin helhet är skillnaden närmare tre i procentenheter, men storstadsregionema är den mindre än i det något övriga landet. Både i Stockholms kommun och i Stor-Malmö är skillnadema mellan könen obetydliga.
Valdeltagandet är bland de allra och de allra lägst yngsta äldsta. Bland förstagångs- och det andragångsväljarna (l8-24-åringar) var ungefär en som avstod att rösta vid Sedan fjärdedel riksdagsvalet 1988. stiger deltagandet med ökande ålder för att nå sitt maximum i åldrarna mellan 55 och 69 år - över I den 90-procentigt deltagande. äldsta åldersgruppen, personer över 75 år, har andelen röstande åter ner till sjunkit omkring 77 procent. Skillnaderna mellan storstad och det övriga landet är mest uttalade bland de 80 procent yngsta väljarna: av 18-24 åring-
Politiskt deltagande 223
arna röstade i storstadsområdena mot cirka 73 i landet i procent övrigt. I åldrar 75 år är skillnaderna små och varierövriga upp till ganska ande, medan bland de äldsta förhållandet snarast vara det omtycks vända - fler röstande bland utanför storstadsområdena. åldringar
Högutbildade röstar betydligt flitigare än lågutbildade: nästan 94 procent bland dem med eftergymnasial utbildning röstade 1988 mot cirka 85 procent bland dem som har gymnasial eller förgymnasial utbildning. Skillnaden mellan könen är mindre bland de eftergymnasialt utbildade (en och en halv fler än procentenheter kvinnliga röstande) bland fem och utbildgymnasialt (drygt procentenheter) förgymnasialt ade (tre och en halv procentenheter fler kvinnor). Tendensen är ungefär densamma i storstadsområdena som i resten av landet.
varierar också mellan med olika in- Valdeltagandet kraftigt personer vid inkomster - cirka i komster. Det är lågt små 80 procent inkomstklasser under 60 000 kronor - sedan successivt till och stiger över 93 procent bland dem som tjänar mer än 140 000 kronor.
Den mest påtagliga regionala skillnaden gäller dem som har inkomster inom Stockholms kommun. I inkomstlägena låga under 60 000 lcronor valskolkar 27-28 - en nivå som procent mer än 20 procentenheter lägre än bland de ligger högsta inkomsttagama (6 procent valskolkare).
Här kan också påpekas att inkomstfördelningen i Stockholm är starkt förskjuten i med hela landet. Bara 25 procent av uppåt jämförelse stockholmarna har under 60 000 kronor mot 34 procent i hela landet. I har cirka 30 procent av stockholmarna inkomster över gengäld 120 000 kronor mot 21 av befolkningen i hela landet. procent
I tabell 14.1 visas även efter valdeltagandet facklig tillhörighet. Totalt sett är knappt hälften av de röstberättigade (48 procent) anslutna till något förbund inom TCO eller SACO. Fackfackligt LO, har samband både med och förbundstillhörighet utbildningsnivå inkomstförhållanden. Tendensen blir således liknande den vi har sett för dessa med 83 procent indelningar: LO-gruppen ligger lägst drygt röstande, TCO-medlemmarna 92-93 och SACO ligger på procent på närmare 97 är bland de anslutna procent. Valdeltagandet högre fackligt i storstäderna än i landet i sin helhet (90 procent, cirka två procenten-
224 Politiskt deltagande
m\Hm m.Nw o.Hm m.Hm umxau m.mw m.mm m.om m.m› m.v› m.mm m.mm w\mm m.mm «.om «.mm m.» mama
umvdma
mwaxomm
uwvcma
mwmw m.Hm m.Hm ›.Hm m.mw m.ww mm«u0 ›.vm o.mm m\ow m.m› m.ow m.›m m.›m m.mm o.mw v.w› mm«u0
zoo
umv
nuoum neamz
v.›w a.›m ›\›m m.mm m.om H.mw m.›w v.mm ›.«m m.mm m.mm ›.mm m.Hm H.›m m.Hm o.m›
mwwu
cwvcmaawauouumeoxcw
nuoum :musa muoa m.›m ›.mm m.wm m.m› H.mm m.mm m.vm w.mm m.om v.om m.Hm ›.mm m.Hm m.Nm N.«m o.m›
uxooum
mcmvmuäomvmuwnoum
nuoum
.ucoooum
u0 EHOQ m.mw m.«w m.›m «.om m.» «.m› m\mm m.mm a\mm m.mm o.mm v.mm m.mm m.mm m.mm ›.Hw
nxooum
.mama
mumv
a.Hm
msaon øøesox
m.«m m.vm m.vm m.» ›.mw o.mw m.wm a.›m m.mm m.mm w.wm m.mm m.am m.›m m.mm
H
.mbacmmcwøvaaauø
nmvmum
m.Hm
umamwmmumxHm
m.Hm uwueo «.mw m.mm H.›m a.om H.om m.vm m.mw H.am m.mm m.om m.om m\mm ›.om m.m› uuopm
mUcmmmuHwUam
cwv
.uwvaw
a.«H
.cnx
.umnmauonaaau
å
mmaauemm uocqaM
Hawnme
mmamm vmnom mmumm wvuov mvumv vmuom mmumm vmuow mmnmm vwuow
umumw
HGUHN Hmuma vmuñm
CDM cm: -mn
Politiskt 225
deltagande
v.mm
m.vm m.Nm m.mm m.mm m.mm «.wm v.am o.Hm m.Hm m.mm
N.mm v.mm ›.›m m.mw m.mw m.mm v.mm ›.mm a.vm m\w› o.m› a.m› m.mm m.›m H.mm H.om m.mm m.mm m.mm m.mm
uosmwunauuwu
mmm mmm mmm mmm mmm mmm uwe
conumanwcnnuumsoxcn
mm mm mn mm
maa mma
Hm
uoccax
amwmmcemmumuwm
HOCCHM HOCCHM UWEOMGH
ax
w›w:mm:w=uawnun amwmmcemmuom
n | u | | |
ams sme sme
a
ooo ooo ooo ooo ooo ooo
amammøemo mwuxomh
mnmn mumu
_
mgmv qwmcH oomm
cv om om
ooa oma ova og 005
226 Politiskt deltagande
heter än i hela landet). Det främst som vihögre gäller LO-gruppema sar ett relativt i storstäderna än riket i övrigt högre valdeltagande
Valbeteende i valdistrikt inom storstadsregionerna
I i denna rapport har vi systematiskt redovisat tidigare kapitel levnadsförhållandena för människor som bor i storstädemas olika till närhet till i delar, med hänsyn centrum, huvudsaklig bostadstyp området osv. För att en motsvarande redovisning även när möjliggöra har vi val-
det gäller valdeltagandet klassificerat storstädemas
distrikt på samma sätt som vi har gjort beträffande de tidigare efter efter förortsom-
definierade bostadsområdena: regiondelar,
råden, efter områdeskluster och efter distrikt som domineras av Dessa båda överensstämmer i rniljonprogrambebyggelse. indelningar sina med varandra. Notera således att ornrådesindelhuvuddrag således inte är identisk med den som i övriga kapiningen tillämpas tel.
Genom att klassificera valdistrikten efter bebyggelsens karaktär och med av folk- och bostadsräkningama, kan vi befolkningssmrkttrr hjälp dessutom beskriva valbeteende och i valdistrikt med röstningsmönster karakteristika: andel arbetare eller andel högre speciella hög/låg inkomstnivå, andel utrikes födda, andel barnfamiljer, tjänstemän, eller ensamboende. Och detta har vi gjort för pensionärsfamiljer vart och ett av mellan 1979 och 1988. Valet 1979 har riksdagsvalen vi relaterat till folk- och bostadsräkningen 1980 (FOB 80), valet 1982 till både FOB -80 och FOB -85 samt valen 1985 och 1988 till FOB -85.
Vi har inte bara till andelen röstande i de olika bostadsområtillgång dena utan även hur rösterna har fördelats på de olika politiska partiema. Det bör också observeras att detta medför en totalredovisning av i de definierade storstadsområdena, dvs resultaten samtliga personer visar det faktiska och den faktiska röstfördelningen. valdeltagandet
I 14.1 visas av Valdeltagandet inom olika diagram utvecklingen typer valdistrikt i I tabell 14.2 detta av storstadsregionema. kompletteras genom att redovisa samt andelen röster på respektive valdeltagandet politiskt block (socialdemokratema + vänsterpartiet kommunisterna resp + + moderata samlingspartiet) dels för rikscenterpartiet folkpartiet
Politiskt 227 deltagande
dagsvalet 1988, dels för sedan 1979 eHer utvecklingen (ökning minskning räknat i procentenheter).
Den andra raden i tabellen visar således resultatet för storsamtliga stadsvaldisuikt Vid 1988 sarnrnantagna. riksdagsvalet deltog 84,9 procent: en minskning med och en halv fyra procentenheter sedan valet 1979. Det socialistiska blocket minskade med 2,3 procentenheter till 44,8 medan det blocket minskade med 5,7 procent borgerliga procentenheter till 45,5 procent. De resterande 9,7 av procenten utgörs miljöpartiet (6,6 procent) och främst övriga partier, KDS, (3,1 procent).
I förhållande till hela riket är valdeltagandet drygt en procentenhet lägre i storstadsområdena, men sedan har i utvecklingen 1979 stort sett varit densamma som i riket. Det socialistiska blocket är i storsvagare städerna än i hela riket (drygt fyra procentenheter lägre) medan det omvända gäller för det blocket: borgerliga närmare fyra procentenheter starkare i storstadsområdena.
Tabell 14.2 visar också att det socialistiska blocket har
haft en sämre
utveckling i storstäderna än det Detta borgerliga blocket. gäller i relation till i riket. Medan i hela riket med utvecklingen S+VPK ökade 0,2 procentenheter minskade man i med storstadsregionema 2.3 procentenheter. De minskade borgerliga med 7,2 procentenheter i riket men endast med 5,7 i storstäderna. Den större för de bornedgången gerliga inträffade parallellt med en stor för ökning miljöpartiet.
Mil jonprogramområden
Valdeltagandet är i lägst allmännyttans hyresbostäder. Detta gäller såväl centralt som i när- och ytterort. Allra lägst är deltagandet i de av allmännyttans bostäder som byggdes under miljonprograrnrnet. Här röstade endast cirka tre de fjärdedelar av röstberättigade vid riksdagsvalet 1988. Det är också här som har minskat valdeltagandet mest. Traditionellt är det socialistiska blocket starkt i dessa områden: cirka 60 av rösterna år 1988 mot procent 30 procent eller därunder for det blocket. borgerliga
När det de gäller allmännyttiga hyreshusområdena är bilden generellt ganska negativ ur det socialistiska blockets I synvinkel. allmännyttans
228 Politiskt
deltagande
m.›- ›.m- m.m- m.m| H.m- m.m- v.m- m.w» o.›» m.wa m.vo m.mu «.ma v.m- H\m- m.m- H.m-
-xoou0
H.›|
mcaa mmamp
.mmma m.Hv m.mv ›.›v m.mv m.av m\m« qxmv m\›v w.›m m.vm m.mm o.mm o.«m o.ov m.o« H.mm m.mm m.ow
amma
.mcwvmueomvmumuoum
mnma
»xoou0
saa mm-m› m.o+ m.m- m.m- a.o- a.Hu o.m| «.a- m.m- m.o+ m.H- ›.mu m.«- ›.m- m\m- v.H› m\H» ›\o+
o
:mHm
mama o.mv m\vv m.mv m.mv m.mv m.mm m.mv o\m« v.mm H.mm m.mm m.vm o.mm w.m« m.m« m.mm «.«m m.om
uwwcmuwwmumauumm
cmaawe
»xomuø
saa mm-m› m.v: m.«- m.v- osv: m.m- m.«: m.m- v.v- m.m- o.ma m.v| Hxmu m.m- ›.m: m.«- ›.m-
cwmcHaxowuø
›.«- ›.«-
wUcmmmuamUam
zoo
o.mm m.vm w.vm ›.vw m.mm o.mm ›.vm H.mm o.om m\mm «.m› w.mm m.am m.mm m.mm m\m› o.mm m.Hm
amma
-umwmmmmwmwwmgugmnøm
wUqmmmuamUam
Qmmu
uuoumuua
w
mwma
m
om Hm:
w A om
cmnwusomvmumuoum
Hm
uuoums
A
om
Eøuucwo ESLHUCQU eøuucwo uuoumc uuonmc
m.vH
uwammmmUmxHm amuwusomuuounh
umxau
»amg
A
eaosxooum awvcoamwm uumumvmpmom uumummuam HGHMBHMWQUWHEÖ
aawnma .uqmooum mmaauemm mgonwuoo esuucmo uuoumz uuoumuuw
mama osams mønmem «nQm EHHNI uumum auam aaamm uumum mønmsm
Poüädudbhugande 229
m.v«
m.mm
uuouwuum
uuouwuum uuoumuum
uuonmø
cwvwueöamuuonmdohwwz
uuouwuum uuoumuua
unonmc
uuonmc uuouwpum uuoumc
ueovcmam ueovcmam
EHHMS møcmem EHHMG EHHMI uumum uumum møswem mønmem
230 Politiskt deltagande
zoo ›.ma v.›u m.mu m.›a m.›- mxmu m.o- m.›- v.ma m.m› m.o+ m.o+
-xomuø
m.mH- m6? m.mH-
2+mm+o mmemw
onda
IWUMUWHOUW
arma m.mm ›.ov H.mm o.om ›.mv m.mm m.mm ›\mv m.mm TS m.ov m.mm «.mm m.Hm m.›m
Hwvcm mama
Gmam
H
axumua
mmump
CmHH®E
onda m.ou
mm\mm
H.o+ m.o› m.o+ m.m+ m.ou m.H- «.o- mg? v.H+ a\m+ m.H+ o.wu o.mn o
HQWCWHQMMHQHUHMQ
amma m.mw m.mv «.mm m.ov H.mv ›.mm o.mm m.mv o.vm mám ›.mv m.mm H.Hm «.mm m.mm
Hmncm
cw@cwax0wuø
C00
-xomuø mmumw
anwa o.›a m.v- m.m- m.m- H.m- m.m- v.›| m.v» o.m- im- m\m| a.ma o.m| m.m› v.va amma
®UCmOd#H®UHm mvcmmmuamvam
mmma m.m› m.vm m.mm H.mm m.mm m.m› m.» m.mw m.mm v.vm m.m› m.mm m.mm ›.mm
?å mama
cwsuumuwnu
uwammmmUmxHm
AWUHOMV
muummHmmmhm
DGWGHEÖU
mhmumuonnw
w w w
.uqwoonm mumuonüm mamma
N.Va gm- -mm vw-mm
.mcwvmueo MWHHHHON HmUu cmaamz cmaawz cmaamz cmaamz
HHMQMB .mmma xm+m mm+m xm+m mom Hound mom HOUEW mom Hound mmm
omg omg omg omg
Politiskt deltagande 231
H.mm
H\am m.mm
MUUPH
uonuwaøuøumø Hokwcowmømm
OUQOODEGWQO
...mammas
wxrwcumeoacH
amaawz nous.. cmaamz Huvud cmaamz anus.. cmaaoz Huvud cmaaoz
mmm omg mom mwq mo: mmq mom m3 mom
232 Politiskt deltagande
i ytterorter har minskat S+VPK än . lägenheter kraftigare genomsnittligt för storstadsområdena - en med 4,2 minskning procentenheter: -3,4 för socialdemolcratema, -0,8 för VPK. Detta ska jämföras med genomsnittet för storstadsvaldistrikten (-2,3) resp riksgenomsnittet (+0,2).
Småhusområden
Områden med i huvudsak småhusbebyggelse har det högsta valdelmed i 90 procent. Här har av valtagandet genomsnitt minskningen också varit förhållandevis 3,6 deltagandet måttlig, procentenheter. Det är i dessa områden som det socialistiska blocket har hållit sina ställningar bäst; detta är de enda områden där man kan se en ökning av andelen socialistiska röster. Här är det istället det borgerliga blocket som under samma tid har minskat (med omkring åtta procentenheter), men fortfarande dominerar de borgerliga kraftigt i småhusbebyggelsen med cirka 58 procent av rösterna.
Områden som i huvudsak består av bostadsrätter hanmar ungefär mitt emellan hyreshus-och småhusområden, både vad beträffar valdelnivå (cirka 85 och (i snitt minus och tagandets procent) utveckling fyra en halv procentenheter).
Det socialistiska blocket är ofta starkt i flerfamiljshusorrtråden (både bostadsrätt och hyresrätt). Vid valet 1988 fick dessa partier 56 procent av rösterna i bostadsrättsområden och 53 procent i områden med hyresrätter. Motsvarande andelar för de var 35 resp borgerliga partierna 36 procent.
Innerstaden
Ett markant undantag utgör de gamla privata i inhyreshusområdena nerstaden. Här fanns 1988 endast 34 procent socialistiska sympatisörer mot närmare 54 procent för de borgerliga. Det är också här, liksom i de centrala områdena i Övrigt, som det socialistiska blocket har fått vidkärmas de kraftigaste förlusterna. Sedan valet 1979 har SAP/VPK tappat 5,7 procentenheter, vilket är mer än dubbelt så mycket som för storstadsornrådena i sin helhet. Detta hänger antagligen samman med den ökade tillströmningen av högre tjänstemän som ägt rum under perioden.
Politiskt deltagande 233
I tabell 14.2 finns också en redovisning av valdistrikt med speciella
karakteristika: hög/låg andel arbetare, utrikes Födda, barnfamiljer,
osv. De 20 av samtliga områden som har den pensionärer procent andelen arbetare betecknar vi med hög andel arbetare. På högsta motsvarande sätt tillskrivs de 20 av områdena med lägst procent arbetarandel andel arbetare. Mellannivån således av de låg utgörs resterande 60 av områdena. Samma princip gäller för de procenten
övriga indelningama, med undantag av den första, politisk domin-
ans. Här har vi helt enkelt delat in områdena efter andel röster på socialdemokraterna och VPK samrnantagna: mer än 65 minprocent, dre än 35 resp något däremellan. procent
Här att är lägst i de områden där det framgår tydligt valdeltagandet socialistiska blocket är starkt, och att utvecklingen mellan 1979 och 1988 har förstärkt denna tendens. Numera är det hela tio procentenheter i de socialistiskt starka områdena
lägre valdeltagande jämfört
med de svaga områdena. Däremot ger den decimerade gruppen röstande i de starka fástena lika stora röstandelar åt SAP och VPK
ungefär
1988 som man 1979. Det blocket har under motsvar-
gjorde borgerliga ande tid minskat med närmare sju procentenheter.
I tabellen kan vidare noteras att valdeltagandet är lågt i områden med andel arbetare (77,5), hög
låg sysselsättningsgrad (75,8 procent), hög
andel utrikes födda (78,2) och områden med en låg inkomstpersoner
nivå (78,4 procent).
Partiernas i olika av områden
förankring typer
I en annan av tabell, tabell 14.3, visas valdeltagandet och röstemas
typ
fördelning på de olika partierna vid riksdagsvalet 1988 som indextal.
Andelen för samtliga storstadsområden har satts till 100. Indexberäkunderlättar en överblick över i vilka områden som valdelningarna var relativt och var de olika har sina starka
tagandet lågt/högt partiema
och svaga fästen.
Man kan här t ex se att VPK och är starkast i
miljöpartiet representerat
i de centrala stadskämoma (index=169
allmännyttans hyreslägenheter
Båda har också i den
resp 144). partierna ovanligt många väljare gamla
stenstaden 139). Socialdemokraterna är starkast i de (index=132 resp
234 Politiskt deltagande
hw Nm pm pm wm mm Nw ooa NNa aaa woa ›oa woa aaa vaa mNa woa mNa Noa
mm wm mp vm ww mm mp om maa hm moa m› ooa mma mva oaa m› v› Noa aNa wNa
.mcmvwueowvmumuoum
vb pm pm mb mw aw vw mm oh mw .ooa ooa vaa roa oaa voa m› Noa vNa Moa hNa aNa
Nm vm vr vw aw vb wh mm wm mp ww mw mm mw ooa aNa Nma ava voa mwa mNa
H
vm om wm am ww om mw am vw mm vm mm mm ooa Naa oma woa mma vva Naa
GOUWHEOWUMUWHOUM
HQWCGHMMGHQHUHMQ
vm ow mm mp mm mm ooa moa wma mh ooa aoa maa woa Nma maa woa mNa mma woa
mm mn mm mm wh mwa woa mma moa pm moa wva ›v ooa aaa voa ›Na Nma NNa Nma
MDHHUEMW
C00
|amUam mvcmmmu
wwma
wm vm pm am ooa aoa woa ooa woa woa moa ›m ooa ›m ooa ooa ooa Noa Noa Noa
.XQUCH
®UCMOMUH®UHM
w
.wwmñ Hmuum
w ow am:
uuonmc uuoumuum
ow
uuouwuum
w A am
cmvmnsomvmumuoum
uuouwuum
A
unoumc uuoumc
om
eønucwo Eøuuqmo Eøuucwu
UHOHWC
Govwusomuuounh
M.vH
U®HMw@MUmMHM Høumuwämovwua
:mms
uumumvmumom
A
mmaauemm saosxooum muonouww Hmvcowumm uuoumuuw uumumwnmm ueoncmam
Eønuqmo uuoumz msnmem usobcmam
HHMQMB osams aumm Eaamm uumum anQm Eaamm uumum mønwim Eaamm mønmem
Politiskt deltagande 235
mm
mma ooa maa
›m ›m
mm om om qp
mva maa
mm mw mm
maa
»
vmñ
mm om mm mm
ooa mma
va mm » wo om va
mm
vmd mma mwa maa
H»
va mm mm
mma mma maa
mm om na
ooa mod moa
:ovwuñoadümonmcoh
uuouwuum
uuonmuum
uuoumc
uuoumc uuoumc uuonmuu›
eaamm eaamm pumum upmum msamsm mønmem
HHS
236 Politiskt deltagande
om om mp mm va
Hua Hoa maa mva wmd ooa voñ wmñ maa ved .ooa
nmvmumnouw
u mv mm om Hw av Hm mm mv mm mm
maa
mp amd moa »ma amd NHH mwa
cmvwueowvmumuoum
H mm mm mm om mm mm om maa pm ng oma ooa oma wma maa moa Hma ooa
uwmcwnwwwumauumm
Ho om mm om on mm mm moa maa Hm ah wp
woa oaa moa maa HHH maa
m» mm vw mm Hm voa moa moa moa aoa maa ›m moa voa ›m poa Noa »
mmaauemm
om wa mm om om mm oaa oma woa maa mma m› »md Hoa mmd mad moa ›mH
zoo .
om mp mo om vw mm mma maa maa vma woa ›m ›mH mod moa maa
NOUCH
NNH NNH
mUcmmmuawUam
.mmma
aHmvHm mvcmmmu
mmma
mm om mm Hm mm mm mm ooa woa voñ Hoa mod voa ooa Noa Noa woa Moa
cwsmumcmnu
uwammmmUmxHm
Amuuomv
MCNCHEOU
mhmmmumunh
w w w
muummwmmmäw
OHMDWQHM
vmu
m.vH
munen
«m-mm
-mw
W5HGUWEONCH
Hawnme .wcmnwueo MMHNHHON Hmvcd cmaamz cmaawz Hmunm cmaawz Hmnmw qmaamz cmaamz
mm+m mm+m mm+m mom omg Hmuâ mom omg mom omg mom omg mom omg
Politiskt deltagande 237 va maa maa oaa ooa
po wa va woa moa ama
bh voa maa
vw pm am vma Noa moa Noa » ›HH
mm mm ›m mm Nm mm Noa mNa aaa
va mm mNa
pm vw om mm mm vma wma aoa maa
Nm wo Noa voa ooa hoa moa ooa
muunw
mvnmonsmmcm umnnwemwcnmn Hohwcowmuwm
mmawnua
Hmucm cmaawz Hmnnm cmaamz ømaawz Hmbnd qmaamz
mom mma mom mwa HGUGG men mwa mom
238 Politiskt deltagande
bostadsrättsområden i närortema som tillhör rniljonprogrammet (149). De är också överrepresenterade i miljonprogrammets allmännyttiga hyreshusornråden, men svaga i den gamla stenstaden och (liksom VPK) i småhusområdena. Centerpartiet är starkast i ytterortemas småhusområden (165), medan och moderaterna är starkast folkpartiet i närortemas småhusområden (index=127 resp 143).
I centrumområdena är således tre starkt i partier överrepresenterade förhållande till sitt normala Det är VPK, och väljarstöd. miljöpartiet moderaterna. Iden gamla stenstaden är socialdemokraterna starkt underrepresenterade, liksom centern. Man kan också konstatera att miljöpartiet är ett utpräglat innerstadsparti, medan centern har sitt huvudsakliga stöd i förortemas småhusområden.
Förändringar av röstbeteendet i storstadsregionerna
I tabell 14.2 och 3 visades och vid valdeltagandet panival 1988 års riksdagsval. I det följande ska vi titta närmare sedan på utvecklingen senaste regeringsskiftet 1982. Med hjälp av multivariat ska vi analys visa hur och andel har valdeltagande avgivna röster på S+VPK förändrats i olika av valdistrikt. Den metod som använts typer är regressionsanalys med (kluster av klassornrådestypen valdistrikt) resp strukturen i valdistrikten som förklarande variabler. De statistiska enheterna utgörs av valdistrikt i och variablema storstadsregionema, beskriver således hos valdistrikten, via den egenskaper beräknade totalräknade folk- och 1985 bostadsräkningen resp den likaledes totalräknade valstatistiken för 1982-88. riksdagsvalen
Valbeteendet har här uppfattats som en effekt av dels den socioekonomiska strukturen i ett område (andelen arbetare), dels av boendemiljön i valdistriktet såsom denna klassificeras i enligt beskrivningen kapitel 2. Genom att i regressionsekvationen ta med den socioekonomiska strukturen kan vi beräkna befolkningens valdeltagande resp partival i valdistriktet som en ren Med andra ord: vi kan miljöeffekt. visa hur befolkningen skulle ha röstat om det inte hade förekommit några skillnader mellan valdistrikten om klasstruktur. Beräkifråga ningarna som redovisas i tabell 14.4 och 14.5 har för en genomförts reducerad uppsättning valdistrikt, de mest attraknämligen resp minst tiva områdena (centrumområden, småhusområden och miljonprogramområden).
Politiskt 239 deltagande
Valdeltagande
Beträffande valdeltagandet visar tabell 14.4 ande resultat. Andelen följ arbetare har fått Ökad betydelse för valdeltagandet. Analysen visar att det framför allt är i de arbetartäta distrikten som valdeltagandet har minskat. tabell 14.4 ökar arbetarkvotseffekten från till - Enligt -0,10 0,17. Det innebär att man i valdistrikt med 10 flera arbetare än procent genomsnittet i hade ett som var en storstadsregionema valdeltagande procentenhet lägre än genomsnittet. Detta gäller för 1982. 1988 hade effekten ökat till -1,7 procentenheter.
I milionprogramområdena i
(allmännyttans hyreshusområden förort-
erna, byggda 1965-75) har Valdeltagandet minskat med 9,4 procentenheter mellan 1982 och 1988, dvs dubbelt så ungefär mycket som i i medeltal. Därav kan huvuddelen storstadsregionema hänföras till skillnader i andelen arbetare. Men om vi konstanthåller klassstrukturen kvarstår en viss områdeseffekt. I sista kolumnen i tabell 14.4 ser vi att områdeseffekten är i negativ miljonprogramområdena både 1982 och 1988, vilket visar att man har ett lägre valdeltagande där än i Och dessutom har genomsnittligt storstadsregionema. områdeseffektenförstärkts. 1982 låg valdeltagandet 1,9 procentenheter under det genomsnittliga i 1988 det 4,9 storstadsregionema. låg procentenheter under, allt beräknat med antagande av genomsnittlig klasstruktur. Differensen har alltså ökat med -3,0 procentenheter. Detta visar att det finns en tydlig av i minskning Valdeltagandet just som inte kan förklaras med skillnader i miljonprogramområdena, klasstrukturen, och att den effekten är större än i andra av typer valdistrikt.
I småhusomrâdena minskar det observerade med envaldeltagandet dast 2,9 procentenheter (inre förorter) resp 4,3 procentenheter (yttre förorter). Båda talen klart än den ligger lägre genomsnittliga minskningen i storstadsregionema. är således Minskningen markant lägre än den i som vi hade i minskning valdeltagandet miljonprogramområdena. Om vi tittar områdeseffekten på (vid konstant klasstruktur) ser vi att småhusområdena har valdelhögre tagande än genomsnittet såväl 1982 som 1988. Dessutom är utvecklingen positiv: relativt områden ökar i övriga valdeltagandet småhusområdena.
240 Politiskt deltagande
n\n v.o H\H v\o
NMHQ w.o- o.m-
o
uxmmwmmwvmneo
mmma
m.m
m\v- m.m» m.o- m.v-
›.«
m\m
mmma
m\m
o.v| m.m- ›.o- m.H|
NMHQ oxmu w\v- m\m- v.vu m\m- mxvu v\m-
.wUcmmmuamUam
›m
mmma
mUcmmmuawUam
m.vw m.mw m.Hw ›.vw v.am N.wm H.m›
›H.o|
mv
mwma m.mw m.wm m.mm a\mw m.«m m.mm m.mm
oa.o|
m
amucm GGUWHEO
mm vw
mom maa mma omm oma
mmamcmmøoammwnmmm
H
Awv
m›-mmma
HGUWSHMWGUWHEO
amma-
cwumueo
m:maum
uxmmwomuoxgmpmnu
UHOHmG uwuum
uucmo nuøwo uucmo ugouom
«.«H
w
Haonme mmaauemm Umnmaxuom
amxønb Humm EHHME uumgm wønmem møzmem eaamm
Politiskt 24]
deltagande
Aven i centrumområdena är i det observerade
nedgången valdeltagan-
det än i
lägre genomsnittet storstäderna, men det ligger ganska nära
detta genomsnitt. Områdeseffekten är varierande: starkt något negativt
värde i den stenstaden och i
gamla allmännyttans centrala områden,
vilket visar att de har
lägre valdeltagande än småhusområdena. Utvecklingen är i den stenstaden och i
genomsnittlig gamla bostadsrätts-
områdena och klart i
positiv allmännyttans centrumområden.
Notera att dessa områdeseffekter alltså inte har att göra med klasstrukturen i områdena, utan är beräknade som om klasstmkturen
(andelen arbetare) hade varit densamma i alla områden. Skillnaderna
kan alltså i tolkas som en ren ornrådeseffekt.
princip Det innebär att
det minskande i
valdeltagandet miljonprogramområdena måste ses
som en reaktion och levnadsförhållanden
på miljö- som är unika för
dessa områden. En
kompletterande förklaring är befolkningens sam-
i andra avseenden än den
mansättning socioekonomiska. I den mån
i dessa faktiskt
miljön områden har försämrats, om de har stigma-
tiserats i massmedia och blivit allt mindre attraktiva, kan det i sin tur leda till selektiva som har
omflyttningar tillfört miljonprogramområ-
dena en relativt
stor andel andra resurssvaga bostadskonsumenter
(socialbidragstagare, låginkomsttagare, problemfarniljer), dvs hushåll
som har de sämsta
valmöjlighetema på bostadsmarknaden. Och dessa
har också ett
antagligen exeptionellt lågt valdeltagande. Vi kan inte
avgöra vilken av dessa som är mest
hypoteser relevant. Båda berör
emellertid områdenas attraktivitet.
Partival
I tabell 14.5 visar vi en av tittar vi
analog analys partivalet. Här
istället på av alla har
andelar; röstberättigade som lagt sin röst på
SAP eller VPK. Aven här kan vi se skillnader mellan olika
tydliga typer av valdistrikt. Till att börja med kan vi konstatera att klass-
strukturen i ett valdistrikt roll
spelar en stor för partivalet: när
arbetarandelen ökar med 10 ökar andelen
procentenheter röster på
SAP/VPK med 5 procentenheter.
Aven här kan vi konstatera störst effekter i
milionprogramømrâdena:
det är där för det socialistiska blocket
nedgången är störst. Tabell 14.5
visar att de socialistiska samlade hela
partierna 10,9 procentenheter
mindre vid i
riksdagsvalet 1988 än 1982 miljonprogramområdena. I
242 Politiskt deltagande
småhusområdena var bara en av detta 3 nedgången fjärdedel (knappt procentenheter). Det mesta av kan tillskrivas klassnedgången strukturen, men vi ser att det även här finns tydliga skillnader när det gäller områdeseffekten. I har miljonprogramområdena SAP/VPK-väljarna minskat med 4,3 procentenheter, medan den har ökat med cirka 3 procentenheteri småhusområdena (allt räknat relativt till den genomsnittliga utvecklingen och vid konstant klasstruktur).
Aven här kan vi alltså mellan 1982 och 1988 konstatera betydande röstförluster i medan vänstern har klarat miljonprogramorrtrådena, sig betydligt bättre i småhusområdena. Den av data vi har till typ tillgång (aggregerade data) tillåter tyvärr inte några säkra slutsatser om individuella partival. Den mest naturliga tolkningen av dessa resultat bör emellertid vara att man i miljonprogramområdena har fått en stark minskning bland traditionella vänsterväljare, och att det i huvudsak rör sig om minskat valdeltagande. Det ligger nära till hands att se denna utveckling som en reaktion på miljöfaktorer i vid bemärkelse. Områdeseffekten ligger i relativ på ytterligare 4,3 procent minskning av vänsterröster, jämfört med den genomsnittliga.
I smáhusområdena har de socialistiska partierna de allra minsta förlusterna i registrerade röster 3 vilket är mindre (knappt procentenheter, än genomsnittet i storstadsregionerna). Och om vi enbart tittar på områdeseffekten så konstaterar vi att SAP/VPK istället har klarat sig bättre än i småhusområdena: där ökar genomsnittligt vänsterrösterna med cirka 3 procentenheter (relativt till utvecklingen i samtliga berörda områdena). En är att har rimlig tolkning småhusbefolkningen blivit (relativt sett) mera med de socialistiska nöjd partiernas politik, medan man har blivit allt mera missnöjd i En miljonprogiamorrtrådena. annan förklaring kan vara selektiv att omflyttning: vänsteranhängare (oavsett klasstillhörighet) i större bosätter i småhusutsträckning sig områdena.
Centrumområdena intar en mellan småhusområdena mellanställning och i förorterna. Aven här har SAP/VPKs miljonprogramområdena ställning försvagats (mera än genomsnittligt).
I bilaga 5 finns en av och komplett redovisning valdeltagande partival för de olika bostadsområdena och för områden med olika befolkningsför vart och ett av mellan 1979 och 1988. egenskaper riksdagsvalen
Politiskt deltagande 243
mvmmwuumnwnuwou
MMHQ
wwma
mmma
mmaauemm
mwwq m\m| n\m: n\u- m\m| m\ma m\w-
m\onu
m om
amma
m.o m.wm ›.›m m.m« m.ov m\›m v.om v.m«
cmawvcm mama
m
cmumuec
.Mm
mm vw mom maa mma own omd
mmamcmwcowwmmnmwm
amuøm H
nwaao
umumøaxmwvmuso
m›ummma
mmm
amma-
cwvwnao
mcmwumxø
mm
uxmmmwmuoxumuwQu
uuonmc nmuua
uucwu uuounu
m.va
uuqmo Hpcmo
nmumøn
m
aaonma mmwauemm wsnwem UOHMHMHOM
HmuD HnQm eaamm uumnm mønmsm eaamm
Eom
244 Politiskt deltagande
Övriga indikatorer på politiska resurser
Förutom valdeltagande redovisar vi i detta kapitel (tabellerna 14.6 och 14.7): - och aktivitet i
medlemskap politiska
partier - och aktivitet i medlemskap fackliga
organisationer
- intresse för att diskutera
politik
- till
tillgång daglig tidning
- att ett förmåga överklaga myndighetsbeslut
Föreningsaktiviteter
Ett av de mer traditionella sätten att försöka påverka samhällsutveckär att i eller andra tillsamlingen politiska partier sammanslutningar mans med andra föra fram sin åsikt. i är
Deltagande föreningslivet
också ett sätt att använda sin fritid som kan ha den dubbla funk-
på,
tionen att förströ och stimulera som man kan för-
samtidigt därigenom
söka och
styra påverka samhällsutvecklingen.
15 procent av cirka 890 000
Ungefär befolkningen, personer, uppger
sig vara medlemmar i politiska partier. Detta kan vara en viss underskattning. Bland dem som är fackligt kollektivanslutna finns det säkert de som inte uppgett sig vara partimedlemmar vid intervjuerna. En del personer upplever också frågor om politisk tillhörighet som känsliga och då kanske även frågor om eventuellt medlemskap. I den första kolumnen i tabell 14.6 ser vi att andelen medlemmar har varit i
stort sett oförändrad under perioden sedan 1978.
Av medlemmarna säger sig ungefär var fjärde delta aktivt i partiets verksamhet. I absoluta tal blir detta närmare en kvarts männimiljon skor eller ungefär en tjugondedel av befolkningen.
Andelen partimedlemmar är lägre i storstadsregionema än i de glesbefolkade delarna av landet. 10-11 procent i Stockholm och Göteborg, 12 i Malmö, ökar till 17-18 procent i norra tät- och glesbygden. För andelen aktiva medlemmar är skillnaderna små och krympande. I områdena utanför storstadsregionema antyds ökande andelar av ej aktiva
Poünüktdehugande 245
mm
m.v H.m m.m m.v m.v o.m m.m m.«
›mmmHx
«.«
|v.o
cum |uwo m.m| sm.n- w.m- .m.w- -m.H- -v.o- N.N| |H.w|
wmcwcvwu
.ammv
Q
m.mH o.vm H.mH m.vH m.mH o.Ha m.HH m.vH o.ma
*v.m *c.m *m.m *m.m w.H *m.m
m.o N.H n.m
nu
xmav
mxauaaom
m.mm a.NN m.mm N.›N ›.mm o.om ›.vm m.mm m.mm
umxøum *›.m- *m.m› -m.o- *m.m-
m.m
m.m- m.v- o.m- m.m-
.UWUCMH
no
H
nxomm
m
.mmmanmwma vEmmxum
m.›m m.mm H.mm m.›m m.mm m.mm m.mm m.mm H.«m
a*m.m a*m.m m.m a*n.v a*m.v w.H a*m.w v.m
v.m-
umaa
HMHGU
mm
Q
vcouu axumu
Hvma
m.aH
m.› ›.m m.m
›.vH ›.«m m.›a m.mH «.mH
Qxw.m| Q«0.m| o*m.m- Qxm.b|
MMMHO
mmuo vH.H| «N.m| «H.m|
w.o
mm M m.o|
d
»Emm
›«uxm
|| I i
aom o.mm m.mm m.mm v.›m m.mm m.om m.vm m.mm H.mm
Nwuumm
NB N N V
-a.a
nwu®uwauxm mmmaummma
QQQHMQIHQ
mm M I
«.mm m.mm w.›m H.mw m.«m ›.om v.mm «.mm
|B
IUUE m.H -H.o m.o -v.e N.H m.H-
HHQQNU
ux
wow
v.HIH®U©W
mm
mmwauomuonvwz
H
uwñnm uno:
umunm
no:
Hwvom HOUCU
uuacmeocmo
uno: uno:
a M w H
H . H w w
coaoamwummuonmunw cmcowmmumsaocxooum
uwcowmwu umcowmwu
cmcowmmnmmuonmumm
Hmcowwmn Nmcowmmh
uwvcmacw
HOUOCUOM
mmxmmma
coøowmmumäaonxooum
mmummma mmumnma
mm\mmma UGUCMHCH
uouxcsmununum Hmuxcsmwhboum
m.va
mmmmmmumnwmm
Hmuxøsmmnvoum uwuxcømwnöwum
amxHm
COCOMOQHDEAMZ CGCOHUOHDEHNZ
.Hmuuamooum
®m
wuöcaz wuvcwz muuoz mnbcwz mubcwä
aamnma
MHHOZ
mqmm ommaøz Ucmus oomaøz Ucmus
AFIH
246 Politiskt deltagande
v.H m.m m.m N.N m.v m.m
-v.o
*m.m- -m.o-
N.H m.w m.Hmm m.« m.m
-uoo hmmmax
cmx m.H| m.o:
Q
N.oN o.aN m.oN m.Ha m.mH m.vm
im n m. m. v.
.ammv
v.m m.w v
mmøqøuau
m.mH ›.om
*v.m
I m.H
mmmanmmma
mm
mamcoamwueoca
N.ma o.mm «.«m o.Hm ›.mm m.Hm
-v.o
mxwuaaoa
xmqv o.m- m.m- *N.m| |H.H|
«N.NH|
umxsum
m.mm m.mm
now no *n.ma «m.v|
H s
m.mm H.mm m.mm m.wm m.vm N.mm
a*m.m
m m
«m.v m.u w.m w.w H
-xomw
vEmmxuo
m.›m m.mw
a*m.m s«m.v
UUHGMEOCOU
mm »maa
mcwcmwoU®uumm
H.mN o.mH ›.mm m.mm o.oN ›.mH
-m.m
|H.o|
m.m
m.H| m.w- m.H|
Q
Hume
Hxomw ›.«H ›.au
mono qaa.ms
m.e
.amuucmuoum
nu M
m.mm m.›m m.mm m.wm m.mm m.›m -m.o -N.o ›m.o
|w.o| -w.o» w.m- «uxm
mwuumm
aom o.mm H.›m
uu.a |H.o
.umu®ua«uxm
nu H
m.mm m.mm m.mm m.mm N.mm ›.Hm
|v.H
:H.Hn
-m.o
›w.o- |v.0|
H.0
.Hon «.mm m.mm
|U0E
-m.o-
awuumm
m.ea
.mcuwcowmmumvmuwuoum
mm ewa
mmwaummuonöoz
.mmmHam›mH
zunmmzomnmammoam
uumumvmumon uumumwuwn uumumnmumon
mmxmmma uumuwmhäe
a
mamman
mmxmmma mmamnma mwxmmma mmxmmma
m:cmEm
mmumuma mmumnma mmummmw
mmummammmmmmuw
›.vH
vcmuu amxHm
uuoumuuw
w w m m w w
Hwco«um«nm Auummmwum
mmmasz mamma Eøuucmo uuoumz Esuucmo unoumz uuoumuu»
wmmasz ommasz mmmasz
om om om om om om
Hampus uamm mama ucmua mage ucoua ucoua
A A A A A A
Politiskt deltagande 247
COSN®®N®®®RDF s v-ifñr-lmlnWv-CCWUWNN
*m.mn glvnäv| |äu$| «m.Ht |®o$|
m.m m.o
&
|
a.›
«.om m.mm m.NH ›.›N o.Nm m.om m.ma m.H« m.va a.›H
m N m v M M N N 0
m m m 0 N 0 V M T
.H.mH H.›a m.mm b.Hm m.mm o.mH m.Hm m.mm m.mm m.oN
o.mH;
-m.m
.wmma
zoo
Q mama
m.om m.mH N.vN w.oN H.wa m.hH w.oN m.mH o.mH o.«m m.«m m.m -m.H
.m›mH
.nmma
cwum
m.mm o.›m m.mm «.›m ›.wm m.mm ›.mm m.›m m.mm m.mm ›.›m -w.o
|®a$|
m.m :oo
m.a-
.mama .mhma
mama mmøxmm
zoo zoo
m.mm m.om m.wm m.om m.Hm a.mm m.›m ›.mw m.om m.mm m.mm
-v.o
|m:a®|
m.m
m.o-
.m›mH amma mwma
uoumaomma
.arma .mama
um amma couw amma
Hm
uuoumuum unouwuuä
ammal mmcxmm mmcxmm mmøxmm mmcxmm mmøxmm
.muaamumcm .mvaamumcm
Hmmm:
uuoumc uuouwc
am
uwuuh
Hm
Hmuuä
uuoumc
mmxmmma
unoum:
uuoumc unonmc
mmumnma
Houuä
uhoumc
Hova»
umuux
mmmmmammmmmmam
Hucmo uuømo uuamo namn napp» »nemo HHONWC :Hm:
uwuwammab uoumwmmmø umumamamp Houuammmb umuuamaap
uumncm uumpcm
uumum aumm uumum msnmäm HEOUCMHM eaamm mønmEm HEOUCMHM wumw wumw Ewwmm uuwum HEOUCMHN wsnmsm HEOUCMHN mmmasz
bwumm EHHMI EHHMI WDCWEW Eqamm Ucmuh
AH AN Am .v Am Åw An
248 Politiskt deltagande
wa m.m m.m «.« m.› «.a m.H
m.«
-o.m tv.m -m.o -m.o
-m.g-
m.m
cam -uon ›mmmax m.H:
m.o-
mamcoamoueoca
.Hamn
mmcacuwu
H.m
m.›m H.m« H.om m.wm o.mH
Q 0
m.mH -o.H *m.m
m*v.m
u.m
›.om m.vH
mm m.N
wmmaømwma
m
mxauaaom
gmav m.mm o.mm m.mm m.mN o.›H ›.wH
mamm
-m.a -m.v
N.oH m.v- m.v-
umxøum
m.mw
*m.m- *N.v|
Hou mm
mø«cmwoUmuumm
R a
N.mm «.om m.mm m.mm «.wm m.mm
uuwcnsocwo
m.v o.m w.n
-xomm m.NH
N.H
vEmmxum
m.›m m.mm
a*m.m a*m.v
mm anda a.›a o.om m.›H m.mH w.Hm H.«m
aume
Q -H.o -m.m
Hxomu
-m.m- |H.o|
m.e
›.vH ›.Hm
mmuo n*H.m-
m.o
.uwuwuwwuxm .amuucmooum
mm M
m.mm o.mm m.›m «.mm m.mm .m.mm
›«uxm
-m.H
sm.o|
n.m aom o.mm H.›m u.m- m.a-
Nauumm
|H.H |w.o
mm a
mmaauwmuonvmz
.Hou v.mm m.mm v.om m.Hm m.mm o.›w m.mm m.mm
›m.o |m.e -m.o
-m.m-
:noe
-m.o- m.o- u.H|
awuumm
.mcuocoamonmvmumuoum
mm ewa
.mmmaumpma
Åmuuowv
COUWHEOEMH
zmâmzomamsmmoam
wmxmmma uuououum uuouwuua uuoumuua uuoumuux
uuoumuuä
a
uuoumc uuoumc
mmxmmma mmumnmm wm\mmmH uuoumc uuoumc unoumc mmnmmmn mmummma
›.va uuoum:
vcwuu amzam
OH
uwc0aum«um
wmmaøz ucmua eaamm eaamm uumum mønmsm mønmsm saamm saamm uumum msamsm mscmsm
aawnms
puwum
»Emm man: wmmaøz bcmnh 4154 CO.H..HZ ømmasz vcmua
Politiskt 249
deltagande
- statistiskt personer säkerställd ökning dock enbart i den norra tätbygden (tabell B.14.1 i bilaga 3).
Även i de olika är skillnaderna
storstadsregionema små när det gäller
de partipolitiska aktiviteterna; andelen medlemmar hamnar i samtliga områden mellan 8 och (hyresrätter) 12 procent (småhus och bostadsrätter).
Den fackliga anslutningen bland anställda har ökat med tre procentenheter under perioden och uppgår nu till 85 procent. Däremot tycks aktiviteten inom facken gå åt motsatt håll. Andelen bland de anställda som säger att man deltar aktivt i den verksamheten fackliga minskade nämligen under motsvarande tid med 4 Nuprocentenheter. mera
uppger knappt 13 procent av de anställda att man deltar aktivt i
den verksamheten.
fackliga
Den regionala visar att man i
indelningen Stockholmsregionen har en
betydligt lägre organisationsnivå - var fjärde anställd stockholmare är
oorganiserad. I och
Göteborg Malmö är motsvarande andel 16-17 pro-
cent och i de mindre tättbefolkade delarna av landet cirka 10 procent. Detta delvis samman med att
hänger storstadsregionema har en pro-
portionellt stor andel anställda inom handel och andra och
tjänsteservicenäringar där traditionellt anslutningsgraden sett är låg.
Vaiiationema inom storstadsregionema är också relativt stora. Andelen medlemmar är i de centrala
lägst stadsdelarna, allra lägst bland
dem som bor i de privata äldre hyreshusområdena i Här är hela 31
city.
procent oorganiserade; mindre än 10 procent vara aktiva i uppger sig den verksamheten. Det med hela
fackliga är en minskning sju pro-
centenheter sedan 1978. Generellt kan att är
sägas anslutningsgraden
något lägre i områden med andel än i områden hög högre tjänstemän
med många facklärda arbetare. På riksnivá är totalt sett 90
ungefär procent bland facklärda arbetare medlemmar i en mot
fackförening
cirka 83 procent bland de Detta
högre tjänstemännen. innebär att hy-
res- och bostadsrättsområden i när- och med en andel
ytterorter högre
arbetare, ofta har relativt
hög facklig anslutningsgrad.
I tabell 14.8 visas i andra
medlemskap några föreningstyper än politi-
ska och liksom vissa andra
fackliga organisationer; föreningsaktivi-
teter. Till skillnad från vad som för har gällde politiska partier medlemsandelen ökat för t ex bostadsrätts- och
hyresgäst-, villaägare
250 Politiskt
deltagande
od 5+ N+ 0+ w+ v+ m...
+m.Hm
.UCUUOHM
:cm
m.mm m.qm m\om m.mv v.›m m.mH m.mm
:mmmwuw
a
v+ Na v+ m+ 0+ h+ m+ ›+ oa
comuwa
co
:Mumma
+v.mv +m.mm
muuoz nmmam
›.aa ›.«m m.mm m.a« o.mm o.ma
a
.HW
comw:
uøamon
m+ w+ a+ «+ m+
.v05
muuoz covmmn HH+o.vm mH+m.q« aH+›.mm mH+m.H«
v.m
:una o.am m.mv m.mm m.mH voe
uno
HOMHWHDWEMU
uxmucox mxuowm
m+›.mH ›+m.Hm m+H.Nm
m+m.w
Icmaaoe
m+o.mm m+m.›n v+m.mv m+m.mm m+›.mm
muunm cøvman
uwmmu
m+ H+ m+ v+ ›+ m+ v+
uum
ucsssox
.vmma
ouumum mH+m.mm oH+›.mm
«.m
um H.wm m.am o.m« m.mm m.ow o.vm mmm
mcmm
uocoamouum
o ›+ m+ w+ m+ v+ m+ m+
uouno osams
›H+«.mv
.muon :omm:
Auommumocncoumu
›.v
›.›m m.Hm m.mm w.mm m.«w m.mH m.vm
Do
mxaao
m+ a+ m+ m+ v+ ›+ m+ m+
-xooum
umm:
Ha+w.m«
EHOS m.m
m.vm m.Hm o.mm m.mm o.mw m.mH m.›m
H
:mmmuw mxaaov
nmcoauxm
mcacmumw
:mums
cxwa
muvcm
nmwcwcwumw
mm
uououHHuxmnm:M=ounm
Aaunamon
...Comme
Imuuwumvmumon
aou
ao
Ho ao :mn:
-muusaauu
:Dunn
cm a
umumw
uommouuca
uommdumnaae
uohwt
mxuøna
uouw
m:H:0umw0ummmmHHw
mcacwunw
w
nos
uocoaummacømuoucmesmcox
mcacaamum
Ho
ummcacmumwsømcox..
. mm wa
Eon
u«uxm
.
ouwmcwm
uøum uum
m.vH
.|umwmwou›n..
uwum uaum
nmuuouva..
aoucd
ummnacøumw
mamxoa.. Romme..
Haonma eoavøz .uwmmøum umuaøo Guns ouwmcom uxwmumm m«umm
H0 mmm mmm AH
Politiskt deltagande 251
och idrotts- eller friluftsföreföreningar, konsumentorganisationer nio tio i den i nå-
ningar. 1984 var av vuxna befolkningen medlemmar
en med sex sedan 1978. Aven gon förening, ökning procentenheter ha ökat under - 1984 mötesdeltagandet tycks perioden uppgav drygt två att man varit på något foreningsmöte under en ettårspetredjedelar även detta en ökning med sex 36 riod, procentenheter. procent uppger kontakt med i i att man tagit någon person ansvarig ställning någon för att ett beslut i 1978 var motsvarande förening påverka någon fråga. andel knappt 30 procent.
De skillnaderna mellan och landet i övrigt regionala storstadsregioner främst när det medlemskap i bostadsrättsär stora gäller hyresgäst-, eller 42-43 i minskar villaägareföreningar. procent storstadsregionema successivt ned till 12 i norra För konsumentorgaprocent glesbygden. lokala och liksom för idrotts- eller nisationer, miljö- intressegrupper friluftsföreningar är tendensen snarast den omvända, med något högre
medlemsandelar utanför storstadsområdena.
Intresse för politik
Intresse for försöker vi Hur brukar Du politik spegla genom frågan Du är med i ett där samtalet kommer in själv göra om sällskap, på politiska I den femte kolumnen i tabell 14.6-7, brukar ej diskutfrågor?. era redovisas andelen som svarat antingen ag bmkar inte bry politik, j att när folk börjar om eller brukar mig om lyssna prata politik jag men i diskussionen. Ungefär 30 pronog lyssna, jag lägger mig aldrig cent av befolkningen väljer något av dessa alternativ, vilket är en med närmare procentenheter sedan 1978. Ungefär en minskning fyra av svaret det händer ibland, men inte så tredjedel befolkningen ger
ofta, att vad tycker medan den sista dryga tredje-
jag säger jag själv delen svarar brukar for det mesta vara med i diskussionen och jag säga min åsikt.
Denna indikator framför allt stora skillnader mellan grupper med ger olika och därmed också skillnader mellan olika socioutbildningsnivå ekonomiska 40 bland de icke facklärda arbetarna sägrupper. procent icke diskutera politik - en andel som successivt sjunker till 10 ger sig bland de från år 1988). Därprocent högre tjänstemännen (uppgifter med blir också de skillnaderna stora. I områden med många regionala t ex i är det färre som ej brukar högutbildade, storstadsregionema,
252 Politiskt deltagande
diskutera än i Andelen ökar successivt från 22 politik glesbygdema. i till 38 i det norra inlandet. I procent Stockholmsregionen procent har det också rum en Stockholmsregionen ägt påtaglig minskning under perioden, närmare 6 procentenheter.
Mycket stora skillnader kan också noteras mellan de olika storstadsområdena. Skillnader som också blivit allt större under perioden. I de centrala delarna, som fått ett ökande inslag av välutbildade personer bland de boende, är det bara omkring 15 procent som säger sig ej diskutera - en andel som har minskat med hela 12 politik procentenheter under sedan 1978. Detta kan jämföras med förortemas perioden hyreshusområden där snarare har varit negativ. I utvecklingen allmännyttans som tillhör ökande andelar hyresornråden miljonprogrammet antyds som ej diskuterar politik cirka 10 och numera på procentenheter, ligger närmare 40 Detta således en skillnad på hela 25 propå procent. ger centenheteri förhållande till bostadsområdena i de centrala stadskärnoma.
Förmåga att försvara sina intressen
Liknande tendenser mellan storstadsornrådena fås for den indikator som skall visa att försvara sina intressen. 33 förmågan procent, drygt två av den svenska 16-74 år, anser inte att man miljoner befolkningen själva skulle kunna åta att författa en skrivelse och ett sig överklaga beslut av en myndighet. 1,6 miljoner av dessa uppger att man Omkring känner någon som man skulle kunna få hjälp av i en sådan situation, medan ytterligare 134 000 säger att man vet vart man kan vända sig för att få (advokater, eller De återstående hjälp rättshjälp dylikt). 260 000 av befolkningen) skulle sålepersonerna (drygt fyra procent des, enligt detta sätt att mäta, sakna möjlighet att försvara sig mot ett beslut av en myndighet. Det är denna andel som redovisas i kolumnen näst längst till höger i tabellerna.
Även denna indikator är kraftigt kornelerad till utbildningsnivå och s)cioekonornisk i grupp. I rapporten Ojämlikheten Sverige kunde konstateras att det knappast fanns några alls bland de högre eller de aktiva som inte skulle klara av ett tjänstemärmen politiskt medan det i grupper som eller överklagande, förtidspensionerade arbetshandikappade arbetare och utländska arbetare rör sig om drygt 10 procent (Vogel m fl, 1987).
Politiskt 253 deltagande
De slcillnadema regionala på riksnivå ger inga enhetliga trender mellan storstad och Generellt minskad glesbygd. antyds en andel som ej anser kunna - cirka sig överklaga en procentenhet. I storstadsornrådena varierar andelama det på ungefär samma sätt som när gällde intresset av att diskutera politik låga andelar (cirka en procent) i centrala områden med bostadsrätter och i privata hyresrätter samt småhusområdena; relativt
höga andelar (6-7 procent) i miljonprogrammets hy-
Aven skillnaderna reslägenhetsområden. här ökar i centrum minskande andelar, i allmännyttans hyresområden ökande.
Ej daglig tidning
Den sista indikatom i detta visar de andelar i sammanhang befolkningen som inte har till tillgång någon daglig tidning. Massmediema, och då kanske framför allt dagspressen, spelar en mycket central roll i det politiska livet. De förmedlar i sina en huvuddel av den nyheter offentligt tillgängliga informationen om vad som sker olika i på nivåer politiken. De fungerar också som ett forum för åsikter i samhällsfrågor i debattartildar och insändare kan man föra fram olika politiska budskap.
Totalt sett uppger ungefär 16 procent av inte har befolkningen att man tillgång till någon Detta daglig tidning. innebär en ökning med cirka två och en halv procent under perioden sedan 1978. Stockholmsregionen ligger här i topp ungefär var fjärde stockholmare har ingen daglig tidning. I är motsvarande andel Göteborgsregionen 18 procent och i övriga mellan 11 och regioner 15 procent (indelningen efter RUTregioner).
Inom storstadsregionema är också skillnaderna markanta mellan de olika boendeformema. I förortemas småhusornråden är det 12 procent som saknar daglig tidning - en andel som ökar till i 19 procent områden med bostadsrätter och till hela i 34 procent hyresrättsområdena. Ytterlighetema visas i två av rniljonprogrammets områden: 45 procent saknar daglig tidning i allmännyttans hyresområden i ytterorter mot 5 procent i småhusområdena i närorter. I de föna områdena har andelen ökat med cirka 14 sedan 1978. det procentenheter När gäller att göra prioriteringar vid knappa ekonomiska resurser är det så uppenbarligen att många ñnner dagstidningar-na mera umbärliga än annat.
254 Politiskt deltagande
m
Uøwua m-m›
m.H- m.o| m.m- v.H| H.o- H.o- m.H- m.au m\m+ m.o+ ›.o- H 00 00
mmmax
m.v m.m o.a ®s@ N56 mtm m.m m.v m.H m.m mtm m.m ›.m
nwuwuHauxm
IW m
Ucwus
0.0- m.m- m.m- m.«- m.v-
mmamp
›.m- m.v› o.m- m.m+ m.m-
H.aa1
.ucmooum
.. 00
mmaanwmuonvme
m.mN m.mm o.mH a.wH m.mm ›.am m.mm o.mH m.Hm m.mm m.mm m.om
ImHO uwuøx -Haag gap
HMH mm
.mcHax0muø
H
muvcm m.Hm
zoo v.mm m.mm m.om m.mm m.om H.mm m.›m ›.mm m.om m.mm m.mm
Huumm
m.mm
»Ume ewa aom
nu
zoo
mmmaøz Uqwua mmumn
›.v+ m.v+ m.m+ w.v+ a.m+ o.m+ ›.m+ m.v+ ›.m+ H.v+ v.›+ m.v+ H.v+
mUammmuamUam
-mom muøu mm mama
.cwvmusomvmumuoum
unouwuum
uuoumc
uuonwuum
cwvmusowvmumnoum
uuoumuum
uuoumc Eønucmo EDHUCMU E9HUC®0 uuoumc
N0üW5HMMOUWHE
ugoumø
m.va
unouwuum
aumc
uoxau
mmwauemm nsovcmam
aamnma mxaao mamm Humm EHHME uumum HnQm EHHME uumum wsnmam HEOUCMHM EHHME wsnwem
am
Politiskt deltagande 255 o.m+ v.m+ m.o+ m.o- m.o+ .. m.m m.m v.« m.› «.a m.H
m.H+ m.v+ m.v- m.va
m.oH+
..
m.mm o.wm m.mm m.mm o.›H ›.ma
o.o+ m.o+ m.o+ m.m- ptan ..
«.om mtam w.mm o.›w m.mw m.mm
m.m+ m.›+ m.m+ m.m+ m.m+ m.v+ m.› m.vm ›.mm m.ma ›.›H v.oa
uuoumuua
unoumuum unoumuum
uuoumc
uuoumq ugoumc
uswhmoümøoh
GOUWNEO eaamm aaamm uumum uumym møsmam mønmsm
NNE
256 Politiskt deltagande
De tre indikatorema, brukar ej diskutera politik, kan ej överklaga och har ej tillgång till daglig tidning, ger, som vi sett, tydliga mönster i de olika storstadsområdena, beroende koncentrationen av på resursstarka eller resurssvaga grupper. Dessa tendenser får också genomslag på kommunnivå (se tabell 14.2 i bilaga 3). I Stockholmsregionen kan detta åskådliggöras genom Danderyd, där andelarna för de tre indikatorema ovan är 8, O resp 8 procent. Motsvarande andelar är för t ex Botkyrka 34, 4 resp 36 procent, för Haninge 30, 6 resp 31 procent och för Sundbyberg 18, 9 resp 38 procent.
Sammanfattande tabell av sambandet mellan och valdeltagande andra aktiviteter medborgerliga
Som en översiktlig sammanfattning jämförs i tabell 14.9 de ovan redovisade resultaten för valdeltagande med några av de övriga måtten på politiska aktiviteter inom de olika områdesklustren och rniljonprogramområdena.
Som synes är tendensema För att ta de i påfallande samstämmiga. denna rapport ofta använda exemplen på attraktiva och mindre attraktiva områden: småhus i närort allmännyttans hyresområden inom resp I dessa senare områden är andelen valskolkare miljonprogrammet. nästan tre gånger så som i de inre småhusområdena och hög ökningen under perioden mellan 1979 och 1988 har varit betydligt snabbare. Det är vidare färre (tre och en halv procentenheter) som är anslutna till något politiskt parti, det är dubbelt så många som uppger att man inte brukar diskutera och så som inte politik ungefär fyra gånger många tror sig ha några möjligheter att författa en skrivelse för att överklaga ett beslut av en myndighet. Och dessutom går utvecklingen åt motsatt håll i dessa områden, till klyftorna vidgas: anslutningen politiska partier tycks ha ökat i närortemas småhusområden mellan 1978 och 1988, intresset för politik ökar också och det är fler som skulle klara av att överklaga ett beslut. I miljonprogrammets allmännyttiga hyresområden är andelama istället minskande för vart och ett av dessa mått.
Hälsa 257
15 Hälsa
Kapitel
En av de mest betydelsefulla aspekterna av ett lands välfärd är hälsa. Det kan dock vara svårt att definiera vad som befolkningens menas med hälsa. Enligt Världshälsoorganisationen (WHO) innebär begreppet hälsa ett tillstånd av fullständigt fysiskt, psykiskt och socialt välbefinnande och endast frånvaro av sjukdom eller svaghet ej (SCB, 1987). Här ingår således två olika hälsoperspektiv: Dels det objektiva från vilket hälsobedömningarna vanligen görs perspektivet av medicinsk och dels det subjektiva expertis (yttre lcriterier), perspektivet där individen själv får beskriva och bedöma det egna hälsotillståndet Genom att och samman- (upplevd ohälsa). registrera ställa och hälsodata kan hälsoförhållandena hos objektiva subjektiva befolkningen beskrivas i termer av hur stora andelar som drabbas av diabetes, olika cancerformer eller hjärt-kärlsjukdomar, olycksfall, i samt hur stora andelar som att de sjukdomar rörelseorganen, upplever har nedsatt funktionsnednågon långvarig sjukdom, arbetsförmåga, stress eller som mår allmänt sättningar, upplever på arbetsplatsen dåligt etc. Genom att även studera hur ohälsan är fördelad mellan könen, i olika olika socioekonomiska mellan åldersgrupper, grupper, olika etc kan man få en mer ingående bild av befolkningens regioner hälsa.
Innan dessa om olika hälsoförhållanden kan sammanställningar göras måste man först bemästra de olika som i samsvårigheter uppkommer band med val av undersökningsmetod och den praktiska datainsarn- Två metoder är dels och dels lingen. vanliga personlig intervju enkätintervju, genom vilka uppgifterna om hälsoförhållandena kommer direkt från sj älva källan. Man kan dels få uppgifter om diagnosticerade sjukdomar och dels om mer subjektivt upplevd ohälsa. Båda dessa metoder är dock med kvalitetsbrister i förknippade om mätfel och bortfall. Det är till lätt hänt att den fråga exempel
258 Hälsa
intervjuade glömmer bort att berätta om olika krämpor eller besvär kanske därför att denne vant sig vid och lärt sig leva med dem. Dessutom kan många sjukdomar och besvär vara förknippade med skarnkänslor som gör att den intervjuade ibland inte vill uppge eventuell könssjukdom eller liknande. Ytterligare en faktor som kan leda till underskattning av sjukligheten är ett dåligt vårdutbud inom avstånd från hemmet. Ett annat är att den man vill rimligt problem är alltför för att kunna besvara interintervjua sjuk överhuvudtaget vjufrågoma.
Undersökningens kvalitet är således till stor del beroende av i vilken utsträckning mätfel och bortfall kan elimineras. Det är således viktigt att hai åtanke att några absoluta sanningar i fråga om befolkningens hälsa inte kan fastställas eftersom ett visst bortfall och en viss grad av mätfel år i alla typer av Det blir i oundvikliga hälsoundersökningar. stället en i vilken sådana kvalitetsbrister bedömningsfråga utsträckning kan tänkas snedvrida resultaten.
Även om hälsotillståndet bland befolkningen sett i ett nationellt perspektiv kan betraktas som gott har omfattande forskning och undersökningar på bl a ULF-materialet visat att det föreligger stora skillnader dels regionalt och dels mellan olika befolkningsgrupper. Eftersom ohälsa och sjuklighet är så intimt förknippat med åldrandet är det i de äldsta som är mest utgivetvis åldersgruppema sjukligheten bredd. Kvinnor drabbas också i än män av ohälsa högre utsträckning när det de flesta Det finns också socioekogäller sjukdomsgruppema. nomiska skillnader: Personer i drabbas oftare av olika arbetaryrken slags sjukdomar och funktionsnedsättningar än personeri tjänstemannayrken. Det kan i många fall vara svårt att avgöra om det är vissa som orsakar ohälsan eller om det beror att ohälsosamma yrken isig på levnadsvanor såsom alkoholkonsumtion, fett i rökning, hög mycket kosten, för lite motion eller är bland arbetare än bland dylikt vanligare och orsakar Omfattande forsktjänstemän därigenom hög sjuklighet. har dock visat att överriskema för olika av hos ning typer sjukdomar arbetare kvarstår även sedan man till dessa riskfaktorer tagit hänsyn (Socialstyrelsen, 1987; SCB 1985).
Ohälsa och är fördelad i landet. Till viss sjuklighet regionalt ojämnt del kan detta förklaras av skillnader i ålders-, köns-, och socioekonomisk i storstäderna och i de större kommunfördelning. Befolkningen erna längs norrlandskusten, syd- och är förhållandevis mellansverige
Hälsa 259
friskare än den befolkning som bor i avfolkningsbygden i de norra och inre delarna av Norrland samt i glesbygdsornråden i Götaland och Svealand. En del av förklaringen till detta är att den yngre, friskare och mer arbetsföra delen av befolkningen flyttat till storstadsregionema där det största utbudet av arbeten, kulturell och social service finns. Kvar blir då en äldre befolkning, relativt sett mer belastad av tunga arbeten i skogs- och jordbruk, och Till viss del kan gruv- tillverkningsindustri. det också bero arbetsmarknadsförhållanden: vissa regioner har på drabbats hårt av företagsnedläggelser med massarbetslöshet och förtidspensioneringar som följd, vilket i sin tur kan leda in i psykisk ohälsa och missbruksproblem av olika slag (Vogel rn fl, 1987).
När vi hälsoförhållandena inom liksom jämför storstadsregionema mellan olika regioner, finner vi att vissa områden en relativt uppvisar frisk befolkning hos vilka långvariga sjukdomar och funktionsnedsättförekommer i relativt liten utsträckning, medan i ningar befolkningen andra typer av områden uppvisar relativt omfattande hälsoproblem av olika slag. Orsakerna till dessa hälsoskillnader kan vara flera. För det första kan det vara så att miübjörhâllanden i området speciella själva ohälsa bland Det kan finnas brister i vårdutgenererar befolkningen. budet eller i det hälsoarbetet, lokala arbetsförhållanden förebyggande kan medföra risker för sjukdomar eller betydande olycksfall, giftiga ämnen i eller i bostäderna kan förorsaka olika utomhusmiljön själva hälsoproblem etc. För det andra kan det föreligga hög i ett sjuklighet område inte i första hand beroende geografiskt på miljömässiga egenutan i stället på selektionsprocesser av olika slag, d v s det kan skaper ha skett en selektiv flyttning till- och från området så att en betydande andel friska har flyttat ut eller en betydande andel sjuka flyttat in till området. Om sådana selektiva omflyttningar får fortgå kommer sådana bostadsområden att uppvisa en alltmer vårdkrävande befolkning med stora hälsoproblem, medan andra mer attraktiva bostadsområden, till exempel centrala lägen och småhusområden, i allt större utsträckning kommer befolkas i att av friska personer med välbetalda arbeten, som allmänhet också innebär mindre hälsorisker.
För det kan hälsoförhållandena i bostadsområdet liksom i det tredje föna fallet bero men där köns- och ålderspå befolkningsstrukttrren, strukturen är av störst d v s faktorer som inte är betydelse, biologiska relaterade till miljömässiga förhållanden.
260 Hälsa
beror alltså att olika
En stor del av de regionala hälsoskillnadema på eller områden har olika befolkningsstrukbostadsområden regionala
därför förvänta oss att områden med framför allt en hög
turer. Vi kan områden med andelar arbetare, invand-
andel äldre, men också höga
att sämre
rare, förtidspensionerade, arbetslösa etc kommer uppvisa
med större andel och lägre hälsoförhållanden än områden tjänstemän
På samma sätt kan man ibland förklara eventuella hälsomedelålder. med det skett mer eller min-
förändringar i områdena att förmodligen
dre omfattande förändringar i dessa områdens befolkningsstruktur,
bott i områdena blivit friskare eller snarare än att de personer som
av miljön.
sjukare på grund
en bild av häl-
För att försöka ge någorlunda övergripande i skall vi i detta kapitel om befolkningens
soförhållandena Sverige
till redovisa variabler:
hälsa begränsa oss att följande fyra
- den vuxna med långvarig sjukdom
andelen av befolkningen - andelar med nedsatt arbetsförmåga - andelar med nedsatt rörelseförmåga
- inte tandläkarbesök det senaste
andelar som gjort något
året
bland så starkt samvarierar Eftersom hälsoförhållandena befolkningen kommer detta att överskugga de sam-
med ålders- och könsstrukturen
mellan hälsa och andra strukturella band som råder befolkningens
och arbetslöshet, etniskt
faktorer såsom arbetsmiljö,
yrkestillhörighet
boendeförhållanden, hushålls-
ekonomiska förhållanden,
ursprung, etc. Därför har nedanstående tabel-
sammansättning, social förankring
ler ålders- och könsstandardiserats, d v s resultaten har genom ett
ornräknats efter den ålders- och könsför-
speciellt vägningsförfarande
(ålder i 10-
som råder i olika regionala redovisningsområden
dehting
mellan olika kan därmed inte
års klasser). Hälsoskillnader regioner
skillnaderi ålders- och könsstruktur som råder
förklaras genom de
eventuella skillnader måste då få andra
mellan olika utan
regioner,
dock inte bort de faktiska hälsoförhål-
förklaringar. Man får glömma
där ålders- och könsfördelnin en
landena i olika regioner gen utgör
Dessutom är de faktiska hälsoförhållandena av stor
viktig förklaring. och De riktiga värdena,
vikt för hälso- sjukvårdsplaneringen.
därför i tabell B.15.3-5 i bilaga 3.
ostandardiserade, återfinns
Hälsa 261
Långvarig sjukdom
38 procent av befolkningen mellan 16 och 74 år uppger att de har någon långvarig sjukdom. Denna andel har varit tämligen konstant under perioden 1978-1988. De högsta andelarna med långvarig sjukdom finner man i i Svealand och glesbygdsområdena Norrland, Götaland. Efter ålders- och inlandet könsstandardisering kvarstår norra som speciellt utsatt där 43 procent av skulle ha befolkningen uppgivit långvarig sjukdom om de hade haft samma ålders- och könsstmktur som landets Trenden visar totalbefolkning. också att andelen med långvarig sjukdom har ökat under 10-års perioden i de norra glesbygdema. Till viss del kan detta bero en övervikt på beträffande slitsarnrna och tunga arbeten inom bl a skogs- och En annan gruvnäringarna. förklaring kan ligga i en förändrad arbetsmarknadsstruktur som medför utflyttningar av den friskare, yngre och mera arbetsföra delen av befolkningen till orter där arbeten ñnns. De som då stannar kvar i regionen utgör en växande andel med relativt och hög sjuklighet som inte på samma sätt har möjlighet att hävda arbetsmarknaden. sig på
De lägsta andelarna i de långvarigt sjuka återfinns större tätortema och då främst i där andelen med Stockholmsregionen långvarig sjukdom dessutom minskat med fem procentenheter medan den ökat i de båda övriga storstadsregionema Göteborg och Malmö, orter som präglas av tung varvsindustri med tillhörande och förslitarbetsrniljöproblem ningsskador. Det är dessutom troligt att dessa karaktärer av regioners indusuiområden inte i samma i utsträckning som Stockholmsområdet lockat till sig en relativt frisk arbetskraft verksam inom tjänstesektom, utan istället i relativt stor både behåller sin utsträckning arbetarbefolkning och rekryterar nya unga arbetare som med åren åldras och slits i arbetslivet.
Flera av de speciella kan regionerna (se bilaga 3, tab B.l5. l) urskiljas som större med industrier befolkningscentra betydande och handel, mer eller mindre rikt kulturutbud samt i fall många också utbildningscentra med en eller flera knutna till dessa högskolor regioner. Efter köns- och endast åldersstandardisering föreligger små skillnader mellan dessa vad av ohälsa. kan gäller förekomst Möjligen man urskilja regioner som och med relativt frisk Linköping Orebro, en befolkning och där andelen med medan den långvarig sjukdom minskar, i stället är relativt och dessutom i hög ökar industriregioner som Växjö, Västerås, Bergslagen och Götaland. Sydöstra
262 Hälsa
Aven vid en de enskilda kommunerna inom storuppdelning på stadsregionema (se tabell B.15.2 i framträder skillnader i bilaga 3) fråga om förekomst av bland Det är långvarig sjukdom befolkningen. dock att tänka att kan ha haft en icke viktigt på slumpen obetydlig inverkan resultaten av de kommunvisa då antalet på beräkningarna ofta är förhållandevis få. intervjuer
kommuner har förhållandevis andelar med Stockholmsregionens låga i förhållande till kommunerna i och långvarig sjukdom Göteborgs- I är det främst Ekerö Malmöregionema. Stockholmsregionen Värmdö, och som andelar med vil- Botkyrka uppvisar höga långvarig sjukdom, ket förvånar med tanke att Ekerö och Värmdö för inte något på övrigt är speciellt hårt belastade vad gäller antal och sjukskrivningsdagar andel förtidspensioneringar bland befolkningen (Regi0nplane- och trafikkontoret, 1983). Men eftersom dessa kommuner har relativt få äldre är det troligt att detta kan ha de ålders- och könsstandardipåverkat serade resultaten. I Ale kommun i Göteborgsregionen kan vi se att varannan person har någon långvarig sjukdom. Relativt höga andelar finns också i Mölndal, Göteborg, Härryda och Kungälv. Dessa kommuner kärmetecknas för av att de har relativt andelar arövrigt höga betare och relativt få högre tjänstemän (Storstadsutredningen, 1989). För kan vi se ett mönster. I Malmöregionen något motsägande enlighet med ovanstående resonemang borde arbetarkommuner som Malmö, Trelleborg, Burlöv och Svedala relativt andelar med uppvisa höga långvarig sjukdom (Sydvästra Skånes kommunalförbund, 1989; Storstadsutredningen, 1989). Istället framstår befolkningen i dessa
kommuner som relativt frisk (Svedala undantaget) medan Lund och
Vellinge, kommuner med höga andelar högre fänstemän, uppvisar förhållandevis andelar lders- och könsstandarhöga långvarigt sjuka. torde inte ha roll här eftersom även den icke diseringen spelat någon tabellen visar samma resultat tabell B. 15.5 i standardvägda ungefär (se 3). Däremot kan inverkan vara då redovisbilaga slumpens betydande sker kommunnivå. ningen på
Storstädemas med bl a cenmångslciftande bebyggelsetyper trumområdenas äldre stenhus, miljonprogrammets tämligen likformiga och höga flerfamiljshus i utkantema av stadskärnan, villabeförhållandevis nära centrum etc också i byggelse avspeglar sig hälsoförhållandena hos de människor som bor i dessa områden. Efter ålders- och könsstandardisering finns förhållandevis höga andelar med
Hälsa 263
uuamu
Ucmuu
umumxma
m.mm m.mm m.om m.wm v.mm m.›m N.Nm v.«v
nmamv xnmmn
«m.mu
*m.HHI *m.QHI *m.mH| th.mHI *n.mmn
mm
IIIIMHWUHIEHGMWH®Q
uemm
mxwao
uummnwz umwamuou mmmsunu
«.mH w.HH o.mH m.mH a.mH m.mH h.mH m.ma
*m.m| «H.vI Im.Q| *m.m| *w.v| *N.Ml
mmmaummma
w
KOLOOOr-iLOCNCW
uummvmz uwuwnum mmmsuow
O 0 O 0
(10(5\®O\OO\\-|:-{
now *v.M
coHuE5mcoxmUnmUamu
r-i |-lr-4
mi?
MUGHOWHUHMUCMUWWHOUHW
upwcmeocww
Nam m.mm a.ov «.mm m.›m m.›m o.mm m.ov o.mv
-m5 *v.w 1H.o |v.H
*m.v:
m.v m.m m.m
“W.NI
uwvwm uuoc Hmbmm uno:
:oo
gmvom uuoc nmumm uno:
EDO H a H H
.Hmuuqwuonm
mmamm
H a H H
cwcoamwnmeaoaxooum
nmcom
umaoammn nmcoammu
cwcoammummnonmuno
Hmcowmmu Hmcowmmu
mwxmmma mmxmwma uwncmacw umbmmwcw
:mc0wmmHmEH0aM00um
mmnmmmw
cmcowumumühonmunw
mmnmuma
umuxcsmownoum Hmuxczmuhbnuw
a.mH
mummwmumummm
øwaowmwnnsamz gouxaømwmvoum nmuxcømwnvwum EGEOHUGHDEHME
BMMHM
.umvcma
.wmmHIwFmH
muvcaz wnvcwz munoz mubcwå mhvzwä muuoz
Haonma mmmasz mmmasz
mqmm ncmna
m &
264 Hälsa
.amuucmoonm
svamp
nmumxma
›.wm o.mm v.mm a.mm H.mm ›.om H.mm m.mm
xommn
zoo
*v.m- *u.mu
*w.mH- *m.vH-
m.m-
mcacmHoUmuumm
mm
umcom
uummvmz umwawunn mmmsnnw
m.m
m.mH m.mH m.mH H.mH w.oH ›.oH m.mH
m*H.m- *v.m- |m.N: *m.m- *m.m-
.mcumcoammumumumuoum
.mmmH-m›ma
uumwvwz nmuonnm
v.m m.w v.m H.m m.w m.m m.m
›.Na
mmmauøm
|m.H
|v.0| |o.H1 |v.H|
.COHUEDmCOMmUHWUGmU
ø.0|
a uøouu
o.›m
Eovxønm
m.wm m.mm «.mm o.mm H.wm m.›m m.H«
.ummcacxmnwn
mwum
-m.o -m.m
uemm umcwg am.o-
N.Q m.m-
uwcoaumanm
zoo
wmmñummma
zmowmzomoaemmoam
mmamm
mvmuwwavnmvcmummuwvaw
uumgmvmumon uumummumn
uow
mamcoamwneocw
mm\mmmH
mmummma
msgwam
mmxmmmd wm\mmmH wm\mwmH
mmummma mmammma
m.ma
QUUWHEOWUHGMUM
HMMHM
uuacmsocmo
w w w
esuucmu
Hmncoammm
mmmasz ugoumz unoumuu» Esuucmo uuoumz uuoumuu»
hamna
mmmasz wmmasz
om om om
Hamnme wmmaøz
mqmm Ucmuh dqqá Ucmuh
A A A m
.Häka 265
m.›N m.mm m.om a.om w.Hm ›.mm o.wH ›.am «.mm o.mm m.«m
*m.m- *o.m-
«v.oau
H.m- v.v-
0.NmI
m.m
H.vH m.mH w.mH N.mH m.wH m.mH m.Ha m.oa N.›H m.oa
|N.0
«N.hI
|®o%| *m.vn *n.m- .I%.®|
ONFGDNKOKOLOCDKOLOW I o.
U\H “i (DFCOr-4:-4X)\O[\0OKO®
|®u®l |®aä|
r-I
N.H
r-lx-i C›Q “i I &
«.mm m.›m H.mm «.ov m.mm m.›m m.mm m.mm m.H« m.mm H.mm -m.o
*Q.m ›m.m
lm.HN
m.m- |H.Q m.v-
uuouwupm uuoumuua
uumnmumumon
amma: Hmmm:
unoumc
uumummuxc
uwuua
am Hm
UHOHWE Hmuuä
mscwem uuoumc nwuum
mm\mmmH unoumc
mmummma
uuoumc
UHOHWQ Hmuuä
mmamnma
uucmo uucwo puonmc
yucmo -unc Hwuuw Hucmo UHOHWC :um: Hmuuä
nmuwøaxmmvwueo
naovcmam
w w w
ueobømam
aumm uumum Eaamm uumum wøcmem wønmem wHQw HHQw uumum m:cwEm HEOUEMHN mscmsm HEOUCMHW
om om om
ommasz
Humm
ucmue
EHHGI EHHME EHHME EHHGT
hamna
A A A
266 Häba
-camp
nwumxma
›.mm o.mm w.mm m.mm ›.mm a.mm m.mH w.mH
xnmwn
IOUQHHWW
*v.m-
v.H
.mwmaummma
*v.mH- *m.Hm:
mm H.m| m.nn
.mcuwcowmwumvmumuoum
ummawuou
a
ppmmvoz mmmeunw
m.mH
m.w
m.mH m.mH m.Hm m.mH m.mH H.oH
Ucmuu m*H.m-
-v.m
*v.m- um.v-
m.w
v.m-
.Cowuäømcoxmvuwxøvcmu
uemm
.ummcacxmumn
umumnum mmmeuow
a
upmmumz
v.m m.m m.m m.m
m.mH m.ma m.oH m.ma
am.o um.v
m.ou av.g- m.o: m.H-
wwmaummma
umGoHum«um
m.mm o.›m o.mv o.›m
Eovxømm
v.ov «.mm m.«m m.mm
am.o um.m :m.H
-mama OHHm -m.o- |v.w| *m.wH
C00
nom
wvmuwwaønmvcmummumöam
mmamm
mamcoaomueocw
uuwcmsocwo
zmommzomomammoam
WUHOM
mmxmmma ugoumuum
uuoumuua
uuoumc uuoumc uhoumuuä
CGUWHEOEMHUOHQCOT
mmxmmma mmummma mmxmmma nnnnxmw
uuoums uuoumc unoumc
mmnmnma
uwuua uuonm: umuux
N.m.__
bm
zoo
BMMHM
.amuucwooum
mmmazz ucmns eaamm eaamm uumum mønmem msnmem saamm uumum mscmsm mscwsm mmmasz
uumgm Eaamm
mcacm« umaom ncmus
Ucmha
HHOQGB mqmm mmmaøz mqqm
H
H2
Hälsa 267
bland dem som bor i hyreshusområden och då spelångvarig sjukdom ciellt i där de bostadsföretagen äger boytterområden allmännyttiga stadsbestånden under tid cirka 1965uppförda miljonprogrammets
1975. Variationerna är i den gamla centrala stenstaden har
betydande: 35 medan denna andel i allmännyttans boprocent långvarig sjukdom, stadsområden i till 45 Trenden antyder ytterområdena uppgår procent. också att andelen med ha ökat under 10-årslångvarig sjukdom Skulle för de boende i dessa områden medan den däremot skulle ha perioden minskat i närförortema.
Den friskare delen av återfinner vi i storstadsregionemas befolkningen centrala delar samt i bostadsrätts- och småhusområdena. Huvudförklaskillnaderi Andelen arbetare är
ringen ligger här på yrkessüukturen.
betydligt i dessa områden. I de centrala områdena har dessutom lägre andelen med minskat med cirka åtta procent, melångvarig sjukdom dan den ökat med sex bland dem som bor i i_ _stället omkring procent småhus. är stor bland dem som bor i småhus Okningen speciellt olika
kan
under tid. Det finnas många förbyggda rniljonprogrammets till de skillnader som mellan de olika områdestypklaringar föreligger under Den ema och till de förändringar som inträffat 10-ärsperioden, torde emellertid vara att det skett en omfattande troligaste förklaringen av olika befolkningsgrupper under 1978-1988 och som omflytming därmed med sin hälsostatus till det nya området. Som tidigare tagit sig omtalats i 4 så har bl a andelen arbetare och andelen ensamkapitel stående ökat i bostadsområden i ytterförortema men allmännyttans också i småhusområdena, medan andelen högre tjänstemän blivit allt i storstädemas centrala områden och på så sätt successivt vanligare
kommit att ersätta den äldre arbetarbefolkningen
Nedsatt arbetsförmåga och rörelseförmåga
till stor del samman med nedsatt arbets- Långvarig sjukdom hänger och nedsatt Det är högst sannolikt att om man förmåga rörelseförmåga. har besvär efter olycksfall något handikapp någon långvarig sjukdom, eller annan som så torde detta insvaghet, frågeformuleringen lyder, verka den både att klara av olika arbetsnegativt på egna förmågan och obehindrat i det livet. Således är de uppgifter att röra sig dagliga i landet med andelar med i stor utregioner höga långvarig sjukdom också de regioner där stora delar av befolkningen uppger att sträckning och nedsatt. För som den egna rörelse- arbetsförmågan är pensionärer
268 Hälsa
inte förvärvsarbetar gäller om nedsatt i uppgiften arbetsfönnåga stället form av I de andelar någon sysselsättning. tabellredovisningen anges som har en i nedsatt hög grad arbetsförmåga.
Underperioden 1983-1988 har i genomsnitt cirka nio procent av rikets befolkning att de hari nedsatt medan uppgivit hög grad arbetsförmåga, motsvarande andel för nedsatt rörelseförmåga uppgår till ca 13 procent. De regionala skillnaderna är små för båda variablerna mycket Dock :inns en viss överrepresentation för i norra regionerna Sverige vad nedsatt vilket sannolikt kan förklaras den gäller arbetsförmåga, av andelen arbetare För också lcraven höga arbetaryrkena gäller att på god hälsa är större i dessa arbeten, vilket i sig bidrar till att siffrorna inte är högre. Både andelen med nedsatt och nedsatt arbetsförmåga rörelscförmåga minskar i alla regioner med för undantag Malmöregionen och norra inlandet där i stället en svag ökning kan vad skönjas gäller nedsatt vilket kan ha sin i arbetsförmåga, återigen förklaring dels selektiva flyttningar och dels att detta är med regioner tunga industrier som tär hårt på arbetskraften.
När det gäller de speciella regionerna (tab B.15.l i bilaga 3) kan vi inte utläsa några nämnvärda skillnader beträffande nedsatt arbets- och rörelscförmåga. Däremot förefaller andelen med nedsatt rörelseförha minskat markant i Andelen med nedsatt måga Uppsalaregionen. arbetsförmåga är i storstadskommunema med överlag lägre jämfört riks- (tab B.15.2 i Ett fåtal kommuner i genomsnittet bilaga 3). Stockholnsutmärker och Aven regioren sig: Haninge, Huddinge, Botkyrka Solna. när det gäller nedsatt främst en rörelseförmåga uppvisar Haninge hög andel medan de övriga tre kommunerna inte är lika dominerande här. I Göteborgsregionen ser vi att andelar av i höga befolkningen Härryda har både nedsatt och nedsatt arbetsförmåga rörelsefönnåga. Låga andelar finns i tjänstemannakommunema Lerum och Kungsbacka, Kungälv. I Malmöregionens kommuner är det andelar överlag låga med nedsatt rörelse- med de respektive arbetsförmåga jämfört övriga storstadskommunema. Endast kan Trelleborg sägas uppvisa höga värden. Som nämnts tidigare bör dock siffrorna tolkas med viss försçktighet vid kommunjämförelsema med tanke inverkan på slumpens på resultatcn.
I storstadsregionerna är mest belastade hyreshusområdena medar. småhrsområdena värden både vad nedsatt uppvisar mycket låga avser arbetsförmåga och nedsatt stöne har rörelseformåga. Ingen förändring
Hälsa 269
skett beträffande andelen med nedsatt arbetsförmåga, medan andelen med nedsatt rörelseförrnåga minskat relativt mycket i bostadsrättsområden. Framför allt är det i i förortallmännyttans hyreshusområden ema, byggda under miljonprograrnmets tid som nedsatt arbets- och rörelseförmåga är mest utbredd. Här har hela 15 procent av befolkningen i hög grad nedsatt arbetsförmåga. I småhusområdena är det 7 Motsvarande skillnader är beträffande nedsatt procent. rörelseförmåga 21 respektive 10 procent. I i allmännyttans miljonprogramområden ytterförortema kan vi också se en ökning av dessa andelar under perioden 1978-1988, medan andelama i stället minskar i övgenerellt riga områden. Notera att dessa skillnader inte kan bero på skillnader i åldersstrukturen mellan områdena. Förklaringen till detta ligger i stället återigen i den socioekonomiska strukturen: Områden med anhöga delar arbetare uppvisar höga värden medan områden med höga andelar högre tjänstemän uppvisar låga värden.
Tandläkarbesök
Tandvårdskonsumtionen är en god indikator på vårdkonsumtionen: alla behöver regelbunden tandvård oavsett hälsotillstånd. Under perioden 1983-1988 har i genomsnitt 29 av rikets procent befolkning att de inte gjort något tandläkarbesök under det senaste året. uppgivit Mellan 1978 och 1988 minskade denna andel med 16 procent, till stor del beroende tandvårdsreformen från 1974. I denna att på fastslogs hela befolkningen skulle ha lika möjligheter till adekvat tandvård oavsett bostadsort och Man lät därför betalningsförmåga. landstingen få ett ansvar för bam- och samt för ungdomsvården specialistvården. Vidare byggde man ut folktandvården och erbjöd ungdomar avgiftsfri tandvård fram t o m 19 års ålder samt inrättade en allmän försäkring för den vuxna befolkningen 20 år och äldre. Patienten skulle inte behöva betala mer än 50 procent av den totala kostnaden för vården. Tandvårdsförsälcringen har emellertid till viss del försämrats sedan dess. Den andel av den totala kostnaden för tandvården som patientförsäkringen täcker har sedan reformen startade varit oförändrad, men däremot har den kostnadsandel som täcker för enförsäkringen varje skild behandlingsforrn varierat år från år beroende på regeringens bestämmelser. Detta har exempelvis inneburit att den profylaktiska vården blivit relativt dyrare för patienten medan andra vårdforrner blivit 1986). billigare (SCB,
270 Hälsa
Trots att tandvårdsförsäkringen till stora delar fått önskade effekter så kan vi fortfarande skönja en regional variation beträffande andelen som inte gjort något tandläkarbesök under det senaste året. Denna andel är störst i norra inlandet och minst i och i dc storstadsregionema mellanstora kommunema. Trenden visar emellertid att andelen som har fått tandvård har ökat mest i de utsatta och vi har därregionerna med fått en allt större regional utjämning.
Beträffande inomregionala variationer i storstadsregionema finner vi att den del av befolkningen som bor i hyresrätt inte besökt tandläkare i samma höga som dem som bor i småhus. Inte heller minutsträckning skar denna andel lika i som i småhus- och mycket hyresrättsområdena bostadsrättsområdena. är dessa andelar i de allmän- Speciellt höga nyttiga bostadsområdena även om trenden är starkt avtagande. Vidare har storstädemas centrala områden andelar som inte benågot högre sökt tandläkare än närorts- och ytterortsområdena. är Minskningen heller inte lika påtaglig i centrum som i ytterförortema.
Storstadsregionemas kommuner stora olikheter vad beträffar uppvisar tandläkarbesök. Man kan se ett visst mönster där kommuner med en hög andel arbetare även har en relativt hög andel av befolkningen som inte gjort tandläkarbesök: Upplands-Väsby, Värmdö, Haninge, Sundoch i
byberg Upplands-Bro Stockholmsregionen. Härryda, Ale och
Göteborg i Svedala och Göteborgsregionen. Kävlinge, Trelleborg, Malmö i Malmöregionen. På motsvarande sätt hittar vi i tabellen fler tandläkarbesök i kommunema Ekerö, Danderyd och Lidingö i Stockholmsregionen. Kungsbacka, Lerum och Partille i Göte- Kungälv, borgsregionen samt Lomma och Vellinge i Malmöregionen.
Det är över lag påfallande små andelar i Malmöregionens kommuner som uppgivit att de inte gjort något tandläkarbesök senaste året. beror detta på en väl fungerande tandvårdsorganisation med Möjligen en effektiv uppsökande verksamhet. En annan viktig förklaring till dessa skillnader är att de välutbildade högre tjänstemannaskikten ett på bättre sätt än arbetare och lägre tjänstemän lyckats tillgodogöra sig information om hur man tillämpar god förebyggande egenvård. De: är också tänkbart att de högre samhällsskikten större genom möjligheter att tillgodose sina intressen och bättre ekonomiska förhållanden kan etablera bra kontakter med privatpraktiserande läkare, medan de lägre socialgruppema inte anser sig ha råd med täta behandprofylaktiska utan i stället tandvården för mer akuta Denna lingsformer utnyttjar fall.
Hälsa 271
senare kan också konsekvens den förklaring utgöra en av förra. Emellertid torde dock den numera aktivt folktandvården i uppsökande hög medverka till grad att utplåna de grova socioekonomiska skillnaderna i alla fall vad besöksfrekvensen hos gäller tandläkare generellt. De regionala variationer som kan utläsas ur tabellerna skulle i så fall till stor del kunna bero på variationer hos respektive regional tandvårdsorganisation.
Bilagor
Bilaga 1 275
1 Bilaga
De
regionala indelningarna
I: H-regioner samt karta. Indelningsprinciper
Indelningen i H-regioner ñnns redovisad i koder för Regionala administrativa och icke-administrativa områden, Meddelanden i samordningsfrågor, MIS 1986:4, SCB. Sex har homogenitetsregioner erhållits att indela landet efter Kommunsma genom befolkningstäthet. förs till de olika regionerna efter det lokala och regionala befolkniigsunderlagets storlek. Regionema är således i inte princip geografiskt sammanhängande. De definieras enligt vad som av tabellen framgår på nästa sida.
276 Bilaga 1
H-regioner Innebörd Befolkningen i åldern 16-74 år
H1 Stockholm Stockholm/Södertäljes A-region 1 115 000
H2 Göteborg och Göteborg: A_region och Melmö Malmö / Lund] Trelleborgs A-region 874 000
H3 större kommmer med mer in 90 000 kommuner invånare inom 30 km radie från kommuncentrum 1 891 000
H4 södra mellan- Kouuuuner med mer in 27 000 bygden och mindre en 90 000 invånare inom 30 km radie från kommuncentrum samt med mer än 300 000 invånare inom 100 km radie från sanna punkt: 1 307 000
H5 Norte tät- Kommuner med mer än 27 000 bygden och mindre in 90 000 invånare inom 30 km radie från kouuuncentrwn sunt med mindre in 300 000 invånere inom 100 kn radie från samma punkt 483 000
H6 Norra glee- Kolumner med mindre in 27 000 bygden invånare inom 30 km radie från konmmcentrtm 390 000
Namnen H4-H6 antyder viss men dessa
på huvudsaklig belägenhet
kan även kommuner från andra delar av landet. Så
regioner innehålla
tex Gotland och Oland i H5 Norra En karta över H-
ingår tätbygden.
återges nedan.
regionema
Bilaga 1 277
:!-:': th
:xxxxx ou-nuu_
278 1 Bilaga
II: RUT-regioner
Klassificering av kommuner samt karta.
kommittén 1984:74) tillämpar en Regionalpolitiska (SOU ny regional där man kombinerar med funktionell inklassificering geografiskt läge delning där utanför storstadsområdena identifieras stödjepunkter (kommuner med betydande nettoinpendling). Vi tillämpar en komprimerad variant av denna klassificering för att spegla välfardsskillnadema mellan de tre storstadsområdena, stödjepunkter (storstadsalternativ), funktionellt mindre betydelsefulla regioner (kommun grupper) och i norr (se nedanstående tablå). Indelningen bygger på glesbygden en av landets 284 kommuner. gruppering
| RUP-regioner | Antal personerl |
| Stockholmsregionen | 1 127 000 |
| Göteborgsregionen | 523 000 |
| Malmregimen | 326 000 |
| Stödjepxmkter i söder | 1 273 000 |
| Stödjepmkter i norr | 661 000 |
| Mindre regioner i söder | 1 404 000 |
| Mindre regioner i norr | 492 000 |
| Norra inlandet | 264 000 |
1 medeltal 1984/85.
På följande sidor redovisas klassiñceringen av landets kommuner i
samt karta.
RUT-regioner
I 279
Bilaga
1. Stockholmsregionen
160 Täby 192 183 Nynäshamn Sundbyberg 129 Värmdö 115 Vallentuna 123 Järfälla 186 Lidingö 163 Sollentuna 187 Vaxholm 114 Upplands-Väsby 125 Ekerö 136 Haninge 181 Södertälje 191 162 Sigtuna Danderyd 127 Botkyrka 138 126 Tyresö Huddinge 182 Nacka 139 Upplands-Bro 180 Stockholm 184 Solna 128 Salem 117 Österåker
2. Göteborgsregionen
1384 Kungsbacka 1524 Lerum 1401 Härryda 1521 Ale 1402 Partille 1481 Mölndal 1480 Göteborg 1482 Kungälv 1415 Stenungsund 1407 Öckerö 1419 Tjörn
3. Malmöregionen
1230 1287 Staffanstorp 1261
Trelleborg Kävlinge
1263 Svedala 1231 Burlöv 1231 Lund 1233 Vellinge 1280 Malmö 1262 Lomma 1229 Bara
280 Bilaga 1
4. Stödjepunkter i söder
484 Eskilstuna 1581 Trollhättan 1861 Hallsberg 1683 Skövde 840 Mörbylånga 380 Uppsala 880 Kalmar 1623 Habo 1622 Mullsjö 1881 Kumla 581 Norrköping 780 Växjö 680 1682 Skara 1980 Västerås Jönköping 1485 Uddevalla 1282 Landskrona 580 Linköping 1166 481 Oxelösund 1580 Vänersborg Klippan 1662 Tibro 1080 Karlskrona 1263 Helsingborg 480 Nyköping 582 Söderköping 1880 Örebro 1214 Svalöv
885 Borgholm 1380 Halmstad
1162 Bromölla 1180 Kristianstad 1284 Höganäs
1260 Bjuv 1381 Laholm
1167 Åstorp
S. Stöjdepunkter 1 norr
2380 Östersund 2262 Timrå 1780 Karlstad - . 319 X1 2580 Lulea 2482
âkelleftea
2080 .. Faiärleby 1715 Kil 2284 Örnsköldsvik
25°° “V35” 2480 Umeå 2581 Piteå 1761 Hamarö 2130 G 1
Båäeå 2081
52:12:23
2460 Vännäs 2582 e 1764 Grums
2281 Sundsvall 2181 Sandviken
2403 Bjurholm
Bilaga 1 281
6. Mindre regioner i söder
687 Tranås 1981 Sala 760 Uppvidinge 1421 Orust 1181 Simrisham 1663 Töreboda 560 Boxholm 1684 Hjo 861 Mönsterås 1983 Köping 617 Gnosjö 1566 Herrljunga 1265 Sjöbo 1885 Lindesberg 381 Enköping 1582 Alingsås 763 Tingsryd 1637 Karlsborg 188 Norrtälje 1484 Lysekil 1315 Hylte 1860 Laxå 482 Flen 1430 Munkedal 882 Oskarshamn 1960 Kungsör 586 Mjölby 1527 Vårgårda 1267 Höör 1661 Götene 682 Nässjö 1602 Grästorp 1121 Ö Göinge 1917 Heby 563 Valdemarsvik 1485 Strömstad 1183 Hässleholm 1961 Hallstahammar 486 Strängnäs 1685 Tidaholm 1060 Olofström 1681 Lidköping 305 Habo 1507 Färgelanda 1168 Båstad
1884 Nora 4 561 Åtvidaberg 1427 Sotenäs
834 Torsås 1686 Falköping 665 Vaggeryd 1382 Falkenberg 1163 Osby 1660 Vara
428 Vingåker 1383 Varberg 761 Lessebo
1984 Arboga 684 Sävsjö 1562 Lilla Edet 1285 Eslöv 512 Ydre 483 Katrineholm 1643 Gullspång 821 Högsby 1680 Mariestad 583 Motala 685 Vetlanda 1264 Skurup 1882 Askersund 884 Vimmerby 1435 Tanum 1082 Karlshamn S13 Kinda 584 Vadstena 1561 Mellerud 686 Eksjö 881 Nybro
509 Ödeshög 860 Hultsfred 562 Finspång
1165 Perstorp 883 Västervik 683 Värnamo 862 Emaboda 781 Ljungby 1160 Tomelilla
Sjuhäradsbygden
604 Aneby 764 Alvesta 1286 Ystad 1083 1584 Sölvesborg Ulricehamn 662 Gislaved 767 1552 Markaryd Tranemo 1081 Ronneby 1137
Örkelljunga 1583 Borås
1182 Ängelholm 1603 1565
Essunga Svenljunga 765 Älmhult 0980 Gotland 1563 Mark 1266 Hörby
282 Bilaga 1
7. Hindre regioner i norr Bergslagen
2409 Robertsfors 2280 Härnösand 2183 Bollnäs 1504 Dals-Ed 1766 Sunne 2121 Ovanåker 2401 Nordmaling 2031 Rättvik 2061 Smedjebacken 2182 Söderhamn 2062 Hora 360 Tierp 1585 Åmål 1785 Säffle 1781 Kristinehamn 2026 Gagnef 2184 Hudiksvall 382 Östhammar 1560 Bengtsfors 2029 Leksand 1782 Filipstad 2132 Nordanstig 2101 Ockelbo 1760 Storfors 1730 Eda 2034 Orsa 2085 Ludvika 1784 Arvika 2282 Kramfors 1762 Munkfors
1765 Årjäng 2082 Säter 1962 Norberg
2083 Hedemora 1982 Fagersta 1864 1883 Karlskoga Ljusnarsberg 2104 Hofors 1783 Hagfors 1907 Surahammar 1904 Skinnskatteberg 2084 Avesta 1863 Hällefors 1862 Degerfors
8. Norra inlandet
2506 Arjeplog 2518 Övertorneå 2513 Överkalix 1737 2039 Älvdalen 2321 Åre Torsby 2462 Vilhelmina 2481 Lycksele 2425 Dorotea
2021 Vansbro 2260 Ånge 2283 Sollefteå
2584 Kiruna 2583 Haparanda 2523 Gällivare 2309 Krokom 2161 Ljusdal 2313 Strömsund 2421 Storuman 2361 Härjedalen 2417 Norsjö 2023 2303 Ragunda 2305 Bräcke Malung 2510 Jokkmokk 2326 Berg 2505 Arvidsjaur 2521 Pajala 2404. Vindeln 2514 Kalix 2463 Åsele 2422 Sorsele
283 .
Bilaga]
Indelning efter BUT-regioner
i Stodthounsrwegiorm Gbtaborgsmgiotren Malmöøagiotxen smepumu isøder
V//A
5 Stodppunlaerinoør
6 Mirtdnaregiotrerisodet
B
7 Bergslagenodunündruøagâomrimw _
BNonainlandm
284 Bilaga I
Vår av med en redovisning RUT-regionema kompletteras redovisning av välfärdssituationen för ett urval av kommuner och av särregioner skild som storstadsaltemativ, i huvudsak högskoleorter. betydelse Dessa benämnes i tabellerna som speciella regioner.
IH: Kartor som visar zon-indelningen i storstadsregionerna Stockholm, Göteborg och Malmö.
Kartorna redovisas på följande tre sidor:
1 285
Bilaga
Stockholmsregionen
286 Bilaga I Göteborgsregionen
Bilaga I 287
Malmöregionen
ZONINDELNING C = Centrum N = NMÖPON Y = Ytterñrort
Trelleborg
Bilaga 2 289
2 Bilaga Befolknings- och bastalstabeller
Läsanvisning: Nedan lämnas och befolkningstal stickprovsstorlekar (s k bastal, vilket i vägda stort sett överensstämmer med antalet genomförda intervjuer) för samtliga regionala som indelningar redovisas i rapporten. Dels anges storleken inom hela befolkningen, 16-74 år, .. dels bland de förvärvsarbetande. kan Stickprovsstorlekama användas för att bedöma den statistiska av de skattnin precisionen gar som görs och för detta signiñkanstestning. Hjälptabeller för ändamål finns i flertalet publikationer i serien Levnadsförhållanden liksom i en separat appendixserie. (Se tex Teknisk rapport avseende 1982-83 års undersökningar av levnadsförhållandena. nr 7 till serien Appendix Levnads-förhållanden, SCB 1986.)
Befolkningstalen visar ett medelvärde för de år som norresp region malt ingår i rapportens nulägesbeskrivningar (1983-1988), medan bastalen visar de under sammanslagna stickprovsstorlekarna motsvarande år. Det bör betonas att flera avvikelser från normalfallet förekommer beroende på att vi saknar mätvärden för vissa variabler vissa år. Dessa avvikelser anges i till tabell. anslutning resp
Exempel: Enligt tabellen nedan uppskattar vi antalet 16-74 personer, år, som bor i till i cirka Malmöregionen genomsnitt 331 000 under sexårsperioden 1983-1988. Bastalet anges till 1 829. Av tabell 6.1 framgår att vi saknar för indikatom extremt uppgift lågutbildad åren 1983 och 1988. i tabell Skattningen 6.1 att 2,8 procent av de boende i Malmöregionen är extremt enbart lågutbildadc grundas därför på de fyra åren 1984-87 och bastalet bör därför reduceras med en tredjedel till cirka 1 200. Uppgiften om antalet personeri Malmöregionen är ju dock fortfarande giltig och man kan tex att göra uppskattningen drygt 9 000 är extremt i personer lågutbildade Malmöregionen (2,8 procent av 331 000). När det gäller nuläges-beslcrivningen redovisas inte uppgifter som ett bastal mindre grundas på än 60. De ersätts i tabellerna med ... För av beskrivning utvecklingen mellan 1978-88, trenden, kräver vi ett bastal minst 400. på
290 2
Bilaga
oww www vwo omm wwm Hww mww wwm wwm www wHm mvw Hwm mHo mvm
.ucmHum ^ww|mwmH
-wssgv
Hmummn
w m H m m w H w m w w m H
umm
wm
uw
.muumwHmwm›m
^Hmu|oooHv
mmm www wwm mmm vom www www mmm mwH www oww mmm wmw wmm vmm
usocmw uoHHuuHcm -xHoumn HmuwmcHc
vw-wH
v H
mmm www mmw www wmm omm vom omm mmm www wmm www www
.ucmHum ^ww|mwmH
mHw
-ussgw
umm Hmuwmn
L0(T\lr-il\m®(\J|-l LOWOFNN
c-l
.cmmcHcxHoumQ
um
HvH mmm www www www mmw www HvH www mmw mom oww mwm
umHHuuHcm
Hmm
«w-wH ueocmw -xHowwn HmummcHa ^Hmu|oooH.
H H H H H H
mHwm
umvom uuoc
HGUDW uucc
cwUm›QcmHHmE
H H
wsHmz
nmcsascx
cwvmmnumu cmUm›QmwHm
H H
nmcoHmwn uwG0Hmwu
cmcoHmwuwEHcQx0oum cmcoHmwummuonwum0
UQUCMHCH
sHonxoouw
CwGoHmwH©EHmZ
.mgonouwo
Hmuxcømwnvnum umuxaømwwvoum
BWMHM
mnnopm
muqmwmwwum
muvnm mnuoz muuoz
wnUcHz wuU:H2
ádmi MHMOZ
Hm mm mm vw mm mm
2 291 Bilaga
amd mmm mm› vom mhm Hmm mwv cam wav Hmm omm omm
›mmH
a
mm mm mm mm wo mmm man moa mma Nr vva maa
omm o«› mpm mmo mhm vam wav www mmm com aan www wnm
om mm mv www bam ewa maa maa maa med maa maa mmm
ucmamuow
cøssox qøesox
mummmmmm.m44ummumw
cøssox
cmwmanmvmmmnønm
meaosxooum mmnonmumo mmasqxwwsb mcaaoxcaq mcamwxuuoz wmnmuwm øwmmammuwm muumovmm
mammans ounmuo
osams onxm
292 Bilaga 2
mm
mvv Hmo mmm pmm mmm ›mm mpv va» mma mom vmo
amummn .ucwaum ^mw-mmmH
|Usø:v
a
umm
› H m N N a
gm
.muumwammm›m umwauuwcm
Aamunoooav
vw vw pa
mom mmm mmm mma maa maa
amummcac
How m›v Hmm
ueocmw -xaomwn
vnnma
a
omv
Ammummma
mmm mmm mam m›N mmm mao ama mpa oma mwm
Hmummn .uzmaumb
umm |UøøQV
r-4t(*7 m N a a
.cwmcacxaoumn
gm
umwauuacm
mm
mao omm mom maa van mma omm
amummcac
Aamuuoooa.
Hmm pmm
ueoqmw -xaomwn
mama v›-mH
mmzoHwmmmoammoam
uumnmvmumon
amma:
uumnwmnwn
møamsm
uuoumc
Mvumsaxmwvmueo
nucmo nuawo aucwo uuoumø
cmvwneomuumwdm
Hmucoammm
w w w
EDHUC®O uuoumz UHOHÖUUW uumum aumm
om om om
Aå< HnQm Eaamm EHHME
A A A
› Bilaga 2 293 www mmo wmv omv Hmm Nam mmm mam wmñ mma mam mom
mm Hw Hm vm mm va
pmm mhm wow pmm Hem mmm mmm wow mmm ona mvm www
bh mv wma mvm med maa mmm mma ooa maa maa
uuouwuuw
uuoumc cmvmneomemu
unouwuum
nmuuw
am
uuonwuum uuoumuua
uuoumc nwuua uuonmc umpuw unonmc uuoumc
ou
:mms
ueovcmam ueovømam
uumum mssmem Eaamm mønmem c0.a«z uumum uumum wssmew msamem
EHHME EAHME
294 2 Bilaga
mm vm mv mv pm mp
mom mma mwa
›m
am .nam Amm- mad oma mmm mom ewa ›mm
umm amma |Uø5nv aum mwma
gm
.muumwHmmm›m
mm ma ma om mv mm om ha ma om md om mm
mmm
pmaauuaam amummcac
v›-mH :Eocmo -xaoumn ^amu|oooH.
am mm mm mm mm pm
mwa maa mmm mmm maa mmm aaa ama omm omm
.uCmHum
Hmm
umm Hmummn IU55Qv ^ww|mmma
m
.cmmcacxaoumn
um
umaauuacm
.Hm
Aamuuoooav
mm ma ma ma ma mm mv mm ha pm am ›m mv
www
›m
neocow -xaouon amummaaø
mama vpuma
mmzøzoxmamemmoam CQCOHUGHWEHOQMUOUW ›Qwm|wUcmaQQD
oumnmvcmammo
nwxmnwumo
MCDUC®HH© ovaum maamuumn wmcwvvsm mxumxuom mmcacmm nwmuma Umuwvcmo mcøucmaaom eaogxooum
numxm Ewamm mxomz
»ams
ou om mm mm mm
hva Noa mvd oma mma moa ooa
»
ma mm om ma mm ma pa om ma va ma
man
mm mm mm mm vw
mom mma maa mma
›m
vma ovs vom
›m op
mma
›w
poa Hma oaa mnm mvm Hva
ma cv ›m Hm mm ma mm pm wa mm ma Na om ma ma aa mm
bam ewa
MN
cmcowcmumvuonmunw
quøawmummawma mnoumcmmmmum
mxomnwmcsm muonmaawus
mumQ›nUc:m mmcavaq Eaosxm mvmnumm maaauumm nuwxoo mnonmuow amnqaoz ammcsM wmcaaaw mmcaamx mamUwm
mcaow mcøumwm man Esuwq nauøm meeoq osams vasa
Bilaga 3 297
3 Bilaga
Kompletterande tabeller
298 Bilaga 3
o.m H.m «.m v.m m.m m.m m.m o.m o.m m.m v.m o.a H.m øcøuu
UMHOWUCHCUHWMAOWWNM
.mcwcuummcmesmm
xouna mo.H ›m.o oo.H mo.H ›o.a no.H mm.o wm.o mm.o ao.a oo.a ›m.o mo.a
.uoauomøumxmmcacxaowon
m.mm m.m› m.mm m.mw m.›m o.mw m.om w.om m.» m.mm H.mm m.m› m.vm mama
m.H
.couwueomvmumon
m.o m.m m.a ›.o m.m «.m m.m a.m v.mn «.v- m.H- o.Hvcouu
MMMHMMHUOEOU
mxaao ›m.o ›m.a ma.a mm.o mv.o mm.o Ho.H ›m.H ›m.a am.a Hm.a HH.H ›o.H
:musa
m
HWCOHMCOW
unsaaau
H.nH m.m m.mH ›.mm w.wH H.vH H.wH ›.wm m.Hm m.om m.vm m.›H ›.› mama
uoumsax
mcomcwcxaowøn
m.H m.H w.o m.H vcouu m.H- o.H- v.m- m.mø m.n- m.a- m.ou H.a| m.«u .Hm Eom
mmm
mama
QHVCHMQ
mm.o ›«.o ›m.o ›m.a H«.H mm.o om.o mv.o mm.o mm.o vm.o mm.o mm.o xøvca mm um mama
«.m m.oH m.HH m.wH m.›H ›.m zoo ›.om m.wH m.mm m.mm m.mH ›.mH N.ma mama
øvc0omm
HOUÃ
ucououm amma u.o m.m m.m m.m m.o m.m m.m o.«
vcouu m.m v.o H.m m.m a.o-
voe
cmaaws
.mAWEWQL.UWENWCW
Hm.H xouca vo.H m›.a ma.H m›.o mm.o mm.H mm.H mm.H am.H o›.H om.H mm.H
cowummoumomovcoom
.cocoamøumeaonxuoum
H.m m.mm H.wm m.mH m.om m.mm ›.mv o.om m.me m.ov o.Hm m.mm mama H.««
Amcouowmavv
.mama
uuououua
A00
H
ammavcwuu oama
.ommmzqomxuoam
Ho
uumumumumonvmom
m.H.m.m
covmueomvmumom
uuoumc
uumumouacvaom
uucau
mmamsqxmmammzo
uucou uucou
zmagzomamomom
uuoum: mom mmmu -ams
aawnms umaamx qmozoHomm esuucmo uuoumz uuououu» mønwsmvaom
xwvca cqmm «um: eaamm uumum Huam eaamm uumum
Bilaga 3 299
m4 a... o... in fm ma- ›o.H no.H oo.H ›o.H no.H «m.o mm.o Ho.a mo.H mo.H mo.H
m.›w m.mm m.Hm o.mm m.mm «.» m.om a.mm ›.mm v.mm a.mw
n›.o ›H.a mm.o ov.o vm.o ›m.o m«.o mm.o ›m.o mm.o ›m.o o.mH «.m m.o m.oH H.m ›.m ›.oH m.m m.v ›.ma m.mH
Nån ma- ma- ma- in- må- ma- ma- ma- TT ma- ›N.a ao.H mH.a mv.H mm.H wN.H wN.a NH.a mH.H mm.H wm.H
m.mm m.om w.vN a.om m.mm ›.mm m.mm N.mN H.vm m.øm m.Hm
«m.o m›.o om.H mm.o ›u.o mo.H mm.H HN.a ma.H mm.o vN.o
m.m
m.mH
o.a m.mH m.m o.m m.mm ›.mm m.mm m.om m.mm
zmomzoz4m0ommzonqHz
uuououum
uuouw: uwuuä
uuoumuua
uuoums uuoumc
uøuu› UHOHWG
noga» uHOHmC uouua
usovsmam ueovcmam
mønwem eañmm wsnmem EHHME eaamm uumum uumum MSÅNEM mønmem
300 Bilaga 3
vcouu o.v m.o m.m o.v o.v m.m ›.m ›.m m.m m.w m.m m.H m.m
umummmc«:uummaomm›m
.mcwcuummcmeémm
xmuca mm.o mm.o ›m.o mo.H mo.H wm.o mm.o mm.o wm.o mm.o mm.o om.o mm.o
.uøauomoumxmmcacxaouon
m.om o.» m.m› m.vm w.vw m.om m.m› ›.m› m.m› ›.m› m.m› m.om mama ›.›
m.H m.v
.covmueomvmumon
a.m e.o m.o w.m o.m- «.m- «.avcouu
mxmaumumoñmv
Nw.H mo.H mm.H mm.H mw.H mv.H Hw.H mxaao o›.c mw.o mm.c ›m.a om.o m xmuca
HWCOHMEOW
m.nm m.mH m.oH m.vm ›.ma m.vN a.mm m.mm m.vH m.mm
unsaaau
N.HH ›.NN mama
mcomcacxaouon
uoumaax
m.H v.H vcwuu m.m H.o H.m- m.m- m.m- m.m- w.m- m.m- m.m- Hm H.Hsom
umu
mHVCHdQ
mama xovca & om.o øo.H mm.H mm.a m›.o Hm.o mv.o ow.o m«.c mm.o mm.o o›.o
mama
um
o.m m.m «.oH m.oN v.›w m.›m N.wH m.wH v.NH H.ma v.om m.vH mama
ov:0omm
:oo HOUCC
ucououm
owma N.N o.H ›.N m.H m.o v.q o.« m.H v.m ›.m w.v m.v
N.o| vws ucøuu
cmaaos
aawnmsn.umEmwcm
mm.H mm.H ov.H xouca Nm.o ow.H mm.o m«.o om.o mH.a m›.a mm.a mm.H aN.a
cowummmumomovcoom
.cocoamoummuonøumu
m.› o.mm N.ov m.mN m.ma m.mm a.vm m.mm m.mv ›.mm m.mm m.mm m.om mama
.mcououuauv
.amma
uuouwuuz
E00
a
zmzoHummmwmommao0
amma: ucwuu emma
ao
uumumumumonvaom
w.a.m.m
zmoamzomamomom
uucoo uucoo uuoumc
mmsmaqxmmommzo
uuonw: mom amou uucøo cum:
nøumusomvmunow
uuououuw manwemvaom uumumwuanvaoø
Hawnma xmuca umaawx AWDZOHUWK Eauucou uuoumz uumum uumum
mqmm aum: EHHMI Hua: EHHMI
Bilaga 3 301
mo.H mo.H Ho.H mo.H vo.a wm.o ao.H oo.H wm.o vo.H mo.H
m.vw H.vm ›.mw ›.vm o.mm H.N› m.mm v.mm m.ow m.mm o.mm H.a w.m m.o m.H m.H m.m v.H ›.o m.o- «.« N.H| m›.o m›.o m›.o mm.o om.o mm.o ›m.o mo.H Nv.a mv.o mm.o
0.0 m.m m.› H.m o.Ha m.ma ›.HH H.oH m.NH m.›H ›.NN
w.o 0.0 o.m- m.m- o.m- w.m- m.v- m.«- a.m- m.m- m.«-
mm.a mN.H mo.H mm.H mN.H mm.a mN.H mo.H «›.o mm.H mm.H
m.mm m.om m.mm ›.wm m.mm m.›m ›.mm m.HN m.mH o.mN m.Hm
N.o o.N ›.m m.o H.m a.m H.m a.m m.m v.o H.o-
›m.o m›.o mm.H mm.o Hw.o mm.a ›m.H mo.H «v.H oN.o mN.o
m.m m.mH m.m m.« m.m m.vm «.mH m.mm e.«m m.mm H.mm
zmommzozmmoommzonqHz
uuououua
uuouw: umuum
uuououua
uuoumc wøuum uuoum:
uouua uuoum: umuua uuoum:
msnwew ueoucmam manwem ueoucøam
saamm adam: eaamm uumum uumum mssmsm mssmsm
302 3 Bilaga
m.o v.« v.m m.a m.o
ucouu
m.a m.m m.a m.a ›.a a.w| m.v- m.m-
Umummmcacuuwmaommäm
xouca
›m.o Nm.o mm.o mo.a vo.a mm.o vm.o Nm.o mm.o mm.o am.o mm.o mm.o
.mcacuummnmsemm
o.om m.mh m.om «.vm m.mm m.aw a.mw m.m› a.o› N.m› m.mm v.om
mama
›.«›
.umauommumxmmcacxaowwn
m.m m.v
.cøvwueomvmumon
m.a m.o m.m m.a ›.m N.v v.o
vcouu
N.a v.o m.ou v.N|
mxmaumumosøv
xouaa
›o.a om.a mw.o Nm.o am.o mm.a m›.o vw.a mm.m ov.m ›a.a ›m.o am.a
uwcoamzom
mxaao
m
m.m
o.›a ›.mm N.va ›.va o.om m.aa N.wN H.o« m.mm ›.ma o.va m.om
mmma
mswmcazxaowmn
umumøax
umsaaau
Wo m... in- ma- ma- fm- näum ma- du- m4- md-
vcøuu
TN-
mmm
mavcuma
Eon
xovca
mm ›«.o oa.a oN.a ›m.a mm.o oa.a om.o aN.o Nm.o ».o vo.a mm.o
mmma
mmma m.v m.m
w.aN
m.m
a.mN m.mN
aovcm
zoo o.mm m.wa m.mm m.oa m.ma a.›a
mwma
mv:oomm
um
omma
vcouu
ucoooum
voi
smaame HHWQWJÅ.
xovca
mm.a mo.o mo.o mm.o mo.a om.a vm.a vm.a mw.a ›m.a om.a oN.a
coaummvumomovamom
m.m
HWEMMCW
v.m« N.aN 0.ma ›.um ›.›m m.mv o.mm m.mv v.mm ›.›m a.om
.cmcoamoumeamz
mmma
.møwuowwavv
.mama
uuoumuuh
A00
a
amma:
vcouu amma
amoamzoozqmz
av
uumumvmumoavmom
E.a.m.m
zovwusomvmumom
uuwumouazvaow
uucoo uucou
mmamaqxmmnamzo
uucøu uuoum: uuouw:
mom
amma
zmøamzomamomom
tum:
qmozouumm uuououuw msnmsmvaom
aaonma xøvca umaawx mama Eøuucwu uuouwz aumm Eaamm uuwum aumm Eaamm uumum
Bilaga 3 303
h; m5 m; md m5 ma m; m; ma- m...? å? vo.H ao.H mw.o vo.H mo.H ow.o Hm.o mm.o vo.H mo.H ›o.H m.mm N.mm o.m› m.mm m.vm m.mw o.m› m.mo v.mm m.›m
e.Hm.
v4 Yo Tv oá mawm.o mo.H m›.o m›.o m›.H mv.o mm.o mc.H mm.a mm.o ›v.o o.m ›.mH o.mH m.HH ›.m «.a m.m m.› m.mm m.›H N.aN ma- m4- ma- m4- TT md- 0;..- 0.7 mg..- m4.- Tmmm.H vo.H ›a.a «m.H om.o am.H NN.H Ho.H Hm.o om.H vm.H
›.mm w.HN v.vN m.›m m.›H m.›m m.mm o.aN m.wH N.Hm H.mm
om.o v›.o Nv.H mm.o mo.H ›v.a ›m.H aa.H mH.H wm.o mm.o m.› w.a v.m o.› m.ma m.mm ›.mm m.mm m.vm m.›m N.mN
zmagzoz<mwommzonqHz
uuoumc umuum
uuououuh
uuououua
uuouwc uwuuw uuoumc
hopp» uuoumc uwuu› uuoum:
ueoucmam ueovcmam
møswem EHHMI mznwem EHHME EHHME uuwum uumum mannen møswEm
304 Bilaga 3
uaouu
nmumnmcwcuumnaonmxm
o.m o.m o.v m.H m.H o.m .. m.m m.v m.H m.m .. .. m.m m.m o.m m.m o.m v.m w.m m.m
xmvca oo.H wo.H mo.H mo.H oo.H mo.H ›o.H mo.H Ho.H ›o.H mo.H mo.H mo.H mo.H mo.H vo.H mo.a mm.o ›m.o mo.a mm.o
.mama
.mcwcuuwmcmesmm
mama H.mw m.mm w.om o.om H.›w m.mm o.wm m.mm m.mm o.mm ñ.mm o.mm m.›m o.ww ›.mm «.wm o.wm m.mw v.mm m.Hm «.mm
:oo
.umauomoumxmmcacxaowon
emma o.H m.o a.H m.H m.o H.m a.H m.o m.H H.H H.a m.a o.m w.o m.o m.H ucmuu N.H .. .. .. v.o-
mom
uoumcoamcmm
mxmawmumoeov
mo.H mm.H xovca oo.H mm.o mo.H ›o.H mv.o ›m.o m«.o «w.o mv.o ›m.o «m.o av.o av.o m«.o mm.o mm.o wm.o «m.o m›.o
nmaamx
mmma H.m m.o m.w m.w H.o m.o m.m m.mH H.oH ›.m H.m ›.m o.wH m.mH o.›H m.oH m.Hm o.mH H.› H.› m.ma mxuao
.uocsaeox
ncouu
mcomcnnxaouwn
.. .. m.H- m.m- o.v- m.v- o.m- v.m- m.m- ›.m- m.m- H.o- m.a| .. w.a- m.H- m.H- m.m- m.v- ›.m-
umsaaau
›.«-
um umu xouc« oo.H mm.o ao.H oo.H mm.H mm.H mv.H mm.a vm.H mm.H ma.H ›m.H Hm.H Hm.H mm.H Hv.H ›m.H ›o.H mN.H m›.o mH.H som
wavcumm
ma mama
mama mama m.om ›.om a.HN m.om m.›m H.mm m.om ›.mN o.wm a.mm ›.vm w.mm w.am v.›m w.›m m.mN m.mm m.mm v.mN m.mH m.vm
soc um
ovcoømm ucouu
w.N m.H o.. ›.m m.a H.m a.H o.H m.H H.m owma m.m m.m m.m m.m m.m «.m .. o.m m.m .. ›.N
ucoooum
vøs mcxs
xmvca
cmaaoa
oo.H mo.H mm.o mm.o om.o mm.o mm.o «›.o o›.o m«.o «m.o m›.o vm.o ›m.o mo.o m›.o mm.o mm.o a›.o mm.H mm.o
.umñmmcm
coaummmumomvvcmom
mama H.mm N.wm o.mm m.«m H.om m.mH m.mH v.mH m.›H m.HH m.om w.mH «.ma m.Hm ›.mH H.wH m.vH m.mH w.›H ›.mm m.HN
.mcøuouunuv
.mcuocoamoumvmumuoum
mmzssoxmomsmmoam
SOCOM vcøuu
mmzszzoxmomammoam
a m.m.m anwa
eaosxuoum GHWEAOCMUOUM ›nmm-mucmaaaa m:sucmHHm oum-mucmHnaa mcsucmaaom
aaonma uocsseox zoHomm muonmumo uøxmuoumo mueum madmuumn omcdnusm mxuaxuom oøcñcmm vauoucmo eaogxooum
xovca mage meamz muoxm eodmm nnou›a »ams mxumz
Bilaga 3 305
m r4 v v4 0 \o r›w a . . . 0 v vinn W v usch M M Ho.a mm.o mo.H mo.H mo.H No.H vo.H mo.H Ho.a mm.o mo.H mo.H mo.H mo.H mo.H No.H mo.H vo.H mo.H vo.H vm.o mm.o oo.H v.mm m.Hm m.vm m.wm m.vm o.vm v.mm m.vm m.mm m.m› ›.vm m.mw m.vm ›.vm m.mm o.mm m.«m ›.mm o.mw v.mm o.» w.om m.Hw
mm.H mm.a No.H nw.o mm.o o›.o vm.o m›.o mm.o mH.H mm.o om.o m›.o 0w.o mv.o m›.o mw.o m›.o ›m.o ›m.o mm.H mm.o mH.H w.mH m.m N.mH N.oH m.Ha H.mH m.m m.mH m.mH w.NH m.HH w.› v.om m.ma N.HH o.NH v.oH m.ma ›.oH m.oH o.HN a.vH m.mH m.m- m.m- H.N| ›.H- m.H- ›.o- m.m- ›.m- v.m- «.m- v.m- m.m- m.w- m.m- m.m- v.H- o.H- H.N| mm.o mm.o mo.H mH.H aN.a mw.H vm.H om.H ›N.H ›m.o mH.H mH.H mm.H Hv.a mm.H mH.a mm.H mm.” om.H ov.H Hm.o mo.H mo.H
m.mH H.vH m.Hm ›.mm v.mm m.mm m.›m H.mN w.wm H.wH m.mm m.vm m.›m v.mm N.mN ›.mm m.mm m.›m N.›N v.mm o.›H m.mm N.aN
mm.H mm.a mm.o m›.o om.o mv.o om.o mm.o mv.o mH.a m›.o mw.o «m.o mv.o ov.o m›.o mm.o ›m.o mm.o om.o wm.a mm.o ».o
m.Hm H.mH H.oN m.HH «.mH m.›H m.Ha o.mN
m.m ›.m m.mm v.mH v.mH m.oH m.vH m.m m.om m.›a m.ma v.NH m.Hm m.«m m.mH
cwcoa
oum
mxomnmmcsz muoumcmmmmum muonwaaoua
muøâänuczm mcaom mmcavaq EHOEXm mssumwm nonoumo mvauuwm maaauumm muwxuo muonøuwu Hmucawz Hmmc:x mHu9m mm:aaaw wm=HHmx mEEoA mHmuom msamz
»H4 Esuwq vasa
306 Bilaga 3
m.o H.o m.a ›.o ›.o N.o ›.H w.o N.o m.o ›.m m.o v.o m.o m.o m.o m.o
ucouu
o.o-
Eon
vH.H mm.o om.H mH.H m›.o mm.H mw.a mm.o mm.H m›.o mo.H om.H mm.H mw.o m›.o mo.N v›.o mm.o
mmma xøuca
www
um m.m m.› m.m H.m m.NH ›.mH m.wH w.HH m.m o.vH m.HH m.«H N.vH m.ma ›.om m.oa H.›H ›.mm
mmma mama
ucououm
nuo m.m m.m m.m m.« o.« o.N w.m ›.v a.› m.m o.m m.v m.w H.m N.a v.v N.v a.«
uaouu
omma
aH.a Nm.a «m.o ›o.H mv.H mm.o vm.o mw.a mm.H wm.H mm.o mm.o Hm.o mm.H mm.H wm.o wm.H mm.H
.uomuømwu
xmøca
cmaaøe m.m w.m
m.HN m.aN m.m m.›H «.mm m.vH ›.mH «.mm m.mH m.mm m.ma m.om H.mH ›.NH a.mm H.vN
mama
mcwmsanxaowon
.mama
Amcøuowuavv
o.o H.m v.« m.m m.m m.m m.a m.m ›.a m.m «.o
ucouu
m.a m.v m.m ›.H N.o- ›.o- m.o-
:oo
mm.H mm.H vv.H mm.H
xovca
mo.a mm.a mm.o vo.H om.H om.o H›.o NN.a mm.o m›.o mm.o mm.a mm.o mH.a
emma
vzouu
mm
mom m.mm m.mv o.mm ›.«m m.m« w.am w.mm o.mv m.ov N.vm ›.Hm o.vm m.om o.m« H.v« m.mH m.H« w.am
mama
amou
0vcoomm
aaawz m.o o.o ›.o m.o o.a m.o
m.H- m.a-
vcouu
w.o- m.m- m.o- m.u- m.m- m.m- ›.m- m.H- a.m- m.o|
vvs xøvca
om.o aw.o wm.o mm.o mw.o vo.H mm.a om.o om.o m«.o mm.o Hm.H mo.H mm.o ›m.o om.H m›.o mm.o
xmucñ
conummwuwomwvzoom
.cmcoamoumeaosxuoum
.uwmmøummm:a:xaomoA
a.mm «.vm e.mm m.mm m.›m m.H m.om o.vm m.mm a.›H m.mm m.mv N.mv H.NN m.om o.ow o.mN m.mm
mama
uuoumuuh
amomomzqomxooam
a
amma-
uuoum:
Ho
uøuuh
mxaao
uumumumumonvaow
m.a.v.m uuoumc
UMOHWC
couwueomvmumoa
uwuuä
uumumouanvaow
uucoo uucou uucmu
mmsmnqxmmomzo
uuouw: -unc uøuuh
zmam:omsmomom msnnsmvaom
aamnma umnaaau AMDZOHUWM esuucwu uuoumz uuoumuu» ueovcmam ueovcmam
damm eaamm uumum H.am eaamm uumum MDÅWEM EAAMI møsmñm
&
Bilaga 3 307
m›.m mv.m vm.H ›w.H Nw.o m›.o m.› m.m m.mm H.om m.mm m.om
Hm.o mm.o m›.o Nm.o mm.H mm.H
m... ma od H6: og- mamw.o Hm.o mw.o mm.o vv.H om.H o.mm m.mH ›.mm m.mm m.›v N.mv m4 in må fo- ma- ...á hm.H om.H oH.H mm.a mm.o o›.o
m.«m m.mm H.«« m.mm o.HN H.wN
zmaamzozmmoommzonqaz
uuouwuuh
uuououum
uuoum:
uuouwc Hwuuh uuoumc
EHHGI EHHMI uuwum uumum wsnaem mønwsm
308 3 Bilaga
o.H H.o a.o o.m H.o m.o m.o ›.o
vcouu
0.0 o.o m.o m.o ›.o o.o- N.o- m.o- H.o- m.o-
Eom
mvvnw vm.o m›.o vo.a vv.o mv.o ›m.o ›«.H m›.o Hm.o m›.o No.H mw.H mm.o ow.o m›.o m›.o mm.o Hm.o
mama xøucñ
now
um
mmxauuø
a.m m.m m.› m.m m.m m.v m.w o.oH v.m m.mH m.m m.m m.oH w.mH m.aH H.mH v.om v.aa
mama mama
ucøooum
zoo o.m m.« o.m m.a m.w m.v m.m o.m H.a m.m «.m m.m H.o H.m v.m
ucouu
m.m m.m m.m
omma
cweøumcmnu
mo.H «m.H mm.H Ho.H
xouca
vm.o ›m.H m›.o v›.o mo.H om.o mm.o wv.a ›m.o mm.o om.o ›H.o Nm.o a›.o
.uømusmou
cmaame m.m m.m m.›
m.mH ›.m m.mH m.v m.oH N.Hm m.aH m.›
oummm
a.mH m.am m.HH ›.aH a.›a m.mm m.vm
mama
mcomcwcxaouon
Amcoumuuwuv
.mama
o.N m.o ›.o m.m m.m n.m m.m m.m m.a a.m v.H m.a w.m
ucouu
o.m w.m ›.H a.o- 0.0-
^m+Zv
:oo
«m.H mH.H vm.H mo.H
xovca
am.o om.H qm.o mm.o mo.a H›.o m«.o ov.a o›.o m«.o m›.o ov.o Nm.o mm.o
omma
vcuuu
cwsoumcmna
ma
mom m.om m.mv m.›m m.mm o.wm m.mm v.wH m.vv m.›m m.m« m.mN m.mH m.vm m.He m.mm v.mH ›.om m.mN
ovcoomm
mama ammu
maawx
m.H w.o v.o a.H w.a m.m w.H-
xovca
w.o| m.v- ›.o- m.m- m.m- m.m- o.›- N.m- m.m- ›.o- N.a|
vvs .vcouu
va.H m›.o mm.H mH.H om.o mm.H Ho.H o›.o mo.H mm.H H›.a Hm.a ».o oo.H m›.H «o.H mH.H
m›.o%
xøucw
oumuonum
.nocoamwummuonoumw
øowummoumomovcoom
m.mv m.Hm m.m« m.mv m.mm o.mm o.vo o.mm ›.oq o.mm ›.Hm n.mm v.mm ›.om m.ov m.mm m.a« m.›v
.uwmnøummmcacxaowon
mama
uuouøuu›
a
amma-
amog:omomommaou
xmam
uuouw: uouua
Ho
uuoumc
mxnao
uumumumumonvaom
umuua
o.H.v.m uuouwc uuoumc
cmvwusomvwumon
uucwo uucoo uucou umuua
zmogzomamomou
-unc
qmnzoHomm mssmsmvaom uumumou›nv»ow :qxmmnåüzo ueovcmam
usoucøam
nmnaanu uuoumuu»
Havana cam: eøuucoo uuoumz Huam eaamm uumum Huam eaamm uumum mssnsm eaamm mannen
Bilaga 3 309
...H m5 m5 ma fo- maaH.N vm.o wa.H o›.o Nm.o ov.o m.m o.mN m.oH m.vH v.w m.v
oN.o mH.o mv.o wm.o mv.a ›m.o H.m m.m ›.m H.v m.mm m.mH m5 ...m ?o m,..- ma- m4wm.o mm.o vm.o wm.o Hm.H mo.a H.mH w.NH v.Hm ›.wa m.mv o.mm md TH ?m fo ?m To- Hw.a v›.H H«.H mm.H mm.o mm.o ›.N› o.o› v.wm m.mw m.›m w.›m
zmomzoz<moommzonqHz
uuoumc uøuu› uuoum: uuououu› uuoumc uuoumuua
uuwum uumum msnwem msnwem
EHHMI EHHNE
310 Bilaga 3
v.H m.o m.o m.H a.v H.a m.m m.H ›.H o.v m.H ›.o 0.0 m.o H.o «.o-
vcouu
m.a «.H
Eom
nvwww mH.H mv.o mm.o mm.H oq.o H«.o xwucw
vm.o ›m.o mm.o am.o wv.o Hm.o ma.m mm.o mm.o om.o HH.m Hm.o
mmma
umu
uoxwuuo
um m.m o.m o.m m.oH m.m m.Ha m.om m.m m.oH m.Ha m.oH m.Ha o.ma m.va m.mm m.aa ›.› m.wm
mama mama
ucoooum
nuo m.m m.m v.m m.m v.m H.m m.H m.m m.o m.m m.m m.H v.m o.« m.v m.o q.m m.m
ucouu
cmsuanzmna
owma
oH.H mH.a m«.o ›v.o ›m.H vo.a oH.o m›.o mm.o
xouca
mm.o ».o ›m.o mm.o vv.o mv.o mm.o mo.o m«.o
.uømuømou
CMHHOE v.H m.H
m.HH m.m m.m m.m m.mH m.m m.› v.mH m.›H m.m m.mH m.›H o.om «.› ›.ma m.ma
u4mo: amma
mcomcacxaowwn
Amcouowwuvv
m.H o.H m.m m.o ›.m m.« m.v a.m v.H m.m m.m o.H ›.o «.m
vcmuu
w.a ›.m m.ou ›.o-
.:+2v
.mama
Ho.H wa.H mm.o om.o mm.o mm.o
xouca
om.o mm.o mm.o m›.o mo.H mm.o mm.o mm.o mw.o am.o mm.c om.o
mm zoo
vcøuu
cmävumcmma
m.m «.mH m.mH m.mn m.›H m.ma o.mm H.mm m.›m m.om
amma o.Hm
m.mm m.om H.vm o.mm m.›a m.mm ›.om
mama
0Ucoømm
amøu
mom
o.a m.c v.o o.a o.H o.ou m.Hv.o m.H- m.m-
ucouu
c.m- «.mu m.- H.m›
xovca
m.o- m.m- n.on ›.ou
vvs
maawx
mv.H mm.H mH.H mw.H me.H ow.o oo.H «o.m aH.a mm.H
xouaa
NH.a mo.H oH.H «m.a om.o ac.. ›m.o mm.a
wumuonuá
coaummmumømmvcoom
m.vv H.mv m.«v m.m« H.om v.›m .›w w.mm m.›m ›.vm m.›v H.mo o.mm a.mm H.ov ›.am ›.vv m.mm
.uoamøummmcacxaowon
.cøcoammuwsamz
mama
uuououua
a
amma-
uuoumc uouua
amnaxzoozqmz
Ho
mxnao uuoumc
uumumumumonvwom
Z.a.w.m
zmnmzomamomom
uuoumc
noga»
covwueomvmumon
uucou uouua
uumunouxxvooo
uuamo uuoum:
mmamaqxmmoaxzo
uucøu -unc
uwsaaau qmazoHwmm sauucou uuouwuuw mønmemvaom usoucmam ueovzøam
mznmsm
uuoumz
eaamm eaamm
aaonma
zum: aua: saamm uumum aumm uumum mønmem
Bilagaâ 311
m... m4 m... m... fo- m4- ›m.m mm.H «a.o «›.o vv.o wm.o
m.Hm o.mH m.Ha
H.m «.m «.v
m«.o Ha.o ›m.o vN.o wm.H am.o m.› ›.H m.m m.m
w.HN m.vH
m... m6 WN md mg- mamm.o NN.o mm.o mm.o mN.H mm.o m.› N.mH w.›H H.mH m.Hv o.mm c.H N.H 0.0 mm.H Ho.m om.H o›.H m›.o vo.H v.›m ›.om H.om H.mm N.mN ›.Hv
uuoumuua
zmagzoz<moommzonqH:
uuoumuu›
uuoum:
uuoumc uouua uuouw:
EHHMI EHHME uumum uumum mønmem møsmem
312 Bilaga 3
?COM 0.0 m.o w.o N.H o.o 0.0 .. m.o m.o m.H m.o m.o ›.o m.o m.o v.H a.H v.o
m.o|
.. .. U
muvmu
umvmumuoun Amcououwwvv
XOUCñ oo.H vH.H vm.o vw.o ›m.H mm.o m›.o ›o.H aH.a ›m.o vm.H NH.N vm.0 ma.H Na.H aN.H ›m.o v›.o mm.o mo.H mm.H
noxauua
mama m.NH o.«H m.oH m.oH m.0H
v.m m.m
m.mH ›.mH
o.› H.m
a m.wH a.mm w.Ha ›.vH m.mH w.vH ›.oa ›.añ v.mH H.ma
ucouu
UCUH
umcøssoz
m.m
cmewumcmnu
U
mmmu
*OUCH oo.H Ha.H vm.o mm.o mw.o Ho.H Ho.a H›.o vo.H ›m.H ».o om.o mm.o mm.o ›m.o N›.o mm.a mm.m am.H ›H.H mm.H
xouca
.uomusmou wumwm
mama m.›H H.mH ›.mH
v.m w.m
›.ma v.ma m.mH m.ma m.HH m.mH m.mH m.mH H.mH m.ma v.HH ›.mm v.wm m.om «.mH m.ow
ucouu
›.H m.H o.m m.a v.o m.H m.a m.o m.o m.o m.o m.m m.H
.uwmmøummocwøxaowmn
ø.m-
..
m.o-
.. ..
H.o- m.o- ›.m›
.mama ^m+2v
mcumcwcxaouøa
xouca
S00
oo.H mo.H Hm.o om.o Hm.o mm.o Ho.H Hm.o mH.H wH.H mm.o m›.o mo.a om.o mm.o mm.o wm.a ›m.H mm.H mH.H ›H.H
cwemumcwna
nu emma mama m.mm m.mm m.om m.mm m.om H.mm ›.mm m.mw v.›m w.mm m.mm H.mm m.mm m.mm H.mm ›.mm «.m« m.mm m.ov v.›m m.mm
mxaao
mom
ov=uonm
m.m o.H m.H o.o m.H m.m o.H
m.ou m.oa m.o- m.o- m.H-
..
m.o- ›.m-
.. ..
m.o- m.o- v.H› m.o-
vcøuu
maamx
umnaaau
vas
xouca
oo.H om.o mH.H HH.a mH.H Ho.H mm.o «H.a om.o m›.o mo.H mm.H ›m.o mH.H oo.H mH.H ew.o mv.o m›.o «m.o mm.o
som
.uonsssox
mumumau
H.oe H.om m.mv m.vv H.mv m.ov v.mm m.mv m.om ›.Hm m.mv o.Hm m.mm m.›v H.ov «.mv ›.mm o.wa m.Hm o.mm m.mm
amma mama
coaummøumomovcoom
una
um
mama
mmzazoxmamammoam
ucououm
:ozon
zoo
mmzøzzoxmomammoam
N.v.m omma
wuneaopxuoum ›nmm-mø:mHaaa oumumucmamaa
.mcuocoawøu eaosxooum muonoumo mczu=maHm uøxmuoumo maamwumn ømaauuøm mxumxuom vauoucmn mcøucøaaom saoaxuoum
aaoama cmaaoe mage zoHumm meamz musum muoxm emamm ømcacmm mmmu›a »ana mxomz
3 313 Bilaga
oá v.H H.a m.o m.o m.o m.o m.o m.o m.o «.o m.o m.H v.c m.o ›.o m.o m.H ›.o v.o m.o- .. m.o- :á om.H mm.o mm.o om.H om.o «o.o v›.o mm.o Ho.H Ho.o ov.o mm.o ›«.o m«.o mm.o ov.o mv.o mv.o mm.o ›o.H m›.o mm.o v.m v.v m.› H.m H.m m.› m.« m.m m.m o.m m.oH m.« w.m w.m m.v a.mH m.m o.m v44.” o.ma m.aH o.mH n.mH ma H.v m.m .. H.m m.m ›.m w.m m.H ›.m w.m a.m m.m v.m m.H m.H ›.m o.m m.v m.m m.m H.m o.m 3.0 mo.H mm.H mH.H ›m.o am.o vm.o ›m.o vv.o mm.o vm.c ›m.o mv.o mm.o Hm.o vm.o wH.H H›.o mm.H mm.o mm.o mm.H mv.o o.› m.› m.m m.mH m.oH H.mH m.mH m.vH m.oH v.vH m.vH v.m o.mN v.vH ›.ma m.mH m.HH m.om v.oH m.mm H.› 90... ›.›H Hd v.m w.o o.H m.H m.m ›.m w.o m.o H.o v.o H.c m.o m.m m.m H.H H.o- m.H- .. m.o- ›.o- o.H- m.m- 5.0 mo.H mv.H mH.H m›.o mm.o mm.o mm.o ›m.o Hm.o mm.o Hm.o o›.o Ho.H mm.o mm.o mo.H om.o mH.a w›.o m›.o vm.H ›m.o ?å m.mm o.›v m.mm v.mm o.Hm ›.om H.mm m.Nm m.om ›.mm H.›N m.mm m.mm H.mm n.Hm H.wm ›.om m.wm m.mm m.mm m.vv o.mH .. m.H m.m m.o m.o m.H m.a ›.m m.H H.m H.o H.o v.a «.o 9a- H.H- m.H- m.o- m.o- v.H- m.H- m.H- m.m-
ä; ›m.o wm.o mm.o Hm.H mm.o oH.H mo.H om.H mH.H oo.H mm.H um.H ao.a mo.H mm.H m›.o ›H.a ow.o mH.H Hm.H wm.o mm.H
m.: m.«m ›.mm m.mm m.wv m.mm m.vv m.m« m.mm m.wv ›.mv m.mv ›.«m m.o« m.Hv m.«m m.Hm H.›v m.wm m.mv ›.mv m.«m m.vm
:wcoa
UHW
mxumnmmcax muoumcmuwmum muonoaaoua
mäâawzam mcaom mmnavwg eHonxm acsumñm uonouwo muxuumm maaauumm mumxuo muonoumo Hmuaamz Hmm:øx nHusm omcHHHo omcHHmx mHmnmm
maa eøuoq meeoq mean: vcøq
314 3
Bilaga
mmaauemm Eoumnmnu
mao: m.vm o.ov v.ov o.mm o.wm w.on n.ov w.mm m.›m H.mm m.vm
q.m.v q.m.n m.m o.o.v .v.m *m.v «H.m
m
cmaaoz
MODE
a.mm m.am o.vu m.om m.ma v.om o.mH m.«m a.mm H.mm ›.vm
ø.m.m *w.m -m.N o.m.w .w.w n.m *m.m
mc«cmaov0uuwm
O
.o
Hw0D.U0A
o.m n.n m.› H.m m.o m.m 0.0 m.m v.m
m.mH
.. .. .. .. .. ..
›.ma
..
oumwm
Hmcoammx m.mH m.HH a.aH o.wH a.mH m.vH m.wH
.. .. .. .. .. ..
cmaawz
..
H.«H m.ma w.na N.va
HmMC
awsuumcwna
.uøamøum
a
m.›H v.mH
m.m
m.mH o.mH 0.04 m.mH m.oa ›.mH m.om a.ea
øumwq *v.H |H.a
m.o m.H N.N m.H m.m
mxmaeocoxooaoom
.mmmH-m›ma
mmaauemm mumuonum
m.mv m.«« m.om m.m« m.mv m.H«
o
m.«v ›.mm a.ow m.›v ›.om -m.o
*m.H- .H.w- -m.H- a.H- -w.H-
ucouu m.mH o.«4 H.wH m.mH a.«a m.oH w.Ha ›.mH o.ma ›.va
o
H.ma
-m.o -w.o -m.H uo.m
vxumm
-m.o-
m.o
MUHMA
mxaao
uemm
Ixomw
umnaaau
o.mH
oumuwnuc
m.mm m.au n.oN H.Hm H.mm m.om m.«m o.›m m.om m.mm
-m.o
mwmaummma
«m.w- .v.m- m.m- m.H- m.Ha m.m-
mm MUHWH
Eon
una
coumancmaaos
ucwooum
coumanmmam cmvmxacmaqms cmvmxnmmam
umczssox
mean:
coumxnumu cmvmxaumu
DEAMZ
uocseeog
HOCOM
cøesox
uuacmsocwo
cøeeox
mmxmmma
mmmH|mmmH
mw\mmmH cseeox
mmummma
OH
mwxmmmñ
eaonxooum saocxooum
m.v.m
.OHOQOUDU .muonoumu ouunum
meaonxooum
amzam
muumum
mmuonwumw
muumm muuoz muuoz muvmm muuoz muuoz
mmammmmmum
woHsq\«oes
Maa0aU0
ucmua
ommaaz
ummaøz mean:
aaønms .uuuama mama ømmaaz vcmus
am NI mm vx mm mm H: mm mm vw mm mm
W
Bilaga 3 315
m.vv m.mv o.vm m.mm m.mm N.ov o.›m o.mm m.«m
«w.oH
-o.v
*m.NN
m.m 0.5 w.m -n.m
m.om o.mm m.om v.NN o.›m v.mm m.mH m.vH o.ma
«v.HH
-m.v um.u
v00
n.v m.m m.m
«N.NN
n.v o.m
m.m
m.mH m.NH
v.m h.› w.v o.m v.v H.HH
w.m
m.mH o.wH a.vH w.vH m.mH m.mH «.mH m.oH
m.m
m.vH m.mH m.mH m.ma m.mH m.vH «.oa N.Ha
*v.v
x-O m.«| |éo®|
s
m.wm o.mm «.om N.mv m.›m m.m« m.vm m.vm v.om
on.o |m.H |m.N -m.m
«N.m| -m.o- -n.w-
v.o m.v| v.v- H.m- m.H- v.w-
m.ma w.NH m.oH m.ma H.mH o.vH o.om w.ma m.mH
-n.H ›v.H |m.N -u.H |m.0
|m.o| ›m.o- -m.o-
v.u m.m m.v m.0| m.N- .v
Houamax
s
o.mm m.mm m.mm o.om H.«m m.mm m.«m m.mm m.vm |m.u
aN.n| w.v| -m.w- m.w- ›m.m- m.w- |H.N| -m.H- u.m› o.m- |v.m| |v.N- H
m.v
Haonmu
vcmamumw vcmamuno
c:EEOM
CJEEOM Haag
cassox
mm-mnmH
mcaanxuuoz commammuom coumanmvmumnønm msaonxuouw mmuonmumo mcwmmxcwa mcwmmxuuoz cmmmmmmumm cmvmänmvmuwczhm
wmanqxmmsa
uo:
mammans mcnmmxcaq ouaouo mmuoumm muummvam mamman: onnmuo mwuoumm muumnvam
nnxm mnxm
om
mean:
ucoua
.H
316 3 Bilaga
mmaauemm Eoumcmnu
o.mm o.me «.mv m.›m v.vv m.mm m.mv m.vv m.mv v.›m m.wv m.v« m.mm m.mm o.mm m.vm
cmaamz
mmm:
H.mm H.Nm H.mm a.ov o.mm m.mm m.mm H.wm H.vm m.«m H.mm v.›N v.mm m.mv m.mm m.vm 0 M
.o
mummm uoA.voa
o.m m.m m.m o.« m.m m.Hm N.aH v.m m.mH m.HH m.NH o.mH m.aH ›.mH
wca:mwovouumm
N.HH ›.mm
cmaaoz
m«c H.vH N.NN m.mH m.om o.mH ›.vm o.Ha m.vH m.›H N.ma m.mH N.mH v.oN N.oN a.NN o.wH
cmeouwcwna
.HUQQSHU
mamma m.mH m.vH m.vH a.›a «.Hm v.›H w.HH N.wH ›.ma m.NH ›.wH N.›H m.mH o.mH ›.mm N.oN
mxmweocoxwoauom
mmnauemm mumuwnum
m.vv m.mm m.a« m.mm m.mv m.Hm ›.mm o.Hv «.mv m.›v m.vm m.vm o.mm m.mH v.mm ›.om
.wwmdlmwmñ uxumm MUHWH
m.m o.m H.mH m.mH m.› m.mH m.mH v.m m.vH m.wH n.› a.m v.mH m.ma o.ma m.aH
MMHAO
HDH
uxumw
oumuvnum
HDÅHHHU mvuwa H.wN
«.mm m.mw v.›H m.mm o.øH «.›H H.om m.›m m.om w.HN m.mm w.›H m.ma v.mH o.mH
mm
UUHCWEOCOU
ECM
UCÖOOHQ cocow
ww\mmma
mwxmmma
umcøesoxwvmumuo
.MCHOCUEEOMWUGDMHOUM
›nmw-mv:mHaaø
oumeaonxuoum
oum-mvcmHaaa
v.v.m
«csu:uaHm umxmuoumo mcsucmaaom eaonxooum
amzHm
mveum maamuumn omcqvvsm mxuaxuom omcacmm mmouaa uauovcmc
muoxm »Ane
ommaøz
HHOQMB cqmm ommazz
w
Bilaga 3 317
m.mm m.Hm m.mm w.mm m.«« m.›v o.mm m.o« o.ov m.mm H.›m m.mm «.m« m.mm m.mm m.mm m.›m m.ov m.m« v.ov ›.›v m.om
H.mm m.mm N.›N ›.mm m.mm m.mm H.vm ›.mm H.mm N.vN o.oN o.mH a.mm ›.om «.ma m.›m m.Hm m.›m m.vm H.mN m.vm m.vH
m.› 0.0 m.m m.› m.m w.› m.m a.m N.m ›.m m.›H N.m m.mH w.m m.«H m.cH m.mH N.mH o.mH N.› m.mm
m.a ›.om ›.mH m.ma v.mH v.mH m.ma m.oH ›.oH a.wH a.ma a.Na v.oa m.›H m.mm m.oH m.ma m.Hw m.vm m.vH m.vH m.oM
H.m a.›a m.›m o.mm m.om «.mH ›.mH m.ma «.oa m.vH a.mH a.›a m.mH N.oN m.NN m.mH o.mm m.mH o.mH m.›H m.mH m.mH
o.mm m.vm m.vm m.mm m.mm m.mm m.mv m.wm w.mv ›.mv ›.mv v.mm ›.vm m.mm H.me m.mm m.mm v.mm H.›m m.mv m.mm m.mo
m.m m.m m.› m.mH ›.Na «.va h.Ha m.oH ›.Na ›.mH m.mH m.ma m.mH «.oa m.mH ›.mH o.mm m.vH H.om o.mH ›.oH v.ma
›.mH w.HN m.Hm m.HN m.Hm N.›H m.mm m.wm o.›m a.›m N.N m.mm m.vm w.oN «.mm m.vH m.om H.NH o.›H N.om N.mH m.mm
CWCOJ”
auoumcmmumum
WHM
mumnhnucsm moawvwq mxumnmmcøx muwuumm maaauumm muonuumw Hmvcanz mm:aaam mm:aHwx muoâmnamus
mxumz mcaom mcøumwm amm:5x wau:m mseoq mHmu0m mean: vana
HOQUUEU
man EDHWÅ
318 Büaga3
lOHm
.mwmaumwma
IG
Nmmuamv
m.am «.mm ›.mm o.›w w.mm m.mv
uwmcH ?rita
.UMUCMH
aus vøouu Em v.mm m.mm m.om m.ov m.m« ›.mm m.m« m.›m m.mm o.mm m.mm ›.mm
*m.QH| *w.HH| «N.vHI *H.vHI *v.mHu
ummuam
*M.MHI %N.NH|
-Lam ceam uamm
umawv
c.mH ›.wm m.vm v.›H m.mH o.hH m.HH m.mm m.mm m.om o.mm m.mm *o.m *u.m *m.m *m.m *h.M *n.m Q*m.v
cuaanuø
mmma|mmmH
ugmuum
MMHHO
CEMÖ
uemuuxm Humnaan
:mvoaumm
nuømwa
.HGWHSwMHWOGHGUHHQMD
now
cmvmmnamaawe cmUmäQ:mHHmE
osams osams
Hm::EE0M
uuacmsocou
Gwvmmnumu øwvmwnwwam cmbwänmmdm
nwaøäaox
cøeaox
cmvwänumu umcoaöwu
cøesox
mmxmmma mmxmmma mmxmmma
mmumnma mmnmumw
saonxooum
øøeeox
Eaocxooum
H.m.m
.muonmuoo Snonmåm
emxam
msaosxuouw
wuuwum mhumum
mmuonmuno
mnunm mnuoz muuoz mubbm muuoz muuoz
wmaøqxmweb
Mmdoammmnm maawaowam
mammmab
.Hmuucwo
oeamz
Haonma ucmua mmmasz mmmaøz
hamna mqmm ommaøz Hm mm mm vm mm wm Hm wm mm vw mm mm
Bilaga 3 319
›.mm H.ow N.a› ›.mv ›.Hm m.mm m.›m m.vm
Im.NI
uv.m
m.NI
xm.NH|
v.H| m.m|
.mmma
Q
m.mm w.vH o.om m.mm o.Hm m.HH H.mH N.HH
*m.m -m.m m.m m.u *m.m *m.m
«ø.NH
m.n H.v m.m m.m H.m m.m zoo
m.H m.m m.m mama
H.m ›.m N.H H.w m.m
-m.o- *m.m-
m.H
*w.m- *m.m-
.. m.o m.g- m.m- m.m- m.w- m.m- H.m-
.amma
.vmma
Gwuw um
mmcxmm mmcxmm
ncmamunw
m:EE0M
ncmampoo
CSEEOM
Gwummnmvmnmnsnm
mmummma
C:EE0M
Cmbmänmbmumcshm
uwuwwmmmb
smmmawmumm
uwumammmø
mcamnxqaq mcwamxguoz wmnwumm mmnonmunm wmH:q\mmEb acwmnxcwq mcwmbxnuoz cmmmwmmhmm muumnnmw
cunwuo muumnn›m WEHOCMUOUW mwmmmmb mwHmumm
nnxm DEHNE 0HQ®H© nnxm
hamna
AH Am
? 2 0 W % G 3
.. ..
Nomuamn
w.Hm o.m› m.mm m.om ›.mm ›.vm ›.mm m.›m m.om m.mm ›.mm m.ww m.mm v.mm m.mm v.mm ›.›w m.mm m.mm
uwmcH Ioüuøuo
.HMGDEEOMWUÖUWHOUW
aus
«.mm m.mm m.mm m.mm H.mm o.›m m.Hm «.mm m.mm m.Hm m.vm m.«m m.mN m.wH ›.mm m.›m H.wm m.mm m.mm m.mm m.wm
ummöcm
18mm ce›m
o.ma v.mm m.mm o.mm m.mH m.wm m.mm «.Hm m.mH m.wH m.›m o.«m m.›m H.vv o.om m.mm «.mm m.mH m.Hm m.mm o.mm
nuwpwm cnaanps
ÖMHAO
GEMW
H
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
o o o .. .. ..
m.N m.H v.H o.H m.H v.H m.o m.H m.H m.m
.mwmalmwma
o.m m.m m.o H.H ›.m
uewnuxm Hnmnaan
;usmma
HOW
HMWHSWGHWUCHGUHHQUD
UUHCWEOCQO
›
cwcoamwumeaosxuoum
nwcseeoxmvmumuoum
mmxmmma
nmm-mvcaH
mm\mmmH
oumzwncmammo
N.®.m
mcsucmaaom
w
mcsucmH%m umxwumpmo maammumn omcavnsm nmuoucmo aaogxooum mgmnanucøm
HMMHM
oveam mxu›xuom mmmu›H mxomz omcauaq mcøumam
mcaom
.HMMUCMUOHW
ogoxm caamm
mmmasz
»ams
HHQQMB mmmaøz
mqmm
ll
Bilaga 3 321
m.mm m.o› m.mv ›.mm o.mm o.mm m.m® m.mm
m.mm H.mm
.amma
CDKOO®OWF<PCÖ 0
zoo
t* (NNCULON
mama
.vmma
coum
um
mmcxmm mmcxmm
cmcowmmnwmuonwuow
cwcoamwuoeamz
uoumaomms
mxomnmmcsx Qnoumømmmmpm muonmaawus
gmumamamø
mvwuumm maaauumm mnonmuoo amucaoz ammGøM ®@CHaH® wmcwamM wamUmm
mam Eøumq 0ansm mesoq osams ucsg
AH Am
322 Büaga3
mmoamumn
:um
maaouo
HAD «.ma a.oH m.aH m.mH w.mH o.«H N.›a o.oH «.oa m.ma m.mH o.«H
a.m- h.m- m.m- m.w- n.m- H.v- n.m-
.UOUCMH
nmuwnum zmumnmoa Ncwummuo
M m.oH m.mH m.«H m.mH «.mH
H H
umuwnum
HMHOU
m.m se «.H m.H m.m m.m v.m w.m m.H «.m m.m m.m m
.mmmaumpma
-H.e
av.o›
maa m.c v.o 5.0 m.o-
MXHHO
.ummømq -mumnum
m.« H.m o.v m.« o.m m.m «.m m.« o.m m.m ›.m a
Ucwuu
›.« ›m.o -m.c -w.o
-m.ou -m.o-
maa m.o m.o-
umsmnamuwnum
a H a uñmm a
lama m.Hm
-amnxvau
›.Hm m.›m m.om m.mm m.o« m.H« «.«m «.mm H.m« «.›m
a*m.v
m.mm
s«m.m
Hgmaon
m.c m.o o.m mm m.v| m.w-
wwmanmmma
uawwmwm
zoo m.mw m.›o m.m›
o.Hb w.m› m.m› «.o› m.mm m.o› «.mm b.N› m.m›
97m
MUUMW
“ou
mcacuummawmmmm
osams
upaømeocow
osams
covmmncmaawñ cwvmwnmmam Emvmänzmawmê
cwvmhnumu Cmvmänwmwm
HGCOH
nmøsññox
Cmvmänumu
HGCDEEOM
CDEEOM
csêñox
mmxmmma mm\mmmH mwxmmma
mn
mmamnma mmumnma
saoaxooum
cøeeox
eaosxoopm
H.›.m
.muonwuno wuuoum .muonoume onunum
m0HDQ\m®ED
muuoz
mmuonmuoo
muvom muuoz muuoz
BMMHM
mummwmmmnm
mubnm
maawaow
MHNOZ
MEHOQMOOUW
.amuucoooum
mammmmb
aamnma wmmasz
DEHMZ
hamna wmmaøz Ucmuh ommaøz
wm
mqmm
Hm mm mm vm mm mm Hm mm mm vw mm
m
Bilaga 3 323
v.mH «.mH m.oH ›.mH o.oH «.mH ›.HH m.mH
m.H -m.m
..
o.v- n.m-
*n.Hu|
m.m- m.mu m.m- m.m- m.m- v.v- u.m|
«.wH H.mH m.HH m.mH o.mH H.mH o.mH o.«H
.pmnomma
m.H m.w w.m w.H um.o m.m -m.o m.a -m.v m.m m.m e.m n.m
a a.H o.m m.m w.o w.m m.m m.H m.H :oo
-m.o -m.o a«m.w -u.a
-m.ou av.o-
m.o m.o w.H
-m.e- uw.oa am.a- -m.on
mmummma
«.m ›.« m.m o.« ›.« «.m ›.« m.« o
*m.Hu |m.Hn
uv.o
um.o- -m.o- -o.u-
|H.H
-a.o› ›u.o|
m.m m.H m.q-
coum
s a a a
«.m« m.mm ›.mm m.«« m.mm H.mm w.mm m.mm
mmcxmm
a*m.na -n.vn
..
um.ou
m.o m.m m.o
|n.o›
m.m m.a v.m m.m m.m-
m.H› o.m› o.o› ›.m› o.o› H.mm «.m› «.mm
uouuammap
-m.m -v.w »w.m -m.H -m.m |H.m |m.m »m.m
-H.m|
m.m a.v m.m m.m
.mhma
HW
mmcxmm
.muummawmmmm
csssox
vamamuno ucmamumm .muaamumcm
csssox
coumanmvmumcswm
czssox
mmsmmma
mcamnxuuoz cmummnmvmumzømm
umuuammmb
ammmammumm msaoaxooum nmnonounw mmasqxmmss mcwmnxcwu mcwmoxunoz
uumncm
muumnuam
uumnam
mmuwunm :mmmwnmumm
mcqmnxøwq
muumouxw
ounmuo mnxm m«uopmm nanm: mammans ounmuo nwxm
ucous
Aa .N Am
324 Büaga3
uum . .
maaouo
H
NWOHWMGQ
.. . .. ..
m.m
m.HH
@.m m.m
o.oH
m.m
«.ma m.aH «.mH
›
HAD
nmuwnum umumnmna
COHMMHQ
m.› m.m m.›
o.ñH
«.m q.m
m.oH
m.w m.m m.m
m.HH m.HH
H.m
m.«H m.mH m.oH m.›a m.oa
«.› ›.« «.›
.umcseeoxmvmuwuoum
o 0 o o 0
m.H m.a N.a m.H o.m m.N o.m
amuwnuá
m.N H.H m.m o.H o.m o.m m.m ›.o «.H
moa
.umU:mA
a
rmumspm
m.« m.o m.H o.« m.v w.H «.H m.m m.« m.m m.H m.« o.m ›.o H.N «.m m.m o.« H.m m.m m.m
maa
uwnmnamuwnum
.. .. ..
law: m.Hm m.m« H.mm ›.mm m.o« «.om
Iwülxtmu
m.mm w.mm m.mm m.mm H.om m.wm w.mm o.mm m.mm m.m« H.om «.mm
Humamn
rm
.wmmaummma
o.H› «.mw H.om «.m› o.Hw m.w@ m.mm m.m› ›.om a.» m.m› m.om a.N› m.Hm ›.m› m.m› m.m› N.m› ›.m› m.v›
lpdvväu
H.«›
Nuvmm
now
mcqcuummawmmmm
M;
MDHCWEOCQO
cmcoamwumsaozxooum
mm\mmmH mm\mmma
›nmm-mvcmHmaø
umcøâñoxmbmumuouw
N.›.m
mcøucoHHm uwxmumumo oumumvcmammø
vauwvcma mcøucoaaom Eaonxooum mumnaaucøm
amxHm
maamuumn mxuaxuom omcwcmm
ooeum wmcavvøm nmwuma omcaoaq mcøumam
.amuucmooum
ouwgm mama mxomz mcaom
aaonma wmmaøz mmmaøz
mums
Bilaga 3 325
m m › . .. .. .. .. .. ..
m.v
«.oH m.mH
F m
ca «.«H
m.m w.m
m.mH m.mH m.mH H.mH v.HH
m.m m.› m.« ›.m
m.«a m.mH m.wa m.«H m.mH ›.›H
.wwnmmma
o o o o
«.o «.m «.m o.H m.H m.H m.H ›.o o.H m.m m.m o.m m.m
zoo
mmma
o
m.a H.N m.m m.« m.m m.H m.m «.m m.o m.m H.m H.« o.m o.m o.m m.m
øwum
.. .. .. ..
m.›m m.mm m.wv «.«m m.m« a.mm m.mm m.m« o.›« m.«« m.mN
mmcxmm
«.mm o.o«
m.m› o.m› H.m› m.mm m.Hm m.mm m.Hm m.m› ›.m› w.m› v.Hm m.mm m.mw m.H› m.›m H.m›
umuuammaø
›.«›
.mvaamumøm .muummammmhm
cwøoamwnmmuonwuoo
muoumcmummum
mxomnmmcsx muonmaaoua
cmcowmwuoäamz
oaaauumm muonwuno ammcsx wmcHHam
uumncm uumncm
mvmgumm Hmvcaoz søuwq nHusm oma«amx mesoq mHmuwm osams vasa
max
^H AN
326 Büaga3
B
v.aH m.mH m.mH m.mH m.oH m.HH
a s a 5 Icw LO _.
m.oH m.aH H.HH m.HH m.mH ›.ma
NMOHEHOM
e*m.m-
N.H| m.o m.a +1. m.o- m.H- v.ou
Mr. S00
H
m.m« ›.v« m.m« o.mm a a ICG «.mm s 5 «.«« m.H
Imcnuuo
a.«« m.a« H.o« m.«m «.om m.«m
.amuucwooum
*m.n
mwvcm
m.H m.m w.H m.H- m.ou ;han
m.m m.m w.m m.› m.m H.m
*m.mu
›.m m.›
m.oH o.mH m.HH m.mH
IOÅCONW OUCd©U NHGHHSQ
m.H- -m.H- m.H| *m.ma *m.m- *m.w-
.uovcma
o.mH m.mm m.«m m.mm m.mH m.vN
m *o.v
m.Nm o.mm «.›m H.mN m.mm
n*m.m
m.om
m.m m.m «m.v m.v -w.H
umaov dmøndmdü
GWCSJ Nuwäd
.mwmH-m›mH
m.mH m.mH m.«H m.mm ›.mH H.om o.«a o.mH H.mH o.ma m.om m.am
mxaao
ITUÖ «h.H -m.o m.m 0.H m.a -m.H *m.m
36114 .mUMu
M
vcouu
Im
n*n.H
H.›m o.mm m.mm m.mm m.mm m.mm H.›m m.mm m.um m.mm m.mm m.mm 0
o*m.o
HUMU. «N.H «m.o *m.o w.o
covcmaamsunwmuwnum
»Emm
.1014433 IOMO®
Qum
mmmaummma
cmnmxncmaams
cmuumnmmau
osams
øovmancmaawe amvomnmoam
umcsssox
mean:
cmummnuwu
uwcoa
cmvmanumu
cseeox
uocøgaox
nom cøasox
mm\mwmH mm\mmmH
mn
mmumnma mmumnma
saonxooum
mm\mmma
cøeeox
eaonxooum
m.›.m
.muonmuow .muonmunm
maaosxooum
muunum
ammam
wuuoum
mmuonmuno
muaoz muuoz munen muuoz muuoz
mmmmmmumnm
maawmom
møasqxmosø
mgvnm
uuacmsocow
osams mammans
aaonma ommasz
mama mmmaøz ncmua ommaøz
mm
UCGNB
Hm mm mm wa mm mm Hm mm mm vw mm
m
Bilaga 3 327
H
N.m
o.aH
m.m
m.oH m.oa «.mH H.mH m.NH
säd:
-m.m H.H
u.e|
QJKDONNKDO®F
(Nr-*JOFFWGNLO v-iu-i ri u-i
I
m.mm o.mm m.Hm m.mm m.mm o.›m m.mm «.mm
H m m v v H N W 0 m m B v D m H N H
m.mH h.HN m.mH a.›a m.hH o.›m m.mH o.oN
Q
v.mm m.wm v.mm m.mm m.mm
Q*m.H
›.mm o.mm m.mm
-u.o |n.a IH.H *m.m
-N-Q
N.b
N.0|
ucmamunu .mvaamumqm .muummawmmmm
::EE0«
C:EE0M
ncmamunø
covmmnmvmumnsnm
mmummma
c:EEoM
mcamoxuuoz cmbmänwbwuwczhm
mcwmnxcau cwmmammumm mswocxooum mmuonoumm W®H5H\m®Eb cmmmwmmnmm
uumncm
mmumumm muumnvam mcwmoxcwq muunnuaw
uumnqm
MCHQUMHNOZ mmHmumw
ounouo nmxm nsamz mwmmqms ounmno nnxw
Ucmuh .a Am
Büaga3
nam
p .. ..
m.w o.m m.m m.m o.m
umauxmb mumaünow
m.› o.m H.m
w.HH o.Na m.«H v.aH m.mH m.Na m.mH v.aa H.oH w.ma
›
zoo
.. ..
|cm.x›mm umcmuum
v.mm m.mm «.Hm m.mm 0.3 m.v« m.ov m.vv o.Nm o.«« m.mv ›.m« m.m« m.ov H.m« m.mm m.Hm m.›v
Nmvcm
›.««
.amuucoooum
o
noncouo
.. ..
m.m ›.m H.m o.m ma. w.m ›.m H.m m.m «.w m.« m.m m.m m.v a.› a.m
®Ucm©U
H.N
Nuwaaøn
«.«
.. ..
man
||||lu||lø|us|nl|l|I|||..l.|.|.|Iø|||||I.|aI|I.|||||||||||||||||||I|||n|||||InI|||I.I.|||I|||||I.I.IIsIu.O.||I!|
m.vm H.mH m.mm o.oa m.wN m.mm o.mm m.mm «.om m.mH m.aH m.mH o.mH m.mH m.mH ›.ma m.›H «.aN
mmaammo
.umcøsoxmvmumuoum
mmcøu Nuwäa
.. ..
m.m m.m
m.mH m.mm «.«H 93 «.«a m.mH «.oH m.oH a.«H o.oH m.mH m.«H m.mH m.›H m.ma ›.aN
›.›
:omv
umccm Hua»
a
cm
.. ..
m.mm o.mm m.›m o.mm Tum v.om m.mm m.mm m.mm o.›m o.mm m.mm ›.›m a.›m m.mm H.›m m.›m m.om a.mm
HUHu.QHM
covcmaamauwwmumnum
ameuoz |ox0m
.mmmasmmma
una
mmxmmma
G®COHÖOHmEHOÃM00üm
mm\mmmH
›nmmamnamaamø oumumvcmaamn
v.›.m
MMQMSEMMWUMMMMGMW
mcøucoaHm Hoxmumumo maamuumn mxumxuom uauovcmn mcøucwaaom saonxooum mnmnmnucøm
uuacmeocou
BMMHM
©UEum nuwxm wocavvøm mmcacmm omouxa mxomz mcaom nmqduwq mcsumam
aamnma
»ams
mama mmmaøz mmmaøz
J
3 329 Bilaga
.. .. .. .. ›.m m.oH m.mH m.m m.oH m.mH m.mH m.m o.m m.mH m.› m.oa m.mH
.. .. .. .. H.mm «.m« m.vm ›.«« w.mm ›.mm o.mm a.mm v.wm H.mv m.m« m.N« m.Hm
.. .. .. .. m.m w.m H.mH H.oH m.m m.m m.› o.mH m.m m.› H.m m.oH w.m
.. .. .. .. m.om m.mm m.om m.mm m.mm m.om m.H« «.Hm m.mH «.mm m.«m w.ma m.›a
.. .. .. .. ›.›H H.mH m.mH m.mm o.om m.om «.Nm m.mH m.mH m.›H ›.mH m.mH o.ma
.. .. .. .. H.mm «.›m H.mm m.mm w.«m m.mm ›.mm m.«m m.mm m.«m m.mm ›.mm w.mm
.mvaamumcm .muummawmmmm
cwcowmwummuonwunw
cwcowmwunaamz
muoumqmmwmum muonmaaoua
mxomnmocøx muauamm maaauumm muonmuno wma«Hao omcaamx
uumncm uumncm
Hmucaoz ›Hmmcøx esuwq oHuøm mesoq mHmvmm osams vasa
maa
3 Am
330 Bilaga 3
mCHEOCOM®
Nam man cam
mwaouo
...am få
now
ucmucox
m.vH «.mH m.mH «.mH m.mH «.mH
n.mumE
m.mH m.mH ›.mH H.mH
.amuucwooum
cwmcH
m.«a H.va
m.a-
«m.v-
.pmmaummma
m.w1 m.w- m.o- |N.N| m.o-
o.v m.« H.v v.m ›.m «.m m.m m.v N.m m.m N.m
mmuvwn
H.«
|ama0om
0 man -m.o u.o -m.o
uumm
m.o H.w| H.o|
.uwvcma
maamx
m.mv m.›« m m.o« m.«m m.mm m.m« a.m« v.mm a.mv ›.mm m.mm v.om
:mmm |nam uvmc
m.m- N.m| N.Na m.o- m.ma |m.v- H.m|
umawv
.nmmaummma umcmumaxo
m.› m.m o.› m.› H.m «.m m.m m.› m.› o.w
«.mH
AESEHCHE
«.›
mxaao uwvcb
m.H| m.H| m.H| w.a- 5.0: m.v| m.v|
M
vcmuu m.«› o.H› m.mm «.«m m.mw m.am m.«› «.o› m.›m m.mm m.mo
»Emm
øovamHamauouumaoxcH
nmmaummma
cwvmmncmaaws :mUm%Q:mHHmE
mean: osams
Govmknnwam
umcow
Cmbmänmmwm
uwcøsäox
cøsäox
cwvmhnump cmbmänumu
H®C:EEOM cssäox
HON
›m\mmmH
ou
umummmw
›m\mmma ›m\mmma
saonxooum swocxuoum
aøsäox
“mamman
H.m.m
.muonouww \muonmunm
meaonxooum
wunoum whhbum
mmuonmunc
muvnm
BMMHM
mummmmwmnm
munoz muuoz
uuaameocoo
mubnm
maamaoo
moasqxmwsb
MHHOZ MHHOZ
neamz mammmmb
aamnma mmmdsz wmmasz ommaøz
mama Ucmuh Ucmuh
Hm mm mm wm mm mm Hm mm mä vm mm mm
w
3 331
Bilaga
m.mm m.m« m.Hm o.mH m.mm H.mm m.mm o.«m
*m.oH
|m.v
o.
o.n a.m w.n m.m e.v n.H
m.v» m.HH w.o- m.H|
a H h H
w.m
m.wH m.mH H.mH w.mH o.mH H.«H ›.mH
B*Q.®
*m.m- :w.m- *v.n- -w.m- -u.m› -v.mu -m.o-
m.m- v.ma m.H- m.H|
Q
m.« m.« ›.m H.m m.« o.« N.H m.m o
-m.o -m.o -m.o
n.
w.H
-o.w-
m.o m.w m.w m.v
v.m- m.v-
m.mm m.mm m.m« H.om m.mm m.›m m.Hm o.›«
|N.wH
.n
m.H
m.m- o.v- m.va m.mu w.m- m.v- m.m- w.o- v.H|
m.ow-
.muam
m.m m.m H.m m.m H.m m.m m.› m.m
«n.H|
.u
«o.m- -m.a- -m.aa
a.m w.o m.o
mamma
m.v: m.m- H.v| m.a- N.N|
mm
«.›m m.mm a.›m «.«o m.o› «.«o «.vm H.Hm
|N.H ›N.N
.u
m.w m.m v.m m.o m.N m.H
m.Ha
H.H
n.v-
cmaaonmu
HOUCD
qsssox
csssox
vømampno Ucmwmumw
Hwuocuou
csssoa
cmummpmvmuwssmm
nm-mmmH
Cmbmänmbmumczwm
mcwmoxaqq maqmnxuuoz :mmmammumm msaoaxooum mcwmoxcwq mcwmnxuuoz
mmuwumm muumnvmm mmuonmunø mma:q\woE5 wammmmu mmHmunm :mmmammumm mnuwnbxw
mm
ounmuo nmxm nsamz ounmub
vqmua Avua
332 Bilaga 3
vcwåocoxw
.. .. . .. .. ..
m.Hm m.Hm w.mH
maaouo
›.mm m.mm m.mm m.›m m.wm w.ma m.mm m.mm «.mm m.om m.›m
nom
.HMUUCÖOOHm
ucmucox
m.m m.› m.m «.m «.m
m.«H m.«H o.mN m.vH m.mH m.mm o.om m.«a m.mm «.mH m.vH m.mm m.mm a.Ha m.Hm
cwmca n.mumE
N
namaoom
o.v m.m w.m w.m ›.m m.m ›.m m.m o.m ›.m ›.o m.o m.m m.m v.m «.m a.m ›.H
mmuvan
›.« v
uumm
.HWGDøBuOMWUMUWHOUW
m.ov H.Hm ›.mm m.›m ›.m« H.mm a.mm m.mv a.mm m.wm m.mm m.Hm v.mm m.›m ›.mm m.Nm m.Hm m.›« o.mN m.mm
amma |nam Mums
.hwmanmmma
nmcwumaxm
m.› m.m m.H v.v v.m m.m v.› m.« a.« m.m m.H ›.m H.a m.m ›.m N.a w.m o.m
HESEHCHE
›.« «.›
MMMHO uwvcb
man
M
N.Hm
wxxxcw
m.›m m.H› H.a› o.H› m.a› w.o› m.mm m.mo m.m› m.m› m.m› m.›m m.m› m.«› m.» m.H› m.m› m.mm o.H›
maamz
Auxuv
anwa
amvcmaaaaunuumeoxøa
.hmmalmmma
cwcoamwumeaonxooum cwcowmwummuonmunw
Hmm
mummammmwmmmmmmw
›m\mmmH ›m\mmmH
›Qmm|mUcmammD
m.m
oumumvcmammb mcsuamaaom
mC5uc®HHm umxmuwumo maamwumn mxnmxuom eaonxooum mu0n›nUcøm
m
BWMHM
uuaamsoamo
nveum wmcavvøm wmcwnmm Uwnoüamø mmcavaq mcøumam
ømwuwa mxomz mcaom
ommasz
»ams
aaonma mmmaøz
cam:
Bilaga3 333
.. .. .. .. .. ..
m.mm «.mH m.om m.mH ›.Hm o.mN N.wm m.mm ›.›m
w.m m.« m.m
m.mH m.mH w.mH m.mH v.HH m.›H m.mH m.mH N.Ha «.ma m.oH m.ma
o
«.o m.m ›.m m.« H.m m.m H.m o.m m.m m.« m.m N.m o.m m.m
.mnmmmuounw
.mwmaummma
H.mm H.m« «.mm m.mm ›.o« m.›m m.mv m.«« H.Hm m.mm w.mH a.«H m.m« m.om m.««
.mama
umaaw
cmvowuwm
:oo
o o
m.m m.› m.m «.m «.m m.H ›.m o.m
m.oH
H.« H.« H.«
mama
«.›
umuvamumm
unu
.vmma
.mvümumcmmumawn
o.» m.o› m.m› «.o› m.mm m.m› m.m› m.mm ›.mm m.» m.o› o.mm m.›m v.H› m.«› mon
uuacmeocom
coum
®UCOOQHmM
»mango
C00 »um
ummw mcaaw
-E333
.ovqmumvøum
uoumamaaa
mxomnmmcsm mnonoaaoua
cmcoamwunñamz
zummmaøzz
mnmuumm maaapgmm muonwuoo Hmocsx woø«aHm omcHHmx
uumnøm
AMUCHOE eøuoq nan:m mssoq osams vann
mm
maa
AH AN Am Av
334 Bilaga 3
m.m m.«H o.w m.m m.m o.Hm v.m m.oH o.› m.«H «.HH
cmmcH mmnm
m*n.m- m*m.m- m*o.u- *v.m- *m.v- *o.mH- *w.mH-
H
mwwuuwu
m.mm H.mm v.mm m.mm
umoemw
m.›m v.«m m.mm m.mm m.v« m.m« ›.om
cmmCH *H.v› m.m- m.m- e*m.v| *v.n|
m.m› o.mu
.umvcma
H.om m.Hm m.mH m.mH m.mH .m.mH
a*m.m- *m.u-
m.mH H.Hv m.mm «.om m.HH
Gw®GH *m.m- «m.v- *o.ma *m.m-
©
*m.m»
AMD
HMHQU
N.mm m.mm ›.om «.om ›.›m m.om
*v.mH- *m.uHu m*m.uH- *m.mHu
m.Hm
*m.mH- «m.vH-
H.Hm «.m› m.m› m.m›
G®mcH uxwav øaxmme
«H.mH|
MMHHO
.wmmH-m›mH
H
w.mm m.o› m.m› ›.m› m.m› m.m›
*m.mm- *u.om- *m.om- *m.omu *m.mm- *›.Hmn
›.m› m.«› w.m› v.o› m.m›
GwmGH aO®UH
*v.Hm-
UMMUGmUwwUmG®H
vcwuu
n Q mm
m.Hm
Q
o.m› m.Hm o.mm m.m› m.m›
m.m› -o.m m.«› o.m› o.om v.a›
IWUHUHMM
v.u m.H H.H H.m H.m
pewa
uwmw
o.m man
mwmaummma
aamwuwumz
covm›ncmaHme cmumxncmaams
osamz
cmnmmnmmam
osams
uwcsesox
cwnoanumu cmnm›nmmHm
umqsssox
søeeox
:mnmanumu umcoaöwu
gnw qøeeox
mmmaammma
mm\mwmH mm\mmmH mmxmmma
mmumumw
saonxuoum saocxooum
H.m.m cøesox
.muonmuoo .muonmunu
meaonxooum
emmam
mngnum muunum
mwuonwuow
muvnm muuoz muuoz munen muuoz mnuoz
uuacmsocmo mummwmumnm
mwasq\mweo
.amuucmooum maamaowam
osams
mmmasz mmmasz
HHOQMB ucmuh ncmna mmmaøz
mm
damm
Hm mm mm vm mm om Hm mm mm vx mm
Bilaga 3 335
m.v v.› m.« m.« o.m o.› m.m H.oH m.Ha
m*n.oH-
*m.m- *m.u- *m.m- *m.m- *m.m- *o.m-
*o.om- *m.nH› *H.mH- «m.HH|
m.m- *N.HH|
H a
m.mm ›.›m w.›m m.mm o.mm m.wm m.m« H.mm v.om -H.m -o.w um.o- -v.m- -m.m- -m.o- -u.mm.e m.m- m.m- m.u- m.m- o.m-
H H v.Hm m.›H m.om «.›H m.vH m.vH m.vH m.HH m.mH
m*o.m-
*o.oHu
-m.m- m.m- m.mu *m.m- m.m| -v.m- -m.H- m.m- m.m- *m.m- -m.H-
v.«m m.mm m.mm m.om o.mm ›.mm m.›m m.mm m.om
a*m.oH-
*m.u-
*m.0H: *v.wH- *H.vH| *m.mH- m.HH| *m.mm- m.wH- *m.vm- *m.mH- *m.mH- «N.mH|
o.m› o.m› ›.m› ›.m› ›.›m o.m› v.m› v.v› m.m›
*m.mw- a*m.mm- *o.mma *m.mm:
..
«n.nm- *H.mm- *m.mm- *v.mw» *m.vm» *H.mm- *m.mm- *m.mw-
.amumwma
w.w› m.m› m.m› v.om m.mm H.m› m.m› H.om m.mm
Q«u.HH n*m.wH
-m.o |N.H -o.v u.H q*o.m -m.o- -m.Hm.m o.m m.u v.m|
cwum
wwøxmm
ncmamunm
qsssox
csssox
vcmampou
cmvmaamnmumazmm
csssox
mmummmw
cmum›nmumumnsnm
nwumammmb
maamnxuuoz msaoaxoouw mcwmoxuuoz cmmmammumm
mqaanxcaq mmumpmm qmmmammumm muumovmm mmuonmunw wmasqxwmss muamnxmwq mmumumm muumouxw
mammans onnmuo wammmms onnmno
onxm osams onxm
mamma
Aa
336 Bilaga 3
.amuucmooum
v.m m.m H.a m.v m.m a.m a.« m.m o.m m.› w.m m.› m.m ›.m m.m w.ma o.Hm ›.ma m.mH
cwmcH
H.mm ›.› 95m
uuonm
nwwewm mmwuuwu
m.›m o.om ñ.mm m.mm m.›m o.›H «.ma v.mm m.mm H.mm m.om ›.Hm H.mH v.vm m.›H o.wm ›.mH o.mm v.mm m.om o.mH
nu
.mcnwcsesoxmvmumuouw
ømmca
H.m m.wH m.oH H.mH m.mH m.mH m.HH m.oH o.wH m.mH
4511111ÅII|11||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||ÄHiIlmlmmmmmmmmlI
...FL ›.›H m.om ›.›m m.mm ›.om m.«a H.H« m.mm m.m« «.wm m.mm
H H.Hm o.Hm o.mm m.mm w.›v m.mm o.om v.Hm
cmmcH
a.mm o.mm w.w« «.mm «.›m m.mv o.mm m.am m.mv «.m› m.w« w.mm
lunmamu GHMWME
›.H«
UumUcmummUmcma
›.m› ›.a© m.mm v.om o.Hw ›.mm m.vw m.mm m.mm m.mm m.oo m.›m H.mw o.mm m.mo w.«› m.mw m.mm m.m› m.o› m.aw
cwmcm oowám?
mm
m.m› m.«› m.» o.vm m.mw m.m› m.›m «.m› m.m› w.am m.m› m.mw H.wm m.wm m.v› «.m› m.m› m.mm m.o› m.m›
:OUMDMHM
H.«›
ummm msn
.mmmasmmma
aamauwumz
cmcowmwumeaonxooum
uom
mmxmmma mmxmmma
›nmm-mncmHmao
umcøseoxmvmumuoum
onmumvcmamqo
m.m.m
mcøucmHHm umxmumumo maamuumn wocwvnsm mxnmxuom mcøucmaaom saonxooum mnmpanvcsm
BMMHM
uuacmsocmo
nveum omcacmm uagovaøa omcwnaq
onmxm omwn›e mxomz mcaom mcøumqm
aamnma ommasz mmmasz
»ams
mqmm
Bilaga 3 337
m.m m.m m.m m.v m.› m.m m.m m.m m.a m.H m.vH o.m m.m m.m v.aH v.vH H.›
m.mm H.mm v.Hm H.mm a.mm ›.Hm ›.mv m.mm m.›m v.om m.›m ›.«m H.NN m.om v.mm m.om m.›«
m.m m.m m.m m.m m.mH w.m H.m H.m H.ma m.mm m.mH m.ma a.›H H.› ›.›H «.mm m.›m
m.H« m.mm m.mm m.m› «.›m m.Hm H.vm m.mm o.›m ›.›w v.Hm m.mv m.mm H.mm m.m› m.vm m.mo
a.Hm m.m› ›.Nm w.m› m.mm m.v› m.mw m.mm m.mm a.» m.mm H.om m.o› H.mm v.o› o.m› m.mm
m.mm ›.mw m.m› o.m› m.» m.om o.am o.om o.mm o.vm w.mm m.mm m.m› m.mm o.ow m.mm ›.om
cwcoamwnmmuonmunw
cwcoammuneamz
muoumqmmmmum muonmaamua
mxomnmmcøm mvauumm maaaugmm muonmuno mmcHHHo mmøHamm
Maccan: Hmmcøm mHusm mseoq mHmvmm osams
mac søumq vasa
Büaga3
NM
:Gamma m.ma m.mH m.ma H.mH m.vH m.oH a.wm w.oN o.mH m.mH m.vH
.uovcma aven EHOC *v.m| *m.m- *m.m›
H.H m.v| ›.mn
.wmmatmhma
m amy
m.mm m.mm m.mm m.mm ›.mm
Hmucm wvømon umawv
Ucwnu
mxaao usmm m.m› m.H› m.H› H.mm m.mm
H
mwmaummma
m.vw m.mm m.av m.w« w.mm w.Hm m.wm m.om m.mm v.›m m.mm Q*H.mI m.mm m«o.m» Q*m.m|
cmvcmaamnuoumvmumom
*m.uu *m.h| *m.vn m.MI
ung
cwvmmncmaame
cmU®äQCmHHmE
uuaamaocmø
osamz osams
cmummnwwao
Gmvmmnumu cmbmänmmwm uwcoacmu
uwcøaaox Mm::EE0x
mmbmänumu
CDEEOM cøeaox
wm\mmmH wmxmmma
mmumuma mmumnma
mm\mwma
aøeeox
aaosxooum
H.oa.m
.muonmuoo Ewoaxooum .auonmunm
onuoum munnum
wmuonmuow
muvom muuoz mnuoz mubnm HWMHM
mwasqxmmab
maamaumam
Mmcoammmnm
QHMOZ MHHOZ
WEHOSMOOUM mammans
.Hmuuømooum
oeamz
Hawnme mmmaøz hamna ommaøz hamna ommaøz wm mm mm mm mqmm am mm mm vn mm mm Hm vw
3 339 Bilaga
.. m.mH H.mH m.ma «.oH a.mH m.mH m.mH m.mH *n.m
q*v.oH-
m.vu m.H| |m.H| |m.N| u.m- -v.m- m.m› m.m›
m.0H| m.NH|
H.vm m.mm m.mm m.Hm m.mm o.›m m.mm m.mm
s*m.mn
Qxn.HH|
*o.v- *0.v| m.N| *n.wu m.m- *m.mu *m.m- *m.m› N.v| *v.m» *m.m-
.mvam
m.Hm m.›v v.Hv H.om m.m« o.mm m.mm a.am
mummc
|N.N sm.m- am.H| *m.m- *m.ns
*H.mH: *m.HH|
m.o- m.v| H.m| o.m- M.HH| m.NH|
mm
m.m« m.mv m.Hv m.om o.mm m.mm m.om m.vm
|m.v| |m.v| o*m.m- Q*o.m›
cmaamnmu
*n.vaa *m.NH| *N.oH›
m.va m.v| m.mu m.mc m.u| m.m›
nwvcs
ucmamuno nqmamunw
CSEEOM
c:EE0M
umpocuow
cmumxnmnmumcswm
mmumnmu
::EE0M
cmomammumm amumanmumumsønm msaoaxoouw mcwmnxuuoz cmmmammumm
mcwanxcaq mcamoxggoz mmgmumm mmhonmunw mwnmumm muumnumw
mm
ounmuo nnxm muumou›m osams W®HSH\WOEö mwmmmmb MEHQUMCHH
OHQWHO ©hNm hamna ^m|a
340 Bilaga 3
mm
umcmua
m.› o.vH m.vH N.oH v.mH m.› H.m m.mH «.m v.mH m.mH ›.ma ›.mN o.mH ›.ma a.«m m.mm ›.›
Uvon EHOG
amy
.mcumcøeeoxmvmuwuouw
m.Hm m.›m ›.Hm «.oo m.oo m.Hm m.mm o.mm ›.vm m.w« H.vm m.mm v.vm m.mm
wvcmon
m.mm c.om v.mm «.vm
amucá ooax
o.m H m.mH m.m« m.mm ›.m« m.mm o.wv ›.mm m.mm m.m« m.m› v.mv m.om
uammma
m.mm «.u «.mm m.mm «.›q
uom um:
H
mm
.mmmaummma
|oQ.cam
m.m m.aN m.› m.m w.mm ›.av m.mm m.mH o.›H m.ov m.mm m.mm m.mm «.Hm o.mm m.vm o.vm ›.mm
uwmm Umum
awvcmaamnunmmvmumom
gon
upacmeocoo
cmcowmwumeaozxooum
umcseaoxmvmumuoum
N.oa.m mwxmmma mmxmmma
mnom|ovcøammD.
maøucmHHm uoxmuoumo oum-mncmHmmø saonxooum
mumn›nucsm
BmMHm
maamuumw mxgmxuom uagmvcma mcøuaoaaom
.Hmuucmuoum
nveum mmaauuøm omcaømm nmmuaa
namxm mxumz
»ams
aawnms mmmaøz mmmasz
mqmm
Bilaga3 341
m.› m.H umv
m.›H
«.v m.› m.w
m.vH m.oH
m.m ›.m
m.mm m.om «.›H m.oa o.mH o.mH m.mH
EøuwmmUum
aawnmøn
›.mm m.mm w.mm m.mm m.mm m.mm H.mm m.mm m.mm m.mm o.Hm v.mm ›.Hm m.mm m.mm v.mm ›.mm
^Ex zoo
H
o xox
.eøubom
umcomumm
umcwe
m.mH m.Ha
m.v
›.mm v.mm m.H› ›.ov m.mm m.ma ›.va m.Hm m.«a ›.mH a.mH m.a› v.m« H.H«
.comumm
mm mamv
mmcxmu xoov
EDH mmm
m.vH o.oN m.HH
H.m ›.m
H.mm m.om m.mm m.mm m.vm ›.oa ›.om o.mH v.ma m.H« m.mm m.mm
uemm
m
ESH
mmmcm
EHOG uuw xøxv
Ham
mucwonemm
Gm
umuwscwweøn
wuvøws
cmcoammummuonmuow
mñvonmcmnu
cmcowmmuoeamz
muoumqmmumum
mms
mxomnmmcøm mgonmaaoue
.wvmcxmuo
maaauumm mgonwuow mmcHHHw mmcHHmx
mvagumm Hmvcaoz Hmmcsm mHmvom
H
oausm mesoq osams
sme
eøumq vasa
mn Eom maa
Aa .N
342 Bilaga 3
h a m N
.ñavMHÖHOWH
w Q
«.H N N N.N 0 a
m.H o.H ›.o
UHMJmOCM
N.N N.H
xH.H|
H
iW.HI *M.HI N.HI «Q.Hl |m.ou m.0I
.amuucmooum
Q
v.oN m.ma w.wH ›.wH m.mH m.oN
q*m.v-
m.mM «.mH o.NN h.HN ›.ma N.vN
HMCXGW
tH.WI Qtw.m| «m.M| xM.v|
NHWC
m.H| Q.WI
Q Q . Q
m.«H
muxmucox
m.o«
a.mN m.mm ›.mm
.umvcma
mm
a.Hm m.oN o.mH m.mH
Q*m.v-
m.mN v.mN
cwmcH uøcmum o«m.m-
m.o
*n.oH-
m.m| v.v- m.m|
›m ›
m m m m m
ucox
.E .
auwccm
H.m «.m H.m
o.NH
N.m m.m
m m › u h m
umawv
mm uxmu *m.›a *m.m- *H.n› *o.w- -m.H- H.N|
.mmmaumpma
mxaao
.E m b v m m
H.b
:Cox
m .m m
Hmwunncm
m.m .NH
n*v.H|
m b o m m a
uxmu
a
mm
Ucmuu
umcoaumawu
mvawoa
›.mH h.mH m.wH w.mH ›.mH m.bH m.Hm m.mN h.NN m.mH
nñmmcm
›.mm uämm *H.N
mamaoom mmmaummma
:0UmäQ:mHH®E
osams osams
C®UU%DGmHH®5
cwvmännoam cmvmänmmwm
cøsox
umcøseox
cmumänumu Hwcoamou
H®CDEEOK
øwvmänuwu
nom CUEEOM
mmxmmma mm\mmmH mmxmmma
mmumnmw mmumnma
saonxooum saoaxooum
cøeox H.NH.m
.muoawuow muuoum .muonmunm
nmuonwunw
mnvmw muuoz mnuoz muuoz
mwmmmmmmnm
mhvom
HWKHM
MHHDUW
mäaonxoouw
uuacmeocoo
namn
maaoaoomm
MHHOZ
M®HDH\N®ED
wmmasz oomasz ommasz
mean:
Hampus mama vcoua Ucmuh
am mm mm em mm w: am mm Mmm vw mm mm D
Bilaga 3 343
Q
H.H m.H m.H m.o m.H a.H ›.o «.H 0
*m.m- m.Ha |m.om.o 0.NI H.o m.m- u.mn m.o- m.H- m.m- m.H-
Q
m.om m.mH m.mm m.mm m.mH «.mm m.om m.mm
|H.w im.n- |0.H| -o.m› *m.m- 13mv.o m.w- m.v- v.m- o.m- m.m- n.m»
m
m.mm m.mm m.mm m.Hm m.mm o.mm o.mH o.mH
n*a.mHu
arm!?
|N.H *o.m- *o.m-
«n.HH| «m.HH|
v.H- m.m- m.w- m.m- m.m- w.n-
m.m ›.m m.m m.w m.m ›.m m.m w.›
|m.H *H.m- *›.m- *H.m- *m.m-
«n.NH|
o.v- o.v- m.m- m.m- v.m- m.m-
*QGHI
m.› o.m m.m m.m m.m m.› m.m m.m
nv.e -m.H- -v.a- am.w- -m.o- 5.0 m.wa o.m- H.m- v.v: m.m- v.NI m.ma
a
.mnnmwma
H.mH m.mm ›.mH o.›H m.mH m.mH m.mH o.mH
-m.H ao.m *m.m |v.N -m.m- 15.7. m.v m.o v.m H.u n.H- o.H-
.m›mH
N.H|
um cmum
mmcxmm mmcxmm
cassox
vcmamumw ucmamumw
czssox csssox
mm-mnmH
mcamoxuuoz cmmmammumm cmvmmnmvmumaønm msaocxooum mcwmmxuuoz cmmmwmmnmm Cmbmäâmbmumâshm.
umumqmmaø uwpwamamb
mawmnxcwq mmnmumm muumnvmm mmuonmumu moasqxmmsb mcwmmxcmq mmumumw muummuam
ounmuo nmxm Ucmus osams mammans ounmuo nnxm .H Am
344 3
Bilaga
O\K\OOr-ir-|(\Il\!(\Ir-(O\O®(\U)CD<U7U7
Umumaoma
ø
uamaoom
Or-lr-l r-llnv-lNNNr-l HNNONMHN
umcxmm
H.«H H.mH «.«H H.mH m.mH H.mm m.mH H.mm v.mH m.HH m.mH N.mH m.NH o.oN v.oN o.mH m.mH ›.mH b.Na ›.mH
mums
.amuucøooum
cw
uxmucox
m.›m m.hH m.›H m.oH m.NN a.Na ›.bN m.mm m.mm m.mm m.«m m.mm «.mm m.om m.mm m.mm ›.m« H.›« N.NN m.mH
comcH ICCMHU
®®F®OO®FFON®FV°HOF4FH®
ncox
.E o . c
.mcumcseoxmvmumnoum
v-1CDFW)®I\KDOCK\O\KDOOOS®ONLO r-iO\ v-l
uwcøw
r-l v-I r-i r-i r-i
mm uxmu
.E ®HN®vOWNK®U>mF®ln®HU3N®
:Cox
mauoncm
KDUWWKOLO FFKOKOOQI*FC\JI\IDOOONKD r-i u-i r4r4
uxmu
a
nu
umcoaumawu
N.m
m.«H m.mH m.«H m.Hm «.mH m.Hm v.›H
m.m
m.wH «.oH m.mH o.mH a.aa m.mH m.mH m.mH m.›a m.mm m.mm
IEMMCW wvøoon
mamaoom .mmaaummma
cwcoamwumeaonxooum
una
mm\mmmH mmxmmma
›nmm|mUcmammD
oumnnbcmammb
N.NH.m
uwcøeoxmvmuwuoum
mcsucmHam uwxmuwumo maamuumn wmcwvvsm Uhuwvcma mcsuøwaaom aaonxooum muwnmnvcsw
BHMHM
nvaum mxu›xuom wmcacmm nmwuma omcavaq
mxomz mcaom møsumam
uuacmsoømw
numxm
»ams
aaonma mama ommaøz ommasz
Bilaga 3 345
o 0 o o o 0 m.o m.H m.o H.m m.H m.H ›.a m.H v.H m.m «.m
a.mH m.mm m.mm m.mH m.mm H.ma m.›m ›.mH «.mm N.mH m.mH m.vH a.HN m.›H m.mH ›.mH «.vm
w.›H m.wN m.«m ›.wm m.mm m.Ha m.mH H.mm ›.vm m.›m «.oH «.wH o.oH o.«m m.ov «.mm m.m«
m.› m.› m.m w.m ›.m m.« ›.m ›.oH m.HH o.m v.m m.m «.m m.m o.m o.mH m.oH
o «.m m.m o.m a.› m.m m.m m.oH m.m .H o.m v.m m.m m.m m.m m.m m.«
m.› m.› m.m m.m m.oH o.mH m.mH m.mH «.mH m.mH w.m m.m m.mm m.mH ›.NN H.mm m.Hm
cwcoammummuonwuoo
muoumcmwwmum muonoaamua
cwcoamwuøeamz
mxomnmmcøm muauumm maawugmm muonwunw mmcaHHm omcHHmx mamumm
amuøaoz ›ammnøm Eøuwq ›nHuøm MEGA osams
man Ucøq
346 Büaga3
.UGUCMM
mwmamunm
m
amumxm
Q
.vanum m.mm ›.vm o.om m.Hm m.›a m.›H o.mH m.mm m.mm o.mm «.mm m.vm
m.g
H.o- g.m- v.o- m.m- o.n-
.wmmaawpma
HMHMU
oaaono HUam
Q q Q Q
nom o.m m.› o.›
MMHHO m.Na m.mH o.mH m.ma ›.oN m.mH m.mm m.ma
«.«
H.H m.o m.o m.H n.o u.m m.o
Ucwuu Uwe
.n
ummmoux nmvmxw
m.N m.H m.H
vam
m.H w.m a.m ›.H m.H m.a m.H m.m m.m
uämm
-m.o
-m.o- -m.o- -v.o- -H.o- m.o- |H.0|
UMUHHNCHEHHM
mmmaummma
.HOW
“ou
UGHHGCOQNW
CmUmäQCmHHmE
uuaømeoqwo
osams osams
Cwümwncmaame
nmcseeox
cwvmanumu qwvmwnmmam
nmcoa
Hm::EE0M
csssox
cmbmänmmwm
csseox
cmbmänumu
mm\mmmH mmxmwma mmxmmma cseeox
mn
mmummma mmummma
eaonxooum saocxooum
H.mH.m
.muonouoo wnnnum .muonmunm
mmnonmuoo
muuoz
HMMHM
mnuom munoz muuoz mnbnm xhnoz
.Hmuucwooum
QNHDUW
maawaow
mñaonxooum mwaøqxmmeb
mmqmwmumum
mammmmb
aaonma mmmasz
nsaøz
mqmm mmmaøz ncmua hamna mmmaøz
Hm mm mm vm mm mm Hm mm mm vm mm mm
m
3 347
Bilaga
Q
›.mm H.om o.mH H.«m m.mm m.›H H.›a m.›H
-o.w -m.v
»m.m-
..
m.o m.m ø.m m.o
H.mH m.vu m.m- u.o- m.H|
Q
m.m H.m m.m
m.mH m.wH m.mH o.mH m.mH
q*m.m -m.m av.o- |H.o| um.on
m.m m.v
m.mn m.o- H.H| IH.H| H.H| m.va
Q
o.m o.H m.H a.H m.H m.a v.m o.m
-u.o um.o -m.o |H.o |m.0
-m.o- »u.ou
m.o m.o
m.o- m.on u.H| m.H|
Q Q
v.m m.m H.m o.m H.m ›.m m.m H.m
.awmanmnma
q*o.m»
m.H nv.o |v.H
-u.ou |v.H|
N.0 H.v m.o m.m
H.N| N.H| m.m:
.mmma
um ømum
mmcxmm mmcxmm
ucmamuoo
csssox
CSEEOM
ncmamuoø
Gmvmwnwvmnmnsnm
mmnmmma
Q:EE0M
cmbmänmbmumcshm
umuuwmmmb nwumammmb
mcamoxcaq møwanxnuoz cmmmammnwm muumouam msaoaxooum mmuonmumm mcwmwxcwq ücwmoxuuoz cmmmamwumm
mwu®umm W®H3q\W®Eö mammans mmumumm muumnuxm
ounwuo onxm ©EHm2 ounmuo ©hMm
ncmua
AH Am
348 Bilaga 3
nmvmxw wmawuom
.uaoum m.Hm ›.mH m.Hm
[MUMUWHOUW
›.om m.om m.o« o.mm H.mm m.mm m.v« N.om H.mm m.mm a.mm m.mm
mwaouo HnHm
now «.m
MMHHO m.mH w.mH
v.m m.mH o.› m.mH m.mH m.›H m.mH m.mH m.mH m.vH w.mH w.mH ›.om
ams
.mmmalmwma nmmaoux
nam -mnmxm
m.H o.H ›.m H.v v.a v.m v.H o.m ›.m m.m m.m m.m m.H m.m m.m m.m
UMUHHMCHEHHM
Mmm
uam umaam
m.m ›.m m.m m.m m.m m.m H.oH m.mH m.HH v.m H.m «.m ›.v v.m H.m pos o.oH
.HOW
UUMCMEOCGU
UGHHQCOQNM
.amuucwoonm
smcoamwumeaonxooum
wmxmmma mmxmmma
nmcsseoxmvmpwuoum
›nmm-mvamamm0
N.mm.n.m
mcsucmaam nmxmuwumo oumumvcmammø mcsucmaaom aaonxooum
maammumn wmcwuusm mxumxuom vauwvcmo
HMMHM
ovenm ouoxm wmaacmm nmmume
mama
.MGCSEEOM wmmasz mmmaøz
HHQQMB mama
Bilaga 3 349
v.›m o.om m.mm v.›m m.mm m.mm m.ma m.mm w.mm m.mH o.om H.mm H.mm m.mH w.mm m.wa m.mm m.mm v.om o.mm m.mm m.mm
m.› w.w m.m m.m m.wH H.m ›.w m.vm m.mm m.am N.ma H.om m.mH m.mH m.ma m.mH H.mH H.vH H.mH m.mN «.›H m.mH
o m.a m.H m.m H.m m.H w.H w.o m.m m.m m.H v.m ›.H m.o v.H ›.o a.m m.m m.o m.a w.H m.m
«.m m.m m.m o.m o.m m.v H.m «.m ›.v o.m m.m o.N ›.mH «.mH v.m m.« o.m m.m v.m m.v m.› m.m
.mama
um
mmcxmm
cmcowmmnmmnonmunw
muoumcmuwmum
cmcowmmuoaamz
muonmaamua
gmuuammmø
mnmnanvaøm omcauwq mcswmaw mxomnwmcøm mnmnumm maawuumm muonmuno amncanz mmcHaHm mmcHH›mm mamumm
mxomz mcaom Hmmqøx samma mHusm mssoq neamz vasa
maa .a
350 Bilaga 3
Q
mm
m.« H.m ›.m o.m H.m m.m m.« m.N m.v m.m m.m m.m
wmmmax oN.H|
cam |uwo M.HI m.a- n.w| m.H| H.a| -o.aa
mmcacuwu
Q
.ammv
m.m
m.mH m.«m m.ma m.mH m.NH m.«H m.«m m.mH «.oH a.om
*v.m
H.›H
m.o «N.v «u.m N.N a.0 m.m
nu
xmav
mxwuqaom
m.mu H.NN m.mm «.Hm m.«m m.om m.mm vaom H.mm ›.›m ›.mm m.HN
.QGUCMH Hmxøum «m.mu uu.m| *v.v-
mm H.MI n.HI m.N| H.NI
m
ä
.mmmHam›mH
-xomu m.Nm
Hxm.M hxM.W h«M.M
vEmmxuo
m.›m m.wm m.mm m.mm m.wm H.›w ›.mm ›.›m m.om v.mm m.›m
m.v a*m.w x0.w
HMHOU H.m-
mm umaa
anwa
F®OOOSONLD Q
axomw
MMHHO
vøouu
m.m
b.vH m.mm m.wH o.mH
QxH.MI
H.«H
WKDr-JHFON
mmuo m*n.vu *m.nu am.n|
När-IH
0.9 N.H| «M.M|
._..
nu M
usmm
«uxm
umuoufâuxm
m.›m «.›m «.›m m.mm «.mm
mmmanmmma
mm
Q
.aom «.mm v.mm ›.wm a.mm o.mw m.um ›.Hm ›.mm ›.om v.mm H.vm v.ww
-ams |m.H
-m.o- |v.Q| rm.0|
N.H
m.H› ›.o-
Hauuma
unw
mm EOH
MDHHHGOHOQUGZ
uuacmsocmw
covmmncmaawe qmummncmaams
means osams
cwvmanmwam
cmumäammam
umcøsox
HWCOH
cøssox
cmømmnumu Cmvaänumu
HGQDEEOM cøeox
mmxmmma mmxmmma mmxmmma
om
mmnmnmu mmnmnmm
eaonxooum saocxooum xmuonounm
H.v.n.m aøeox
.muonwuno muunum
muvmm muuoz munnm mnuoz muuoz
mmnonwunw
BHMHM
mmmmmmmmum
muuoz OHNDHW
maamaow
mñaonxooum mmaøqxmoes
.Hmuuqoooum
osams mamnmmb
ommaøz wmwaøz mmmasz
HHOQMB bcmua Ucmua
mm mcmw mm mm
cam:
Hm mm mm vn mm mm am vm
m
Bilaga 3 351
w.v m.m m.« m.m ›.« o.› m.m m.«
-v.H
m.m- -m.o- m.v- w.H- -m.w- *m.n- m.m- o.H- n.m- |H.H| m.m› 5.0-
m.m
m.mH ›.ma m.oH ›.aH m.mH H.mH m.aH
-v.m -m.v
›v.o-
o.m m.v a.m w.v H.v w.v m.m m.m m.m- N.H|
›.mm m.mm m.mm m.Hm H.›m «.mm ›.mm m.«m
*m.nu *e.w- -m.H- -m.m- -m.a-
v.m
|H.H| o.m- m.v- m.m- m.mu
m.HH| 0.HH|
a a
m.om «.›w H.om m.mm m.mw m.mm «.mm m.vm *m.m
*v.mH -m.o-
H.H v. m.m m.m o.m m.H m.v v.m
5.0: m.m-
.E
v.m m.m m.w
N.mH m.mH m.Ha m.«H m.HH
|o.m› ›m.o-
›.o m.m v.e
m.v- n.m- m.m- ›.w- m.m| H.n- w.m- n.v›
3398.
.m H.›m m.mm m.mm N.›m H.mm H.mm m.«m m.«m
-m.Ha
-m.o am.o *m.m »m.u -H.m
-u.o- -H.o-
m.m m.v H.v N.H v.m- 93
o
o.›m m.mm ›.mm o.«w m.ww m.«m m.om o.Nm
|m.H
m*m.vu
-o.m
um.mu
0.H
-m.o| nv.ma -o.m- 10.w|
333.
›.H- m.o- m.m- m.v-
gave:
csssox
ucmamuno
.ucmamumm
qsssox
uouoauou
cwvmanmumumzsnm coumanmumumesnm
csssox
mmamnmu
mcamnxuuoz commanmumm msaoaxooum nmuonmuno mcwmwxcwq mqwmoxuuoz
mcaangcwq muumnvam møasqxmmsa mmnoumw :ommammumm muumnnxw
mm
ounmuo nnxm m«uoumm hamna nsamz mammmms ounouc owxw ?å
352 3 Bilaga
®Lñ(\J\OkOO(\Ir-4d7®OC\ONC0OfWI-(\Dlf7 mm
mmmmax
mu-aac-ar-imvvaoc-cvm HNNGWNM
cmx -umo
.ammv
o.m
«.ma m.›m ›.mm m.om m.mH N.Ha ›.om m.mm w.om o.mH m.«H m.›H m.ma m.«« m.mH m.›m m.›m o.NN m.mm
mcqøuau
nu
xmau
vxauadom
w.«H
›.h
b.aH o.mH o.mH m.mH
umxsum
m.mm m.mm ›.mm N.›H w.om m.mm ›.mm o.mm m.mm m.ma «.om o.›a m.›a m.mm
.uwqøeoxmvmumuoum
no
uxomm «.Hm H.«m
m.›m m.›m m.›m ›.om ›.mm ›.mm m.om m.mm m.om ›.mm m.mm m.om «.mm ›.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm m.mm
mEmmxu®
mm umaa
mxaao auwa
Hxomu ›.«H m.›H o.mm H.mm m.mH H.mm «.mm «.mm ›.om a.om o.mm m.mm m.›m m.N« «.mm m.mN m.mm m.om m.mm v.Hm ›.›H
N
mm
uououaauxm
«uxm
aom m.mm m.›m m.«m m.«m ›.›m m.mm m.›m u.mm N.mm m.›m o.mm m.›m m.›m «.mm m.mm ›.mm m.mm ›.›m
o.ooa o.ooa
.ommaummma
mm M
a.›m «.mm m.om o.om m.mm ›.«m m.mm m.mm v.mm m.›m o.Nm m.Hm m.›m m.›m ›.mm v.mm m.mm ›.mm m.vm v.om
lU®E
una
mmaauwmuonuoz
mm
uuacmaoøww
mmmmammmummmmmmw
mmxmwma mmxmmma
›QmmImUcmHmmD
GWCOHOOHWEHOQXOOUM
m.«H.m
oumamvcmammb saoaxooum
mcøucwaam uoxmuoumo maamuuwn wmcmvvsm mxumxuom mcøucmaaom mumnwnucdm
.HWMHM
Uaumvcmn nmcavaq
.amuucøooum
0veum numxm mmøwcmm nmwuäa mxomz mcaom mcøumam
mama
aaonma wmmaøz ommaøz
GAME
3 353 Bilaga
0 o N.N w.m m.m m.w m.› ›.m m.m m.H m.H m.« m.H w.o w.m N.N m.m
m.H m.wH a.Ha m.mH m.«H m.m «.m m.m m.m ›.bH N.NH ›.mH m.mH H.wH H.›a m.mH m.mH
v.«m m.«m oamm a.mN H.om m.mm H.Nm ›.mm w.›m ›.Hm N.oN m.«m m.mm m.mm ›.›N N.HN H.mm
.wmma o.mm m.mm m.mm ›.›m m.Hm m.›m H.›m ›.mm m.om o.om m.om m.mm m.mw m.mm N.om m.mm a.Nw
:oo
m.m o.m mama H.mm ›.mH m.mH m.ma o.Ha ›.mH N.vH m.mH m.ma m.oH a.›N m.vH o.mm H.va N.aN
cmum
.hmma
nmcxmm
m.mm m.mm o.mm «.›m m.›m ›.mm m.«m «.«m ›.vm m.mm m.mm «.›m m.mm
o.ooH
m.›m m.›m o.›m
noo
›.om ›.mm m.›m ›.om m.om H.mm «.Hm «.mm m.mm H.›w m.›m H.mm H.›m «.«m «.mm ›.›m H.om mama
uoumamamo
.mama .mmma
coum um um
mmcxmm mmcxmm mmcxmm
.MUHHWUWCM .mvaamumcm
muoumcmmumum
umumawamo umuuamamn
maonwaawua
uopmammmm
mxomnmøcøx muonwuoo mmc«Hmm
uumncm
oaaqpumm
muonwunw
Hwmasx wmø«aam mHmvwm
UHMDCM
mu›uumm AMUCHDZ samma ©AHDm osams
man MEEOA UCDA OEHMZ Aa AN Am Av Am
354 Bilaga 3
.mmmH-m›mH
m
-vcmu
m
umawv
IIIII
nmumxma
›.mm m.wm m.mm m.›m w.mm m.vm v.mm m.mm m.mm
xnmmn
om
*m.vHn kH.HNl
*m.mu
ucmuu xv.mH| xm.HH| *m.mH-
*H.NN|
mm
mxaao
nmmawunu
w
;saa
uumwnmz mmmenom
m.mH «.ma «.mH m.mH o.mH m.mH m.NH m.mH m.mH
H
m*H.m: Q«H.NI
aa
*®.MI m.ma *m.N| *H.m| «m.M|
maorummaa
Q m
.HMOCHGXWHOQ
uummvwz uwumnum mmmennw
coaueswcoxmvumbvcmu
v.m m.m m.m m.m m.m m.w ›.m
m.oa H.HH
a
m.Q
m.HI »m.N|
H.H
m.o- m.o: m.o-
nom
r
aovxsnw
m.wm m.mm m.wm a.mm m.mm «.wm m.mv m.mm o.H«
maum
-m.o *m.v |m.H *m.m
:mama *m.vu
«
IQ.HI
uuacmsoøoo
zoo
GUQHGWHUHMUCMUWWHGUHW
covmwncmaawe
wwamm
cmUmäQ:mHHmE
osams osams
cwvmmnmmam
uwcsaaox
smvmanumu
nmcoa
Hmc:EE0M
cmbüänmmwü
cøeeox
cmbaänumu
Gseaox
.HGUDCOOOHQ
mwxmwma mwxmmma mmxmmma
mn
mmumnma mmnmmmw
eaonxooum
H.mH.m
IIIIIIIIId1EICJICIJGZIIIMIHHHHHHHHHHIF
.muonouno Eaocxooum \muoQounw
maaonxooum
wuunum mnunum
C00
wmucmmumw
BMMHM
mubwm muuoz wunoz mubbw
maamwom
muqmwmumum
MHHOZ MHHOZ
aamnme .UOUGGA mmmaøz ncmua mmmasz mmmasz
IWCDM mama hamna
Hm mm mm vm mm mm Hm wm mm vt mm mm
m
Bilaga 3 355
N.om o.vm m.mm H.mm m.Hm m.«m v.om H.mm m.om
m*m.mH- m*o.mm-
*m.mu *m.m- *n.m-
*v.mH- *m.vm- 3.3: *m.om- *m.mm- *o.vH- *v.mma
m.m›
›.mH ›.ma v.mH m.mH m.«a m.vH ›.ma m.mH m.«H
q*m.m-
-m.o -m6
-m.o- -m.m-
«H.Hw|
o.m- n.v- m.m: n.v- v.m- m.m- m.m|
H m.m ›.m m.m m.› v.m m.m
m.oa m.HH m.oH
*m.v :vä
*m.m- ›m.g-
m.m H.N| m.mn u.m- o.m- m.m- m.m- m.m- v.H|
o.mm ›.vm m.mm o.mm m.›m «.«v m.H« m.mm v.mm
-v.H -o.m |m.H »m.o -m.o am.m *m.v
*m.m- -m.v- -m.H-
m.m m.w N.H|
csssox
ucmamuoo ncmamunw
csssox
cmnmmnmumumcsmm
csseox
mmnmmma
cmvmmnmumgmnønm mcwmnxuuoz
mqamoxaaq cmmmammgmm msaoaxooum mmuonmunm
mammans mcñaoxugoz ounouo mmumumm muumovmm mmasqxmmsb mammans msHQ0«cwq ounmuo mmumumm :mmmamanmm muumnvmm
omxm osams nmxw
uqmua
356 Bilaga 3
avcmu
uwumxma
›.mm m.wm m.vm m.mm m.mm m.mm m.mH m.mm a.›m m.Hm m.mm o.Hm H.mm o.mH o.om m.mm
IEOMWUGUWMOUW
xomwn
:oo mm
-mcox
uummvmz uwmamuou mmmeuou
m.m m.m m.› o.mH o.m m.oH m.mH H m.HH ›.m m.mH o.ma m.HH ›.mH H.› H.va «.›
.mwmñummma
uumwvmz uwumnum
v.m m.m m.m m.m m.m a.m w.m m.m m.w m.v o.m m.m m.oH m.HH m.ma H.›
mmwâuow
COHUESWCOMWUHWUCMU
nom
.ummaacxmnwn
m.mm ›.Hm m.›m m.mm m.mv o.mN m.mv m.a« m.mv ›.om m.mm o.mm w.«m o.om ›.wm w.mm
maum Eovxønm
uuaamaocmo
:mama
QUO
MWHWZ
mvmuwmavnmvcmummuwvaw
cmcoamwumeaosxooum
.amuucmoonm
mm\mmmH ww\mwmH
›Qmm|mUsmaQQD
N.mH.m
uwcøeeoxmvmumuoum
onmnmvcmammb
mc:ucwaam mxumxuom mcøucmaaom aaoaxooum
BMMHM
Hwxmnmpmø oveum maammgmw mmcavvøm mmcwcmm nmwuaa Umumvcwo
oumxm
›nms
HAMQMH .umaøe mmmasz ommaøz
damm
Bilaga 3 357
m.w ›.›m q.mm m.Hm m.wH o.om m.Hm o.mm w.mH m.mm m.mm H.om m.mm m.ma ›.mH m.wH m.mH H.mm ›.mm m.om m.mH m.›m
›.m m.m a.m m.m m.› m.› m.m m.m o.mH o.mH ›.mH N.mm m.›H m.ma w.mH ›.«H v.Ha a.«H H.Ha m.mH o.«a m.mH
m.m H.m m.› ›.v ›.m m.m m.m m.w v.m m.m m.m o.H m.m m.m o.HH m.m m.mH a.HH ›.mH H.› H.› m.oa
m.mm m.mm H.mm m.Hm m.mm w.mm m.ov m.›m o.Hv ›.mv m.o« ›.om v.mm m.mm m.om m.mm w.›m a.mm m.Hv ›.vm w.Hv m.mm
cwcoammnmmuonmuww
muoumqmmmmum muonoaaoua
cmøowmmuneamz
mumn›nnqøm mxomnmmcøm oaawuumm muonwuno amvcaoz mmøHHaw wmøHHmm
mxumz mcaom nmaauaq mcøumam mvmgumm ammqøm esuoq oHnøm mesoq mHmvom osams
maa vasa
358 Büaga3
svamp w.mN v.wm m.mm w.›m v.mm m.vm v.o« v.wm ›.mm N.oN
«M.hI
»mumxma xommn xM.mH| «W.HHI *m.mHu «v.NN| *w.vH| *N.HNI
.umvcma
mm
ummamuou
m.Ha m.HH v.mH m
.mona uummvoz mmmeunu
umawv
onma
uummvmz umuwnum mmmeuow
mxaao m.o|
UGD44 H
m.wm v.«m o.mm o.mm m.o« m.mm m.vv -m.g «H.v |v.H «m.m Htgl
Eovxømm
*m.va |W.QU nmcmq maum Jäun
umvcmumaaauomamm
mømaunøma
Gwvmmncmaawe :mUmäQcmHHmE
osams mean:
GwUm›Qumu øwvmwnmmam cmbmänmmam
uwcøeeox
Embmänuwu
HGCSEEOM
amcoammuwsaonxooum cmcoamwuwmuomwunw
non
mm\mmmH mmxmmma mmxmmma
mmumuma mmamuma
eaoaxuoum saoaxooum
m.mH.m
.muonwuno wuunum .mnonmunm
MMdo«muMHHmM
muvnw munoz mnuoz muuoz BMMHM
mummwmumum
QHHDUW mnbnm mhuoz
uuacmaocma
mmmasz
Hampus mama vcmua wmmaøz bcmuh wmmaøz
az mm mm vw mm mm Hm wa mm vw mm mm
Bilaga 3 359
H.mm m.mm o.mm m.m«
*m.HHa m*m.mm›
*m.u-
*m.oH- *u.nH- *m.mH- *m.mm- *m.mH-
Q
m.HH w.mH o.mH o.va
*m.m- *m.m| |H.H| *m.m- «m.m- *v.m- Q«m.N|
v.o-
m.m
m.oH m.Ha m.HH
-w.o
›m.o-
H.m m.H m.H- u.o| H.H| H.H|
H.›m m.mm m.mv m.vv 0
|m.H
*m.v› -m.H-
m.v m.m m.N H.m
uouom uuoc umunm uno: uuoc nmucm uuoc
H w H H
H H H
cmcowmmumsaocxooum
umcowmmu umcowmmu
cmcowmmummuonmunw
umcoammg Hmcowmmh
umncmaqa umbcmacw
Lmmummma
gmuxcsammvoum cmcowmmumswmä nmuxcsmmnuoum umuxcsmunuoum
muucaz muvcwz muuoz mnncwz mubcwå
ncmua
MHHOZ
360 Bilaga 3
.umnøma
-ucmu m.mN o.mN
m.om m.am m.mm m.om H.vm m.mm o.am v.vm m.om m.mm m.om
umumzmq
QxN.HH|
*m.m| «u.m|
M.
*m.mau
xommn
m a.vu I
mm
“mama
uwmawunn
o.mH o.mH m.ma o.HH m.oH h.aa o.mH m.mH m.aH m.vH ›.va H.mH m.mH
uummvmz mmmsunw
«h.MI w.v- Iw.QI h.MI *H.m| |m.H|
mxaao
.mwmaumhma
®®OÖVUCWLOWO®FGXFCW
0 O O o 00 o H
uwuwnum mmmeuwm
®O\O\®O\®O\O\\DHO®O\
xh.NI
*H.W
uuømvmz
r-*Ir-i
|ll|||.llnlnl||luluul|||||.||||||||I||||II|I||||I||.I.||.|nlul.|||lu||lu|lll.lu|l.ulllul|
Q.M| M.NI |N.N| v.v-
Ucwuu
uwncmumaawuomamm
m.mm m.›m a.Hv m.mm m.mm m.mm w.mm ›.om m.am m.vm m.vv m.Nw H.mm v.ov
-m.o |m.H |m.H -m.m
«m.m| |m.o|
Eovxønw
usmm
o.m-
nucwq Uwum
wmmanmwma
vcmamumo
c:EE0M
nmcowcwu
øøeeox
GSEEOM ::EEoM
munom.m.mH.m
“nu
mmxmmma mmxmwma csasox
amvoanmvmgmgsnm
mmummmw mmumnma
ESEEOM
meaonxooum mmnonwunw maaanxuuoz cmmmawmumm mswocxooum
BMMHM
mcwmnxcwq
uuaamsoamo
wwasq\mmeo waamnxaaq mmumumm muummvmm wmH:q\wmEö
maawaomam
oeamz mammans onnmno nnxm mmuoâmunü osams mwmmmms
Haonma mmwasz
mama mmmaøz ncmus Ucmuh
Bilaga 3 361
Å. må *m
.
.vNI *mdwu Ãimmu Lem- åám-
am- E.:
H m
und
uvsm... avd: :må: .mn ma-
.T
,a m,
:så åfm
Nlmf :v6: md- m4-
.N|
.H
A m
:m6
umion nmiwn
.
v6 H mä
.ou
ucmamunm
cmbmäambmnmaswm
mcwnmmxhuoz cmmmawmäm
ohnmuo mmumpmmx, mämonxø
mmxmx,
362 Lüaga3
a
m.mm ›.mm m.mN m.mm H.mN v.ma ›.mm H.mm
*u.ma *N.m| *m.m| *m.m-
TGOJ
*m.mH- xm.NH|
m.vu m.nu
Imnøxma Mnmwâ
uwcowum«um
.cwvmueomvmumon
...nu
m.Na ›.HH w.mH H.mH
MxH.M| xh.WI
mmmenom
*o.ma xm.N| |m.N|
Immamuøu
m.m| |Q.H|
JJGOÖDZ
|@.®|
mamcowmwueocw
.wmmH-m›mH
m
ma v.w
|wumQum
me- IW.Q|
uwumøax JJÖDÖD3 mmmäunw
Ucmup
mxaao
N.mm m.mm m.«m m.wm m.mm
-m.o
tm.NHI
m.v |®.Q|
Eovxønm
usmm
uuwvcmumaaauomawm
lmiml mHum
cmaawe
mmmaumwma
zmommzomamammoem
uumumnmumon uumumumumon
uumummuma uumummumn
mcuwcowmmnmvmumnoum
nom
msnmem
mmxmmma mmxmwma mmxmwma
m:CwEm
mm\mmmH
mmumuma mmumuma mmnmmma mmummmw
w.mH.m
cummwadmmmdmmm
HmMHm
uuacmeoamo
uuoumuuw
w w w w w w
amvcowmwm
Eøuucmu ugoumz ESHUEGU uuonmuu»
mmmasz
mm om om
mmmasz
om om om
MHOHWZ
ucmus
Hamnma ncmua wmmaøz ncmua mmmaøz
damm mqqa hamna
A A A A A A
Bilaga? 363
m.›m v.mm o.om ›.om H.mm v.mm m.ma m.Hm m.vm m.Hm m.mm
*m.m-
*m.mH-
v.m› m.v- o.m- m.m- m.ms 0.HH|
&
m.m m.m ›.m o.«H m.mH o.mH «.mH m.mH m.mH v.aH m.aa
»u.o |H.m| *m.mn uH.o- uH.mm.m o.m| v.w| m.v-
o.m m.m m.› m.m m.m w.m m.HH w.HH m.› m.oH m.›
am.o |m.H |v.N| um.ou um.on -m.m- H.v v.w |H.N|
›.mm m.mm ›.mm m.ov m.ov m.mm m.mm H.«m m.mm v.mm H.am uv.m *m.u ›u.m |m.o nv.H| nH.H| m.v
*N.mH|
H.H|
ugogouuw uuoumuum
amma- amma:
unoumc unoumc
Hm Hm
umuu› Hmuuä
uuonmc unoumc
mwxmmma uuoumc uuouma uuoumz
gmuum
mmamuma
uhonmc
Hmuuä
uucwo uucoo uuawo amma umuua Mumma :um: Hmuuä
MMMWMAMWMUWMHG
usonamam nsouqmam usoucmam
eaamm uumum eaamm uumum msnwem saamm mssmem wumm swamm uumum mssmsm HEOUCMHM
wmmasz
Humm HHQm ›wumm EHHMW WDCWEW
Ucmuh
364 3üaga3
uwcoHum«um
v.mm H.mm o.«m o.vm m.va ›.mH
-namn
a*m.mH|
uwumxma
-mar
*o.vH-
m.m- m.H|
.cmnmueomvmumon
xowmn
m.mm ›.mm
*m.mHu
*m.m|
mm
mamcoamwueoca
o.› m.m ›.mH o.mH a.›H o.mH
nmmawunn
|m.H |v.m |0.w
uummvmz mmmeuou
:m6: m.v
m.mH ›.Ha
m*H.m|
m *o.ma
.oon4|n\n4
R
m.m m.v w.HH v.« m.aH H.oH -m
uwumøax
|m.H
uummumz nwuwnam
m.m v.m v.o-
mmmäuøu
.o m.m v.m
m.o| um.ou
dcwnu
mxaao
uuwücwumaaauomamm
«.mm m.mm m.Hv m.Hm ›.vm m.mm
ä |m.H
*m.oH
m.m
Eovxsmm
m.oH
uamm .ma
maum
m.mm m.mm
umcmq
:m.o
cmaame
um.ou
nnmannnma
zmommzomomemmosm
G®UWHEOEMH
muuow.v.ma.m
uuoumuua
mønmcoammuwvmumuoum
non
uuouwuua
uuoumup›
mmxmmma
uuoumq .Samma
mm\mmmH mm\mmmH uuoums
mmammmw mmnmumw mmnmmma
ugoumc umuum uuoum: umuux uuoum:
OH BHMHM
uuwcmaocmo
eaamm eaamm uumum uumum uumum mscmsm msamsm
GO.
møamam mønmsm
mmmasz wmmasz
Eaamm Eaamm
aamnma
mqmm mamma mqqm mmmaøz hamna Ucmna
H HHS
Bilaga 3 365
366 Bilaga 3
:namn m.mm m.mm m.mm m.mm «.›m v.mm m.ma H.mm o.wm o.mm a.mN o.am m.›m m.om ›.mm m.om m.›m m.mm m.mH m.«H
|mumxma xnmwn
mm
o.m m.m m.m m.m m.m
m.mH
m.m m.m
m.Ha m.HH
o.› v.o
m.oH
m.m
.MCHGCSEEOMwUGUWHOUW
m.mH o.mH m.mH ›.mH
mmmauwm
m.oa
uummvmz uwmamuøu
›.«
m.m m.m o.m «.m m.m m.m m.m m.w m.m m.› H.m w.› m.m w.m o.m m.w m.› ›.m
v.oH a.aH
uummuwz Iwumnum mmmeuom
.mwmHlMwmH
m.mm m.mm m.mm o.mm m.mm m.mm m.mv m.mm m.o« m.›m m.am m.wm ›.mm ›.mm o.›m m.›m w.vm m.mm m.wm v.mm
nmcmq mHum Eovxønw
UOUGWUWHaHUOWHWI
GGUOHHGQ
.HOW
mmxmwma mmummma
cwøowcmumsaonxooum
m.m.m.m
›nmm-mvamammo oumumvcmaamø mcsucmaaom
mcsucmHam gmxmumumo maammumn mxuaxuom eaonxooum mumnanvcøm
HHMHM
oveum numxm omcauuøz wmcaamm ommuaa vmuwvøma mxomz nmcavaq
mcaom
UUHCWEOGQO wmmasz
»ams
HAQQMB mqmm wmmaøz
Bilaga 3 367
o.mH m.mm m.mH m.mm m.mH o.om H.mm m.›H m.vH m.mH m.mH m.mm m.oH v.mH m.HN w.mH ›.›m
H.v
m.«H m.oH
v.› o.w m.›
o.mH m.oH o.mH ›.oH m.HH m.oH
«.v
m.mH o.HH o.mH
›.›
m.m w.m m.m m.› m.m m.m m.v m.w m.H
›.mH ›.oH
m.m m.m m.m «.m
H.aa o.mH
m.om m.vm o.mm H.a« m.ov H.ov m.om o.mm m.Hm m.Hm m.mm H.wm v.mm v.mm m.mm H.wm H.mm
C®COHU®HwUHOQ®U©O
muoumcmmmmum
C®GOHm®H©EHmZ
mxomnmmqøm mgonmaamua
mvmuamm maaaugmm muonmunø amnaamz ammcsm nHusm mmaHHaw mmaHHmx mHøvmm osamz
maa søuwq mesoq vasa
221..,
.. 4
_1J..iu\.ali.
. . ..
3.5.3421!
. 4 . s . . :J
. ,
Ãälåømøiäåjuü
. ..
1.2!..
aa.!7a1«§..44\«u.!1
x›.;I|r.P›
Bilaga 4 369
Bilaga 4 Teknisk beskrivning
Den tekniska i denna är starkt redovisningen rapport begränsad. Här finns t ex ingen allmän av den statistiska beskrivning precisionen i resultaten liksom andra tillförlitli ghetsproblem i statistiken. En mera fullständig diskussion av undersökningsmetodiken finns i övriga rapi serien och framför allt i den porter Levnadsförhållanden särskilda metoddokumentation som ges ut som till denna serie appendix (se t ex Teknisk avseende 1982-83 års rapport undersökningar av levnadsförhållanden. nr 7 till serien Appendix Levnadsförhållanden, SCB 1986).
Den tekniska i denna beskrivningen bilaga inskränker sig således till:
1: Teknisk rapport för regressionsanpassning. 2: i denna Trendanalysema rapport. 3: Den socioekonomiska klassiñceringen.
Bil 4.1 Teknisk rapport för regressionsanpassning
Syftet med är dels att regressionsanpassningen på ett komprimerat sätt beskriva över tiden för olika indikatorer utvecklingen på levnadsförhållanden och dels att renodla den eventuella trend som kan skönjas. Det är också att kunna om tenderar viktigt avgöra utvecklingen att accelerera, stanna av eller om har vänt under utvecklingen perioden. Av denna anledning användes ett andragmdspolynom. Regressionsanpassning sker för och en av de olika var redovisningsgruppema (de regionala indelningarna).
Efter utredning om modellansats bestämdes att man skulle använda följande modell:
37H9
l?ihagzzn4
Låt y , t - vara den 1 ULF observerade vid t1,...,tk, skattningen tidpun ten t. sätt -
xé (1, t, cz).
Modell = -
yt xê B + et ; t t1;...,tk ;
där
E(et) - 0 ; V(et) - 02 ;
E( - 0 för 1=/j
etietj)
I matrisform erhålles y = x B + e Vektorn B är koefficientvektorn.
Denna skattas via minsta kvadratmetoden med =
5 (xx)_1 x
N N - Y Test av differensen mellan kurvans värde 1 startpunkten och 1
E(yt1)
slutpunkten utföres som följande:
E(yck)
: = (dvs = 0).
Ho
E(yt1) E(ytk) (§t1- §tk) E
Testvariabel är 2
E
(Et1 itk)
med skattad varians Gå,
där
82-0: Z -x › xx›1(x -x v32
.C1 .Åk N N Ntl Ntk
och - 1 k -
G 2 - -- 2 - 8)?
(yti
551 N
k-1 1-1
Bilaga 4 371
Variabeln
Z T - ___ U 2
är t-fördelad med (k-3) frihetsgrader.
I anslutning till har trendanalysen följande beräkningar genomförts:
T - t-värde Students (enligt fördelning) för diff.
KURV - R för retarderande utveckling A för accelererande utveckling T om utvecklingen med maximum inom vänt, intervallet D om utvecklingen med minimum vänt, inom intervallet.
Ex-år - då ett eventuellt tidpunkt extremvärde inträffat. Om KURV - 3 eller - 4 så har Ex-år beräknats med hjälp av derivatan av regressionskurvan. Om KURV - 1 eller - 2 så har Ex-år beräknats till tangeringspunkten till kurvan för en som tangent är parallell med en linje kurvans i intergenom ändpunkter vallet.
Ex-D - kurvans avvikelse (1 extrempunkten Ex-år) från linjen genom ändpunkterna (se figur).
Ex-L - avvikelsen mellan (i extrempunkten Ex-år) linjen genom kurvans Hndpunkter och linjen genom med t-axeln YI, parallell (se figur).
0 Fig Exempel pa Ex-D och Ex-L
(v1)
Ex-år
372 4 Bilaga
Bil 4.2 Trendanalyserna i denna rapport
Undersökningarna av levnadsförhållandena har år från år genomförts med i huvudsak konstant i undersökningsmetodik fråga orn uppläggning, intervjuteknik, definitioner och skattningsförfaranden. Detta för att så som att för långt möjligt garantera mätningarna varje år avser samma fenomen, vilket är en för I allmänförutsättning trendanalyser. het finns mätningar för vart och ett av åren I de tillgängliga 1978-88. fall mätningar saknas för ett eller flera detta i till år-anges anslutning resp tabell.
Vi har konstruerat ett sammanfattande mått för trenden under hela perioden. I tabellerna förändringen av mellan anges procentandelen 1978 och 1988. Vi redovisar således hur flera eller färre många (+) (-) som har resp situation. Beräkningen har gjorts med hjälp av en modellmed s k Med anpassning regressionsanalys. utnyttjande av skattningarna för åren 1978 till 1988 har en andragradsfunktion anpassats enligt följande:
yt= 60+ B1t+ B2t2+Et
Med av denna funktion har differensen mellan andelarna hjälp 1978 och 1988 framräknats. Denna således hela det skattning bygger på under 1978-88 insamlade cirka 67 000 intervjumaterialet, intervjuer. För indikatorer omfattar en kortare några trendanalysen tidsperiod, vilket av tabeller. framgår resp
I tabellerna anges vidare om trenden (i eller positiv negativ riktning) är statistiskt säkerställd. Detta har med si prövats gniñkanstest på 95-pr0centsnivån. markeras med en Signiñkans stjärna (*) i tabellmaterialet.
Med till det relativt tidsintervallet vi hänsyn långa som studerar här elva år - redovisar vi i tabellmaterialet även en om tilläggsinfonnation utvecklingen inom Här intresserar vi oss för om ut- 11-årsperioden. i samma under hela vecklingen gått riktning perioden resp om den gått lika snabbt under perioden. I det senare fallet kan vi tänka oss en avtagande (retarderande) eller accelererande ökning. Vi följer inte utår för år, utan vecklingen utnyttjar andragradsekvationen enligt ovan att beskriva den allmänna karaktären hos trenden. I kan för princip ut-
Bilaga 4 373
vecklingen beskrivas med de trendtyper som ñnns nästa angivna på
sida.
I tabellerna markeras med A, R, T eller D hur trenden har varit inom Två har För det
ll-ârsperioden. huvudregler tillämpats. första avgörs
om trenden avviker från trend i
linjär (andragradstennen regressions-
ekvationen är Därefter A eller R med av den
signifikant). väljs ledning
skattade kurvan. A eller R anges även i de fall där topp (T) eller dal (D) inträffar i slutet eller av av de första eller
början perioden (något
senaste två åren). Här anges således den för perioden dominerande
trenden.
ALLMÄN TENDENS: ALLMÄN TENDENS: AL_I,MÄN TENDENS: ömma (+) nmsmmc (-) oroxmnur (io) 1. MED ACCELERATION (A)
Lz: D:
2. MED RETARDATION (R)
k
/ ÅR -----9 ÅR
W ”\ /W
ÅR ------9 ÅR ÅR
[le
u
ÅR ÅR ÅR
374 Bilaga 4
Man kan säga att dessa och övergripande preciseringar ger en allmän bild av en av de observerade och regiutvecklingen genom utjärrming strerade under vart och ett av åren. Med hänsyn till den procenttalen (och därmed i begränsade stickprovsstorleken precisionen beräkningar för enskilda år) är det i allmänhet inte tekniskt möjligt att följa utvecklingen år för år. I är från ett år till regel förändringstakten ett annat alltför liten i förhållande till de s k konñdensintervallen.
I allmänhet är trenderna stabila över ll-årsperioden. Retarderande utveckling är för indikatorer där levnadsnivån många gånger typisk närmar sig ett maximum eller en mättnadspunkt (t ex innehav av frys), men kan också vara en indikation ett avstannande av en positiv på eller dal i visar att en trend har vänts, utveckling. Topp utvecklingen vilket kan vara ett viktigt vamingstecken.
I fall kommer vi att observera att fluktuationema mellan åren är några alltför stora för att tillåta ett sammanfattande omdöme om hela perioden. kan semesterresoma minska ett år som en reaktion på Exempelvis en konjunkturnedgång, avtalsrörelse, väderläge etc, för att nästa år öka starkt i form av ett konsumtionsbehov. Sådana fall där den uppdämt allmänna trenden över hela är liten i förhållande till de 11-årsperioden årsvisa fluktuationema markeras särskilt i tabellerna (- efter trendsiff- I är emellertid trendema men stabila. För de flesta inran). regel svaga dikatorema kan vi räkna med att den modellanpassning vi valt är relevant med hänsyn till utvecklingen på de beskrivna områdena. Exempelvis varierar inte bostadsstandarden kortsiktigt (eftersom bostadsbeståndet är relativt konstant), frekvensen av långvariga sjukdomar fluktuerar inte såvida inte stora epidernier bryter ut, investeringar (bilar, tvättrnaskiner etc) kan variera över tid, men dessa förändringar påverkar beståndet (andelen som har bilar, tvättmaskiner etc) endast marginellt år från år.
Bil 4.3 Den socioekonomiska klassificeringen
syftar i första hand till att den yrkesverksamma Indelningen gruppera befolkningen med av och Syftet ledning yrke anställningsförhållanden. med redovisningen är att ge möjligheter till bedömningar av effekten av i arbetslivet för levnadsförhållandena. utskiktningen Indelningen dels från den som man normalt tillhör inom går fackliga organisation dels från yrkets normala utbildningskrav. Till huvudkategorin yrket
4 375
Bilaga
arbetare förs yrken som normalt är organiserade inom LO medan öv-
riga anställda räknas som tjänstemän. Undergruppema har sedan klassiñcerats efter yrkets normala kan utbildningskravlndelningen efter syfte och önskemål göras mer eller mindre detaljerad. I denna rapport intresserar vi oss för skillnader mellan de olika kategorierna av arbetare och tjänstemän, oavsett om de förvärvsarbetar eller ej. Klassi-
ñceringen görs därför efter nuvarande eller förutvarande yrke,
hemarbetande efter makens.
Utbildningskrav inom Antal
yrket (ut- Exempel på yrken personerz
över grundskola)
Ej facklärda 2 år Affärsbiträde, diskare, 1 778 000 chaufför,_skogshuggare, vårdbiträde
Facklärda 3 2 år Elektriker, bagare, 920 000 typograf, undersköterska
Samtliga arbetare 2 698 000
Lägre tjänstemän 3 år Apoteksbiträde, biblio- 847 000 teksbiträde, bilinstruktör, telefonist, vaktmästare
Tjänstemän på minst tre Sjuksköterska, lågstadie- 859 000 mellannivå men ej lärare, ingenjör, verksex år mästare, polisassistent
Högre 3 6 år Tandläkare, högstadielärare, 487 000 tjänstemänl socialsekreterare, civilingenjör samt ledande befattningar som byråchef och verkställande direktör
Samtliga tjänstemän 2 192 000
1-2) se fotnoter på nästa sida.
376 Bilaga 4
Fotnoter till tablån sida: på föregående
l) Här ingår även fria yrkesutövare med akademisk examen. T 0 m 1981 gäller en annan definition, mer än fem års nämligen utbildningskrav. Denna inom deñnitionsförändring genomfördes SCB för att i framtiden redovisa en mera _kunna homogen grupp med akademisk utbildning-Oversynen motiveras av den allmänna av utbildhöjningen ningamas längd på tj änstemannasidan. Efter av sammanslagning grupperna högre tjänstemän och tjänstemän på mellannivl erhålls i princip över tiden jämförbara grupper. Trendanalyser kan därför endast genomföras för dessa grupper sammanslagna, icke var för sig.
2) Medcltal 1983/88.
5 377 Bilaga
5 Bilaga
Valdeltagande och vid partival riksdagsvalen 1979-1988
378 Bilaga 5
m
›.a m.m m.N H.m ›.a o.m «.m NÅN m.a m.« m.w ?m vä ›.m v.N m
m.›N m.Hm m.›m a.mN ›.mm m.mm «.om *ibm N.vN o.mN H.mm T3 oém H.am ›.mN m.mN
mm«u0
.uxwuun«vam
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
m0 m.m .im N.m m.m «.m
m.m m.v m4. m.m
m.mH
m.m H.m m.m
m.oH
m
w.oa
m
.mmma
uwmmu
mmwu
mxaao a.mm m.av o.o« u.›m H.mm m.mm m.mm 0.3.” m.›m o.ov o.o« mém WB. o.mv m.««
m «.›«
omma
a m
o.m w.› m.› m.› o.m m.m m.› To m.m m.m .› m4. nå» m.« o.v «
mom
mmlmwma acw
m.am «.›v m.om m.m« m.Hm o.mv m.Hm N35» m.Nm m.›« m.mv mév 93 m.m« ›.m« w.H«
omom
ø®ammmmUmxwu
xooam
nu oom a.›« o.m« «.›« o.«« H.›w «.m« v.mv ma.. m.m« m.mv ›.›« máé 73 ›.Hm m.mv m.m«
COUMHHUWMUHMD
.amma
uam namn
v.mw N.om ›.mm m.«m m.mm o.om m.mm 93 o.mw m.mm m.mm »Jo ?om m.am ›.mm N.mm
.mun
umam
U« m
uwummu
mom mom mmm
Aoooa.
com maa omv mmv
Hmucm
Hvv m9. än
mama mmma mama
»pm ån
a
.mm pmma
HmwuHmm
mcwumoauwmnmaz
qzm mom ^mmV Anm. Aon. .nav .may 33 Aom. .mm. Anm. 38 A03 Ammv .mmv .mm.
wvmcxmuøw
.om. .mm.
mma
zoo
mmq mmq ooqøS mmq mmq
mmzoawmmmnøsmmosm
mm mq4 m›a mmq4 mmq wwq m›A4 mmq4 mmq4 wwnütø m›q 9.5.5
mz
®UcmmmuH®Udm
.amuucmooum .uoauumm eaonxooum ouonwuow
Bilaga 5 379
ONONQI\QLDWLOKDI-CF Nvmdxomvvaøoam a a r-IWMGUI-JMN®HC*)NN HMHNNMNMNMMM
?mm m.wm ?mm man o.wm m.mm o.mm v.mm m.mm o.mm H.mm ›.vm m.mm ›.Hv ›.mm ›.am v.om ›.mN m.om m.mH o.mm m.vm H.mm m.ma
o.› o.› ›.w H.m v.mH m.vH o.mH m.›H «.m a.mH m.«H m.HH v.HH ›.m minä MKA ?I m.ma m.mH m.mH H.Hm ›.ma m.«a m.Na
?m o.› ?m ?m m.m m.› «.v m.w ›.m H.vH o.HH o.› m.› m.› «.m m.› m.v m.« «.m m.o m.m m.m o.ma m.HH
. . . . . . man N.N ma ›.H v.H m.m m.m ›.H «.m o.m m.H m.m m.a v.H m.m o.m ›.H H.›
?mm m.«m man ?om m.H« m.ww m.m« m.o« m.mm v.ov m.mm m.mm m.mm m.om m.om m.mm «.mm «.Hm H.mv o.v« ›.›v H.m« o.mv
«.›«
ma ...a m.oH m.› m.› w.› o.m ›.m m.m w.m o.m m.v o.v m.m ›.m m.› m.m o.› mg: H.aH m.HH m.oH N.aH H.«
?mm m.om ma..., 93 m.m« m.vw m.›w w.mw m.mm ›.m« ›.Nm m.›« o.mo m.am H.«m m.›m m.Hv «.mm m.mm m.wm m.m« m.›m a.ow m.mm
Nåla «.m« W? man ›.m« H.mm m.om m.m« m.m« ›.w« u.mv o.m« m.mm m.«m H.«m «.mm a.wm m.oo m.mm a.mm H.mm H.mm m.mm m.mm
»nå v.›m Néw 0.8 m.mm m.om ›.om ›.«m ›.om m.Hm o.om a.mm m.mm m.mm o.mm o.om w.om m.Hm m.om m.mm o.mm m.mm H.wm v.m›
mm mm nn omm mmm mmm nam wow wp mo› mm› hah cam ovm ohm Hmm omm pav ›mv anv ›m« www amg Nav
33 Ammv G8 .m8 Aomv .may ^mmV Anm. Aom. Ammv ^mmV .may Aon. Ammv Anm. Anm. .omv Anm. Anm. Anm. .omv Anm. Anm. Anm.
51:5 mSøS mmq mmáä mmáå m›q mmq mmq mmq m›a mmq mmq mmq m›q mwq mmq mmq m›q mmq mmq mmq m›q mmq mmq mmq
møgmem nmmuwn
uouumumvmum
non
AMOZOHOWM uuoumz uuououuw mmamomom
eøuucwo womA uouumu
womA womA
380 B1aga5
m0 m.H N.v ma o.m o.w m.« m.m m.m H.N m.m H.m m.m m.H «.m ›.m «.m m.m m.m H.m ?m
m.mm o.Hv Nam m.mm «.om ›.mm m.om m.mH w.mm m.›m m.mm ›.mm m.«m m.›m o.«m o.mm v.mH o.ma H.wH ?Q 2
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
m.m m.mH m.HH m.vH H.mH «.m ›.m H.m m.mH «.mH ›.mH ›.mH m.oH m.oH m.mH mm H.› m.: m.ma H.«H 93
0 m.m a.› Tm H.v m.m m.w ›.m m.m ›.› m.m ›.m o.m ›.w m.› o.« m.« o.m H.m ›.m m6
. . . . . mz man TN H.m m.m m.m «.m m.m o.m m.› m.H m.a m.m m.H m.a ?m
m.›m m.mm ?mm m.vm m.m« o.m« ›.m« m.o« ›.m« m.ov H.«v ›.o« H.m« m.m« m.«« m.o« m.mm o.mm o.«m ?om m
41.40k
m.m a.m m.w H.m «.m m.m m.m H.mH o.Ha H.oH v.HH o.«H m.mH m.mH m.m mm Nää m.oH H.aH m.oH 93
H.mm H.mm 95 m.mm m.o« m.mm m.mm o.«m «.m« m.o« m.«« o.ov ›.m« m.a« m.«« m.o« m.vm m.mm o.mm .Twm
wmom
ÅJDHD oom o.o« m.ov ?mm m.«m m.›m o.mm m.›m o.mm m.«m m.mm «.mm m.mv «.mm o.mm o.mm m.m« m.mo H.›m m.«o mdm
nu
|Hd naov .mmu m.mm m.mm Tmm m.mm ›.mm o.mm m.«m m.Hm m.om m.mm m.mm m.mm m.›m m.mm m.mm m.mm m.mm m.om H.«m mg:
umumnu
Aoooav
mm mm mm mm mm wm mm mm man mom mom amd ana Noa mva maa vad maa Sa
HOJZAN
»ma .mm
.HKH mom Åowv Amwv 38 .may Aomv Ammv ^mmV Ammv .omv .may Ammv Ammv Aon. Anm. Ammv Ammv Aomv Anm. Anm. .m8
møwqøcø m›q mmg mmq mmam m›q mwa mmq mmq m›a mmq mwa mmq m›q mmq mmg mwq m›q mwg mmq mås, uucoo uucoo uucmo
mmambqxmmammzo
ppmum uuouma eaamm uuoumc
«umm amma- eaam: «umm
Bilaga 5 381
O\RDLO(\JF-GC®v-|UWCW(NIP-Ir-GLOFGNOO*OG®QVOKO u 0 I-IYUNCWHMHMHMNMNMNNHMHNHMNN
N.oN «.mm m.oN o.mH o.H« m.m« m.mm m.mm m.Hm H.mm m.om m.›m N.mH m.mH H.ma H.mH m.Hm o.mm v.mm o.mm m.mm m.om H.nN m.«N
H.m «.m o.mH o.mH m.oH H.Nm m.› «.m N.mH ›.vH m.mH m.wH m.« m.HH ›.o m.mH m.NH o.mH N.NH .aa ›.«H m.o« m.mH ›.›
›.m m.› «.v m.« m.m m.m H.Ha «.m m.m H.m m.« m.m m.w o.v m.« m.›H «.mH v.m ›.m «.m m.NH m.oH ›.« m.w
. . . . . . o.N m.H m.m ›.a «.H m.m m.H m.H H.o m.H m.H H.m N.N o.H m.m a.N b.a m.m
m.›« w.om «.m« m.m« m.mm m.mN H.mN m.›m o.wm m.mm «.›m «.mm o.mm H.mm m.mm m.m« o.om o.Nm o.mm m.om m.a« m.m« m.H« v.mm
›.m m.m m.› m.› w.m m.m H.m m.m m.m «.o m.m m.m ›.m m.oH m.oH o.« m.« m.m v.m o.oH «.« m.m m.m m.m
H.Nv H.hm «.ov m.mm ›.mm m.vo m.mm m.om o.om o.mm ›.«m H.m« H.«m m.mm a.«m m.Hm m.«m H.om m.mm H.mm H.am m.›v m.Hm m.w«
o.mm m.mm a.›m «.«m m.om m.mm m.Hm m.om m.«« m.«« H.m« h.Hv m.mw m.mm m.mm m.mm m.vm m.wm m.mm o.mm m.›« H.m« m.m« m.v«
m.mm m.om o.mm o.mm m.«m m.«m m.mm m.Hm «.Hm m.Hm o.om m.›m v.vm w.mw m.mm o.» m.mm m.mm m.mm o.mm m.om m.Hm ›.om m.mm
mva ana mva mma mma ewa mma wm mm mwa ewa mwa maa hm hm mpa mmm omm mmm mmm ond enn amd mha
.omv .may .nav Amm. Aow. Ammv Anm. Åmmv .om. .may .may .mm. Aomv Away Anm. ^mwv .omv Åmmv Anm. Amm. Aow. .omv Anm. Away
mmq mmq mmq
mmq mmq mmg mmq mmq mmq mmq mmn
m›g NwA
m›a m›q NwA4 m›q NwA4 m›q mmq m›q mwq mmq mmg
umuua
uuoumuum
-unc
uuouma ueovnmam uuoumc ueoucmam
uumum møgmem eaamm mønmsm uwuua uwuua
Ho
382 Bilaga 5
o
m0 m.m a.« m.m «.« m.m m.m m.m a.m m.H m.m m.m m.m o.m m.m «.m ›.m o.H o.m m.H m
m.mH v.ma «.oH m.mH H.wH «.mH o.mH o.mH ›.mH m.mH o.›H H.ma H.om H.«m m.om m.mH m.Hv H.m« m.H« o.›m
m.« ›.m H.m o.m
m.oH m.HH m.oH m.HH o.HH w.Ha m.mH o.oH «.aH «.mH m.mH a.mH H.oH
mm
H.mm m.om
›.«
m 0
m.w m.m m.m m.m m.m v.m m.m m.« m.› m.m m.m ›.m m.m m.« ›.m H.m
m.Ha v.oH
›.« m
nuuu-n»uuu|a---unnuu-uu|-:us|
. . . . . m
mz m.a «.H a.m m.H m.H m.m «.a «.H o.m m.m m.H mmm ›.a m.H m
H.mm m.mm «.mm ›.mw o.mm «.mm ›.mm m.m« m.«m m.mm o.om m.mm m.«« o.m« m.om «.m« m.mm ›.›m m.mm m.mm
m
Mumma
m.m m.› a.› m.m ›.m «.m m.m m.m m.m m.m m.m
m.oH o.aH H.mH m.oH m.oH m.oH
H.›
xm m.oa H.HH
;\:\:ai1141|||I||||I|I||||I|I||||I||||I|I||||I|I||||I|||t:|a41:|||||||||||nunnuulnnnnuunnnnnunnnun
H.mm H.mm o.mm ›.›m m.vm m.mm m.mm m.om «.wm m.om m.vm m.mm ›.m« m.›m ›.mm H.mm ›.mm m.mm m.mm m.mm
wmom
uuuuuunnu
xooam
oom w.mo m.om «.vm m.Hm a.mm o.›m m.mm m.mm ›.Hm m.mo m.mm «.mm m.mm ›.mm m.mm o.mm m.mm a.om m.mm H.mm
uaov m.Hm
-am .map ›.mm a.mm m.m› m.mm m.mw o.mm m.m› m.om m.om m.mm ›.«w m.mm m.mm H.›m m.mm m.mm m.mm m.va «.mm
uoumou
Aoooa.
mm mm mm mv me mv cv mm vn mm mm om mm mm Hm vw om mm
Hmucm
Hm ›m
.mm qzm mom .omv Ammv .may Anm. .om. .omv .wav Ammv ^om. ^mm. .mm. .mm. .om. Anm. .wav Ammv Aomv Anm. .mm. Anm.
m«qm m›q mmq mmq wma m›q mwq mmq4 mmq m›a mmq mmq mma m›q mmq mma mmq m›qm mmq mwn mmq
zmn«mzomzmuommzonqHz
umuua
saamm uuoumc saamm uuouma uuououua
uumum uumum mønmsm uuoumø
Bilaga5 383
H w m m r-cmøxcooohkomwkøom NvOOFKDLON . a M a N NMNMHMN
›.Hm m.wm w.mm H.mm a.mH m.mH H.vH m.aH m.«m m.om m.mm m.ow m.«« m.mm o.«« m.mm m.mH m.mH m.«a m.mH m.mm «.mm ›.mm m.mm
MLDQWHHNF®HQKD OkDr-ll<O\f*7v-l 0 . 0 ONQOQMFFWfI-OGNON ovammkøhm r-l r-l r-i-r-lr-i NH r-i v-l r-l 1-! 1-1
mOkON°O®ILD®w|Ol\ Vfñr4®ml\® .. o o n IDNFG) FKDMMOQIDILONGLOID wkøvmr-*IONIDID r-ir-l I-i 0-4
KDOWO (ñlDr-ICDFNFLDKDHFU? u-ifñOvmr-ivm 0 u. o . . u u VFOO<F OOCON®®F®WFFWW GSOSONON®®FF r-II-lr-i
m.mm m.mm m.mw m.wm m.mm m.wm «.mm m.mm H.wv ›.o« m.›« ›.ov m.m› a.ab m.m› H.mm m.«m ›.mm m.mm m.mm m.om ›.m« ›.m« ›.m«
m.mm m.wm m.mm o.mm H.mw 0.0» m.mm m.mo H.om m.m« ›.mv m.mv «.mm m.mN «.mm v.mm m.mo m.mm m.›o o.mo o.mv ›.om m.ø« m.m«
m.mm m.«m o.mm m.mm o.mw H.›m m.mm m.m› m.mm m.om m.mm m.vm «.mm w.Nm m.Hm m.mm m.vm m.mø w.um m.» m.mm v.om m.mm m.mo
maa oaa mmm ovm mma mmm mov mao nav man maa oma
maaa mmoa
Hwm »m m›m ›om
wood
«›m
adda .aoaa
»HH HHH
.omv .mm. .mm. .nav Aom. .mm. Anm. .wav Aomv .mo. Ammv .mm. .om. .mm. .nav Amm. Aom. Anm. .nav .mmv .omv Anm. .nav .nav
m›q mmq mmn wmq4 m›q NmA mmq mwq m›A Nm44 mma mmq m›q mmq mmn4 mmq m›g NwA moq mwA m›q mma mmq mmq
wZZHZOQ
mmmammma
oom oom oom
uuoumuum
w
mamman wvmumm ZCQAWE
& -mm wmmu AHOZG mom
384 Bübga5
m.H ›.m m.m m.m m.H m.m H.m ›.m ›.H w.m ›.m m.m «.m m.« ›.m m.«
m.m« H.Hm m.a« o.Hm m.mm m.om o.›m m.›m o.am o.›m m.«m m.om m.mH m.›a m.mH 2 ›.««
m.m o.« m.« w.m m.m m.v m.m ›.m m.m H.m m.oH m.› m.v m.oH m.ma m.oa
«.mH w.mm H.NN m.mH m.«m m.›m m.mm m.«m m.mm m.a« m.o« m.›m m.mv w.«m o.mm m.m« m
m ›.m m.m m.m m.m m.m m.m m.m m.m m.› m.m m.w m.m m.HH ca
w.m› m.›m «.o› m.mo «.wm m.mm m.mm m.om m.Hm ›.n« H.m« ›.m« H.a« m.om «.«m m.mm
wmom
xooam
nu oom o.mm m.mm m.›m m.«m «.o« ›.m« o.m« m.o« ›.ov ›.on m.m« H.m« m.mm m.«m o.mo ›.mm
aHm eamv .mmu m.mm m.mm m.Hm m.mm m.mm m.mm ›.Hm a.mm ›.mm H.mo m.›m m.mm a.«m «.«m m.om w.m›
amucm umummu
om mm mwm mmm mmm mmm mmm omm ›m mom mqo
ovaa
›mm møm ›om møm .mm
azm mom Aon. .nav Anm. .nav .omv .wav Ammv Anm. Aom. Anm. Ammv .mmv Aom. Anm. ^mm. .mmv
mq< m›g mmq mmq mmq m›q mmq mmq mmq m›q mmq mmq mmqm m›q4 umq mmq mmq
meammqmmmwm
qmozm zmqqmz
omg oem amg
.Bübgaii 385
HGIDLOFIOVNNNOSH (UOSVKDFUVIDMNNGNM 0 r-lmNNr-(MNMNMNW
m.mv ›.mv m.N« «.mm m.mm o.mm m.mm «.um o.«H m.«H m.«H o.mH m.mv H.›v w.o« m.›m m.mm m.mm m.mm m.ou m.mH v.«H m.mH m.Ha
o.m m.mH m.mH m.m w.m m.v m.m m.m m.m m.m m.« o.m m.HN m.mH m.wH ›.«H m.oa H.mH m.Hm m.mH m.mH m.ma o.vH H.oH
m.m H.v m.« H.m m.m ›.m m.m m.m m.v H.v «.m m.v H.m m.m ›.m m.m o.m m.w N.Ha «.oH N.aH ›.m ›.oa «.«
. . . . . . h.N o.N m.› m.H m.H m.w m.a N.H H.m m.m m.a m.› m.H o.H v.w m.H H.H o.m
«.om o.mm m.mN m.oN o.ov ›.m« o.m« ›.mm m.om m.mm H.mm m.wm ›.mH m.mm m.vm H.mm m.o« m.mv m.vv ›.Hv o.mm H.mm m.om ›.›m
m.m m.m o.m H.m v.m m.› m.› m.› m.m H.m ›.m o.m ›.m m.m o.m H.m H.m H.m m.› o.m m.m a.m m.m m.m
m.u› m.mm N.mm m.mm m.mv m.«« m.m« m.Nm «.mm m.mm m.vm «.m› o.«m ›.mm m.am o.om m.mv w.m« o.o« o.mm m.«m H.mm m.mm ›.›«
m.mm m.om m.mN m.ou «.mv m.Hm m.mw m.›« H.mm «.H› m.›w m.mm «.mm H.wm m.om N.wN m.mv o.vm H.mm ›.mv m.«o H.m› o.mm m.»o
m.mm m.Hm m.Hm m.mm m.mm m.om m.mm m.«m m.«m m.mw m.Hm m.u› o.Nm m.Hm H.am m.mm ›.mm o.om m.mm w.«m o.mm m.mm «.Hm m.m›
om mm om mmm mmm mmm maa mma maa www www vom ema
omaa mmaa avaa
Hav
wwaa mmoa mmoa
›mm m«HH »ma Huoa
.om. Anm. .nav Anm. .om. ^mmv .may .nov .omv Amm. .mmv Ammv Aomv .mmv .mm. .nov Aomv ^mmv .nav Anm. Aomv .may .wav .mm.
zmzmamzmns
m›u4 mmq mmg mmq m›q mwq mmq mmq m›q mwa mmq mmq m›q mmq mmq wwq m›q mmam mmg mmq m›a mmq mmq mwg
zmzmamzmna
mmwom
qmomm zmqqmz qmozm zmqqmz
mom wmq oom man
386 Bilaga 5
m0 «.H m.m o.m «.m m.H ›.m m.N H.m m.H m.m H.m o.v m.H m.m m.H m.m
m.›m «.om o.«« m.ov m.mm m.mm ›.mm o.mm o.Hm o.mH o.›H w.«H m.ov m.om m.mm m.mm 2
m.« m.m m.mH o.›H «.m o.› ›.mH H.mH m.ma ›.Ha a.oH m.«a mm m.ma o.mm m.ma «.›H
-u›--:---uuuauuuaanuuanauu-nunnan--
m.m m.m m.« o.« m.mH m.mH m.oH 0 m.m w.m m.« m.« m.m m.m m.oH m.mH «.«H
. . . . mz m.m maa o.m H.m ›.H m.m w.a m.H v.m H.m «.a ›.w
m m.am m.«m m.mm w.HN m.o« a.m« m.H« m.mm m.mv m.›m m.vm H.Hm m.mm m.om m.mm o.›m
auumm
mm m.› ›.« o.« m.« m.m m.m m.› o.m m.› ›.m m.m ›.m m.« o.« m.m H.«
m.om «.›m m.o› «.mm m.m« m.m« w.m« m.m« H.›« m.mm m.mm ›.mN m.mm m.Ho m.mm «.mm
wmom
uauuanuuu
xooam
oom v.mm m.mm m.›m H.mm m.m« «.om m.m« m.m« H.Hm m.mo o.mm m.om m.mm w.mm m.mm H.Hm
namn
m.om o.mm «.mm m.mm «.mm m.oa o.mw m.mm o.mm o.mm m.mm «.m› m.mm o.om m.mm m.om -am .map
umpmnu
am vw mm
Aoooa.
mmm amm mwm amm omm www mmm mwm man
omoa nvoa vuoa
Hmm
amuøm .m›m
qzm mom Aom. Anm. ^mm. .may .om. Anm. ^mm. .mm. .omv Anm. Anm. .mmv .omv .nav .mmv .mm.
mmq mmq mmq mwq mmn mwq mmq mwq mmq omq
m›am møq m›q Nm4
mq< m›n m›q
máüdhümbh
«HzamzomzH
zmqqmz qmozm
mom amg mom
Bilaga 5 387
FFCV7OOJF®W7 Mcookøkomvommooxø o u o HMNMNMNM NMMMHMNMHMHM
a.›N H.›m m.mm H.mm m.›H m.«m H.NN m.mH H.›a o.oN m.mH ›.mH m.mN m.vm o.om o.›N «.om m.mm H.om m.mm
KOIDKDOSFOÖNV m v m m m m w H m H b w o 00 o m m m m F v v m w m m 0 m v m w v o m 1-4 rir-lv-i
man man
m.mm H.wm m.mm o.mm o.om m.mv m.m« m.m« ?om mi.” må... 95 «»›m ämm TS 0.2 ?mm ...mm
NLOQMOOWOSU) FMOSNHFO$F|4QG o 0 0 n s ®KDIDKDC®®OS OOOSO®FFFW7CW NM 1-! riv-i r-l
m.om o.«m w.wm N.Hm m.›m m.mm ›.H« m.›m
«.›v m.u« H.a« «.mm m.om m.›m m.mm m.mm m.Hm m.vm m.mw o.mm m.m« «.mv ›.«« v.m« m.mm m.mm m.om m.mm
«.mm a.Hm o.om m.mm H.›m m.mm o.›m ›.mm m.vm m.mm m.Nm N.m› o.om m.om ›.mm m.om o.mm H.mm m.mm
m.mw
wvm mmm mmm mmm mmm
auaa
Hmm Hhw mvm mmm mmm maa mva mma ana
nvma amma
MHN
»maa wpma
Aom. Amm. Anm. Anm. Aomv Anm. Anm. Anm. Aom. Amm. Amm. Ammv Aom. Åmmv .nav .mmv Aom. .mm. Ammv Amm.
møaom
m›q mmq mmA mmq m›q mmq mmq mmq m›q uwa mmqm mmq m›A mmAm mwg mmq m›q mmq mmq mmA
mmmHmap
zmqqmz qmozm zmqqmz
maa mom amg
388 Büaga5
.m.H
---aan
a.m o.« m.m «.m ›.H m.m «.m m.m m.H m.m m.H ›.m m.m m.m m.m
uuuuu w.mm m.mm m.mm m.mm m.wm m.mm
›.›m m.mm v.mm m.«m o.mm H.om m.mm ›.mm m.mm m.mv
-uu
›.m o.« a.« ›.m m.m «.m ›.m m.m m.m m.› m.« m.v
m.oH a.mH m.oH
H.›
m.›m m.u« m.o« H.mm a.m« H.m« m.m« m.mm m.mN m.om o.om m.mm m.›m m.av m.o« m.›m
m
o.m m.› m.› H.m m.› m.› m.› m.« o.« «.m m.m
m.ma m.oH m.oH m.oH
›.› nu
m.m« m.m« H.w« m.H« o.m« m.m« H.mv m.m« o.mm o.mm m.vo H.mm w.am m.›« o.om m.v«
wmom
1::
xooam
nu oom m.mv «.mm m.om m.mv m.om o.Hm «.m« m.o« m.mm m.«m m.mm m.um m.m« m.m« m.›« m.wv
uam uawv
.map ›.mm m.mm m.mm H.Hm o.mm H.om m.mm m.«m m.«m ›.vm ›.ma H.Hm m.›m m.mm ›.›m m.mm
umunmu
Aoooav
own
amuqm
mmm vmm omm mom www mmm mvm mmm mom mmm
mmoa owoa masa mwoa
m›m
.m›m qzm mom .omv .nav Anm. Amwv .omv .nav Ammv .mm. ^omV .mm. Anm. .nav Aom. .may Åmm. .nav
mq< m›a mma mwq mmq m›A mmq mmq mmq o›q mmq mmq mmq m›a mma mmq mwq
mazmomzmmzm mmm@zoHmzmm
qmozm zmqqmz qmozm
com amg oem
Bilaga 5 389 FWIDv-lkbñmw QIDN®I\KDIDHOI\OS|D o v-CMNYWHOONN I-lfñNNr-(MNMNMNF) a.hN ›.Hm ›.›m m.vm m.oN m.mm v.mm ›.«m v.›m m.mm a.mm H.vm «.›m H.mm a.mm m.mm m.om m.mm m.mN m.«m m.w m.m m.› m.m m.mH o.› m.NH H.›a m.«H w.«H m.mH u.›H m.«H N.a m.ma N.ba o.mH ›.NH ›.oH H.vH m.m m.m m.m ›.m m.« m.m m.m H.m ›.m ›.m m.m v.m ›.m v.› N.v m.« a.Ha . N.aa h.Na m.oa . . . . . _ o.N h.H o.w H.N w.H u.m o.N m.a o.m o.N w.H m.o a.N m.H m.› m.mm a.H« o.ov m.›m N.mm m.H« ›.mm m.om ›.›m m.Hv o.ov m.›m m.mm o.H« m.mm «.›m «.mm m.m« o.H« m.mm m.› 0.» m.› ›.h m.› m.o m.m m.m m.m o.m ›.m m.m o.w ø.h a.› m.› «.m ›.m 0.0 m.oH
o.Hm H.om .u.m« m.Hm m.›« m.Hm m.›« ›.«m m.m« H.mm o.›« m.om ›.›v m.om ›.m« m.›« m.«« m.m«
«.›« «.›« «.›« H.m« «.›« o.m« m.m« «.m« m.o« ›.m« m.m« m.›« ›.m« m.v« m.›« ›.mv o.›v ›.«« m.om m.Hm ›.m« o.w« m.mm H.om m.wm m.«ø m.om m.Hm o.om «.mm «.Hm m.mm H.am H.›m v.mw N.om m.mø H.mo o.mm m.›ø v.mø m.mm mmm maa maa men eva mmm mmm omm
mona mwaa
mha Hwa
Hoaa ooaa mama mama amma
NNH NNN »maa .om. .mm. Anm. .nav .om. Anm. .mmv ^mm. .om. .mm. Anm. Anm. .oo. Anm. .mm. .mm. .oø. .mm. Anm. Ana.
m›q umq mmq møg m›q NwA møa mma m›q NøA mmgm moq m›a umg mmq mmq m›a mmg mmq mwg
zmmm
zmqqmz .Hmnzm ZQAAWE
044 mom 040
390 Bilaga 5
Diagram 14.1 Procent valskolkare i olika typer av bostadsområden i valen 1979. 1982. 1985 och 1988
96 25 1 24: 23: 22: 21 3 20: 19:
185]
17- 16: :s: h - 14: 131- 123 l l i 103 92 8: 72 52 52 4 : 32 2: 12 0 . . . 1979 l 982 1986 l 988 Valår C = Centrum = centralt N = Nämn Hpc Hyresrätter, privata. belägna. Y = Yngre byggda före 1951 H Hac = Hyresrätter, allmän nyttan, centralt belägna Fmvrünmrâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 805m = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort i området Sy = Småhus i ytterförort =
30h; = 3o% bostadsrätter HayM Hyresrätter. allmännyttan. ytterförort.
tid i omradet
byggda under mlljonbrogrammets
= SnM = Småhus l narforort. miljonprogrammet
80W 80% hwesråuer SyM = Småhus i ytterförort. miljonprogrammet
i område,
Bilaga 5 391
Diagram 14.2. Procent valskolkare i områden med olika andelar röster
på det socialistiska blocket i valen 1979. 1982. 1985 och 1988
“ / Soc 5570-. 21 - /
/ Soc 35-64°/o \ \ \
lJlLl
\ / I / / \
1:25
\ I / / \ \ / l / \ \ m
IIIIIIJALJ4L
.- Soc -34°/o _,
.på
I
l 979 19182 1 9186 1988
Valår
Soc 65%- = Områden med 65% eller högre andel röster på det
socialistiska blocket Soc 35-65% = Områden med 35-6570 röster på det
socialistiska blocket Soc -34% = Områden med upp till 34% röster på det
socialistiska blocket
392 Bilaga 5
Diagram 14.3 Procent valskolkare i områden med olika andelar arbetare resp hög andel högre tjänstemän ivalen 1979. 1982. 1985 och 1988
“ 154- - a x MeNan-arb
n:
Z_
Hög-htjm Låg-arb
I T I 1979 I 982 1985 1988 Valår
Hög-arb = Områden med en hög andel arbetare MeIIan-arb = Områden med en medelhög andel arbetare Låg-arb = Områden med en låg andel arbetare Hög-htjm = Områden med en hög andel högre tjänstemän
Bilaga 5 393
Diagram 14.4 Procent socialistiska röster i olika av
typer bostadsområden i valen 1979. 1982. 1985 och 1988
X 70-
.l
65-
26 . . . 1979 1982 1925 :ses Valår C = Centrum N = Nämn = centralt
Hpc Hyresrätter. privata. belägna.
Y = “gem” byggda före 1951
__ Hac = Hyresrätter. centralt allmännyttan. belägna
Fmmtwmrâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 80sm = 80% småhus Sn = Småhus i närförort i området = Småhus Sy i ytterförort 305.» = 30°A =
bostadsrätter HayM Hyresrätter, allmännyttan. ytterförort.
i omrâdgt byggda under miljonprogrammets tid
SnM = Småhus i närföron. 80hy = 80% hyresrätter miljonprogrammet
i området SyM = Småhus iytterförort.
miljonprogrammet
394 Bilaga 5
14.5 Procent borgerliga röster i olika typer av bostadsområden Diagram i valen 1979. 1982. 1985 och 1988
75:]
70-
ss-l 4 ..
so-
55-4
50-
! l I 1932 1935 1988 2979 Valår
C = Centrum = centralt belägna.
N = Nämn Hpc Hyresrätter. privata.
byggda före 1951 Y = Ynemn Hac = allmännyttan. centralt belägna
Hyresrätter,
Föronsomrâden Brc = Bostadsrätter. centralt belägna
80sm = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort
i omrâdet Sy = Småhus i ytterförort
30h, = 3o% bostadsrätter HayM = Hyresrätter, allmännyttan. ytterförort,
under miljonprogrammets tid
i området byggda
SnM = Småhus i närförort. miljonprogrammet 80hy = 80% hyresrätter = Småhus i ytterförort. miljonprogrammet
i området SyM
Bilaga 5 395
Diagram 14.6 Procent röstande på småpartier i olika typer av bostadsområden ivalen 1979, 1982, 1985 och 1988
96 15
Hac l 125 _/
H5 72% V
Brc
n;
11:;
953 /
e;
1.;
1 5 0 l I l 1 1979 1932 1925 1988 Valår
C = Centrum N = Nämn = centralt Hpc Hyresrätter, privata, belägna.
Y = Ytterort bä/Qgda fö” 1951
__ Hac = Hyresrätter, allmännyttan, centralt belägna Fmmtwmfâde Brc = Bostadsrätter. centralt belägna 80sm = 80% småhus Sn = Småhus i nårförort l området Sy = Småhus i ytterförort aobt = 3o% =
bostadsrätter HayM Hyresrätter. allmännyttan, ytterförort,
i omradet byggda under miljonprogrammets tid
= 80% SnM = Småhus 1 narforort. mlljonprogrammet
80W hyresrätter SyM = Småhus i ytterförort, miljonprogrammet
;omrâdet
396 Bilaga 5
14.7 Procent röstande på småpartier i områden med olika andelar
Diagram
röster blocket i valen 1979, 1982, 1985 och 1988 på det socialistiska
Soc 35-6470
,OT
« . Soc -34% 9- Ä, - , Soc 55%-,
s« f. z/
1979 l 9182 19185 l ?88
Valår
Soc 65%- = Områden med 65% eller högre andel röster på det socialistiska blocket Soc 35-65% = Områden med 35-65% röster på det socialistiska blocket Soc -34% = Områden med upp till 34% röster på det socialistiska blocket
Bilaga 5 397
Diagram 14.8 Procent röstande på småpartier i områden med olika andelar arbetare resp hög andel högre tjänstemän i valen 1979, 1982. 1985 och 1988
Hö -htjm m_ : Me an-arb
Hög-arb, Låg arb
V
1979 1932 wise 19:92
Valår
Hög-arb = Områden med en hög andel arbetare
Mellanrarb = Områden med en medelhög andel arbetare hag-arb = Områden med en lag andel arbetare
Hög-htjm = Områden med en hög andel högre tjänstemän
Litteratur 399
Litteratur
Amell-Gustavsson, Ulla (1983): Blanda eller utjämna? Om strategier
mot Gävle.
boendesegregation.
Bemow, Roger (1989): Levnadsvillkori storstadsregioner. SOU 1989:17. (1984): Boendesegregationens utveckling i Bostadsdepartementet under Ds Bo 1984:4. Stockholm.
Sverige efterkrigstiden.
Bostadkommittén (1984):Slutbetänkande, del 1. SOU 1986:5. Danermark, Berth (1983): Klass, inkomst och boende. Örebro. Duncan, O D, och Duncan, B (1955): Residential Distribution and Occupational Stratiñcation. American Journal of Sociology 60.
Gidlund, Gullan och J an-Erik (1989): Storstadens partier och
valdeltagande 1948-88. SOU 1989:68. Jacobsson, Tord och Danermark, Berth (1988): Kommunal
bostadspolitik och segregation. Byggforskningsrådet, Stockholm.
Jansson, Carl-Gunnar (1977): Om segregation. PLan nr 3.
Lindén, Anna-Lisa (1989): Vem bor i bostadsområdet. Lund. Lindberg,Göran och Lindén, Anna-Lisa (1989): Social segmentation på den svenska bostadsmarknaden. Lund.
400 Litteratur
Livsmönster och boendekarriärer i tre Mörk, Magnus (1986): Göteborg och framtiden, nr 22. generationer. rapport
lokala effekter - Nilsson, Bengt (1989): Omflyttningens demografiska förändringar. Stencil.
Åke - 45 000 bam Nilsson, och Sellerfors, Håkan (1989): Separationer berörs år. Välfärdsbulletinen nr 3/1989. per
Peach, Cen (1975): Urban Social Segregation. Lonman, London.
och trafikkontoret (1983): Områdesdata 1983 för Regionplane- Stockholms län. Stockholms läns landsting.
SCB: Folk- och bostadsräkningama 1980 och 1985: râtabeller.
SCB 1982, 1985, 1988) Allmänna valen. SOS. (1979,
SCB Ohälsa och Levnadsförhållanden. Rapport nr (1985): sjukvård. 42. SOS.
SCB (1986): Tandhälsa och tandvård. Levnadsförhållanden. Rapport nr 49. SOS.
SCB (1987): Hushållens SOS. utgifter.
SCB Hälsan i Hälsostatistisk årsbok 1987/88. SOS. (1987b): Sverige.
SCB Bostads- och 1988. Del l: (1989): hyresundersökningen for Bo 31 SM 8901. Lägenhetsdata hyreslägenheter.
SCB Bostads- och 1988.Del 2 (1989): hyresundersökningen Hushällsdata för och bostadsrättslägenheter. Bo 31 SM 9803. hyres-
SCB Bostads- och 1987. Del 3: (1989): hyresundersökningen Lägenheter och hushållsdata för småhus. Bo 31 SM 89034.
SCB (1989): för första kvartalet 1989. P 16 SM Fastighetsprisstatistik 8903.
SCB (1989): Konsumentpriser för oktober 1989. P 14 SM 8911.
Litteratur 401
SCB (1989): Tio år med nya högskolan. Siffror om högskolan, SOS.
SCB (1989): Studier över valbeteendet. Uppdrag för storstadsutredningen. Stencil.
(1987): Folkhälsorapport 1987. Socialstyrelsen Socialstyrelsen redovisar 1987:15. Stockholm.
Storstadsutredningen (1989): Levnadsvillkor i storstadsregioner. Underlagsrapport från Storstadsutredningen. SOU 1989:67.
Sydvästra Skånes kommunalförbund (1989): Levnadsvillkoren i Sydvästra Skåne. Malmö.
och Arne -
Walldén, Marja Modig, (1981): Boendesegregation för diskussion av framtida forskning. Byggforskningsrâdet. underlag
Wikström,P-O (1988): Brott och brottsutveckling i Stockholms olika
stadsmiljöer. I Brottsutvecklingen 1988, BRÅ Forskning 1988:2.
Wikström, P-O (1987): Våld. BRÅ, Informationsenheten.
Wiktor-in, Marianne (1989): 80-ta1ets ombyggnaden pensionär ut-
in. 7.
tjänsteman Byggforskning,
Joachim, Andersson, Davidsson, och Hä1l,L (1987): Vogel, L-G, U,
i och nr 51 i serien
Ojämlikheten Sverige. Utveckling nuläge. Rapport
Levnadsförhållanden. SCB, Stockhom.
Joachim Det svenska klassamhället. nr 50 i
Vogel, ( 1987): Rapport
serien Levnadsförhållanden. SCB, Stockholm.
Statens 1990
offentliga utredningar
Kronologisk förteckning
1. Företagsförvärv i svenskt näringsliv. I. 2. Överklagningsrätt och ekonomisk behovsprövning inom socialtjänsten. S. 3. En idrottshögskolai Stockholm - struktur. organisation och resurser för en självständig högskola på idrottens omrâde. U. Transportrádet. K. . Svensk säkerhetspolitik i en föränderlig värld. Fö.
?°°*V:'>
. Förbud mot tjänstehandel med Sydafrika m.m. UD. Lagstiftning för reklam i svensk TV. U. Samhällsstöd till underhâllsbidragsberättigade barn. Idéskisser och bakgrundsmaterial. S. 9. Kostnader för fastighetsbildning m. m. Bo. 10. Strömgatan 18 - Sveriges statsministerbostad. SB. 11. Vidgad vuxenutbildning för utvecklingsstörda. U. 12. Meddelarrätt. Ju. 13. Översyn av sjölagen 2. Ju. 14. Långtidsutredningen 1990. Fi. 15. Beredskapen mot oljeutsläpp till sjöss. Fö. 16. Storstadstrañk 5 - ett samlat underlag. K. 17. Organisation och arbetsformer inom bilateralt utvecklingsbistånd. UD. 18. Lag om folkbokföringsregister m.m. Fi. 19. Handikapp och välfärd? - En lägesrapport frân 1989 års handikapputredning. S. 20. Välfärd och segregation i storstadsregionema. SB.
HKUNGL. BiBLT
q nn U7 L - 98V STOCKHOLM
Statens 1990
offentliga utredningar
Systematisk förteckning
Statsrådsberedningen
Strömgatan 18 - Sveriges statsministerbostad. [10] Välfärd och segregation i storstadsregionema [20]
Justitiedepartementet
Meddelarrätt. [12] Översyn av sjölagen 2. [13]
Utrikesdepartementet
Förbud mot tjänstehandel med Sydafrika m.m. [6] Organisation och arbetsformer inom bilateralt utvecklingsbistånd. [17]
Försvarsdepartementet
Svensk säkerhetspolitik i en föränderlig värld. [5] Beredskapen mot oljeutsläpp till sjöss. [15]
Socialdepartementet
Överklagningsrätt och ekonomisk behovsprövning inom socialtjänsten. [2] Samhällsstöd Lill underhallsbidragsberättigade bam. Idéslcisser och bakgrundsmaterial. [8] Handikapp och välfärd? - En lägesrapport från 1989 ars handikapputredning. [19]
Kommunikationsdepartementet
Transportrâdet. [4] Storstadstrafik 5 - ett samlat underlag. [16]
Finansdepartementet
Långtidsuüedningen 1990. [14] Lag om folkbokföringsregister m.m. [18]
Utbildningsdepartementet
En idrottshögskolai Stockholm - struktur. organisation och resurser för en självständig högskola på idrottens område. [3] Lagstiftning för reklam i svensk TV. [7] Vidgad vuxenutbildning för utvecklingsstörda [1 l]
Bostadsdepartementet
Kostnader för fastighetsbildning m. m. [9]
Industridepartementet
Företagsförväw i svenskt näringsliv. [1]